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Os atores mal-intencionados já estão a pilotar a próxima evolução da IA
A inteligência artificial alargou rapidamente os limites do modelo de computação tradicional, pois exige uma infraestrutura e recursos substanciais para operar.
Uma solução potencial reside na computação quântica, que aproveita os princípios da mecânica quântica para ir além do processamento binário e linear convencional. Mover a IA para uma base de computação quântica poderia teoricamente permitir que os modelos melhorassem a eficiência enquanto consumissem menos recursos.
Embora a IA quântica ainda possa parecer uma perspetiva distante para organizações que estão apenas a começar a integrar IA generativa e agentiva, há sinais de que os cibercriminosos já estão a experimentar o próximo nível de inteligência artificial.
De acordo com dados da Association of Certified Fraud Examiners e da SAS, a maioria dos entrevistados espera que a IA quântica tenha um impacto significativo na prevenção de fraudes até 2030, e aproximadamente 10% relatam que já está a ter um efeito.
Aumentando a Ameaça dos Deepfakes
Igualmente preocupante, o estudo revelou que os maus atores aumentaram o uso de IA em quase todos os aspetos das suas operações, desde fraudes ao consumidor até falsificação de documentos. No entanto, a engenharia social impulsionada por deepfakes viu o aumento mais acentuado, com aproximadamente três quartos dos entrevistados a relatar um aumento nos últimos dois anos.
Embora os primeiros deepfakes fossem frequentemente fáceis de identificar, modelos de IA mais avançados tornaram-nos uma ameaça que não pode mais ser ignorada. A AI Incident Database reforçou essas preocupações, documentando mais de 100 incidentes distintos de deepfake entre novembro de 2025 e janeiro de 2026.
Uma Situação Perigosa
Essas ameaças emergentes estão a sobrecarregar as capacidades dos sistemas modernos de cibersegurança. Para instituições financeiras em particular—obrigadas por restrições de conformidade rigorosas e altas expectativas dos clientes—implementar novas tecnologias é frequentemente um processo complexo e intensivo em recursos.
Isto criou uma situação precária em que os cibercriminosos estão a evoluir em sintonia com tecnologias que avançam rapidamente, enquanto muitos bancos estão a lutar para acompanhar. De acordo com o estudo da ACFE, apenas 7% dos entrevistados disseram que a sua organização estava mais do que moderadamente preparada para detectar ou prevenir fraudes potenciadas por IA.
Com a computação quântica potencialmente a entrar na equação, esta lacuna pode rapidamente tornar-se catastrófica.
“Estamos perto de onde a computação quântica vai quebrar a encriptação,” Tracy Goldberg, Diretora de Cibersegurança na Javelin Strategy & Research, disse ao PaymentsJournal. “Isto remete para todo o risco que vemos com a forma como estamos a proteger os dados hoje. Os dados são tokenizados ou encriptados; os números dos cartões são tokenizados à medida que são transmitidos, pois isto é um requisito para a conformidade PCI.”
“Se a computação quântica for capaz de quebrar essa encriptação, então estamos, em última análise, a enviar dados de cartões em claro e isso está a retroceder-nos 20 anos,” disse ela. “A tokenização não significará nada.”