Pensamentos sobre o impacto do Deepseek na Nvidia

Aumentar o Deepseek não só causou os efeitos a curto prazo das ações nas principais empresas como a NVIDIA, mas o seu impacto profundo pode trazer mudanças a longo prazo no ecossistema de hardware e software de IA. Aqui está uma análise abrangente da sua situação atual, desenvolvimento futuro e impacto que pode ter na indústria global de tecnologia:
1. O estado atual do Deepseek
1.
• Deepseek é conhecido pelo seu baixo custo e alta eficiência. O seu modelo tem requisitos de hardware relativamente baixos para iniciar tarefas de IA, o que significa que pode utilizar chips ou arquiteturas de hardware mais baratos, reduzindo assim o valor do limiar para implementar inteligência artificial empresarial.
• O seu desempenho em pensamento matemático, geração de códigos e outros campos em alguns testes tem superado concorrentes como o GPT-4, mostrando sua forte competitividade técnica.
2.
• As empresas locais chinesas têm uma grande recepção de pesquisa profunda e o governo e as empresas apoiam uma solução doméstica que substituirá a IA, o que pode acelerar o uso generalizado desse modelo.
• Embora o mercado internacional permaneça cauteloso, algumas empresas que procuram soluções de IA de baixo custo podem considerar aceitar o Deepseek para reduzir o hardware da NVIDIA.
3. Financiamento e construção do ecossistema:
• Deepseek recebeu um grande número de injeções de capital e planeja criar um ecossistema AI completo, incluindo comunidades com código aberto, soluções corporativas e serviços em nuvem que contribuirão para o seu desenvolvimento a longo prazo.
2. Um impacto na pensão na Nvidia e na Indústria Inteligente
1 .. Alterações na demanda no mercado:
• Se as tecnologias de IA de baixo custo, como o Deepseek, forem amplamente aceites, as empresas podem reduzir a sua dependência dos principais GPUs da NVIDIA e, em vez disso, utilizar soluções de aceleração de IA mais acessíveis, como chips domésticos, FPGA ou recursos na cloud, o que levará a uma desaceleração da NVIDIA.
• A Nvidia ainda tem uma vantagem para o mercado de treinamento de modelos de IA, mas pode ser erodida com soluções leves como o Deepseek no mercado de inferência (, ou seja, implantação e aplicação de IA).
2. Pressão de preços e competição reforçada:
• A NVIDIA pode ser forçada a ajustar sua estratégia de preços, reduzir os preços das GPUs ou desenvolver produtos mais eficientes e adaptáveis para lidar com a concorrência.
• Outros concorrentes como a AMD, Intel, etc., podem tirar proveito de hardware de IA mais eficiente e da intensa concorrência de mercado.
3. Uma cadeia de fornecedores e uma reação tecnológica:
• A Nvidia pode aumentar seu investimento em software de IA e otimizar seu ecossistema CUDA para torná-lo mais difícil de substituir.
• Provavelmente aprofundar a colaboração com os principais fornecedores de serviços de nuvem (, como AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) para garantir uma integração mais próxima das soluções de hardware e software para manter a liderança no mercado.
3. Um impacto profundo na indústria global de IA
1. A descentralização intensifica-se na indústria de IA:
O surgimento dos modelos domésticos de IA representados pelo Deepseek pode agravar ainda mais a multipolarização do campo de IA global e enfraquecer o monopólio das empresas de tecnologia americanas como Openai e Google.
• Vários países podem promover tecnologias locais de IA para reduzir a dependência de empresas americanas como NVIDIA e OPENAI e criar uma paisagem diversificada.
2 .. Compatibilidade de hardware e software Desafio AI:
• Se o Deepseek apoiar com sucesso a popularização da IA leve, as empresas de IA terão de se adaptar a uma gama mais ampla de hardware do que depender exclusivamente do ecossistema da nVidia. Isso pode ser um desafio para o ecossistema de software da NVIDIA (, como Cuda e Tensorrt).
3 ..
Muitas empresas podem reconsiderar sua estratégia de investimento em IA em termos de receber vários custos - modelos mais eficazes, como Deepseek, em vez de confiar cegamente nas soluções de hardware dominantes da NVIDIA.
• As startups de IA podem se beneficiar da aceleração das inovações enquanto os custos de hardware são reduzidos.
4. A forma potencial de desenvolvimento futuro do Deepseek
1. Iteração tecnológica e expansão ecológica
• Determinar a cooperação com chips locais ( como Huawei Ascend e Cambricon) para iniciar múltiplas soluções de IA localizadas e de hardware.
• Expandir o suporte a múltiplos idiomas e aumentar a compatibilidade com as principais plataformas de computação em nuvem globais que atraem mercados estrangeiros.
2. Desafios e riscos comerciais
• Deepseek ainda enfrenta desafios no reconhecimento da marca, credibilidade da tecnologia e segurança de dados no mercado global.
• Seu suporte de lucro e serviços comerciais requerem melhorias adicionais para garantir o desenvolvimento sustentável.
3. A expansão do mercado internacional
• Trabalhar com empresas internacionais gerencia a chegada da Deepseek em vários cenários de aplicação, como financiamento, cuidados médicos, gestão autônoma, etc., para comprovar nosso valor prático.
• Pode atrair desenvolvedores globais para participar da cooperação com uma comunidade de código aberto, acelerando assim a penetração no mercado.
5. Perspetivas futuras: Estratégia de reação da NVIDIA
A NVIDIA pode tomar as seguintes medidas para resolver problemas que representam modelos de IA de baixo conteúdo, como o Deepseek:
1. Enviar a exclusividade do ecossistema de AI GPU AI AI GPU e executar uma plataforma de computação AI mais competitiva.
2. Acelerar o desenvolvimento de produtos de baixa IA de baixo desempenho, como GPUs de baixo desempenho, arquitetura ARM, etc.
3. Ao adquirir uma empresa de software de IA, aumenta a sua própria competitividade de software e aumenta a aderência do cliente.
4. Cooperar com as principais instituições de pesquisa e empresas de IA para fornecer soluções abrangentes de IA e criar um ecossistema com um loop fechado.
Resumo:
Deepseek altera o ambiente de mercado AI e causa um impacto negativo na Nvidia e no sentimento do mercado a curto prazo, mas a Nvidia ainda mantém uma posição dominante na mais alta tecnologia de computadores AI. No longo prazo, se a Deepseek puder continuar a desenvolver e expandir sua influência, a NVIDIA deverá aceitar uma estratégia de mercado flexível para manter sua vantagem competitiva.
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