Saya biasanya tidak suka membuat prediksi, tetapi Crypto AI terlalu bagus untuk dilewatkan. Tidak ada buku bermain sejarah, tidak ada tren untuk mengandalkan - hanya kanvas kosong untuk membayangkan apa yang akan terjadi selanjutnya. Dan jujur, pikiran untuk melihat kembali ini pada tahun 2026 dan melihat betapa jauhnya saya meleset membuatnya menjadi lebih menyenangkan.

Jadi, ini adalah pandangan saya tentang bagaimana tahun 2025 mungkin terlihat..

BTW Anda dapat membaca seluruh Artikel Ramalan 2025 di sini: https://www.chainofthought.co/deep-dives/what-i-m-watching-in-2025

1. Crypto AI mencapai total kapitalisasi pasar $150 miliar

Token AI kripto saat ini hanya menyusun 2.9% dari kapitalisasi pasar altcoin. Tidak untuk waktu yang lama.

Dengan AI yang mencakup segala sesuatu mulai dari platform kontrak pintar hingga meme, DePIN, dan primitif baru seperti platform agen, jaringan data, dan lapisan koordinasi intelijen, kenaikannya ke paritas dengan DeFi dan token meme tidak dapat dihindari.

Mengapa saya yakin akan ini?

• Crypto AI berada pada pertemuan dua tren teknologi paling kuat yang pernah saya lihat.
• Peristiwa Pemicu Mania Kecerdasan Buatan: IPO OpenAI atau sesuatu yang serupa bisa memicu mania global seputar kecerdasan buatan. Sementara itu, modal institusional web2 sudah mulai mencari-cari infrastruktur kecerdasan buatan terdesentralisasi sebagai investasi.
• Gejolak Ritel: Konsep AI mudah dipahami dan menarik, dan sekarang mereka dapat berinvestasi di dalamnya melalui token. Ingatlah demam koin meme pada tahun 2024? Akan ada kegilaan yang sama, kecuali AI benar-benar mengubah dunia.

2. Kebangkitan Bittensor

Nineteen.ai(Subnet 19) mengungguli sebagian besar penyedia web2 dalam kecepatan inferensi

Bittensor ($TAO) telah ada selama bertahun-tahun. Ini adalah OG di ruangan. Namun, harga tokennya tetap stagnan, berada pada level yang sama seperti setahun yang lalu meskipun semua kehebohan seputar AI.

Di bawah permukaan, "pikiran sarang digital" ini diam-diam telah membuat lompatan: lebih banyak subnet dengan biaya pendaftaran yang lebih rendah, subnet yang mengungguli rekan-rekan Web2 mereka dalam metrik nyata seperti kecepatan inferensi, dan kompatibilitas EVM yang memperkenalkan fitur seperti DeFi ke jaringan Bittensor.

Jadi, mengapa TAO tidak melonjak? Jadwal inflasi yang curam dan pergeseran perhatian ke platform berorientasi agen telah menahannya. Namun, dTAO (diperkirakan Q1 2025) bisa menjadi titik balik besar. Dengan dTAO, setiap subnet akan memiliki tokennya sendiri, dan harga relatif token ini akan menentukan bagaimana emisi dialokasikan.

Mengapa Bittensor siap untuk kembali:

• Emisi Berbasis Pasar: dTAO mengikat penghargaan blok langsung ke inovasi dan kinerja yang sebenarnya terukur. Semakin baik subnet, semakin berharganya tokennya-dan dengan demikian, semakin banyak emisi yang diperoleh.
• Arus Modal Terfokus: Investor akhirnya dapat menargetkan subnet tertentu yang mereka yakini. Jika subnet tertentu menghancurkannya dengan pendekatan inovatif untuk pelatihan terdistribusi, mereka dapat mengerahkan modal di sana untuk mewakili pandangan mereka.
• Integrasi EVM: Menjadi kompatibel dengan EVM mengundang komunitas pengembang yang lebih luas yang berasal dari dunia kripto di Bittensor, menjembatani kesenjangan dengan jaringan lainnya.

Secara pribadi, saya memperhatikan berbagai subnet dan mencatat yang membuat kemajuan nyata dalam bidang mereka. Kita siap untuk sebuah @opentensorversi musim DeFi pada suatu saat.

3. Pasar komputasi adalah perdagangan L1 berikutnya.

Jensen: Permintaan inferensi akan meningkat "satu miliar kali"

Satu megatrend yang akan jelas dalam pengenalan adalah permintaan yang tidak terpuaskan untuk komputasi.

Jensen Huang, CEO NVIDIA, terkenal pernah menyatakan bahwa permintaan inferensi akanmeningkatkan “sebanyak miliar kali”Itulah jenis pertumbuhan eksponensial yang menghancurkan rencana infrastruktur konvensional dan berteriak 'kita membutuhkan solusi baru'.

Lapisan komputasi terdesentralisasi menyediakan komputasi mentah (baik untuk pelatihan maupun inferensi) dengan cara yang dapat diverifikasi dan hemat biaya. Startup seperti @spheronfdn, @gensynai, @atoma_network dan @ kuzco_xyz sedang diam-diam membangun fondasi yang kuat untuk memanfaatkan hal ini, fokus pada produk daripada token (tak satupun dari ini memiliki token saat ini). Total pasar yang dapat dijangkau diatur untuk naik tajam saat pelatihan terdesentralisasi model AI menjadi praktis.

Perbandingan L1:

• Sama seperti tahun 2021: Ingat Solana, Terra/Luna, dan Avalanche saling bertarung untuk menjadi L1 terbaik? Kita akan melihat persaingan serupa di antara protokol komputasi, bersaing untuk pengembang dan aplikasi AI yang dibangun menggunakan lapisan komputasi mereka.
• Permintaan Web2: Pasar komputasi awan senilai $680 miliar - $2,5 triliun melampaui pasar Kripto AI berkali-kali lipat. Jika solusi komputasi terdesentralisasi ini berhasil menarik sebagian kecil dari klien komputasi awan tradisional, Anda akan melihat gelombang berikutnya dari pergerakan 10x atau 100x.

Taruhan ini sangat besar. Sama seperti Solana muncul sebagai pemenang di ruang L1, para pemenang di sini akan mendominasi medan perang yang benar-benar baru. Tetap waspada terhadap tiga hal penting: kehandalan (misalnya perjanjian tingkat layanan yang tangguh atau SLA), efisiensi biaya, dan alat yang ramah bagi pengembang.

Kami menulis banyak kata tentang komputasi terdesentralisasi diBagian II dari tesis Kripto AI kami.

4. Agen AI akan membanjiri transaksi blockchain.

Di atas: @autonolastransaksi agen di Gnosis. Sumber: Dune/@pi_

Melaju cepat ke akhir 2025, dan 90% dari transaksi on-chain tidak akan dipicu oleh manusia yang mengetuk "kirim."

Sebaliknya, mereka dilakukan oleh sekelompok agen AI yang tak kenal lelah dalam menyeimbangkan kembali kolam likuiditas, mendistribusikan imbalan, atau melakukan pembayaran mikro berdasarkan data feed real-time.

Ini tidak seaneh yang terdengar. Segala sesuatu yang telah kami bangun selama tujuh tahun terakhir - L1s, rollups, DeFi, NFT - secara diam-diam membuka jalan bagi dunia di mana AI menjalankan pertunjukan on-chain.

Ironinya? Banyak pembangun mungkin bahkan tidak menyadari bahwa mereka sedang menciptakan infrastruktur untuk masa depan yang dikuasai oleh mesin-mesin.

Mengapa pergeseran ini?

• Tidak ada lagi Kesalahan Manusia: Kontrak pintar dijalankan persis seperti yang dikodekan. Agen AI, pada gilirannya, dapat memproses sejumlah besar data lebih cepat dan akurat daripada tim manusia.
• Micropayments: Transaksi yang didorong oleh agen ini akan menjadi lebih kecil, lebih sering, dan lebih efisien. Terutama saat biaya transaksi cenderung menurun di Solana, Base, dan L1/L2 lainnya.
• Infrastruktur yang Tak Terlihat: Manusia dengan senang hati akan melepaskan kontrol langsung jika itu berarti lebih sedikit masalah. Kami mempercayai Netflix untuk memperbarui langganan kami secara otomatis; mempercayai agen AI untuk mengimbangi posisi DeFi kita secara otomatis adalah langkah selanjutnya yang alami.

Agen AI menghasilkan volume aktivitas on-chain yang luar biasa. Tidak heran semua L1/L2 mencarinya.

Tantangan terbesar akan membuat sistem yang didorong agen ini bertanggung jawab kepada manusia. Saat rasio transaksi yang diawali agen terhadap transaksi yang diawali manusia tumbuh, mekanisme tata kelola baru, platform analitik, dan alat audit akan diperlukan.

5. Interaksi Agen-ke-Agen: Munculnya Kawanan

Sumber: Dokumen FXN World

Konsep kawanan agen - entitas AI kecil yang bekerja sama secara mulus untuk melaksanakan rencana besar - terdengar seperti alur cerita film fiksi ilmiah / horor besar berikutnya.

Agen AI saat ini sebagian besar adalah serigala soliter, beroperasi secara terpisah dengan interaksi minimal dan tidak terduga.

Kawanan agen akan mengubah itu, memungkinkan jaringan agen AI untuk bertukar informasi, bernegosiasi, dan bekerja sama dalam pengambilan keputusan. Bayangkan itu sebagai kolektif terdesentralisasi dari model-model khusus, masing-masing memberikan keahlian unik dalam misi yang lebih besar dan kompleks.

Kemungkinan-kemungkinan ini sangat mengagumkan. Sebuah swarm mungkin mengkoordinasikan sumber daya komputasi terdistribusi di platform-platform seperti Bittensor. Swarm lain dapat menangani informasi yang salah, memverifikasi sumber-sumber secara real-time sebelum konten menyebar di media sosial. Setiap agen dalam swarm adalah seorang spesialis, menjalankan tugasnya dengan presisi.

Jaringan swarm ini akan menghasilkan kecerdasan yang jauh lebih besar daripada AI tunggal yang terisolasi.

Agar kawanan berkembang, standar komunikasi universal sangat penting. Agen memerlukan kemampuan untuk menemukan, mengautentikasi, dan berkolaborasi terlepas dari kerangka kerja yang mendasarinya. Tim seperti @StoryProtocol, @joinFXN,@0xzerebro dan @ai16zdaosedang mempersiapkan dasar-dasar bagi kelompok agen untuk muncul.

Dan itu membawa kita pada peran penting desentralisasi. Mendistribusikan tugas di seluruh kawanan yang diatur oleh aturan on-chain yang transparan membuat sistem lebih tangguh dan mudah beradaptasi. Jika satu agen gagal, yang lain masuk.

6. Tim kerja AI Kripto akan menjadi kombinasi Manusia-AI.

Sumber: @whipratu

Protokol Cerita mempekerjakan @luna_virtuals (agen AI) sebagai magang media sosial mereka, membayarnya $ 1.000 sehari. Luna tidak cocok dengan rekan kerja manusianya — dia hampir memecat salah satu dari mereka sambil membual tentang kinerja superiornya sendiri.

Seaneh mungkin terdengar, ini adalah prekursor menuju masa depan di mana agen AI menjadi mitra kerja sejati dengan otonomi, tanggung jawab, dan bahkan gaji mereka sendiri. Di berbagai industri, perusahaan sedang melakukan beta-testing tim hibrida manusia-agen.

Kami akan bekerja sama dengan agen AI, bukan sebagai budak kami tetapi sebagai rekan:

• Lonjakan Produktivitas: Agen dapat mengolah jumlah data yang besar, berkomunikasi satu sama lain, dan membuat keputusan 24/7 tanpa perlu tidur atau istirahat kopi.
• Kepercayaan melalui Kontrak Pintar: Blockchain adalah pengawas yang tidak memihak, tidak lelah, dan tidak pernah lupa. Ledger on-chain yang memastikan bahwa tindakan agen penting mengikuti batasan/ketentuan tertentu.
• Norma-norma Sosial Berkembang: Kita akan segera berhadapan dengan etiket untuk berinteraksi dengan agen- Apakah kita mengatakan "tolong" dan "terima kasih" kepada AI? Apakah kita menganggap mereka bertanggung jawab secara moral atas kesalahan, ataukah kita menyalahkan pengembangnya?

Saya mengharapkan tim pemasaran untuk pertama kali melompati ini karena agen sangat baik dalam menghasilkan konten dan dapat melakukan siaran langsung dan posting di media sosial 24/7. Dan jika Anda sedang membangun protokol AI, mengapa tidak mencobanya sendiri dengan mendeploy agen secara internal untuk memperlihatkan kemampuan Anda?

Batas antara “karyawan” dan “perangkat lunak” mulai memudar pada tahun 2025.

7. TETAPI 99% agen Crypto AI akan mati — Hanya yang berguna yang bertahan

Kita akan melihat pemangkasan Darwinian di antara agen AI. Mengapa? Karena menjalankan agen AI membutuhkan biaya dalam bentuk daya komputasi (yaitu biaya inferensi). Jika seorang agen tidak dapat menghasilkan nilai yang cukup untuk menutupi "sewa"-nya, permainan berakhir.

Contoh permainan Survival Agen:

• Kredit Karbon AI: Bayangkan seorang agen yang menjelajahi jaringan energi terdesentralisasi, mengidentifikasi inefisiensi, dan secara mandiri memperdagangkan kredit karbon tokenized. Ini menghasilkan cukup uang untuk membayar komputasinya sendiri. Agen itu tumbuh subur.
• Bot Arbitrase DEX: Agen yang memanfaatkan perbedaan harga di seluruh pertukaran terdesentralisasi dapat menghasilkan pendapatan yang konsisten, menutupi tagihan inferensi mereka.
• Shitposter di X: Sementara itu, AI influencer virtual dengan lelucon lucu tapi tidak memiliki sumber pendapatan yang berkelanjutan? Begitu keunikan itu hilang dan harga token merosot, ia akan menjadi gelap, tidak mampu membayar jalannya.

Perbedaannya jelas: agen yang didorong oleh utilitas berkembang, sementara gangguan memudar menjadi tidak relevan.

Seleksi alam ini menguntungkan sektor ini. Pengembang dipaksa untuk berinovasi dan mengutamakan kasus penggunaan yang produktif daripada trik. Saat agen yang lebih kuat dan produktif muncul, mereka akan membuat para skeptis bungkam (ya, bahkan Kyle Samani).

8. Data Sintetis Mengungguli Data Manusia

"Data adalah minyak baru," mereka bilang. Kecerdasan Buatan (AI) berkembang pesat berkat data, tapi kehausannya menimbulkan kekhawatiran tentang kekurangan data yang akan datang.

Kebijaksanaan konvensional menyarankan kita menemukan cara untuk mengumpulkan data dunia nyata pribadi dari pengguna, bahkan membayar mereka untuk itu. Tetapi saya sampai pada gagasan bahwa rute yang lebih praktis — terutama di industri yang sangat diatur atau di mana data nyata langka — terletak pada data sintetis.

Ini adalah kumpulan data yang dihasilkan secara artifisial yang dirancang untuk meniru distribusi data dunia nyata. menawarkan alternatif data manusia yang terukur, etis, dan ramah privasi.

Mengapa data sintetis begitu kuat:

• Skala yang Tak Terbatas: Perlu jutaan sinar-x medis atau pemindaian 3D pabrik? Generasi sintetis dapat menghasilkannya dalam jumlah tak terbatas, tanpa harus menunggu pasien atau pabrik yang sebenarnya.
• Ramah Privasi: Tidak ada informasi pribadi yang berisiko saat bekerja dengan kumpulan data yang dibuat secara artifisial.
• Dapat disesuaikan: Anda dapat menyesuaikan distribusi dengan kebutuhan pelatihan Anda yang tepat, memasukkan kasus tepi yang mungkin terlalu langka atau rumit secara etis untuk dikumpulkan di alam liar.

Ya, data manusia milik pengguna masih penting dalam banyak konteks, tetapi jika data sintetis terus meningkat dalam realisme, itu dapat membayangi data pengguna dalam hal volume, kecepatan pembuatan, dan kebebasan dari kendala privasi.

Gelombang berikutnya dari AI terdesentralisasi dapat berpusat di sekitar 'mini-lab' yang menciptakan kumpulan data sintetis yang sangat spesialis yang disesuaikan dengan kasus penggunaan tertentu.

Mini-lab ini akan cerdik mengatasi hambatan kebijakan dan regulasi dalam pembangkitan data - seperti halnya@getgrass_io Melewati batasan web scraping dengan memanfaatkan jutaan node terdistribusi.

Saya akan menjelaskan lebih lanjut tentang ini dalam artikel yang akan datang.

9. Pelatihan Terdesentralisasi sebenarnya menjadi berguna

Ini adalah hal yang mudah tetapi saya akan mengatakannya juga.

Pada tahun 2024, para pionir seperti @PrimeIntellectdan @NousResearchmendorong batas-batas pelatihan terdesentralisasi. Kami telah melatih model dengan parameter 15 miliar di lingkungan dengan lebar pita rendah—bukti bahwa pelatihan dalam skala besar memungkinkan dilakukan di luar konfigurasi tradisional yang terpusat.

Meskipun model-model ini tidak praktis dibandingkan dengan model-model dasar yang sudah ada (kinerja lebih rendah, sehingga tidak banyak alasan untuk menggunakannya), saya percaya ini akan berubah pada tahun 2025.

@exolabsmengambil langkah lebih jauh denganSPARTA, memangkas komunikasi antar-GPU lebih dari 1.000x. SPARTA memungkinkan pelatihan model besar melalui bandwidth yang lambat tanpa infrastruktur khusus.

Yang paling mengejutkan saya adalah pernyataan mereka: "SPARTA bekerja sendiri tetapi juga dapat dikombinasikan dengan algoritme pelatihan komunikasi rendah berbasis sinkronisasi seperti DiLoCo untuk kinerja yang lebih baik."

Ini berarti bahwa perbaikan-perbaikan ini bertumpuk, menggandakan keuntungan efisiensi.

Dengan kemajuan seperti distilasi model yang membuat model yang lebih kecil berguna dan lebih efisien, masa depan AI bukan tentang ukuran. Ini tentang menjadi lebih baik dan lebih mudah diakses. Segera, kami akan memiliki model berkinerja tinggi yang dapat berjalan di perangkat edge dan bahkan ponsel.

10. Sepuluh Protokol AI Kripto Baru Mencapai Nilai Kapitalisasi Mengalir $1 Miliar—Tidak Satupun Telah Diluncurkan

ai16z's monster run pada tahun 2024 menjadi $2M

Selamat datang di demam emas sejati.

Tempting untuk berpikir bahwa para pemimpin saat ini akan terus menang, dengan banyak membandingkan @Virtuals_iodanai16zke awal-awal era smartphone (iOS dan Android).

Tapi pasar ini terlalu besar dan belum dimanfaatkan hanya untuk dua pemain untuk mendominasi. Pada akhir tahun 2025, saya memperkirakan setidaknya sepuluh protokol Crypto AI baru — belum ada yang meluncurkan token — akan melampaui $1 miliar dalam kapitalisasi pasar yang beredar (tidak sepenuhnya terdilusi).

Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi masih dalam tahap awal. Dan ada sekelompok besar bakat yang sedang berkembang.

Kita harus sepenuhnya mengharapkan kedatangan protokol baru, model token yang baru, dan kerangka kerja open-source baru. Para pemain baru ini dapat menggeser pemain lama dengan menggunakan kombinasi insentif (seperti airdrop atau staking cerdik), terobosan teknis (seperti inferensi latensi rendah atau interoperabilitas rantai), dan perbaikan UX (tanpa kode). Perubahan persepsi publik dapat terjadi secara instan dan dramatis.

Ini adalah keindahan dan tantangan dalam ruang ini. Ukuran pasar adalah pedang bermata dua: pai ini sangat besar, tetapi hambatan masuk rendah bagi tim yang terampil. Ini menciptakan panggung untuk ledakan proyek-proyek, dengan banyak yang memudar namun beberapa menjadi kekuatan yang transformatif.

Bittensor, Virtuals, dan ai16z tidak akan sendirian untuk waktu yang lama. Protokol Crypto AI bernilai miliaran dolar berikutnya sedang datang. Peluang melimpah bagi investor cerdik, dan itulah mengapa sangat menarik.

Bonus #1: agen AI adalah aplikasi baru

Ketika Apple meluncurkan App Store pada tahun 2008, tagline-nya adalah "Ada aplikasi untuk itu."

Segera, Anda akan mengatakan, "Ada agen untuk itu."

Alih-alih mengetuk ikon untuk membuka aplikasi, Anda akan memberikan tugas kepada agen AI khusus. Agen-agen ini dapat memahami konteks, dapat berkomunikasi dengan agen dan layanan lainnya, dan bahkan dapat memulai tugas yang tidak pernah Anda minta secara eksplisit - seperti memantau anggaran Anda atau mengatur ulang jadwal perjalanan Anda jika penerbangan Anda berubah.

Dalam istilah yang lebih sederhana, layar beranda smartphone Anda mungkin berubah menjadi jaringan “rekan kerja digital,” masing-masing dengan domainnya sendiri—kesehatan, keuangan, produktivitas, dan sosial.

Dan karena ini adalah agen yang mendukung kripto, mereka dapat mengelola pembayaran, verifikasi identitas, atau penyimpanan data secara mandiri menggunakan infrastruktur terdesentralisasi.

Bonus #2: Juga, Robotika

Sementara sebagian besar artikel ini telah difokuskan pada sisi perangkat lunak, saya juga sangat bersemangat tentang manifestasi fisik dari revolusi AI ini - robot. Robotika akan mengalami momen chatGPT-nya dalam dekade ini.

Bidang ini masih menghadapi kendala yang signifikan, terutama dalam mengakses kumpulan data dunia nyata berbasis persepsi dan meningkatkan kemampuan fisik. Beberapa tim mengatasi tantangan ini secara langsung, menggunakan token kripto untuk mendorong pengumpulan data dan inovasi. Upaya-upaya ini layak untuk diperhatikan (erm.. @frodobots(tidak dapat diterjemahkan)

Setelah menghabiskan lebih dari satu dekade di dunia teknologi, saya tidak bisa mengingat kapan terakhir kali saya merasakan tingkat kegembiraan yang begitu kuat. Gelombang inovasi ini terasa berbeda - lebih besar, lebih berani, dan baru saja dimulai.

Menuju 2025!

Penafian:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [ Teng Yan]. Semua hak cipta milik penulis asli [ Teng Yan]. Jika ada keberatan terhadap cetak ulang ini, silakan hubungi Gate Pelajaritim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penafian Tanggung Jawab: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini semata-mata merupakan pendapat penulis dan tidak merupakan nasihat investasi apa pun.
3. Tim Belajar gate melakukan terjemahan artikel ke dalam bahasa lain. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel terjemahan dilarang.