A Natix, baseada na Solana, traz dados DePIN para IA de condução autónoma com a Valeo

Fonte: CryptoNewsNet Título Original: Solana-based Natix brings DePIN data into self-driving AI with Valeo Link Original: Fornecedor de tecnologia automotiva Valeo e Natix Network, uma rede descentralizada de infraestrutura física (DePIN) baseada em Solana, uniram-se para criar um modelo de inteligência artificial (AI) de múltiplas câmeras com o objetivo de melhorar os sistemas de condução autónoma.

As duas empresas estão a desenvolver o que chamam de Modelo de Fundação Mundial (WFM), que, segundo dizem, será capaz de aprender e prever o movimento no mundo real, adaptando-se às situações de trânsito.

O modelo de múltiplas câmeras pretende expandir os limites dos modelos de IA, passando da compreensão baseada em texto para cenários do mundo real em ambientes físicos. Também visa avançar a investigação sobre condução autónoma.

Valeo e Natix comprometeram-se a lançar abertamente os seus modelos, conjuntos de dados e ferramentas de treino para permitir que os desenvolvedores ajustem essas capacidades. A primeira versão do modelo WFM deverá estar pronta dentro de alguns meses.

WFM para acelerar o advento de veículos autónomos

A startup de condução autónoma Wayve já está a usar WFMs nos seus veículos, incluindo um teste em que um veículo navegou por partes de Las Vegas sem treino prévio na cidade.

O WFM faz parte do setor mais amplo de DePIN, que combina tecnologia blockchain com infraestrutura física de propriedade comunitária para criar redes descentralizadas onde os participantes podem contribuir com recursos, como poder de computação, em troca de criptomoedas.

O objetivo final do modelo de câmara autónoma WFM é “avançar a inteligência da mobilidade” de forma segura e responsável, e promover o advento de veículos autónomos, afirmou Marc Vrecko, CEO da Divisão de Brain da Valeo.

Alireza Ghods, cofundador e CEO da Natix, vê os WFMs como uma oportunidade geracional semelhante ao surgimento dos grandes modelos de linguagem (LLMs) de 2017 a 2020:

“As equipas que construírem os primeiros modelos de mundo escaláveis irão definir a base da próxima onda de IA: IAs físicas.”

Ao contrário dos modelos de IA atuais que apenas percebem, o modelo de mundo de múltiplas câmeras procura construir capacidades preditivas para acelerar a implementação generalizada de veículos autónomos.

A Natix afirmou que descentralizar e open-sourcing o WFM poderia permitir que sistemas de IA física fossem treinados e testados numa gama mais ampla de condições do mundo real antes da implementação. Estruturas transparentes permitem que o ecossistema avance mais rapidamente, e testes extensivos são essenciais para a segurança.

Panorama competitivo e escala da aposta Valeo-Natix

Um dos principais concorrentes da Valeo e da Natix é a Alpamayo, uma família de modelos de visão-língua-ação open-source. A solução utiliza dados de câmeras e sensores para tomada de decisão através de autonomia baseada em raciocínio.

A Natix foi fundada em 2020 e opera uma rede descentralizada de dados de múltiplas câmeras que inclui centenas de milhares de contribuintes e centenas de milhões de quilómetros de dados de condução registados.