1. ETHOS (himethos) คืออะไร?

ETHOS (himethos) เป็นตัวแทนการซื้อขาย DeFi ที่กำกับดูแลเองที่สร้างขึ้นบนกรอบการทำงาน ElizaOS ที่เรียกใช้งานบนบล็อกเชน Solana มันรวมกลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติกับการปกครองชุมชนผ่าน Ethos DAO

2. โครงสร้างระบบ ETHOS (himethos)

2.1 สถาปัตยกรรมระบบ

สถาปัตยกรรมของ ETHOS (himethos) ถูกสร้างขึ้นบนเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพและมีขนาดขยายได้ โดยทำศูนย์กลางเชิงเทคโนโลยี ElizaOS framework รายละเอียดเทคโนโลยีนี้อธิบายถึงวิธีที่ระบบรวมความสามารถในการซื้อขายขั้นสูงพร้อมกับการดำเนินงานที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพบนบล็อกเชน Solana

สถาปัตยกรรมระบบถูกออกแบบมีความคิดถึงความสามารถในการส่งเสริมและการขยายของระบบ อนุญาตให้รวมความสามารถและฟีเจอร์ใหม่เข้ากับแพลตฟอร์ม ต่อไปนี้คือการจำแนกองค์ประกอบทางเทคนิคหลักอย่างละเอียด:

• ส่วนประกอบหลัก
  • การผสานรวมของ ElizaOS Framework
    • อัลกอริทึมการตัดสินใจขั้นสูงสำหรับการดำเนินการซื้อ-ขาย
    • การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
    • โครงสร้างที่มีความยืดหยุ่น ที่เหมาะสำหรับการขยายตัวในอนาคต
  • การรวมซอลานา
    • ปรับแก้โปรแกรมเพื่อให้การดำเนินการซื้อขายเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ
    • การปรับปรุงการโต้ตอบของพูลความเหลื่อมล้ำ
    • การประมวลผลธุรกรรมที่มีประสิทธิภาพสูง

การผสมการเรียนรู้ของเครื่อง 2.2

โดยแผนงานของ ETHOS รวมถึงความสามารถของ Machine Learning ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพให้กับภาคแพลตฟอร์มในการซื้อขาย การผสมผสานนี้จะได้รับการใช้งานเป็นช่วง:

1. เฟส 1: การเก็บข้อมูล: การเก็บรวบรวมข้อมูลตัวชี้ทางตลาดอย่างครอบคลุม ข้อมูล on-chain และสัญญาณทางสังคม
2. ขั้นตอนที่ 2: การพัฒนาแบบจำลอง: สร้างและฝึกอบรมแบบจำลองทำนายการวิเคราะห์ตลาด
3. ขั้นตอนที่สาม: การผสมผสาน: ผสมโมเดลเอ็มแอลเข้ากับระบบการซื้อขายได้อย่างไม่มีรอยต่อ

2.3 การนำไปใช้ทางเทคนิค

• สถาปัตยกรรมสมาร์ทคอนแทร็กต์: ระบบใช้โมเดลโปรแกรมมิ่งของ Solana เพื่อดำเนินการต่อไปนี้
  • การดำเนินการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสูง
  • การบริหารจัดการ Likwid อย่างมีประสิทธิภาพ
  • การดำเนินธุรกรรมที่ปลอดภัย
• การผสมข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่อง
  • การวิเคราะห์ตลาดทำนาย
  • การรู้จำรูปแบบ
  • การปรับปรุงกลยุทธ์
  • ความสามารถในการเรียนรู้แบบการเสริมความสามารถ

3. ความสามารถในธุรกิจหลักของ ETHOS (himethos)

ETHOS (himethos) Trading Proxy แทนที่การซื้อขาย DeFi อัตโนมัติที่เป็นการเดินหน้า มันถูกสร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์ก ElizaOS โดยผสมผสานอัลกอริทึมการซื้อขายที่ซับซ้อนกับการปกครองชุมชนเพื่อสร้างระบบการซื้อขายแบบที่แท้จริงบนเครือข่าย Solana ที่แท้จริง

3.1 ความสามารถหลัก

• การซื้อขายที่ให้ความสำคัญกับกำไร:
  • กลยุทธ์อัตโนมัติ: ดำเนินการกลยุทธ์การซื้อขายที่ได้รับการยืนยันอย่างต่อเนื่องผ่านการปรับการตลาดเรียลไทม์
  • การแบ่งปันกำไร: การแบ่งปันกำไรจากการซื้อขายโปร่งใสกับผู้ถือโทเคน ETHOS
  • การจัดการความเสี่ยง: การจัดการตำแหน่งขั้นสูงด้วยการควบคุมความเสี่ยงแบบไดนามิก
• การบริหารจัดการ Likiditi: ระบบการบริหารจัดการ Likiditi ของ HIM มุ่งเน้นให้ได้รับประสิทธิภาพในการจัดการทุนสูงสุดพร้อมทั้งรักษาพารามิเตอร์ความเสี่ยงที่แข็งแกร่ง การตรวจสอบและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยผู้แทน:
  • การปรับแต่งพูล: อัลกอริทึมที่ซับซ้อนนำปัจจัยเช่นปริมาณการซื้อขาย ความผันผวน และความเสี่ยงจากการสูญเสียที่ไม่ถาวรมาใช้ในการระบุและเข้าร่วมในพูลสัญญา Liquidity ที่ได้กำไรมากที่สุดใน Solana
  • DEFI Yield: เข้าร่วมโอกาสรายได้ defi อย่างมีกลยุทธ์ด้วยการปรับสมดุลอัตโนมัติและการจัดการเพิ่มเติมรายได้

การผสมเข้ากันของการเรียนรู้ของเครื่อง 3.2

ขั้นตอนที่ 1: การเก็บข้อมูล: สร้างพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจที่มีความสามารถด้วยการเก็บข้อมูลอย่างเป็นรายละเอียด

1. ตัวชี้วัดของตลาด: การวิเคราะห์ราคาและปริมาณการซื้อขายในตลาด Solana แบบเรียลไทม์
2. การวิเคราะห์บนเชือง: การวิเคราะห์อย่างละเอียดของธุรกรรมบล็อกเชนและพฤติกรรมกระเป๋าเงิน
3. Social Metrics: การวิเคราะห์ความรู้สึกจากสื่อสังคมและแหล่งข่าว

ขั้นตอนที่ 2: การพัฒนาแบบจำลอง: พัฒนาแบบจำลองที่สามารถทำนายและรู้จำลักษณะของรูปแบบเพื่อเสริมสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย

1. การวิเคราะห์การพยากรณ์: การทำนายแนวโน้มตลาดและผลลัพธ์โดยใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์
2. การระบุรูปแบบ: การระบุรูปแบบที่ซ้ำซากในข้อมูลตลาด
3. การปรับปรุงกลยุทธ์: ปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้การพยากรณ์จากโมเดล

ระยะที่ 3: การนำร่อง: การรวมโมเดลเรียนรู้ของเครื่องเข้าสู่ระบบการซื้อขายและตรวจสอบประสิทธิภาพ:

1. การรวมรูปแบบ: การรวมรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องลงในระบบการซื้อขาย
2. การตรวจสอบประสิทธิภาพ: การตรวจสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง
3. การปรับปรุงต่อเนื่อง: การปรับปรุงแบบต่อเนื่องของแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง

4. โมเดลการบริหารจัดการ ETHOS (himethos)

Ethos DAO เป็นฐานมูลฐานของระบบการบริหารของ ETHOS ซึ่งในนั้นมีการตัดสินใจโดยเปิดเผยและกิจกรรมที่นำไปโดยชุมชน ผ่านโครงสร้างที่ออกแบบอย่างรอบคอบ มันทำให้เจ้าของโทเค็นสามารถรูปร่างอนาคตของแพลตฟอร์มได้อย่างมีอำนาจ พร้อมทั้งรักษาความมีประสิทธิภาพในด้านการดำเนินงาน

โมเดลการปกครองของ ETHOS ถูกสร้างขึ้นโดยใช้หลักการของการมีส่วนร่วมทางการเมือง ที่ทุกๆ ผู้ถือโทเคน ETHOS มีสิทธิ์ในการแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับทิศทางของแพลตฟอร์ม ระบบถูกออกแบบมาเพื่อที่จะเป็นระบบที่สมควรและมีประสิทธิภาพ โดยทำให้การตัดสินใจสะท้อนถึงความสตรีมของชุมชน

4.1 กลไกการลงคะแนนเสียง

พลังโหวตสัมพันธ์กับจำนวนโทเค็น ETHOS ที่ถืออยู่ ดังนั้นจึงสร้างระบบที่เป็นธรรมและโปร่งใสโดยผู้ถือหุ้นมีอิทธิพลที่มากขึ้นในการตัดสินใจ

1. การลงคะแนนโดยใช้น้ำหนักโทเค็นช่วยให้มีกลไกส่งเสริมที่สม่ำเสมอ
2. ประการส่วนต่ำของโทเค็นสำหรับการยื่นข้อเสนอ
3. การลงคะแนนเสียงครั้งที่สองในการตัดสินใจบางประการ

4.2 หน้าที่ความรับผิดชอบหลัก

DAO รับผิดชอบการดูแลด้านสำคัญของการดำเนินงานและการพัฒนาของแพลตฟอร์ม โดยให้ความสำคัญให้กับการตัดสินใจทั้งหมดที่สอดคล้องกับผลประโยชน์ของชุมชน

• การจัดการเงินทุน: DAO จัดการกองทุนต่างๆ ที่สนับสนุนการพัฒนาและเติบโตของแพลตฟอร์ม:
  • กองทุนการพัฒนา: ใช้สำหรับการพัฒนาแพลตฟอร์มต่อเนื่อง การปรับปรุงเทคโนโลยี และนวัตกรรม
  • การตลาดและการเติบโต: การขยายทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการนำเสนอแพลตฟอร์มและการพัฒนาชุมชน

4.3 การกระจายรายได้

ระบบโปร่งใสช่วยให้การแบ่งเงินรายได้ของแพลตฟอร์มเป็นธุรกิจที่ยุติธรรมกับเจ้าของโทเค็น

1. กลไกการจัดสรรโดยอัตโนมัติ
2. เกณฑ์ความมั่นคงที่ชัดเจน
3. รางวัลที่มีผลตามผลงาน

กลไกการลงคะแนนเสียง

5. เอทอส (himethos) เศรษฐกิจโทเค็น

ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับโทเค็น 5.1 ETHOS (himethos) (2025-1-16)

1. Market Cap: 89.40 พัน USDT
2. จำนวนที่หมุนเวียน: 1.00 พันล้าน ETHOS
3. รวมทั้งหมด: 1.00 พันล้าน ETHOS
4. เป็นส่วนหนึ่งของโซลล์ สายพันธุ์สาธารณะ
5. ที่อยู่สัญญา: CYURzDYxjw6NtTfGx6QLnYjpWerGYTT1psukZPuEpump

ประสิทธิภาพของตลาดของ 5.2 ETHOS (himethos) โทเค็น

ETHOS พร้อมใช้งานบน Gate.io Innovations แล้วคลิกเพื่อซื้อขาย!

สรุป

ETHOS เป็นตัวแทนการซื้อขาย AI ที่ทำงานบนโซลานาเชน ในตลาด AI Agents ที่ร้อนแรงปัจจุบัน ว่าสามารถดึงความสนใจจากตลาดเพียงพอเพื่อใช้ประโยชน์จากการแบ่งปันการจราจรยังต้องจัดการกับปัญหาพื้นฐานของการซื้อขายอัจฉริยะสำหรับผู้ใช้โดยพิจารณาตามความต้องการและประสบการณ์ผลิตภัณฑ์