Сегодня утром Yzi Labs объявила о своем инвестировании в Tensorplex Labs, что немедленно вызвало 500% скачок в их проекте подсети Bittensor, Dojo. В том же месяце прошлого года децентрализованный стартап по искусственному интеллекту Tensorplex Labs завершил этап зернофинансирования на сумму 3 миллиона долларов. Через год Tensorplex Labs внесла вклад в экосистему Bittensor в различных аспектах, включая DEX, дэшборды данных и искусственный интеллект. В этой статье будет предоставлен краткий анализ того, как двухлетняя компания, базирующаяся в Сингапуре, стала ключевым участником в экосистеме Bittensor.

Ядро DeFi Bittensor

Стейкинг и кредитование

Перед запуском dTao экосистема Bittensor была относительно недоразвитой. Tensorplex внесла вклад в основные DeFi-продукты экосистемы TAO, одним из которых является Tensorplex Stake. Как продукт стейкинга межцепных цепей, он представил stTAO, токен LSD (液体ный дериватив стейкинга) ERC-20. Это позволяет инвесторам EVM участвовать в экосистеме TAO и получать вознаграждение за стейкинг без необходимости загружать совместимый с Substrate кошелек или вручную делегировать. Кроме того, стейкнутые активы могут быть мостовыми к сетям, таким как Bittensor, для участия в операциях валидаторов. Для облегчения этого Tensorplex установила минимизированный мост доверия между Substrate и EVM. Кроме стейкинга, она также инкубировала протоколы кредитования, такие как TaoBank, позволяя пользователям использовать застейканный TAO в качестве залога для безпроцентных кредитов. Общая заблокированная стоимость (TVL) в стейкинге достигла более 30 миллионов долларов, сделав Tensorplex одним из крупнейших валидаторов на TAO.

Интеграция панели данных биржи обратного распространения

Всего месяц назад, когда dTAO был официально запущен,@BackpropFinanceтакже начал работу. На данный момент как одна из трех децентрализованных бирж (DEX), где dTAO можно торговать — наряду с HotkeySwap и TaoStats — Backprop не только позволяет пользователям торговать различными альфа-подсетями, но и предоставляет обширную информационную панель. Он интегрирует торговые панели, анализ адресов, запросы информации on-chain, рыночный анализ и другие функции в один продукт. Благодаря знакомому пользовательскому интерфейсу и хорошо разработанной информационной панели он значительно снижает порог входа для новых пользователей, присоединяющихся к экосистеме TAO. Это сделало Backprop самым популярным продуктом DEX в рамках Bittensor.

Развитие экосистемы искусственного интеллекта

LLM

Tensorplex сделал несколько попыток в больших моделях, создавая модель, которая превзошла все открытые аналоги в децентрализованном соревновании по предварительной тренировке LLM на @MacrocosmosAIОперирует валидаторами более 60 подсетей Bittensor и цепей искусственного интеллекта, таких как «Subnet 19».@flock_ioи@AlloraNetwork, С 2023 года Tensorplex находится на переднем крае инноваций. С тех пор он развернул модели верхнего уровня на подсети 9 Bittensor, включая выпуск Sumo. В апреле 2024 года, увеличив предел параметра до 7 миллиардов, модель Sumo-T9-7B даже превзошла известные модели, такие как Falcon 7B и Llama 2 7B.

Tensorplex Stream

Tensorplex также исследовал область искусственного интеллекта. В сотрудничестве с @Corcel_XВ рамках проекта 'Subnet 18' был создан первый чат-бот Web3 RAG под названием Tensorplex Stream. Этот чат-бот собирает информацию из транскрипций криптовалютных подкастов для обучения искусственного интеллекта, предоставляя последние сводки и аналитику по криптовалютам. Помимо чат-бота, Tensorplex также разработал подкасты, позволяя искусственному интеллекту 'говорить' о собранной им информации. Используя преимущества RAG, этот подход к получению информации в реальном времени на быстро развивающемся рынке криптовалют теперь широко применяется.

Dojo Subnet

За последние 24 часа Dojo Subnet стал самым заметным подсетью в рамках dTAO, скачавшись на 500% после того, как YziLabs объявила о своих инвестициях в Tensorplex Labs. Dojo - это платформа сбора данных, но больше чем просто это, это интегрированная экосистема, где люди выступают в роли сторонних наблюдателей. Человеческий интеллект может прямо влиять на развитие ИИ, обучение и операции агентов как в цепочке, так и в реальном мире.

Основной рабочий процесс позволяет любому создавать уникальные синтетические задачи с помощью LLM, такие как обратная связь по физике игры, качество генерации изображений или физические алгоритмы. Dojo собирает данные обратной связи с человеком и применяет методы обфускации ответов. Затем майнеры распределяют задания, в то время как люди-валидаторы проверяют основные факты, сгенерированные LLM, оценивая качество ответов участников. Вознаграждения распределяются на основе многомерных метрик: человеческой согласованности (взвешенная каппа Коэна), стабильности реакции (внутриклассовый коэффициент корреляции ICC) и фактической достоверности (корреляция Спирмена). Эти данные используются для улучшения и оптимизации моделей с открытым исходным кодом.

Dojo также реализует технические меры для предотвращения атак Сибиллы и обеспечения того, что участники являются реальными людьми. По мере совершенствования системы будут введены дополнительные механизмы для отпугивания злоумышленников, формируя прочное звено вклада. На сегодняшний день Dojo собрал более 3 миллионов данных, сгенерированных людьми.

Инвестиции Yzi Labs в Tensorplex Labs - это лишь отражение растущего признания рынком экосистемы Bittensor. Часто игнорируемый в основных дискуссиях, Bittensor - дом для долгосрочных проектов по искусственному интеллекту с значительным опытом и преданностью, способствуя созданию серьезной среды. Хотя проблемы, такие как поверхностные проекты или развивающаяся структура dTAO, все еще существуют в подсетях, есть оптимизм, что Bittensor будет продолжать предоставлять продукты высокого качества. Rhythm BlockBeats будет внимательно следить за его прогрессом.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья воспроизведена с [ BlockBeats]. Авторские права принадлежат оригинальному автору [ПУЗЫРЬ]. Если у вас есть возражения к перепечатке, пожалуйста, свяжитесь Шлюз Учитькоманда, команда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, представляют лишь личные взгляды автора и не являются инвестиционными советами.
3. Другие языковые версии статьи переводятся командой Gate Learn и не упоминаются в Gate.io, переведенная статья не может быть воспроизведена, распространена или использована в качестве источника.