Найбільшим обмеженням штучного інтелекту не є дизайн моделі або графічні процесори - це дані. І зараз ці дані блокуються і забруднюються. Великі платформи Web2 (Reddit, X, Google тощо) встановлюють бар'єри для доступу до своєї інформації через платні стіни або жорсткі умови користування. Монополія на дані наступила, і вони виснажують дрібних гравців. В той же час якість відкритої мережі стрімко погіршується - інформація намагається умисно забруднити, а штучно-створена пустота забруднює корпус. Це ідеальний шторм: штучний інтелект потребує даних, але джерело охороняється та забруднено.

*Дивіться повну версію матеріалу «Найбільша початкова мить штучного інтелекту» наПортал досліджень Four Pillars

1. Grass’ Contrarian Bet: Децентралізуйте скрепер, токенізуйте трубопровід

Введіть @getgrass_io, децентралізований протокол для збору даних з Інтернету, який змінює цей сценарій. Подумайте про мільйони щоденних пристроїв (зараз ПК, незабаром - телефони), які діють як міні-веб-павуки, скрапляючи Інтернет цілодобово для публічних даних. Grass перетворює сировинний веб-контент на структуровані набори даних, готові до використання штучного інтелекту, і робить це за допомогою криптекономіки: користувачі отримують винагороду за надання пропускної здатності та обчислення. Це схоже на збірну добування вебу, але для отримання інформації замість Bitcoin.

2. Рій вже живий

Трава вже живе на велику шкалу. Понад 3 мільйони вузлів по всьому світу підключені до мережі, і вони разом збирають понад дивовижних 1,500 ТБ даних щоденно. Використовуючи безліч резиденційних IP-адрес, Трава може збирати дані з сайтів, не спричиняючи звичайних сигналів про антискрейпінг (більше не блокується IP за занадто активним краулінгом). Фактично, вона замінює гігантські централізовані ферми даних струмом індивідуальних «даних бджіл» - важко вдарити, легко масштабувати.

Чому це важливо? Тому що це розбиває монополію на дані. Замість того, щоб декілька великих гравців утримували дані або брали абсурдні платежі, будь-яка стартап AI або дослідник може використовувати потік даних Grass. Уявіть, як витягти вміст Reddit або Twitter для вашої моделі AI без благання про доступ до API або витрачання мільйонів – Grass робить це можливим. Це альтернатива без дозволу для ери штучного інтелекту: якщо дані - нова нафта, Grass будує децентралізовану нафтову бурову мережу, де кожен може свердлити.

3. Перевірка даних за допомогою доведення ZK

Контроль якості - це інша половина рівняння, і у компанії Grass є розумна відповідь: докази без знань та перевірка на ланцюжку. Кожен зібраний кусок даних може бути позначений криптографічним доказом (ZK-SNARK), який підтверджує його походження та цілісність, зареєстрований на власному блокчейні Grass (суверенному роллапу, який вони будують для цієї мети). Простими словами: ви отримуєте квитанцію за кожний веб-вирізок, яка говорить «це отримано з джерела X в час Y і не було підроблено». Це важливо для боротьби з забрудненням даних та сміттям. Коли конвеєр є перевіреним, ви можете відфільтрувати підозрілі або пошкоджені дані - або принаймні відстежити проблеми після факту. У світі, де ШІ може випадково навчити сміття, створене ШІ, наявність печатки автентичності для даних - це щось нове.

4. Масштабування до петабайтів на день і далі

Давайте поговоримо про технічний стек: Grass почався на Solana (для швидкості), але навіть Solana не в змозі впоратися з обсягом тут. Тому команда думає про впровадження суверенного роллапу (подумайте про це як про їхній власний L2 блокчейн), щоб впоратися з великим обсягом операцій на головному ланцюжку, при цьому все ще закріплюючи довіру на базовому рівні.

Вони називають поточне головне оновлення Сіоном, і воно вже вдаряє, як вантажний поїзд. Тепер трава обробляє понад 1 500 ТБ даних щодня - не як мета, а як живий показник. Сіон (Фази 1 & 2) надійшов на мережу, розблокувавши пропускну здатність у петабайти і дозволяючи реальний мультимодальний парсинг в реальному часі: не лише текст, але також зображення та відео, які транслюються в масштабах. Фактично, Grass піднялася з текстового раціону на шведський стіл веб-даних. Для фахівців з ШШІ, які думають не лише про текст (привіт, візійні моделі, GPT-4 та ін.), це велика подія.

5. Як $GRASS живить леталь

Зараз, як трава стимулює цю розповсюджену мережу? Увійдіть в токеноміку. Зараз користувачі отримують "бали трави" за запуск вузлів - в основному заповнювач для реальної речі. Правильна $GRASSтокен на горизонті, і саме тут зустрічаються криптографія і економіка штучного інтелекту. Корисність токена пов'яже весь систему разом: компанії зі штучним інтелектом або дослідники витратять $GRASSщоб запитувати дані (наприклад, оплачувати за кожний виклик API, але децентралізовано), і оператори вузлів будуть заробляти $GRASSдля виконання цих запитів (збирання та доставка даних). Валідатори в мережі, ймовірно, будуть ставити токени, щоб гарантувати чесну поведінку та доставку даних високої якості (погані учасники можуть бути зменшені, добрі учасники винагороджені). Коротко кажучи, $GRASSзмащувати колеса, вирівнюючи стимули між споживачами даних та постачальниками.

6. Децентралізована інфраструктура з реальним PMF

Ключовим чином підхід Грасса пом'якшує деякі існуючі проблеми в штучному інтелекті:

• Нерівність доступу до даних: Сьогодні лише компанії Google та OpenAI можуть сканувати весь веб (і навіть вони піддаються позовам або блокуванню). Grass вирівнює поле гри, зроблючи дані масштабу веб-сайту доступними для кожного, хто може заплатити трохи токенів - набагато менша бар'єра.
• Якість даних та забруднення: завдяки доказами на ланцюжку та (в кінцевому підсумку) перевірці, що виконується спільнотою, важче хтось втрутиться та непомітно додати токсичних даних до навчального набору. Grass може позначити або виключити вміст, який не відповідає його доказам на ланцюжку. З часом розподіленість мережі навіть може допомогти виявити контент, створений штучним інтелектом, та уникнути його посилення циклу (уявіть, як фільтруються новинні статті, які представляють собою лише виводи ChatGPT).
• Стійкість до цензури: оскільки Grass працює за допомогою тисяч незалежних вузлів, жоден окремий вимикач не може зупинити потік інформації. Це ефект Стрейзанду зустрічається з блокчейном - спробуйте блокувати дані тут, і вони просто обходять. Для розробників ШІ це означає більш надійні конвеєри.

7. Фінальний Альфа: Не будуйте чорні скриньки, будуйте штучний інтелект знизу вгору

Щоб було зрозуміло, Grass все ще на початкових етапах. Він знаходиться в бета-версії, деякі частини все ще централізовані (зараз є центральний координатор, який пізніше буде децентралізований), а зберігання / очищення даних наразі здійснюється на стороні клієнта. Проте траєкторія визначена. Мережа росте в розмірах (цього року вона досягла історичних максимумів за кількістю вузлів та обсягом даних), і кожне оновлення (таке як Sion) наближає його до повноцінного, самодостатнього протоколу.

Візія смілива: Grass хоче бути даними для децентралізованого штучного інтелекту. Уявіть відкритий ринок, де кожен зможе знаходити високоякісні тренувальні дані на вимогу, з криптографічним довір'ям. Немає воріт, немає гігантських орендних платежів Reddit або Google, і менше турбот про згортання моделей через власний хвіст. Це потік даних штучного інтелекту, який належить спільноті і захищений криптографією.

У світі криптовалют, який прагне до справжньої корисності, Grass виділяється як проект, який об'єднує два мега-тренди (ШІ та DePIN) з реальним продуктом у дикій природі. Це проект, який розуміє меми за назвою, але серйозний у виконанні. Якщо він буде успішним, Grass може перетворити ландшафт ШІ - перетворюючи саму мережу у живий, дихаючий джерело даних, яке відкрите для всіх. Для венчурних капіталістів, розробників та користувачів Crypto Twitter, слід стежити за цим. Не часто можна побачити, як в реальному часі будується новий шар інтернет-інфраструктури, який працює за допомогою токена та мрії про вільний потік інформації.

Disclaimer:

1. Ця стаття передрукована з [GatePonyo : : FP]. Усі авторські права належать оригінальному автору [Ponyo : : FP]. Якщо виникнуть зауваження до цього перепублікування, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони оперативно вирішать це.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно поглядами автора і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Команда Gate Learn перекладає статті на інші мови. Копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонено, якщо не зазначено інше.