ถ้ามีคำสำคัญเพียง 1 คำสำหรับปี 2025 ฉันจะเลือก "AI Agent" ในวันที่ 6 มกราคม ปี 2025 ประธานเจ้าหน้าที่บริษัท OpenAI สามารถกล่าวได้ว่าเขามั่นใจในว่ายังคงพบเส้นทางในการสร้าง AGI (Artificial General Intelligence) โดยทำนายว่าในปี 2025 นี้ เอเจนต์ AI แรกอาจ "เข้าร่วมกลุ่มงาน" และเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ทางธุรกิจอย่างมีนัยสำคัญ ในความเห็นของฉันนี้ไม่ใช่เพียงเพื่อต้องการสร้างความตื่นเต้นเท่านั้น แต่เป็นการเปิดตัวบทใหม่ในการพัฒนา AI

การเกิดขึ้นและวิวัฒนาการของตัวแทน AI

ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมาด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชน AI Agents ได้กลายเป็นภาคส่วนที่ร้อนแรงในอุตสาหกรรมการเข้ารหัสลับ หน่วยงานอิสระเหล่านี้ซึ่งพัฒนาโดยใช้เทคโนโลยี AI สามารถจําลองความรู้ความเข้าใจของมนุษย์และกระบวนการตัดสินใจซึ่งแสดงให้เห็นถึงความฉลาดและการปรับตัวในระดับสูงในการรับรู้การวิเคราะห์และการกระทํา แม้ว่าตัวแทน AI ในปัจจุบันยังคงล้าหลังมนุษย์ในด้านสติปัญญาทั่วไป แต่การเกิดขึ้นของพวกเขาพร้อมที่จะกําหนดความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยีใหม่

โมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบัน (เช่น ChatGPT) เก่งในการประมวลผลภาษาและการสร้างเนื้อหา แต่ต้องเผชิญกับข้อ จํากัด ที่สําคัญในแอปพลิเคชัน การออกแบบหลักของโมเดลขนาดใหญ่มีรากฐานมาจากการสร้างการตอบสนองที่เหมาะสมที่สุดตามการฝึกอบรมข้อมูลขนาดใหญ่ สิ่งนี้ทําให้พวกเขามีประสิทธิภาพ "เครื่องมือภาษา" สามารถตอบคําถามและให้คําแนะนํา แต่ไม่สามารถทําและดําเนินการตัดสินใจได้อย่างอิสระ ตัวอย่างเช่นในการจัดการองค์กรที่ซับซ้อนหรือสถานการณ์การตอบสนองฉุกเฉินโมเดลขนาดใหญ่มักจะยังคงเป็น "ที่ปรึกษา" ในขณะที่ตัวแทน AI สามารถกําหนดและดําเนินการตามแผนได้อย่างรวดเร็วโดยการรวมเป้าหมายที่กําหนดไว้ล่วงหน้าเข้ากับปัจจัยการผลิตด้านสิ่งแวดล้อมแบบไดนามิก

ในการดูแลสุขภาพโมเดลขนาดใหญ่สามารถแนะนําการรักษาที่เป็นไปได้ตามอาการที่ผู้ใช้อธิบาย อย่างไรก็ตามในกรณีฉุกเฉินอย่างฉับพลันเช่นภาวะหัวใจหยุดเต้นแบบจําลองขนาดใหญ่ไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อประเมินสภาพของผู้ป่วยและควบคุมอุปกรณ์ทางการแพทย์ทันทีเพื่อทําการช่วยชีวิตหัวใจและปอด

ในทางตรงกันข้าม AI Agents เหนือกว่าขอบเขตของโมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันโดยก้าวไปไกลกว่า "การประมวลผลข้อมูล" เพื่อให้ลูปเต็มรูปแบบจาก "การรับรู้" เป็น "การกระทํา" ตัวอย่างเช่นในการขับขี่อัตโนมัติตัวแทน AI สามารถวิเคราะห์สภาพถนนแบบเรียลไทม์รวมกฎจราจรและสถานะของยานพาหนะกําหนดเส้นทางการขับขี่ที่เหมาะสมที่สุดและปรับกลยุทธ์การขับขี่แบบไดนามิก ในภาคการเงิน AI Agents สามารถตรวจสอบข้อมูลตลาดโลกแบบเรียลไทม์และปรับสมดุลพอร์ตการลงทุนแบบไดนามิกเพื่อเพิ่มผลตอบแทนสูงสุด

กฎจริยธรรมของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์: สมุดรหัสสมาร์ทคอนแทรค

เมื่อตัวแทน AI เริ่มเป็นที่มีชีวิตในสถานการณ์ที่กล่าวมาแล้วพวกเขาอาจถูกอ้างถึงว่าเป็น “สิ่งมีชีวิต AI” สปีชีส์ใหม่ที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์ ดำเนินด้วยทรัพยากรคอมพิวเตอร์ นี้ยกขึ้นสูงสำคัญ: สิ่งที่ควรกำหนดแนวทางพฤติกรรมของสิ่งมีอำนาจเช่นนี้? คำตอบของฉันคือ “สมาร์ทคอนแทรค”

เป็นกระดูกสันหลังของสกุลเงินดิจิตอล สมาร์ทคอนแทรคต์หลักการแท้ที่สุดคือข้อตกลงที่แสดงออกมาในรูปแบบของโค้ด ที่เป็นไปได้ด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน พวกเขาครองคุณสมบัติต่อไปนี้:

• การกระจายอำนวยความสะดวก: ปลอดภัยจากข้อจำกัดของสถาบันทรัพย์สิน传统
• ความไม่เปลี่ยนแปลง: การให้ความถูกต้องของธุรกรรมและบันทึก
• ความสามารถในการติดตาม: การให้ข้อมูลโปร่งใสในกระแสข้อมูลสำหรับผู้ร่วมกิจกรรมทั้งหมด

ไม่เหมือนกับสัญญาทางด้านดั้งเดิม สัญญาอัจฉริยะไม่ต้องการตัวกลางใดๆในการดำเนินการ และพึ่งพาเฉพาะกฎเขียนไว้ล่วงหน้า ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงจากการแทรกแซงของมนุษย์และการบริหารจัดการที่อาจเกิดขึ้น

หากพลังการประมวลผลเป็นเลือดของ AI สัญญาอัจฉริยะคือจิตวิญญาณของมัน

เอไอเอเจนต์จำเป็นต้องปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ทางจริยธรรมและแนวทางทางจริยธรรมที่กำหนดเมื่อปฏิบัติงาน สัญญาอัจฉริยะเสนอคำตอบที่เป็นธรรมชนิดธรรมชาติสำหรับปัญหานี้ในบริบทของสกุลเงินดิจิทัล ตัวอย่างเช่นในเครือข่ายโลจิสติกส์ที่ไม่มีศูนย์กลาง เอไอเอเจนต์สามารถจัดการตารางการขนส่งและการตกลงค่าธรรมเนียมโดยอัตโนมัติตามบัญชีบล็อกเชน เพื่อให้มั่นใจได้ในการสำรองทรัพยากรและการทำธุรกรรม

จินตนาการเกี่ยวกับแพลตฟอร์มการศึกษาที่ไม่มีการกำหนดมาตรฐาน ซึ่งเน้นที่คริปโตเคอร์เรนซี ตัวแทน AI สามารถช่วยนักเรียนในการสร้างแผนการเรียนที่กำหนดเองและแจกจ่ายรางวัลคริปโตโดยอิงตามผลการเรียนรู้ เพื่อส่งเสริมการศึกษาอย่างต่อเนื่อง บันทึกทุกความสำเร็จ ความคืบหน้า และรางวัลของนักเรียนจะถูกบันทึกบนเชื่อมโยง ลดปริมาณความผิดเพี้ยนและการแทรกแซงจากมนุษย์ที่เกิดขึ้นในระบบการศึกษาแบบดั้งเดิม

การผสมผสานของ AI Agents กับคริปโตยังมีข้อดีที่น่าสนใจโดยที่ไม่ต้องมีความยุ่งยากในการรวมทฤษฎีเกมได้อย่างสมบูรณ์

ทฤษฎีเกมในสามัญหาคือวิทยาศาสตร์การตัดสินใจ ศึกษาเลือกทางกลยุทธ์และสมดุลในการแข่งขันของผู้มีผลต่อสนใจ ระบบนิเวศสกุลเงินดิจิทัลเป็นสนามเด็กเล่นที่เหมาะสำหรับทฤษฎีเกม ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ขุนแม่น้ำ นักลงทุน และนักพัฒนาเป็นเกมหลายฝ่ายในขณะที่โปรโตคอลบล็อกเชนดำเนินการผ่านการออกแบบกลไก ในเครือข่ายบิตคอยน์เช่น นักขุนแม่น้ำแข่งขันกับพลังการคำนวณเพื่อรางวัลในขณะที่กฎพรอโทคอลรักษาความปลอดภัยและการกระจาย

การรวมตัวของตัวแทน AI กับคริปโตยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจและความร่วมมือได้อีกด้วย ในเมืองอัจฉริยะในอนาคต ตัวแทน AI อาจถูกใช้ในการจัดสรรทรัพยากรและการบริหารจัดการการจราจร โดยใช้ระบบส่งเสริมคริปโตเคอร์เรนซีและแบบจำลองทฤษฎีเกม พวกเขาสามารถปรับปรุงคำตอบในเป้าหมายต่าง ๆ ตามวัตถุประสงค์ต่าง ๆ

• ในการบริหารจัดการพลังงาน ตัวแทน AI สามารถเจรจาลำดับความสำคัญและการจัดสรรค่าใช้จ่ายสำหรับการใช้พลังงาน โดยรักษาสมดุลของการจัดหาและการต้องการ
• ในการค้าระหว่างประเทศ เอไอเอเจนต์สามารถใช้คริปโตเคอร์เรนซีและสมาร์ทคอนแทร็คเพื่อชำระการทำธุรกรรมในเวลาจริงเพื่อหลีกเลี่ยงความล่าช้าและค่าธรรมเนียมสูงที่เกี่ยวข้องกับระบบธนาคารทั่วไป

พิจารณาระบบเอไอเอเซ็นต์ซับเนี่ยมซับเนี่ยนที่ชื่อว่า “Jarvis” ในอนาคต ในฐานะ “ผู้ช่วยดิจิทัล” มันสามารถประสานการทำงานระดับหลายระดับระหว่างบุคคล ธุรกิจ และรัฐบาล “Jarvis” จะดำเนินการภายในเศษส่วนที่โปร่งใสและปรับได้อย่างไดนามิกของเศษส่วนที่มีรากฐานของคริปโต ที่ผู้ใช้ได้รับรางวัลโดยการมีส่วนร่วมในการให้ข้อมูลหรือบริการ และ “Jarvis” จะซื้อทรัพยากรที่จำเป็นโดยใช้สกุลเงินดิจิทัล และสร้างเศษส่วนที่มีรากฐานปิดโลป

การเพิ่มขึ้นของเอไอเอเจนต์และการนำมาใช้โดยกว้างขวางของสกุลเงินดิจิทัล จะเป็นแรงผลักดันให้เกิดยุคใหม่ของความร่วมมือร่วมทำ

• ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI: ตัวแทน AI ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะสำหรับบุคคลและธุรกิจ จัดการงานที่น่าเบื่อเพื่อให้มนุษย์สามารถ集中ทำงานที่เกี่ยวกับการสร้างสรรค์
• ความร่วมมือของมนุษย์: สกุลเงินดิจิทัลทำให้ความยุติธรรมและความโปร่งใสในการร่วมมือ สร้างสรรค์การมีส่วนร่วมที่มากขึ้น
• การร่วมมือกันของ AI: เอไอเจนต์ AI แบ่งปันทรัพยากรและความรู้ผ่านคริปโตเคอร์เรนซี เพื่อทำให้การร่วมมือมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI Agent + คริปโต

จากด้านหนึ่ง ในขณะที่การบูรณะร่วมกันของสกุลเงินดิจิทัลและ AI Agents เป็นไปได้ทฤษฎี การปฏิบัติทางเทคนิคของมันเผชิญกับความท้าทายจำนวนมาก เช่น:

• ปัญหาด้านความปลอดภัย: หมายถึงเทคโนโลยีบล็อกเชนที่เน้นการกระจายและความไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ แต่ช่องโหว่ในสัญญาอัจฉริยะอาจถูกใช้ในทางที่ไม่ดีเพื่อทำให้เกิดความเสียหายทางการเงินหรือล้มเหลวของระบบ
• อุปสรรคในการปรับขนาด: บล็อกเชนที่เป็นกระแสหลัก (เช่น Ethereum) ในปัจจุบันมีประสิทธิภาพจำกัดเมื่อจัดการธุรกรรมมหาขนาดและการดำเนินการสัญญาอัจฉริยะที่มีขนาดใหญ่ ที่อาจกลายเป็นข้อจำกัดสำหรับการใช้งาน AI Agent ที่แพร่หลาย

อุตสาหกรรมคริปโตมีความสามารถในการกำหนดกฎการใช้งานของ AI Agents ผ่านสัญญาอัจฉริยะ อย่างไรก็ตาม อาจมีข้อจำกัดในเรื่องความยืดหยุ่น ซึ่งทำให้ยากต่อการแก้ปัญหาทางจริยธรรมที่ซับซ้อน เช่น:

• การแสดงผลความรับผิด: หากตัวแทน AI ทำให้เกิดความสูญเสียเนื่องจากการดำเนินการสมาร์ทคอนแทรกต์ ควรมีความรับผิดต่อตัวแทน AI นักพัฒนา ออกแบบสมาร์ทคอนแทรกต์ หรือผู้ใช้?
• ปัญหาความเป็นส่วนตัว: ผู้ตรวจสอบ AI ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในเวลาเป็นเวลาจริง ซึ่งเป็นสิ่งที่ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับวิธีการเก็บรักษาข้อมูลนี้ ใช้ และแบ่งปันซึ่งอาจเป็นสาเหตุให้เกิดข้อพิพาทที่เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวอย่างร้ายแรง

นอกจากนี้การนำเข้าสกุลเงินดิจิทัลอาจเข้มงวดความต่างทางเศรษฐกิจได้อีกด้วย โดยเฉพาะเมื่อผสมผสานกับตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ ผู้ที่มีประโยชน์ทางเทคโนโลยีอาจทำให้การควบคุมสำคัญของพวกเขาในกิจกรรมทางเศรษฐกิจมีผลสุดขีด บุคคลและธุรกิจขนาดเล็กที่ถูกขว้างออกจากการเผยแพร่ของตะวันนอกประเทศ AI และเทคโนโลยีสกุลเงินดิจิทัลอาจถูกขัดขวางเนื่องจากไม่สามารถเรียกเก็บค่าใช้จ่ายทางเทคโนโลยี ทำให้เพิ่มความไม่เสมอสมบูรณ์ในสังคม

การบรรจบกันของ AI Agents และ cryptocurrencies แสดงถึงช่วงเริ่มต้นของการปฏิวัติทางเทคโนโลยี ศักยภาพของมันอยู่ที่การเพิ่มประสิทธิภาพและความเป็นธรรมผ่านระบบอัตโนมัติตามกฎซึ่งขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการทํางานร่วมกัน อย่างไรก็ตามการรวมกันนี้ไม่ใช่ทางออกที่สมบูรณ์แบบ ความซับซ้อนและความเสี่ยงต้องพิจารณาอย่างรอบคอบทั้งในด้านการพัฒนาเทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้ในสังคม ในขณะที่เราควรสํารวจคุณค่าของมันอย่างแข็งขันเราต้องระมัดระวังเกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมกันและความไม่แน่นอนที่เทคโนโลยีสามารถนํามาได้

คำปฏิเสธ:

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ซ้ำจาก [ foresightnews]. ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนเริ่มต้น [ที่ถูกต้องAnderson Sima]. If you have any objection to the reprint, please contact ทีม Gate Learnทีมจะดำเนินการให้เร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง
2. คำประกาศความรับผิดชอบ: ความคิดเห็นและความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้นและไม่ใช่คำแนะนำในการลงทุน
3. ทีม Gate Learn แปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปลนั้นห้าม