Os sistemas de IA de caixa preta carecem de transparência, dificultando aos utilizadores a verificação do verdadeiro funcionamento do modelo. A introdução da tecnologia de provas de conhecimento zero mudou esta situação. Através do mecanismo de prova ZK, é possível alcançar quatro camadas de garantia: verificar que o modelo foi realmente executado corretamente, assegurar que os pesos do modelo permanecem confidenciais, provar que a saída é matematicamente válida e impedir qualquer alteração em qualquer etapa. Esta solução transforma o processo de raciocínio de IA não confiável numa sistema criptográfico verificável, permitindo aos utilizadores confiar nos resultados computacionais sem precisar expor os dados subjacentes ou detalhes do modelo. Isto é de grande importância para aplicações em finanças, cálculo de privacidade e outros cenários que exigem alta confiança e segurança.