Introducción

Desde el surgimiento de ChatGPT, los marcos de agentes de IA han evolucionado rápidamente a lo largo de 2023, con soluciones como AutoGPT, LangGraph (construido en LangChain) y Camel que han surgido como opciones populares. A medida que la tecnología de inteligencia artificial (IA) avanza a un ritmo sin precedentes, el espacio de la cadena de bloques (Cripto) también está siendo testigo de una nueva ola de innovación a través de su convergencia con la IA, comúnmente conocida como la tendencia “Cripto x IA”. El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha sugerido que la integración de Cripto y IA se puede entender en cuatro niveles: modos de participación, interacción de interfaz, configuración de reglas y objetivos del sistema. Esta progresión va desde la IA simplemente asistiendo en la participación del usuario hasta influir, e incluso determinar, los objetivos de sistemas enteros. Esta sinergia en evolución abre una amplia gama de posibilidades de aplicación.

Este informe explora cuatro de los proyectos de Cripto x IA más comentados actualmente en el mercado: Eliza, GAME, Rig y ZerePy. Detallamos sus características técnicas y rendimiento en el mercado para ayudar a los lectores, independientemente de su formación técnica, a comprender esta tendencia de rápido movimiento que está transformando tanto el ámbito tecnológico como financiero.

1. Eliza

Eliza es un sistema de agente impulsado por IA diseñado específicamente para aplicaciones Web3. Puede llevar a cabo automáticamente una variedad de tareas basadas en comandos de usuario. En su núcleo, Eliza está impulsado por un gran modelo de lenguaje (LLM), lo que le da la inteligencia para tomar decisiones autónomas y realizar operaciones complejas.

A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, permitiendo capacidades como la generación de texto a imagen, la síntesis de video y el modelado 3D, los agentes de IA se están volviendo más poderosos. Sin embargo, el espacio Web3 ha carecido de un marco dedicado que permita a la IA integrarse perfectamente con las características de Web3, como el procesamiento de datos de blockchain y la interacción con contratos inteligentes. Eliza fue creada para llenar ese vacío. Es una plataforma gratuita y de código abierto desarrollada en TypeScript, que ofrece una experiencia amigable para el usuario con un control total del usuario. Ya sea que seas un desarrollador o un usuario cotidiano, Eliza facilita la integración de la IA en aplicaciones Web3 y te ayuda a comenzar rápidamente con características como:

• Lectura/escritura de datos de blockchain - Consulta fácil de datos en cadena o ejecución de transacciones.
• Interacción de contrato inteligente: Eliza puede activar automáticamente contratos inteligentes, simplificando acciones que de otro modo serían complejas.
• Soporte de complementos: Eliza admite una variedad de complementos (como la creación de NFT, el análisis de datos y la generación de imágenes), ofreciendo funcionalidades extendidas.

1.1. El Desarrollo de Eliza

Para entender el desarrollo de Eliza, es útil mirar primero a Ai16z, un fondo de capital de riesgo (VC) descentralizado diseñado para invertir en proyectos de criptomonedas y Web3. Lo que distingue a Ai16z es su combinación única de tres mecanismos centrales:

Modelo Operativo Principal

Toma de decisiones impulsada por IA

• Ai16z utiliza la inteligencia artificial para analizar las propuestas de inversión presentadas por los miembros de la comunidad.
• El AI determina estrategias de inversión basadas en el éxito histórico de estas propuestas y en la tenencia de tokens de sus remitentes.

Gobernanza de DAO (Organización Autónoma Descentralizada)

• Las decisiones de inversión no las toma una sola entidad, sino que están moldeadas por la contribución y votación de la comunidad.
• Ai16z implementa un "sistema de confianza virtual" que ajusta la influencia de cada miembro en función de sus contribuciones y su rendimiento pasado, asegurando que las propuestas de alta calidad reciban mayor atención.

Agente de IA “AI Marc”

• AI Marc es el agente de comercio autónomo del fondo, construido sobre el marco de Eliza, y es responsable de ejecutar transacciones en cadena automáticamente.

El objetivo final de Ai16z es crear un ecosistema de inversión inteligente, transparente y altamente automatizado. Al combinar la IA con los principios de DAO, el fondo capacita a cada participante para tener un impacto significativo en el espacio de Web3 mientras permite decisiones de inversión más eficientes y precisas.

En enero de 2025, Eliza Labs anunció el cambio de marca de su fondo de inversión descentralizado, originalmente llamado Ai16z, a ElizaOS. Desde entonces, el proyecto se ha expandido a una plataforma de agente de IA totalmente de código abierto diseñada específicamente para Web3. Construido en la cadena de bloques Solana, ElizaOS tiene como objetivo ayudar a los usuarios a construir y gestionar agentes de IA adaptados para entornos descentralizados.

Características clave y transformación de ElizaOS

• Continuación del Fondo de Inversión Descentralizado (un DAO)

ElizaOS continúa con el modelo DAO (Organización Autónoma Descentralizada) originalmente establecido por ai16z, lo que permite a los miembros de la comunidad participar activamente en la toma de decisiones, influir en las estrategias de inversión y guiar la dirección del desarrollo técnico.

• Sistema Operativo del Agente de Inteligencia Artificial (AI Agent OS)

ElizaOS ha cambiado su enfoque hacia convertirse en un marco de código abierto que permite a los desarrolladores construir, implementar y gestionar agentes de IA fácilmente. Estos agentes pueden ejecutar autonomamente transacciones en la cadena de bloques, procesar datos Web3 y realizar tareas a través de contratos inteligentes.

Aunque ai16z ha sido rebrandeado como ElizaOS, su núcleo sigue girando en torno a la tecnología de agentes de IA, y continúa operando bajo un modelo de inversión basado en DAO. Según Walters, el código de token original utilizado por ai16z seguirá sin cambios por ahora. Cualquier cambio potencial futuro será decidido por votación de los miembros de DAO.

El lanzamiento de ElizaOS marca la transformación de ai16z de un fondo puramente orientado a la inversión en una plataforma de IA más poderosa y flexible. Este cambio permite a ElizaOS apoyar la implementación de aplicaciones Web3 y las decisiones de inversión, y llevar a cabo operaciones más complejas a través de la IA, ofreciendo soluciones más inteligentes para el futuro descentralizado.

Fuente de la imagen: elizaOS - El Sistema Operativo para Agentes de IA

Al mismo tiempo, Eliza Labs publicó un white paper técnico que detalla la arquitectura y la filosofía de diseño de Eliza. El documento destaca varias de las características principales de Eliza:

• Soporte multi-cadena — Eliza admite las principales blockchains, incluidas Solana, Ethereum y TON.
• Integración con Múltiples Modelos de IA — Eliza puede trabajar con varios modelos de IA como OpenAI, LLaMA y Qwen, mejorando la inteligencia y adaptabilidad de sus agentes de IA.
• Agentes Altamente Personalizados — Eliza permite a los usuarios crear agentes de IA con personalidades únicas, adaptadas a necesidades y preferencias específicas.

Lanzamiento de Eliza v2

Shaw Walters, fundador de Eliza Labs, anunció en X (anteriormente Twitter) que el equipo está desarrollando activamente Eliza v2, que describió como "el marco de agente más poderoso jamás construido." Para lograr este ambicioso objetivo, la próxima versión presentará Redes de Tareas Jerárquicas (HTNs), una técnica que permite a los agentes de IA resolver problemas complejos de manera más flexible y adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes. Se espera que esta innovación amplíe aún más las capacidades de Eliza en el ecosistema Web3.

Ventajas de Eliza

Según los resultados de la investigación de mercado citados en el libro blanco de Eliza, Eliza supera a otros marcos en varias áreas clave:

• Compatibilidad del Modelo de IA — Eliza es compatible con la integración perfecta con varios modelos de IA bien conocidos, incluidos OpenAI, LLaMA y Qwen, lo que la hace altamente versátil en diversos casos de uso.
• Compatibilidad blockchain — Eliza es compatible con múltiples blockchains importantes, como Solana, Ethereum y TON, lo que brinda a los desarrolladores más opciones y flexibilidad.
• Conjunto de funciones amplio — Eliza ofrece una amplia gama de funciones prácticas, desde la creación de NFT y análisis de datos hasta la generación de imágenes, satisfaciendo diversas necesidades de los usuarios.
• Integración en redes sociales — Eliza se conecta fácilmente con plataformas sociales como Twitter y Discord, lo que facilita que los agentes de IA interactúen directamente con los usuarios.

Fuente de la imagen: Libro blanco de Eliza

1.2 ¿Qué es el Token Ai16z?

Ai16z: Un fondo de capital de riesgo descentralizado impulsado por IA

Lanzado en octubre de 2024, Ai16z es una organización autónoma descentralizada (DAO) que tiene como objetivo revolucionar el capital de riesgo tradicional a través del poder de la inteligencia artificial (IA).

Cómo Funciona

Toma de decisiones impulsada por IA

• Ai16z utiliza tecnología de IA para analizar propuestas de inversión presentadas por miembros de la comunidad.
• El AI evalúa estas sugerencias en función de su rendimiento pasado y de las tenencias de tokens de los proponentes para determinar estrategias de inversión apropiadas.

Gobierno de DAO

• Las decisiones de inversión no las toma una entidad centralizada. En cambio, los miembros de la comunidad participan compartiendo opiniones y votando en propuestas.
• Ai16z también implementa un "sistema de confianza virtual", que ajusta la influencia de cada miembro según sus contribuciones y su historial, asegurando que las propuestas de alta calidad reciban mayor peso en el proceso de toma de decisiones.

Agente de IA "AI Marc"

• AI Marc es el agente de trading autónomo de Ai16z. Es responsable de ejecutar transacciones de blockchain automáticamente.
• Este agente de IA puede interactuar con los titulares de tokens DAO, evaluar la viabilidad de propuestas y tomar decisiones de inversión en cadena.

Desarrollo Futuro

Ai16z planea introducir un sistema de gobernanza basado en la Futarquía, un modelo híbrido que combina la votación de la comunidad con la toma de decisiones liderada por la IA. Bajo este modelo:

• Los miembros de la comunidad pueden ofrecer comentarios y participar en votaciones de propuestas
• AI toma decisiones de inversión basadas en tendencias del mercado y análisis de datos

La Visión de Ai16z

El objetivo final de Ai16z es construir un ecosistema de inversión inteligente, transparente y altamente automatizado. Como se mencionó anteriormente, el proyecto fue rebrandeado como ElizaOS en enero de 2025. Al combinar los principios de IA y DAO, Ai16z tiene como objetivo capacitar a cada participante para desempeñar un papel activo en el mundo Web3 mientras permite decisiones de inversión más eficientes y precisas.

Historial de precios de 1.3 $Ai16z

Plataforma Blockchain: Solana

Máximo histórico: ai16z alcanzó un máximo histórico de $2.34.

Capitalización de mercado: A partir del 16 de marzo, la capitalización de mercado era de aproximadamente $226 millones.

Suministro Circulante: Aproximadamente 1.099 mil millones de tokens AI16Z.

1.4 Funcionalidades y Tecnología Principal de ElizaOS

¿Por qué elegir ElizaOS?

• Amigable con el usuario: implementa aplicaciones Web3 fácilmente, incluso sin experiencia en programación.
• Altamente seguro: Escrito en TypeScript, con control del usuario sobre cada componente para garantizar la seguridad de los datos.
• Expansión flexible: amplía fácilmente la funcionalidad a través de varios complementos para satisfacer las diferentes necesidades de las aplicaciones Web3.

El código de ElizaOS es completamente de código abierto enGitHub, libre para que cualquiera lo use, modifique y amplíe.

Fuente de la imagen: GitHub - elizaOS/eliza: Agentes autónomos para todos

Según el libro blanco (2501.06781v2.pdf) ElizaOS incluye múltiples funciones principales diseñadas para ayudar a los usuarios a construir, implementar y gestionar agentes de IA fácilmente, incluyendo:

Agentes

En ElizaOS, los "agentes" son el núcleo del sistema de IA, responsables de ejecutar interacciones automatizadas. Cada agente se ejecuta en un sistema de "Tiempo de ejecución" y puede comunicarse a través de varias plataformas (como Discord, Twitter) mientras mantiene un comportamiento y memoria consistentes.

Las funciones clave del agente incluyen:

• Procesamiento de mensajes y memoria: grabación, recuperación y gestión del contenido y los recuerdos de las conversaciones.
• Gestión del Estado: Mantener y actualizar los estados de los agentes para garantizar coherencia en el comportamiento.
• Ejecución de acción: Realización de varias operaciones como transcripción de audio y generación de imágenes.
• Evaluación y respuesta: Evaluar respuestas, gestionar objetivos y extraer información relevante.

En pocas palabras, un agente actúa como un asistente virtual que puede recordar conversaciones, entender cambios de estado y ejecutar varios comandos basados en instrucciones.

Archivos de caracteres

Los archivos de personajes definen la “personalidad”, el alcance del conocimiento y los patrones de comportamiento de un agente de IA.

Fuente de la imagen: Generador de personajes Eliza

Cada archivo de carácter especifica:

• Los antecedentes y las características del agente
• Proveedores de modelos utilizados (como OpenAI, Anthropic, Llama, etc.)
• Configuración de interacción con sistemas externos (como transacciones de cripto, creación de NFT)
• Estilo de conversación y preferencias de publicación en redes sociales

Piensa en ello como diseñar un perfil de personalidad para tu asistente virtual, dándole características únicas y capacidades especializadas.

Proveedores

En Eliza, los “proveedores” suministran datos y contexto en tiempo real a los agentes, asegurando que comprendan con precisión las situaciones actuales.

Eliza incluye 3 proveedores básicos:

• Proveedor de tiempo: Suministra información relacionada con el tiempo a los agentes
• Proveedor de hechos: mantiene eventos de conversación
• Proveedor de Aburrimiento: Calcula niveles de compromiso basados en el contenido de la conversación para mantener interacciones dinámicas

Estos proveedores actúan como el "sistema sensorial" del agente, permitiéndole percibir el tiempo, recordar eventos y comprender la dinámica de interacción del usuario.

Acciones

Las acciones son elementos fundamentales que los agentes utilizan para responder a mensajes y ejecutar tareas. Estas incluyen:

• Ejecutando órdenes de compra/venta
• Analizando documentos PDF
• Transcripción de audio
• Generación de NFT (Tokens No Fungibles)

Por ejemplo, cuando instruyes a un agente a “ejecutar una transacción de token”, sigue el módulo de acción para completar la operación.

Evaluadores

Los evaluadores evalúan y extraen información crucial de las conversaciones para garantizar que los agentes se mantengan alineados con sus objetivos.

Las funciones del evaluador incluyen:

• Construyendo memoria a largo plazo
• Seguimiento del progreso del objetivo
• Extrayendo hechos e información clave
• Mantener la conciencia contextual

Piensa en los evaluadores como "analistas inteligentes" que evalúan la precisión y la racionalidad de cada acción antes de su ejecución.

Reconocimiento de intención

¿Qué es el Reconocimiento de Intenciones?

El reconocimiento de intenciones se refiere a la capacidad de un asistente de IA o un sistema para entender el "propósito" o "intención" detrás de las solicitudes del usuario.

Por ejemplo:

Cuando un usuario dice: "Quiero comprar 10 tokens", la IA debe entender que esto es una solicitud de una "acción de compra".

Cuando un usuario dice, "Dime sobre las tendencias recientes de criptomonedas", la IA debe reconocer esto como una "intención de consultar información de mercado".

El sistema de reconocimiento de intenciones de Eliza utiliza un mecanismo de múltiples capas para identificar con precisión las necesidades del usuario y tomar las acciones apropiadas. Este mecanismo de reconocimiento de intenciones de múltiples capas comprende los objetivos del usuario y responde correctamente a través de:

• Usando "definiciones de acción" para interpretar comandos de usuario
• Aprovechando la "comprensión contextual" y el "procesamiento mejorado de la memoria" para mejorar la precisión
• Integrando "gestores de interacción específicos de la plataforma" para garantizar un comportamiento consistente en varios plataformas de comunicación

Es similar a cómo un chatbot entiende el "significado implícito" en tus mensajes, identificando rápidamente tus necesidades y ejecutándolas.

Fuente: Libro blanco de Eliza, Sistema de reconocimiento de intenciones de Eliza

Sistema de complementos

Eliza cuenta con un sistema de complementos flexible que permite a los desarrolladores ampliar las capacidades de los agentes de IA. Los tipos de complementos disponibles incluyen:

• Complementos de generación de medios: Generar imágenes, videos o modelos 3D basados en indicaciones de usuario
• Plugins de Integración Web3: Habilitar transacciones de cripto, pagos con criptomonedas, gestión de contratos inteligentes y más
• Plugins de infraestructura: Proporcionar servicios como navegación web, procesamiento de documentos y edición de video

La arquitectura de complementos de Eliza ofrece varias ventajas clave:

• Desarrollo Independiente: Cada complemento opera de forma independiente, reduciendo el riesgo en todo el sistema
• Mantenimiento simplificado: el diseño modular facilita la corrección de errores y la implementación de actualizaciones
• Escalabilidad fácil: las nuevas características pueden agregarse rápidamente y eficientemente a través de complementos
• Contribución a la comunidad: los desarrolladores pueden publicar complementos a través de npm y compartir conocimientos

Los complementos actúan como "superpoderes" para Eliza, lo que le permite adaptarse y crecer con facilidad según las necesidades del usuario.

Resumen

ElizaOS está diseñado con un fuerte enfoque en la flexibilidad y facilidad de uso, construido en torno a componentes modulares como agentes, perfiles de persona, proveedores, acciones y evaluadores. Actualmente, Eliza está haciendo la transición de su fase fundacional a una etapa de desarrollo intermedio. El equipo está trabajando activamente hacia los siguientes objetivos:

🔹 Capacidades de Acción Autónoma – Potenciando agentes de IA para realizar tareas en entornos tanto digitales como físicos.
🔹 Ejecución de Planes Complejos - Permitir a los agentes manejar tareas de múltiples capas a largo plazo de acuerdo con las instrucciones del usuario.
🔹 Toma de Decisiones Totalmente Independiente: Utilizando módulos de acción inteligentes para determinar de forma autónoma la prioridad de las tareas y el orden de ejecución, sin intervención humana.

El objetivo es permitir a los usuarios crear rápidamente potentes agentes de IA equipados para manejar una amplia gama de funciones con una configuración mínima.

2. JUEGO

GAME ($VIRTUAL) se basa en el Protocolo Virtuals, una infraestructura potente que respalda la tokenización y la copropiedad de agentes de inteligencia artificial con capacidades integradas de generación de ingresos. Las características clave del Protocolo Virtuals incluyen:

• Agentes de IA tokenizados: cada agente de IA puede emitir su propio token nativo, lo que permite la creación de modelos económicos independientes.
• Copropiedad y reparto de ingresos - Los miembros de la comunidad pueden participar en la gobernanza de los agentes de IA manteniendo sus tokens y compartiendo los ingresos que generan.
• Descentralización total: basado en la tecnología blockchain, el protocolo Virtuals garantiza una toma de decisiones y un acceso a los datos transparentes, minimizando el control centralizado.

Protocolo de Virtuals y el Marco de JUEGO

El Protocolo Virtuals es una plataforma de creación de agentes de IA lanzada en octubre de 2024, construida sobre Base, una solución de capa 2 de Ethereum. Su misión principal es simplificar la creación y implementación de agentes de IA, al mismo tiempo que permite a los usuarios ganar recompensas a través de mecanismos de tokenización.

Presentando GAME | GAME de Virtuals

GAME es un marco de agente funcional desarrollado bajo el Protocolo Virtual. Dentro del mundo de los agentes de IA, hay dos tipos principales: Agentes IP y Agentes Funcionales.

Estas dos categorías difieren significativamente en cuanto a sus objetivos de diseño y áreas de aplicación. A continuación se muestra una comparación y explicación de las dos:

Aunque los agentes IP y los agentes funcionales pueden parecer distintos, en muchos casos de uso, trabajan juntos para crear una experiencia más completa y atractiva.

Ejemplo de escenario:

Imagina un agente de PI con un lindo personaje de rana interactuando con un usuario:

• El usuario pregunta: “Rana, ¿sabes el precio actual de Bitcoin?”
• Detrás de escena, se activa un agente funcional para buscar datos en tiempo real y generar una respuesta precisa.
• Entonces, el simpático personaje de la rana entrega la respuesta con un tono animado: '🐸 ¡Hola! Bitcoin está rondando los $45,000 en este momento!'

Este diseño combina una personalidad divertida con potentes capacidades de IA, lo que resulta en una experiencia de usuario más natural y cautivadora.

Captura de pantalla del video oficial de YouTube: ¿Qué son Agentes Virtuales?

2.2 Introducción al Marco GAME

G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities) es un marco de trabajo de agente de IA funcional desarrollado por el Protocolo Virtuals. Su objetivo es proporcionar a los desarrolladores potentes APIs y SDKs, permitiendo la integración sin problemas de agentes de IA avanzada en entornos virtuales. La arquitectura de G.A.M.E enfatiza la autonomía, la flexibilidad y el aprendizaje continuo, permitiendo que los agentes se adapten dinámicamente al comportamiento del jugador y a los cambios ambientales, mejorando la realismo y la riqueza de las experiencias interactivas.

2.2.1 Componentes principales y capacidades de G.A.M.E

G.A.M.E está compuesto por varios módulos principales, incluida la Interfaz de Estímulo del Agente, el Subsistema de Percepción, el Motor de Planificación Estratégica, el Módulo de Procesamiento de Diálogo y el Operador de Billetera On-Chain. Estos componentes trabajan en conjunto para permitir que los agentes tomen decisiones basadas en sus personalidades únicas y experiencias pasadas, reaccionando dinámicamente a las acciones de los jugadores y al comportamiento de otros agentes. Este nivel de autonomía y adaptabilidad introduce una variedad interminable de posibilidades de juego, donde cada interacción puede desarrollarse de una manera nueva e inesperada.

Fuente de la imagen: Libro blanco oficialResaltar - G.A.M.E. (Agente Funcional) | Libro Blanco del Protocolo Virtuals

A continuación se muestra una descripción general de los cinco componentes principales de G.A.M.E:

Interfaz de Promoción de Agente

• Actúa como el punto de entrada de interacción para agentes de IA, responsable de recibir comandos de jugadores o del entorno y desencadenar el comportamiento del agente.
• Proporciona una interfaz API fácil de usar que permite a los desarrolladores personalizar las condiciones de activación, los patrones de comportamiento y la lógica de interacción para los agentes de IA.

Subsistema de Percepción

• Responsable de recibir e integrar información externa, transformar el comportamiento del jugador, cambios ambientales y acciones de otros agentes de IA en datos interpretables.
• Los datos de percepción se envían luego al Motor de Planificación Estratégica para respaldar la toma de decisiones.

Motor de Planificación Estratégica

• El “cerebro” del marco G.A.M.E, responsable de formular planes de acción basados en información del Subsistema de Percepción, combinado con la personalidad del agente de IA, experiencias pasadas y contexto ambiental.
• Este módulo cuenta con capacidades adaptativas, lo que le permite ajustar continuamente sus estrategias en función del comportamiento del jugador y las respuestas de otros agentes de IA, lo que permite acciones autónomas.

Módulo de Procesamiento de Diálogo

• Responsable de manejar la comprensión y generación del lenguaje natural de los agentes de inteligencia artificial, asegurando que las interacciones entre los jugadores y los agentes sigan siendo fluidas y naturales.
• El módulo admite conversaciones complejas, mejorando las cualidades humanas de los agentes.

Operador de Billetera en Cadena

• Admite la funcionalidad Web3, lo que permite a los agentes de inteligencia artificial realizar operaciones en cadena como transferencias de tokens, creación de NFT y ejecución de contratos inteligentes.
• Esta característica no solo amplía los escenarios de aplicación de los agentes de IA, sino que también proporciona más posibilidades interactivas para las aplicaciones descentralizadas (dApps).

2.2.2 G.A.M.E en Gaming: Proyecto Westworld

El marco G.A.M.E se ha aplicado con éxito en varios proyectos, siendo uno de los más representativos el Proyecto Westworld en la plataforma de Roblox. Ambientado en un pueblo al estilo del viejo oeste, el juego sumerge a los jugadores en un mundo virtual habitado por 10 agentes de inteligencia artificial, cada uno con personalidades, objetivos y motivaciones distintas. El comportamiento de cada agente está moldeado por su propia personalidad y experiencias pasadas, y los agentes son capaces de ajustar sus estrategias en tiempo real según las acciones de los jugadores y el comportamiento de otros agentes de IA, demostrando un alto nivel de autonomía.

Un misterioso antagonista conocido como The Bandit se esconde dentro del juego, añadiendo suspenso y tensión a la experiencia. Los jugadores deben navegar por una compleja red social, utilizando deducción, diálogo y estrategia para descubrir la identidad de The Bandit y reunir a otros agentes para someterlo. Este diseño asegura que cada partida pueda desarrollarse de formas inesperadas y únicas, ofreciendo una jugabilidad interminable y una narración dinámica.

Fuente de la imagen: Whitepaper oficialResaltar - G.A.M.E. (Agente Funcional) | Libro Blanco del Protocolo de Virtuales

2.2.3 Expanding G.A.M.E Beyond Gaming

La aplicación de G.A.M.E no se limita a los juegos. Gracias a su arquitectura modular, G.A.M.E tiene un gran potencial en varios ámbitos. Puede integrarse de manera flexible con tecnologías avanzadas de IA, incluyendo:

• Ingeniería Rápida – Mejorar el diseño de las indicaciones para mejorar la precisión de las respuestas del agente.
• Planificación y razonamiento - Apoyo a la lógica de múltiples capas y seguimiento de objetivos para desarrollar planes estratégicos a largo plazo.
• Integración de herramientas: permitir a los agentes de inteligencia artificial incorporar herramientas de búsqueda en la web y análisis de datos para mejorar las capacidades de toma de decisiones.
• Auto-Reflexión: permitir a los agentes ajustar el comportamiento basado en acciones pasadas y resultados de interacción para una auto-optimización continua.
• Gestión de la memoria: dotar a los agentes con la capacidad de almacenar y recordar información clave, asegurando un comportamiento consciente del contexto y decisiones más precisas.
• El mecanismo de retroalimentación es fundamental para permitir el crecimiento y la optimización de los agentes de inteligencia artificial. A través de este mecanismo, los agentes pueden revisar y adaptarse en función de los resultados de sus acciones. Cada interacción y conversación retroalimenta su base de conocimientos, fortaleciendo sus modelos internos. Con el tiempo, los agentes de IA mejoran sus capacidades de razonamiento y toma de decisiones, evolucionando hacia personajes digitales cada vez más inteligentes y realistas

2.2.4 Resumen

Con su diseño altamente modular, sólidas capacidades de comportamiento autónomo y escalabilidad flexible, el marco G.A.M.E abre nuevas posibilidades para el desarrollo y aplicación de agentes de IA. Su innovador mecanismo de "bucle de retroalimentación" garantiza que los agentes mejoren continuamente a través de cada interacción, mejorando tanto la precisión del comportamiento como la adaptabilidad. A medida que la tecnología de IA y el ecosistema Web3 continúan evolucionando, G.A.M.E está posicionado para convertirse en una fuerza fundamental en el avance de la autonomía e innovación de los agentes, mostrando un fuerte potencial en los sectores de juegos, educación, plataformas sociales y servicios financieros.

2.3 ¿Qué es el token virtual?

En el mundo Web3, el token VIRTUAL no solo es el token de gobernanza oficial de la plataforma del Protocolo Virtuals, sino que también sirve como pilar central de todo el ecosistema. Emitido en Ethereum y su solución de Capa 2 Base, el token VIRTUAL impulsa el crecimiento del valor a largo plazo a través de un conjunto de mecanismos cuidadosamente diseñados.

2.3.1 Las Tres Funciones Principales del Token VIRTUAL

Para comprender completamente el valor del token VIRTUAL, es importante comenzar con sus funciones clave:

1. Poder de voto para la gobernanza de la plataforma

El token VIRTUAL funciona como el token de gobernanza oficial del Protocolo Virtuals, otorgando a los titulares el derecho a participar en las decisiones de la plataforma:

• Derechos de voto: Ya sea en la dirección del desarrollo de agentes de IA, actualizaciones de funciones o nuevas políticas de la plataforma, los titulares de VIRTUAL pueden emitir votos para dar forma a los resultados.
• Gobierno descentralizado: Este diseño garantiza operaciones justas y transparentes, evitando que cualquier entidad única monopolice el control y logre un verdadero consenso de la comunidad al estilo Web3.

2. Puente comercial para cada token de agente de IA

Cada agente de IA emite su propio token, y estos se emparejan con tokens VIRTUALES en un fondo de liquidez bloqueado.

Siempre que un jugador quiera comprar un token de agente de IA —independientemente de si paga en ETH, USDC u otra moneda—, la transacción debe pasar por el token VIRTUAL. Este diseño aumenta artificialmente la demanda de VIRTUAL, asegurando que a medida que crece el volumen de negociación de agentes de IA, también lo hace la demanda de VIRTUAL.

En pocas palabras, las funciones VIRTUALES son como un "peaje en una autopista"—cada comerciante de tokens de agentes de IA debe pasar por ella, generando una presión constante del lado de la compra y demanda transaccional.

3. Tarifa de entrada para crear nuevos agentes de inteligencia artificial

Cada vez que un desarrollador quiera crear un nuevo agente de IA, debe pagar una cierta cantidad de tokens VIRTUAL como tarifa de creación.

Este mecanismo desalienta la creación aleatoria o excesiva de agentes, lo que ayuda a mantener el valor y la escasez de cada agente de IA.

Como resultado, los tokens VIRTUAL se consumen durante el proceso de creación, lo que reduce la oferta circulante total en el mercado y contribuye a un efecto deflacionario, lo que respalda la estabilidad de precios a largo plazo y el potencial de apreciación.

2.3.2 Historial de precios de tokens virtuales

Plataformas Blockchain: Ethereum (ETH), Base, Solana

Máximo histórico: El precio más alto registrado para $VIRTUAL fue $5.07.

Capitalización de mercado: A partir del 16 de marzo, la capitalización de mercado era de aproximadamente $1.5 mil millones de dólares estadounidenses.

Suministro Circulante: Aproximadamente 650 millones de tokens VIRTUAL están actualmente en circulación.

Suministro máximo: El suministro máximo total tiene un límite de 1 mil millones de tokens VIRTUALES.

Juntos, estos tres mecanismos generan una fuerte presión deflacionaria, ayudando a aumentar constantemente el valor de VIRTUAL.

Basado en su diseño general, el token VIRTUAL ofrece varias ventajas clave:

• Presión de compra constante: A medida que la demanda de transacciones de agentes de IA continúa creciendo, naturalmente impulsa la demanda sostenida de VIRTUAL, apoyando el impulso alcista de los precios.
• Reducción de la oferta de tokens: Los mecanismos deflacionarios incorporados reducen gradualmente la oferta circulante, lo que ayuda a preservar y aumentar el valor de la ficha.
• Mayor participación de la comunidad: los titulares de VIRTUAL pueden participar en la gobernanza de la plataforma, asegurando un proceso de toma de decisiones verdaderamente descentralizado y guiado por la comunidad.
• Potencial de Valor a Largo Plazo: A medida que el ecosistema de agentes de IA se expande, se espera que la utilidad y el valor de VIRTUAL crezcan junto con él.

Más que solo un token de gobernanza, VIRTUAL está diseñado para ser un pilar esencial del ecosistema del Protocolo Virtuals. A través de su estructura deflacionaria y su papel central en las transacciones y creación de agentes, está posicionado para beneficiarse de cada capa del crecimiento del ecosistema. Con una creciente actividad en el mercado, una profunda integración en las operaciones de agentes de IA y una oferta ajustada, VIRTUAL está bien posicionado para apreciarse a largo plazo. Para aquellos que buscan participar en la innovación Web3 mientras buscan oportunidades de crecimiento confiables, VIRTUAL es sin duda un token que vale la pena vigilar.

3. Rig (Complejo de Rig ARC, AI)

3.1 El Desarrollo de Rig (Complejo de Rig de IA)

La creación del Complejo AI Rig fue una respuesta directa a las tendencias del mercado en evolución. El equipo fundador observó que si bien la tecnología de IA se había vuelto cada vez más potente en el análisis de datos y la toma de decisiones, su aplicación más amplia enfrentaba dos desafíos clave: la seguridad de los datos y la confiabilidad computacional.

Por otro lado, la tecnología de blockchain, con sus características inherentes de descentralización, inmutabilidad y transparencia de datos, ofreció soluciones ideales a los problemas de confianza que rodean las fuentes de datos y los procesos de decisión de la IA.

Así nació AI Rig Complex: un nuevo marco de desarrollo AI + blockchain diseñado para ayudar a los desarrolladores a incrustar capacidades inteligentes de IA en aplicaciones de blockchain, garantizando la seguridad de los datos y la transparencia de las decisiones.

Los objetivos de AI Rig Complex están claramente definidos e incluyen lo siguiente:

Potenciar agentes de IA con toma de decisiones autónoma
Los agentes de IA construidos en AI Rig Complex son capaces de analizar datos de forma independiente, razonar y tomar decisiones basadas en información on-chain. Estos agentes pueden realizar tareas de forma autónoma, como el comercio de tokens, la ejecución de contratos inteligentes y operaciones DeFi, minimizando la intervención humana y aumentando la eficiencia. El token nativo del marco es ARC, que también admite características de gobernanza comunitaria.

Mejorando la Inteligencia de Aplicaciones Descentralizadas (dApps)
AI Rig Complex proporciona un conjunto de herramientas flexibles. A través de sus APIs y SDKs, los desarrolladores pueden integrar análisis de datos impulsados por IA, procesamiento de lenguaje natural y modelos de toma de decisiones en aplicaciones Web3, mejorando significativamente su inteligencia y utilidad.

Creando un Nuevo Marco de Desarrollo
Para facilitar la adopción, AI Rig Complex se construye utilizando un diseño modular. Ya sea para análisis de datos, sistemas de diálogo, gestión de transacciones, plataformas DeFi, mercados NFT o automatización de contratos inteligentes, los desarrolladores pueden seleccionar e integrar rápidamente los módulos que necesitan, lo que permite un desarrollo y despliegue rápidos.

Construido con Rust para un alto rendimiento; orientado a empresas

Rig también es un marco de desarrollo de agentes de IA de alto rendimiento y nivel empresarial creado por Playgrounds Analytics, que utiliza el lenguaje de programación Rust. Diseñado con las necesidades comerciales, Rig sobresale en arquitectura modular, colaboración multiagente e integración de blockchain. También cuenta con memoria y conocimiento del contexto semántico, lo que permite a los agentes mantener la continuidad en las conversaciones de varios turnos, lo que mejora en gran medida la experiencia y la eficiencia de los usuarios empresariales.

3.2 Descripción general del Marco Rig

Rig es un marco de inteligencia artificial de código abierto construido en el lenguaje de programación Rust. Proporciona un entorno de desarrollo modular, de alto rendimiento y seguro que permite a los desarrolladores construir rápidamente aplicaciones integradas con grandes modelos de lenguaje (LLMs). En comparación con las herramientas de IA basadas en Python comúnmente vistas en el mercado, Rig aprovecha la seguridad de memoria y la eficiencia de tiempo de ejecución de Rust, mientras que admite múltiples LLMs y diseños avanzados de flujo de trabajo de IA. Esto hace que Rig sea particularmente adecuado para implementaciones en sistemas que requieren alta estabilidad y escalabilidad.

3.2.1 Componentes Principales:

Según la documentación oficial de Rig, el marco se construye alrededor de varios componentes principales, que juntos forman la base de su arquitectura:

1. Modelos de finalización e inserción: Rig proporciona una API unificada para interactuar con varios modelos de lenguaje grandes (LLMs) y modelos de inserción. Cada proveedor (por ejemplo, OpenAI, Cohere) tiene una estructura de Cliente dedicada que se utiliza para inicializar tanto los modelos de finalización como los de inserción. Estos modelos implementan los rasgos de CompletionModel y EmbeddingModel, ofreciendo una interfaz de bajo nivel consistente para crear y ejecutar solicitudes de generación de texto y embeddings.docs.rig.rs+1docs.rig.rs+1
2. Agentes: Rig ofrece una abstracción de alto nivel conocida como agentes, que se puede utilizar para construir sistemas que van desde simples hasta complejos. Un ejemplo es un sistema de Generación con Recuperación Aumentada (RAG), donde los agentes interactúan con una base de conocimientos para responder preguntas de los usuarios.docs.rig.rs
3. Almacenes e índices vectoriales: Rig define interfaces genéricas para trabajar con almacenes e índices vectoriales. La biblioteca proporciona características VectorStore y VectorStoreIndex, que los desarrolladores pueden implementar para definir el comportamiento de indexación y almacenamiento de vectores personalizado. Estos componentes pueden servir como base de conocimientos en los agentes RAG o como fuente de documentos contextuales cuando se coordinan varios LLM o agentes en una arquitectura personalizada. docs.rig.rs

A través de estos componentes, Rig tiene como objetivo proporcionar una plataforma potente y flexible para desarrolladores que desean construir y desplegar eficientemente aplicaciones avanzadas de IA en un entorno basado en Rust.

3.2.2 Destacado del Lenguaje de Programación: Rust

Rust es un lenguaje de programación moderno que combina un alto rendimiento con sólidas garantías de seguridad, lo que lo hace especialmente popular entre los programadores de sistemas, desarrolladores de blockchain y proyectos de IA con altas demandas de rendimiento.

Tabla de comparación de rendimiento de Rust - Fuente:benjdd.com/languages/

Ventajas de Rust:

1. Rendimiento comparable a C/C++
2. Mayor seguridad y menos errores
3. Gran experiencia de desarrollo, sintaxis moderna
4. Excelentes herramientas de desarrollo y ecosistema

• Cargo: el gestor de paquetes de Rust, fácil de usar
• Crates.io: Una plataforma de paquetes similar a npm o pip, rica en recursos
• Rust Analyzer: Resaltado de sintaxis y herramientas de depuración para VSCode

Cada vez más empresas de tecnología importantes, incluyendo Google, Microsoft y Amazon, están adoptando Rust por su seguridad, velocidad y escalabilidad.

3.2.3 Soporte para múltiples proveedores de LLM

Rig es compatible de forma nativa con una amplia gama de proveedores de modelos de lenguaje grande (LLM), incluidos: OpenAI, Cohere, Anthropic, Perplexity, Google Gemini, xAI, EternalAI, DeepSeek, Azure OpenAI y Mira.

3.2.4 Integración con Sistemas de Almacenamiento Vectorial

Rig también proporciona integración con sistemas de almacenamiento y indexación de vectores, lo que permite a los desarrolladores incorporar estas características directamente en sus aplicaciones para una funcionalidad mejorada con contexto.

Recursos:

• Documentación oficial: docs.rig.rs
• Repositorio de GitHub: 0xPlaygrounds/rig

Estos recursos ofrecen a los desarrolladores una profunda visión de las capacidades de Rig, lo que les permite construir y desplegar eficientemente aplicaciones avanzadas de LLM en un entorno nativo de Rust.

El módulo de agente proporciona una estructura de agente y sus constructores, lo que hace conveniente para los desarrolladores combinar modelos LLM con preámbulos específicos, documentos de contexto y herramientas para crear agentes de IA potentes.

Captura de pantalla de la documentación oficial: docs.rig.rs

3.2.5 Características de la Estructura del Agente

• Altamente configurable: los desarrolladores pueden definir el aviso del sistema del agente, incluir documentos de contexto estáticos o dinámicos y asignar conjuntos de herramientas personalizados. Esta flexibilidad permite crear una amplia gama de aplicaciones, desde simples chatbots hasta sistemas de generación aumentada de recuperación complejos (RAG).
• Implementaciones de Múltiples Rasgos: La estructura Agente implementa rasgos clave como Completado, Prompt y Chat, lo que le permite manejar una variedad de tareas de completado e interacciones conversacionales. Docs.rs

3.2.6 Resumen: El Futuro de ARC

El plan de desarrollo de ARC incluye varias fases clave:

• Expandiendo el Mercado de AI Rig: ARC tiene como objetivo hacer crecer su ecosistema de AI Rig ofreciendo a los usuarios una gama más amplia de recursos y servicios impulsados por la inteligencia artificial.
• Desarrollo de capacidades especializadas de entrenamiento de modelos de IA: ARC planea introducir herramientas para el entrenamiento de modelos de IA personalizados adaptados a diferentes industrias y escenarios de aplicación.
• Estableciendo un Sistema de Certificación de Modelos de IA Basado en Blockchain: ARC tiene la intención de construir un sistema de certificación descentralizado para mejorar la confiabilidad y confiabilidad de los modelos de IA.

Posibles casos de uso

• Finanzas Descentralizadas (DeFi): ARC puede potenciar aplicaciones DeFi más seguras y eficientes.
• Gaming: ARC puede ayudar a construir experiencias de juego más ricas, inmersivas e interactivas.
• Gestión de la Cadena de Suministro: ARC se puede utilizar para rastrear y verificar el origen y la autenticidad de los productos.
• Salud: ARC puede almacenar y compartir de forma segura datos médicos sensibles.

ARC es un proyecto con un tremendo potencial, uno que podría redefinir cómo se desarrollan y despliegan las aplicaciones de IA. A medida que las tecnologías de IA y blockchain continúan evolucionando, se espera que el alcance de las aplicaciones del mundo real de ARC se expanda significativamente.

3.3 ¿Qué es el Token Rig ($ARC)?

El token nativo del ecosistema Rig es $ARC. Los usuarios pueden utilizar ARC para pagar servicios y comisiones de transacción, mientras que los desarrolladores y empresas pueden apostar tokens para participar en la gobernanza y toma de decisiones de la plataforma.

3.3.1 Casos de uso para el token ARC:

• Pagar por servicios ecosistémicos, como entrenamiento de modelos de IA y cálculo.
• Participa en la gobernanza: los titulares de tokens ARC pueden participar en la gobernanza de la plataforma ARC.
• Incentivar la participación de la comunidad: los tokens ARC se pueden utilizar para recompensar a los usuarios que contribuyen al ecosistema ARC.

3.3.2 Historial de precios de ARC Token

• Plataforma Blockchain: Solana
• Máximo histórico: $0.619 - ARC alcanzó una capitalización de mercado máxima de aproximadamente $424 millones a principios de 2025.
• Capitalización de mercado (a partir del 16 de marzo): Aproximadamente $63.37 millones
• Suministro en circulación: Cerca del suministro total de 1 mil millones de tokens ARC

4. ZerePy

ZerePy (Zerebro) es un marco de agente de IA de código abierto basado en Python que brilla en la generación de contenido creativo y la integración de redes sociales. Los usuarios pueden implementar fácilmente agentes de IA en plataformas como X (anteriormente Twitter), lo que lo hace perfecto para desarrolladores y equipos que desean crear productos creativos rápidamente. En esencia, ZerePy utiliza tecnología avanzada RAG (Retrieval-Augmented Generation) para crear contenido de IA más preciso e innovador. El marco se conecta a la perfección con las plataformas sociales, lo que permite crear y compartir rápidamente contenido de audio, visual y de texto, una característica que lo ha convertido en un éxito tanto entre los desarrolladores como entre los creadores de contenido. Con su filosofía de "IA de base libre", ZerePy amplía los límites de los grandes modelos de lenguaje (LLM) a través de sofisticados ajustes, ayudando a cerrar la brecha entre las aplicaciones teóricas y prácticas de la Inteligencia General Artificial (AGI).

4.1 Desarrollo de ZerePy

ZerePy fue desarrollado por el equipo de Zerebro y ha estado orientado a la comunidad desde su inicio, atrayendo rápidamente a una gran cantidad de creadores y usuarios en general, formando un rico ecosistema creativo. Para permitir que más personas participen en la construcción de AGI, el equipo hizo de código abierto el marco de trabajo de Zerebro a finales de 2023 y lanzó oficialmente ZerePy. Cuando se lanzó ZerePy v1, el fundador compartió públicamente el código fuente de GitHub en X (anteriormente Twitter), con el objetivo de simplificar el proceso de implementación de IA personalizada, permitiendo a los usuarios construir fácilmente agentes capaces de publicar en plataformas sociales. Se planea que las futuras versiones amplíen las capacidades de la IA, integren más plataformas y permitan operaciones en cadena.

En diciembre de 2024, el cofundador de Zerebro, Tint, anunció una colaboración importante con la organización liderada por la comunidad ai16z. La organización se convirtió en uno de los primeros contribuyentes externos al marco de código abierto ZerePy, ayudando a co-desarrollar el sistema. Al mismo tiempo, el equipo de Zerebro inició una profunda colaboración técnica con ai16z, brindando soporte de desarrollo para su marco abierto insignia, Eliza. ZerePy entró oficialmente en una nueva fase de co-creación impulsada por la comunidad.

4.2 Arquitectura Técnica de ZerePy

El núcleo del marco ZerePy es su diseño modular, que permite a los desarrolladores integrar de forma flexible diferentes modelos de IA, redes blockchain y plataformas sociales.

Los agentes de inteligencia artificial de ZerePy operan a través de un motor de planificación estratégica sofisticado, compuesto por múltiples subsistemas que trabajan juntos para permitir la planificación y la ejecución de acciones:

• Subsistema de Percepción: Responsable del procesamiento de la información de entrada del entorno externo, como mensajes en plataformas sociales o eventos en la cadena de bloques.
• Módulo de procesamiento de diálogo: Gestiona la lógica de interacción del usuario, comprende la intención del usuario y genera respuestas apropiadas.
• Motor de Planificación Estratégica: Basado en datos del subsistema de percepción y análisis del diálogo, desarrolla y ejecuta estrategias de acción. El motor se divide en dos capas: El Planificador de Alto Nivel define estrategias amplias, y el Planificador de Bajo Nivel las traduce en pasos ejecutables, que son llevados a cabo por el Planificador de Acción y el Ejecutor del Plan.
• Contexto mundial y repositorio de agentes: Proporciona información de fondo y opciones de acción disponibles para el agente.
• Memoria de trabajo: realiza un seguimiento de las tareas activas y su progreso.
• Procesador de Memoria a Largo Plazo: Almacena y recupera conocimientos a largo plazo, como las experiencias del agente y la información aprendida.

ZerePy también cuenta con las siguientes ventajas técnicas:

• Mecanismo de manejo de errores: Mejora la recuperación de fallas en proveedores de servicios de IA u operaciones de bases de datos.
• Seguridad de tipo: Evita errores en tiempo de compilación y mejora la mantenibilidad del código.
• Serialización/Deserialización eficiente: Admite formatos como JSON para mejorar el rendimiento de la comunicación y el almacenamiento.
• Registro detallado y Monitoreo: Ayuda a los desarrolladores en la depuración y monitoreo del comportamiento de la aplicación.

Otras características clave incluyen:

• Soporte LLM flexible: ZerePy admite varios LLMs, incluidos OpenAI, Anthropic y EternalAI. Los desarrolladores pueden elegir el modelo más adecuado para sus necesidades, o incluso combinar modelos para mejorar la funcionalidad del agente.
• Operaciones en cadena: ZerePy permite a los agentes de IA interactuar con plataformas sociales mientras realizan simultáneamente acciones en cadena como transacciones, transferencias de tokens e interacciones con contratos inteligentes en redes Solana y EVM compatibles.
• Integración de la plataforma: ZerePy se integra con plataformas como X, Farcaster, Echochambers y Discord, y admite redes de cripto, incluyendo Solana, Ethereum y Polygon.
• Sistema de Conector Modular: Permite a los desarrolladores ampliar fácilmente la funcionalidad e integrar nuevas plataformas. Por ejemplo, pueden conectar plataformas sociales adicionales o blockchains, permitiendo que los agentes de IA operen en múltiples entornos.
• Sistema de registro estructurado: Proporciona registros estructurados para supervisar el comportamiento del agente y solucionar problemas de depuración.
• Modo de servidor opcional: admite modo de servidor para una implementación, gestión y ejecución más sencillas de flujos de trabajo avanzados.

4.3 ¿Qué es el token ZerePy?

Token Zerebro (ZPY)

El token nativo del ecosistema ZerePy se llama Zerebro (abreviado como $ZPY). Se lanzó de forma justa en la plataforma Pump en la cadena de bloques Solana en 2024, sin preventa, sin asignación de equipo y con un suministro total de 1 mil millones de tokens, todos los cuales ya están en circulación.

A diferencia de los tokens tradicionales que derivan su valor de la especulación, Zerebro construye valor a través de su estructura de ecosistema, denominada la “Pila Zerebro”, que incluye tres pilares fundamentales:

1. Agente Principal de Zerebro
   El personaje central del proyecto, que constantemente crea, interactúa y genera influencia. Cuanto más popular se vuelve el agente, mayor es la demanda del mercado de ZPY.

2. Marco de código abierto ZerePy
   Cuanto más desarrolladores utilicen el marco para construir aplicaciones, más fuerte será el valor intrínseco de ZPY. Por ejemplo, si se construye un producto AI exitoso en ZerePy, puede impulsar significativamente todo el ecosistema.

3. Zentients - Plataforma de Agente de Usuario
   Una plataforma de interfaz gráfica construida para usuarios no técnicos. En el futuro, puede cobrar por funciones avanzadas e introducir ZPY como un token de pago basado en el uso, aumentando la utilidad en el mundo real.

4.3.1 Token Utility and Role

Casos de uso actuales:

• Sirve principalmente como portador de valor para la economía del ecosistema y como mecanismo de incentivo para el usuario
• Se espera que los usos futuros incluyan complementos de agente de compra, desbloqueo de funciones premium y participación en escenarios de reparto de ingresos.

Gobernanza aún no activada: ZerePy aún no ha implementado un modelo de gobernanza DAO. Sin embargo, a medida que la comunidad crece, las posibilidades futuras incluyen la formación de una fundación liderada por los titulares de ZPY, la participación en actualizaciones importantes o la gestión de fondos del ecosistema.

La volatilidad y el potencial coexisten: A principios de 2025, ZPY se disparó a cientos de millones en capitalización de mercado debido a un fuerte entusiasmo de los inversores, pero posteriormente experimentó fluctuaciones significativas. Su verdadero valor a largo plazo dependerá en última instancia de la adopción en el mundo real de las aplicaciones y de la velocidad a la que se escala el marco.

4.3.2 Comunidad de Desarrolladores y Visión de Descentralización

ZerePy es más que solo un marco, aspira a convertirse en una comunidad de ecosistema de IA de código abierto y autogobernada:

Ecosistema Comunitario Vibrante:
El equipo está activo en plataformas como X, Telegram y Warpcast, compartiendo regularmente tutoriales e interactuando con los usuarios para fomentar una cultura comunitaria sólida y un ambiente impulsado por memes.

Entorno Amigable para Desarrolladores:
ZerePy proporciona una extensa documentación, plantillas de Replit y guías de implementación con un clic, alentando a los recién llegados a unirse y construir rápidamente.

Ecosistema de complementos próspero:
Espera que en el futuro surja un mercado de plugins dirigido por la comunidad que apoye el desarrollo de plugins para Coinbase, Binance, IoT, bases de datos y más.

Avanzando hacia la descentralización:
Aunque aún no se ha establecido un DAO, el diseño arquitectónico de ZerePy y el espíritu comunitario se alinean fuertemente con los principios de un DAO. En el futuro, podríamos ver emerger estructuras organizativas nativas de IA, donde los agentes de IA no son solo herramientas, sino participantes activos en el ecosistema.

4.3.3 Historial de precios del Token Zerebro

El valor del token Zerebro (ZPY) ha aumentado constantemente junto con el crecimiento de su comunidad, atrayendo una creciente atención del mercado.

• Plataforma Blockchain: Ethereum
• Máximo histórico: $0.77
• Suministro Circulante: 1 mil millones de tokens

4.3.4 Resumen

ZerePy es el campo de pruebas ideal para los creadores de IA y las comunidades colaborativas.

Al combinar generación creativa, principios descentralizados y el espíritu de código abierto, ZerePy no solo convierte a la IA en un verdadero socio creativo, sino que también capacita a los usuarios para dar forma e influir activamente en el ecosistema. Para desarrolladores y creadores que recién se adentran en el espacio Crypto x IA, ZerePy ofrece una ventana de oportunidad única que no se debe perder.

5. Conclusión

5.1 Visión general Comparación: Cuatro Marcos Principales

A medida que la convergencia de Cripto y IA continúa acelerándose, marcos innovadores como Eliza, GAME, Rig y ZerePy ofrecen diversos puntos de entrada y capacidades especializadas, satisfaciendo las necesidades de usuarios generales, empresas y creadores de contenido por igual.

• Eliza ofrece una de las plataformas Web3 más accesibles, ideal para principiantes y usuarios cotidianos.
• GAME se centra en experiencias interactivas y economías de tokens, lo que lo hace adecuado para juegos y entretenimiento.
• Rig proporciona una solución de alto rendimiento y de calidad empresarial adaptada a casos de uso empresariales.
• ZerePy se centra en contenido creativo e integración comunitaria, ideal para desarrolladores que prosperan en la innovación.

Este artículo tiene como objetivo proporcionar una comprensión clara del panorama actual de Cripto x IA y las diferencias entre los marcos líderes. Ya sea que seas un individuo, empresa, creador, constructor de comunidades o desarrollador, aquí hay un marco que puede ayudarte a construir, innovar y contribuir al crecimiento del ecosistema en general.