Cảm ơn@brextonpham, @devlordone & @yashhsmtrong cuộc trò chuyện suốt những tuần qua đã giúp tôi làm sáng tỏ ý kiến của mình về chủ đề này.

Phần lớn đợt học viên Y Combinator gần đâyđược hỏi, “Tỷ lệ bao nhiêu phần trăm của cơ sở mã của bạn được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo?” - Một phần tư (25%) của nhóm cho biết 95% mã của họ được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.

Andrej Karpathy (cựu Giám đốc Tesla AI và thành viên sáng lập của OpenAI) đã, tốt hay xấu, đặt ra cụm từ “Vibe Coding.”

Nói một cách đơn giản, điều này chỉ đơn giản là idiots như bạn và tôi có thể biến từ ngữ (lời nhắc) thành mã code. Điều này đã truyền cảm hứng cho những Ideas Guys để từ bỏ việc làm và thử sức tạo ra một phiên bản Facebook tiếp theo.

Pieter Levels, người kinh doanh độc lập rất thành công, đã thể hiện gần đây những gì có thể đạt được với Cursor, Grok và Claude trong trò chơi mô phỏng chuyến bay, mà gần như toàn bộ đều được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Doanh thu định kỳ của trò chơi hiện đang đạt 85 nghìn đô la mỗi tháng chỉ thông qua quảng cáo trong trò chơi.

Hiện tại, vẫn còn khá nhiều lỗi mà bạn cần phải hiểu cơ bản về những gì đang diễn ra khi bạn đập đầu vào bàn phím và yêu cầu nó tạo một ứng dụng.

https://x.com/drummatick/status/1901868964621467696

Tự nhiên, một số nhà phát triển thực sự đã xuất hiện để cung cấp một số dịch vụ tư vấn và sửa lỗi cho thế hệ tiếp theo của các nhà phát triển chỉ sử dụng trí tuệ nhân tạo (đúng, phía trước đó đã được vi mã hóa).

Khi những mô hình biên giới này tiến bộ và trở nên tốt hơn trong việc tạo mã từ ngôn ngữ tự nhiên (văn bản và lời nói), chúng ta sẽ thấy sản phẩm của họ trở nên ngày càng hiệu quả. Dario Amodei, CEO của Antrophic,gần đây đã nêurằng trong “ba đến sáu tháng” chúng ta sẽ đạt được một điểm mà AI sẽ viết 90% mã. Trong mười hai tháng, nó sẽ “viết hầu hết tất cả mã.

https://x.com/slow_developer/status/1899430284350616025

Vậy thì, thế giới sẽ trở nên như thế nào nếu đó là trường hợp?…

Ai thua?

Vâng, chi phí để xây dựng ứng dụng hội tụ về gần không. Các đăng ký SaaS mà bạn đã trả tiền một cách không hài lòng có thể được sao chép với một phần nhỏ chi phí.

Nếu một công ty SaaS không có một pháo đài mạnh mẽ như vậy, thông qua hiệu ứng mạng, sản phẩm khó sao chép, hoặc quyền sở hữu trí tuệ chặt chẽ, thì họ sẽ thất bại.

Tôi đang nhìn bạn, Docusign, và Typeform. Cya, bạn bè. Hơn nữa, sẽ hiệu quả hơn nếu xây dựng các sản phẩm native in-house có thể kết nối với luồng công việc của đội, cơ sở kiến thức và cơ sở dữ liệu hiện có thông qua MCP.

Tôi sẽ cho rằng một người được thuê với hiệu suất cao và biết cách xây dựng trí tuệ nhân tạo có lẽ là một trong những vị trí được tìm kiếm nhất hiện nay đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Với một số mô hình nhỏ mạnh mẽ này trở nên phổ biến, các công ty sẽ có thể chạy mọi thứ bên trong trên một máy/mô hình cục bộ, điều này tuyệt vời cho sự riêng tư và OpSec. Những nhóm vẫn tin rằng ‘xây dựng nó và họ sẽ đến’ là cách hiệu quả để tiếp cận thị trường cũng sẽ chết thông qua những nhóm thông minh đơn giản là sao chép sản phẩm của họ nhưng làm tốt hơn trong việc tiếp thị.

Ai thắng?

Khi các mô hình tạo mã phát triển, sân chơi được san bằng từ góc độ kỹ thuật. Các đội có thể chiếm ưu thế về chia sẻ tư duy và sự chú ý sẽ làm rất tốt. Tiếp thị tuyệt vời đến từ việc biết đối tượng cốt lõi của bạn bởi vì bạn là đối tượng cốt lõi của bạn. Nếu tất cả các sản phẩm được tạo ra như nhau, các ứng dụng sẽ trở thành (thậm chí nhiều hơn) các sản phẩm thời trang mà mọi người sẽ chú ý. “Tôi sử dụng Claude vì tôi biết rõ hơn là sử dụng ChatGPT nổi tiếng, dành cho những người bình thường không có manh mối.” Để các ứng dụng trở thành thứ mà mọi người muốn nói với người khác, chúng phải thật tuyệt. Việc xây dựng thương hiệu, định vị và nhận thức về văn hóa đều phải đi đúng hướng.

Và đoán xem? Điều này không phải là điều gì mà LLMs sẽ có thể theo kịp trong tương lai gần. Tại sao? Bởi vì con người phức tạp hơn rất nhiều so với những gì trí tuệ nhân tạo có thể tưởng tượng.

Các phụ văn hóa khó hiểu đối với những người ở bên ngoài vườn tường của họ. Điều gây ấn tượng với một người có thể không gây ấn tượng với người khác. Chúng ta có thể thấy một thế giới nơi mỗi cá nhân được chào đón với một hành trình người dùng cá nhân, giao diện người dùng riêng và thậm chí là thương hiệu cho cùng một sản phẩm cơ bản dựa trên sở thích của họ mà không cần phải biết. Các nhà thiết kế đồ họa, các nhà sáng tạo, các nhà tiếp thị và các phù thủy UI/UX đều có vai trò trong một tổ chức đòi hỏi gu thẩm mỹ và mắt dò xu hướng thiết kế trước khi chúng xảy ra.

Những vai trò này sẽ xuất sắc, và điều này sẽ luôn là trường hợp. Mô hình không biết những gì họ không biết. Chúng, ở dạng cơ bản nhất của họ, là các máy dự đoán từ.

Luận điểm về Ứng dụng-Coin

Chú ý: Tôi rất nhận thức rằng cụm từ “đồng ứng dụng” rất ngớ ngẩn; sự mỉa mai không phản ánh tốt trên trang.

À, trừ khi bạn kết nối siêu lớn và đã có trong bản kê của những công ty như Anthropic, Cursor, OpenAI, Perplexity, và ở cấp ứng dụng có Lovable, Replit, LindyAI, v.v., thì bạn sẽ phải vui vẻ sống trong nghèo đói. Nếu bạn là một siêu nhà cái siêu hói vẫn tin rằng tiền điện tử là tương lai của Pháp, thì có một số nhóm mà tôi đã nói chuyện gần đây đang xây dựng với tương lai này trong tâm trí. Ý tưởng là App-Coins. Những cái này có thể phản ánh và hoạt động như những đồng tiền memecoins đối với người sáng lập hoặc nhóm nhỏ người xây dựng sẽ sản xuất ra các ứng dụng của ngày mai. Token là công cụ tốt nhất để vượt qua vấn đề khởi đầu lạnh lùng, đã đẩy nhiều ý tưởng vào mộc nhiên hơn bất cứ điều gì khác. Người sáng lập và nhóm nhỏ không thể thu hút được 10-100 người dùng ban đầu của họ có thể vượt qua điều này có ý nghĩa bằng cách tận dụng các token và suy luận. Không thừa nhận rằng con người muốn suy luận. Họ cũng muốn suy luận một cách công bằng. Ý tưởng rằng bạn có thể tìm ra đứa trẻ đang ồn ào tiếp theo sẽ làm nên chuyện với ý tưởng mới nhất của mình là có ý nghĩa.

Bạn thấy cái này ở đây?

Cal AIchụp ảnh thức ăn của bạn và nhận được ước lượng về lượng calo trong khoảng +/- 10% độ chính xác. Nghe có vẻ như là ý tưởng kinh doanh đầu tiên của mọi người, phải không? Đó là một nhóm bốn thiếu niên đã lấy một sản phẩm có sẵn trên MyFitnessPal và tạo ra một doanh nghiệp có giá trị 20 triệu đô la mỗi năm. Làm thế nào? Bằng cách hiểu rõ về việc xây dựng thương hiệu, định vị và tiếp thị đến đúng đối tượng. Họ đã tích cực đầu tư lại doanh thu hàng tháng vào tiếp thị influencer (cái mà chắc chắn sẽ hoạt động trong ngành công nghiệp thể dục để khám phá), và họ đã định vị sản phẩm cho người dùng bình thường: nó có một thiết kế siêu đơn giản, sạch sẽ, nhưng vẫn thú vị.

Họ cũng đã làm rõ rằng nếu bạn đang huấn luyện cho Mr. Olympia, thì điều này sẽ không phải dành cho bạn… Bao nhiêu lần sản phẩm này không hoạt động? Nếu tôi phải đoán, đó là hàng trăm lần. Điều chúng ta sẽ thấy tiếp theo là các ứng dụng cũng ra mắt song song với một token, điều này, tốt hay xấu, sẽ giúp họ có được một số lượng người dùng ban đầu ít nhất. Liệu nó có được chơi lén? Chắc chắn. Liệu một số trong số đó có hoàn toàn hóa ra là sản phẩm không có thật? Có lẽ phần lớn. Liệu nó sẽ diễn ra dù sao? Chắc chắn. Điều làm tôi hào hứng là cho phép bất kỳ ai, bất kỳ nơi nào, bất kỳ lúc nào, đưa ý tưởng ra thị trường thông qua các mô hình tạo mã và ý tưởng về lập trình vibe (điều này, đáng giá bao nhiêu, đã khiến tôi cảm thấy khó chịu với tên gọi). Người hướng nội không thích cà rốt chạm vào đậu có thể đưa sản phẩm ra thị trường mà không cần phải nhìn vào mắt hoặc nói chuyện với bất kỳ ai. Điều đó là một điều tích cực.

Teams tôi đang theo dõi:

• @KaitoAI - Tầm nhìn và sự chú ý là số một nếu bất kỳ người dùng non tư duy nào có thể ra mắt một sản phẩm.
• @devfunpump- Nền tảng lập trình Vibe đưa các nhà sáng lập đơn lẻ và nhóm nhỏ từ 0-1 trên Solana bằng cách biến ý tưởng thành token. Yêu đội ngũ và muốn họ thành công. Điểm cộng cho @buidldao_
• @tryoharaaAI - Một ý tưởng-sang-dự án trong vài cú nhấp chuột xây dựng dự án trên Cổng với giao diện người dùng rất mượt mà. Đội ngũ rất chuyên nghiệp, Brexton lại là một G.
• @sendAIfun - Nó bắt đầu với các đại lý nhưng hiện đang tìm cách có môi trường ứng dụng mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng. Một gần đâycuộc phỏng vấn với Send có sẵn ở đây.
• @0xtarobase- Khá là kín đáo, nhưng tôi tin rằng Alliance ủy thác cho họ.

Đó là một vài điều trên đỉnh đầu của tôi, nhưng tôi tưởng tượng một số người sáng tạo solo xuất sắc sẽ xuất hiện từ hư không và thổi bay chúng tôi. Tôi nghĩ rằng chúng ta cũng sẽ thấy một dự án trị giá 1 tỷ đô la với một người sáng lập solo trong 12 tháng tới. TLDR: AI cho phép mọi người đẩy một ý tưởng vào sản xuất ngay cả khi bạn không thể viết mã. Token hóa tạo ra suy đoán, điều này mang lại cho ‘nhà phát triển’ cơ hội thu hút người dùng ban đầu cao hơn nhiều. Một vụ nổ ứng dụng đang đến. Cuối cùng, nếu tưởng tượng mà tôi mơ ước trong đầu trở thành sự thật, sẽ có một trong những sáng tạo giàu có lớn nhất mà chúng ta từng thấy. Nó sẽ không chỉ cho phép những người sáng lập tạo ra sự giàu có chưa từng thấy mà còn mang đến cho anh chàng nhỏ bé đang chú ý cơ hội đầu tư vào một ý tưởng trước bất kỳ ai khác. Chúng tôi đã thấy nhu cầu rất lớn để san bằng sân chơi và làm cho nó công bằng hơn cho các nhà đầu tư bán lẻ. Pumpfun là một phản ứng ngang bằng và ngược lại với phao thấp, nhảm nhí fdv cao, nhưng đó vẫn không phải là nó. Đầu tư vào ban nhạc garage ‘devs’ biết cách tiếp thị sản phẩm là cơ hội mới nhìn thẳng vào mặt mọi người. Nếu bạn nghĩ đây là bạn, DM của tôi luôn mở. Dù sao, tốt nhất tôi nên quay lại làm một số công việc thực tế. Ý tưởng Các bạn, hãy trỗi dậy, vì bạn sẽ thừa hưởng Trái đất. Hãy cho tôi biết nếu bạn đang xây dựng bất cứ điều gì hướng tới tương lai kỳ lạ và tuyệt vời này.

Các đọc/nghe liên quan khác.

• Cách sử dụng MCP & Vibe Coding để Tạo Ứng Dụng Đầu Tiên của Bạn với SendAI
• Hướng dẫn Code Vibe cho Crypto của Gatemates
• Model Context Protocol (MCP) có phải là sự mở khóa lớn tiếp theo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo?

免責聲明：

1. Bài viết này được tái bản từ [GateX]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [@Grantblocmates]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ với Gate Learnđội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Liability Disclaimer: Quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không hề hình thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được nêu, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch là không được phép.