Antes da discussão sobre Blob, concentrávamo-nos mais em quais os conteúdos que pode armazenar e como fazê-lo. Mas para compreender realmente por que o Walrus consegue ser uma infraestrutura de camada de dados sustentável, o fator-chave não está no armazenamento em si, mas sim no mecanismo de gestão do ciclo de vida completo do Blob. Isto envolve restrições de tempo, design de custos e o modelo económico subjacente — que são fundamentais para determinar se todo o sistema pode operar de forma estável a longo prazo.

Por outro lado, qualquer dado em sistemas reais não é estático. Ele é criado, acessado frequentemente, modificado, substituído, e por fim, expira ou é limpo. Se o sistema resolve apenas a questão de "como escrever dados de forma eficiente" e ignora a evolução dos dados ao longo do tempo, a complexidade e os custos vão aumentar exponencialmente, tornando-se incontroláveis.

A abordagem do Walrus é completamente diferente. Ele não trata o Blob como algo que, uma vez escrito, fica permanentemente armazenado, mas sim como um objeto de longo prazo que consome recursos de rede. Isso significa que a existência do Blob consome continuamente espaço de armazenamento, largura de banda e capacidade de manutenção dos nós. Como há consumo, é necessário estabelecer limites de tempo e restrições de custos claros para acompanhar, evitando que se usem métodos de cobrança ambíguos, como alguns serviços de armazenamento em nuvem centralizados, que escondem os custos reais. Essa é a chave para que toda a infraestrutura de camada de dados seja realmente coerente e sustentável.