В современном цифровом мире персональные данные разбросаны по различным платформам, принадлежащим гигантам технологической отрасли, что ограничивает контроль пользователей. Текущие приложения искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Google Gemini, не могут предоставить по-настоящему персонализированные услуги из-за централизованного хранения данных, вызывая опасения с точки зрения конфиденциальности и препятствуя созданию индивидуальных впечатлений.

PIN AI решает эти проблемы, предлагая децентрализованную систему персонального интеллекта на устройстве, безопасное вычисление на грани и доверенные исполнительные среды (TEEs). Такой подход обеспечивает конфиденциальность персональных данных, а также обеспечивает безупречное взаимодействие с искусственными интеллектуальными агентами, адаптированными к индивидуальным потребностям. Благодаря этим технологиям PIN AI дает пользователям возможность контролировать свои данные и испытать полный потенциал искусственного интеллекта.

Что такое PIN AI?

Персональная сеть искусственного интеллекта (PIN AI) - это открытая платформа для персонального искусственного интеллекта. Он позволяет пользователям владеть и контролировать свои персональные данные, обучая и развертывая модели искусственного интеллекта, адаптированные под их потребности. PIN AI объединяет вычисления на устройстве, безопасность доверенной среды выполнения (TEE) и верификацию блокчейна для облегчения беспрепятственного взаимодействия между людьми и агентами искусственного интеллекта, все это посредством персонального искусственного интеллекта. Эта платформа соединяет пользователей с рынком специализированных агентов искусственного интеллекта, которые могут выполнять задачи, такие как запись на прием, анализ данных, управление финансами и упрощение повседневных цифровых задач, сохраняя при этом конфиденциальность.

Основные особенности и преимущества

• Децентрализованный Интеллект На Устройстве: Модели искусственного интеллекта обучаются и развертываются непосредственно на устройствах пользователей, обеспечивая конфиденциальность и безопасность.
• Безопасное краевое вычисление: обработка локальных данных снижает риск утечки информации и гарантирует, что конфиденциальная информация никогда не покидает устройство пользователя.
• Доверенные исполнительные среды (TEE): TEE предоставляют изолированные среды в устройствах для безопасных вычислений, защищающих данные и взаимодействия с искусственным интеллектом от внешних угроз.
• Собственность данных: Пользователи имеют полный контроль над своими персональными данными, позволяя им управлять, делиться и монетизировать их по своему усмотрению.
• Экономика агента: рынок специализированных искусственных интеллектов, способных выполнять различные задачи, такие как запись на прием, анализ данных и управление финансами.

PIN AI Операционная область

Персональный искусственный интеллект

PIN AI построен вокруг персонального искусственного интеллекта, который позволяет пользователям иметь модели искусственного интеллекта, уникально адаптированные под их индивидуальные потребности и предпочтения. В отличие от традиционных систем искусственного интеллекта, работающих на централизованных серверах, модели персонального искусственного интеллекта обучаются и развертываются непосредственно на устройствах пользователей. Это гарантирует, что искусственный интеллект сможет предоставлять персонализированную помощь в частном и безопасном режиме.

Собственность на данные

Одним из основных принципов PIN AI является владение данными. В современном цифровом мире персональные данные пользователей часто контролируются крупными технологическими компаниями, что ограничивает их способность управлять и извлекать выгоду из собственной информации. PIN AI решает эту проблему, предоставляя пользователям полный контроль над их данными. Пользователи могут решать, какие данные делить, с кем и в каких условиях. Это дает возможность людям монетизировать свои данные, если они выберут, обеспечивая при этом их конфиденциальность и безопасность.

Экономика агента

PIN AI представляет концепцию экономики агентов, где специализированные искусственные интеллектуальные агенты могут выполнять широкий спектр задач для пользователей. Эти агенты могут записывать на прием, анализировать данные, управлять финансами и упрощать ежедневные цифровые задачи. Экономика агентов - это рынок, где пользователи могут получать доступ к этим искусственным интеллектуальным агентам и развертывать их в соответствии со своими конкретными потребностями.

Архитектура искусственного интеллекта PIN

Протокол PIN Onchain

Протокол PIN Onchain использует технологию блокчейн через серию смарт-контрактов для обеспечения целостности и безопасности обработки данных и взаимодействия искусственного интеллекта, обеспечивая процессы валидации и верификации на цепочке. Основные аспекты протокола включают:

Фреймворк верификации вычислений: Фреймворк верификации вычислений отвечает за обеспечение точности и надежности вычислений вне цепи. Он достигает этого путем проверки отчетов об аттестации Доверенной Среды Выполнения (TEE) и мониторинга деятельности децентрализованных сервисов, включая модели God, коннекторы данных и крупномасштабные языковые модели (LLM) на устройствах. Этот фреймворк гарантирует, что все вычисления и взаимодействия прозрачны и защищены от вмешательства.

Реестр агентов: Реестр агентов представляет собой децентрализованный реестр для искусственных интеллектуальных агентов и служб обработки данных в сети PIN AI. Он поддерживает полный список искусственных интеллектуальных агентов, каждый из которых имеет соответствующие баллы репутации и механизмы стейкинга. Этот реестр позволяет пользователям находить и развертывать искусственных интеллектуальных агентов на основе их производительности и надежности, способствуя доверию и ответственности в экосистеме.

Проверка пин-кода на цепи

Протокол PIN Onchain позволяет проводить проверку аттестационных отчетов TEE на цепи, обеспечивая выполнение только проверенных и безопасных вычислений. В этот процесс валидации включается проверка целостности узлов и выполняемых ими вычислений. Кроме того, протокол проверяет zk-доказательства, генерируемые после действий агента, что дополнительно повышает безопасность и прозрачность взаимодействия с ИИ. Для обеспечения подключенности, стабильности и высокой производительности узлов в сети протокол PIN Onchain включает механизмы мониторинга деятельности рабочих. Этот процесс мониторинга помогает поддерживать общее здоровье и производительность сети, обеспечивая пользователям надежные и эффективные услуги ИИ.

Протокол персонального искусственного интеллекта

Подключения данных

Коннекторы данных - это программные компоненты, которые безопасно извлекают, обрабатывают и структурируют персональные данные в надежных исполнительных средах (TEEs). Они позволяют пользователям подключаться к основным веб-платформам Web2 и Web3, таким как Google, Apple, Meta, Amazon, MetaMask и Phantom, обеспечивая при этом конфиденциальность данных и контроль пользователей. Коннекторы данных обрабатывают и структурируют данные в личный граф знаний, делая его доступным и оптимизированным для использования персональным ИИ.

Как работают коннекторы данных

Коннектор обеспечивает доступ к данным пользователя через вызовы API после авторизации, затем обрабатывает их в персонализированный граф знаний. Он отправляет отчеты об аттестации, поддерживаемые аппаратно, в протокол PIN Onchain, проверяя безопасное обращение в узлах Trusted Execution Environment (TEE). Проверенные данные хранятся безопасно в соответствии с предпочтениями пользователя (локальное устройство, облако или выделенное хранилище), обеспечивая конфиденциальность и обеспечивая прямой доступ к искусственному интеллекту.

LLM на устройстве (личный искусственный интеллект)

Модели больших языковых моделей (LLM) на устройствах работают непосредственно на устройствах пользователей - таких как смартфоны, ноутбуки или частные облака - чтобы обеспечить сохранение конфиденциальных данных под контролем пользователя, обеспечивая конфиденциальность через локализованную обработку. Ключевые особенности включают контекстуальную персонализацию с помощью непрерывно обновляемого «личного индекса», полученного из взаимодействия пользователя, истории и предпочтений, обеспечивая высокоточные ответы; гибридную архитектуру, объединяющую локальную обработку с необязательными облачными ресурсами по усмотрению пользователя; безопасную обработку данных с использованием доверенных аппаратных ограждений (TEE) для предотвращения несанкционированного доступа; и возможности итеративного обучения, позволяющие модели адаптироваться и улучшаться с течением времени по мере изменения потребностей пользователя.

Как работают LLMs на устройстве

Модели хранятся в сжатом виде на SSD/HDD или в частном облаке и доступны через приложение PIN AI. Вычисления ИИ выполняются непосредственно на центральном или графическом процессоре устройства, что обеспечивает локализацию чувствительных операций для обеспечения безопасности и конфиденциальности. Гибридный подход объединяет эту локальную обработку с необязательными облачными ресурсами для выполнения сложных задач, все под контролем пользователя, обеспечивая плавную масштабируемость при сохранении автономии. Локальная персонализация дополнительно поддерживается с помощью обучения и обновлений моделей на устройстве, выполняемых во время простоя, обеспечивая непрерывную адаптацию к поведению и предпочтениям пользователя без ущерба для конфиденциальности данных.

Страж данных моделей (модели богов)

Модели Guardian of Data (God) - это специализированные модели валидации, работающие в надежных выполнения средах (TEEs) по всей сети PIN AI. Они непрерывно оценивают личные ИИ, чтобы гарантировать точность и соответствие данным пользователей, предоставляя обратную связь пользователям для улучшения развития личных ИИ через интеграцию с Data Connector. Эти модели являются основой для прочной среды агентов, поощряя итеративное совершенствование личных ИИ, и активно выявляют и пресекают угрозы, такие как манипуляция данными, враждебное поведение и инъекция синтетических данных, чтобы обеспечить целостность системы.

Фреймворк оценки моделей Бога

1. Инициализация: Персональный искусственный интеллект записывает основные метаданные, включая проверенные источники данных, историю взаимодействия и шаблоны активности.

2. Периодические или случайные запросы: модель Бога оценивает эффективность персонального ИИ в предоставлении пользовательской контекстной информации.

3. Проверка ответа: Модель Бога проверяет ответ по данным журналов проверенных данных или ранее сохраненному состоянию для оценки эффективности.

4. Корректировка баллов: модель бога назначает «оценку знаний» на основе ответов, корректируя ее с учетом согласованности, временной точности и уровня уверенности.

Протокол сопоставления намерений

Протокол сопоставления намерений является важной частью платформы PIN AI, разработанной для беспрепятственного взаимодействия между персональным и внешними искусственными интеллектами пользователей. Этот протокол обеспечивает эффективное, сохранение конфиденциальности и проверяемое выполнение сервисов, позволяя пользователям выражать намерения — запросы на действия или сервисы, управляемые искусственным интеллектом, — а также позволяя искусственным интеллектам конкурировать за оптимальное выполнение.

Ключевые компоненты протокола сопоставления намерений

1. Представление намерений: Пользователи отправляют структурированные запросы намерений через своего персонального искусственного интеллекта. В этих запросах указываются параметры, такие как категория услуг, бюджет и ограничения.

2. Подача Заявок: ИИ-агенты отвечают на запросы пользователей о намерениях конкурентоспособными ставками. Эти ставки включают в себя детали о возможностях обслуживания, ценообразовании и рейтингах репутации. Процесс торгов позволяет ИИ-агентам продемонстрировать свои сильные стороны и квалификацию, обеспечивая получение пользователями качественных услуг.

3. Алгоритм сопоставления намерений: протокол использует алгоритм сопоставления намерений для оценки ставок агентов на основе различных факторов, таких как вложения предпочтений, конкурентоспособность ставок и метрики репутации. Этот алгоритм обеспечивает выбор оптимального качества обслуживания выбранного искусственного интеллекта при минимальных затратах.

Протокол агентских услуг

Протокол агентских услуг - это децентрализованный рынок, который соединяет персонального искусственного интеллекта пользователей с специализированными искусственными интеллектуальными агентами. Он обеспечивает сопоставление намерений, прозрачное выполнение услуг и программируемые платежи, способствуя открытой и конкурентной экономике для инноваций в области искусственного интеллекта.

Ключевые компоненты протокола служб агента

• Экономика агентских услуг: это позволяет микроплатежи, программируемые платежи, совместное владение долями и отслеживание репутации на цепочке, обеспечивая прозрачные, эффективные транзакции, где искусственные интеллектуальные агенты справедливо вознаграждаются. Пользователи могут оплачивать за задачу или автоматизировать повторяющиеся платежи, а совместное владение стимулирует сотрудничество, а системы репутации позволяют пользователям выбирать надежных агентов.
• Протокол коммуникации агента: Безопасное взаимодействие между пользователями и искусственными интеллектуальными агентами использует доверенные выполнения окружения (TEEs), чтобы изолировать чувствительные данные и цепочную верификацию для проверки результатов. Это обеспечивает конфиденциальность, предотвращает несанкционированный доступ и обеспечивает прозрачное, ответственное оказание услуг.

Доверенные исполнительные среды

Доверенные исполнительные среды (TEEs) - это изолированные анклавы внутри процессоров или центров обработки данных, где программы могут работать без вмешательства из остальной системы. Эти среды защищают чувствительные данные, аутентифицируют и проверяют вычисления, выполненные в них. TEE гарантируют, что даже если основная система скомпрометирована, данные и процессы внутри TEE остаются безопасными.

Услуги TEE

Доверенные среды выполнения (TEE) обеспечивают безопасные, изолированные вычислительные среды в сети PIN AI для выполнения чувствительных задач, обеспечивая конфиденциальность и целостность. Эти узлы могут быть настроены участниками для поддержки различных рабочих нагрузок и применений, соблюдая строгие стандарты безопасности. Основные услуги включают размещение коннекторов данных в их конфиденциальных средах для безопасного получения и обработки пользовательских данных, обеспечивая конфиденциальность на протяжении всего процесса. TEE также выполняет частные выводы LLM и другие вычисления, обеспечивающие конфиденциальность, критически важные для сети PIN, позволяя выполнение чувствительных операций искусственного интеллекта в доверенных, защищенных средах. Эта настройка гарантирует, что критические процессы - от обработки данных до расширенного вывода моделей - выполняются безопасно и прозрачно под управлением пользователя, с соблюдением самых высоких стандартов защиты данных и надежности операций.

Проверка устройства TEE

Верификация является фундаментальным элементом обеспечения доверенной среды для TEEs в сети PIN. Этот процесс включает в себя проверку аппаратной целостности устройства TEE (например, устройства Intel SGX), подтверждение подлинности ЦПУ и того, что цепочка сертификатов является действительной и выдана доверенным производителем. Перед выполнением TEE каких-либо программ процесс удаленной аттестации гарантирует, что TEE выполняет некомпрометированную версию ожидаемого кода, обеспечивая безопасность на аппаратном уровне. Коннекторы данных записывают детали верификации как метаданные on-chain, обеспечивая прозрачность и возможность проверки. Этот процесс используется при регистрации устройств TEE в сети.

Проверка задания TEE

Проверка задания TEE гарантирует, что задания, выполненные узлом TEE, правильно проверяются и наказываются в случае сбоя. Процесс следует следующим шагам:

1. Подтверждение: Узел TEE отправляет доказательство своей работы валидаторам PIN Onchain.

2. Проверка: Валидаторы проверяют, является ли предоставленное доказательство действительным, и задача была выполнена правильно.

3. Ответственность: Если задача не проходит проверку, узел TEE получает штраф в виде сокращения его заложенных средств.

Экономика протокола PIN

Протокол PIN является основой экосистемы с открытым исходным кодом, построенной вокруг PIN AI. Он обеспечивает отслеживание деятельности с минимизацией доверия и обмен ценностями, доступ к ценным личным данным и открытую платформу инноваций для новых AI-сервисов. Этот протокол обеспечивает целостность и безопасность взаимодействия данных в сети PIN AI, способствуя развитию крепкой и прозрачной экосистемы.

Как запускается экономика протокола PIN

Основной двусторонний рынок PIN соединяет пользователей/личных ИИ с внешними ИИ, причем стоимость услуг растет с увеличением пользователей, которые делятся более контекстуальными данными. Протокол Proof-of-Engagement (PoE) стимулирует участие через два компонента:

• Incentives for data connection: Users receive rewards for connecting data to the network, protected by encryption. Sybil attacks are blocked using zkTLS, machine learning analysis of digital behavior, and digital IDs (e.g., WorldID).
• Доказательство ценных транзакций: пользователи получают выделения за завершение транзакций, связанных с экономической ценностью (криптовалюта/фиат), подтверждаемые on-chain (например, zkTLS для фиата).

Эта система стимулирует вовлеченность, награждая обмен данными и доказуемые взаимодействия высокой ценности

Основные участники в экосистеме PIN

1. Конечные пользователи: Их стимулируют подключать свои персональные данные к сети PIN, сохраняя при этом собственность и конфиденциальность с помощью коннекторов данных. Их данные обеспечивают необходимый богатый контекст для эффективной работы агентских услуг.

2. Коннекторы данных: они являются частью инфраструктуры, обслуживающей сеть PIN, управляемую сторонними сторонами. Обеспечивается механизмом стейк-и-слеш, операторы и стейкеры получают вознаграждение за свой вклад.

3. Сервисы агента: Новые сервисы агента могут быть легко развернуты через ссылки агента. Эти агенты используют контекстные данные пользователей для более эффективного обслуживания намерений пользователей и предоставления ценных услуг. Операторы услуг агента защищены крипто-экономически и стимулируются.

Приложение PIN AI

PIN AI запустил свое приложение, ориентированное на конфиденциальность, 13 февраля 2025 года, предлагая настраиваемый опыт работы с ИИ, который выполняется непосредственно на смартфонах с использованием открытых моделей, таких как DeepSeek и Llama. Доступен на iOS и Android, он агрегирует личные данные с платформ, таких как Google или финансовые службы, в безопасный "дата-банк", обеспечивая персонализированные исследования с помощью функций, таких как "GOD Рейтинг" (оценка понимания ИИ) и "Спросите PIN AI" для задач, таких как планирование поездки. Приложение балансирует обработку на устройстве с частной сетью для поддержания эффективности и конфиденциальности.

Бизнес-модель PIN AI взимает минимальные комиссии за доступ сторонних ИИ к данным пользователей (с явным согласием), аналогично комиссиям за газ в Ethereum. Запуск начался с Android для ранних пользователей (например, участников Discord), а затем произошел релиз для iOS с фазой закрытой бета-версии по приглашениям перед полным публичным запуском.

PIN AI Фондовая кампания

PIN AI получила значительное финансирование для поддержки своей миссии создания децентрализованной персонализированной платформы искусственного интеллекта. Стратегические инвестиции от крупных венчурных фондов и ангельских инвесторов отметили этот путь привлечения средств. В сентябре 2024 года PIN AI привлекла $10 миллионов в раунде финансирования до размещения. Этот раунд возглавил Andreessen Horowitz (a16z), хорошо известный венчурный фонд с успешным опытом поддержки инновационных технологических стартапов. Другие известные инвесторы в этом раунде включали Hack VC, Foresight Ventures и нескольких ангельских инвесторов, таких как Иллия Полосухин и Скотт Мур.

Вывод

PIN AI решает проблемы фрагментации данных и конфиденциальности с помощью децентрализованной персональной интеллектуальной системы на устройстве, безопасного вычисления на краю и доверенных исполнительных сред (TEEs). Этот инновационный подход дает пользователям возможность вернуть контроль над своими данными, получая при этом персонализированные взаимодействия с ИИ. Надежная архитектура, включающая Протокол персонального ИИ, Протокол сопоставления намерений и Протокол агентских служб, способствует развитию динамичной экосистемы ИИ, улучшающей собственность и конфиденциальность данных.