Este mês de junho, a Walrus lançou a atualização Quilt. Na altura, a equipa oficial estava confiante, afirmando que esta funcionalidade poderia ajudar os utilizadores a economizar mais de 3 milhões de WAL em custos de armazenamento. Parece realmente impressionante, mas se realmente olharmos para os dados na blockchain, perceberemos que as coisas não são assim tão simples.
O desempenho de receitas da Walrus caiu drasticamente. No Q2 de 2025, ainda tinha 38 mil dólares em receitas de protocolo, mas no Q3 caiu para 3 mil dólares, e no Q4 continuou a descer para 1,8 mil dólares. No Q1 de 2026, restaram apenas 271 dólares. De 38 mil para 271, essa queda foi realmente explosiva. Ainda mais estranho é que esse momento coincide exatamente com o lançamento do Quilt.
Por que razão a Walrus criou o Quilt? A lógica técnica é bastante clara. Antes do Quilt, a Walrus codificava cada ficheiro individualmente em blobs — mesmo ficheiros pequenos de alguns KB passavam pelo processo completo de codificação de correção de erros, acabando por gerar dezenas ou até centenas de KB de dados redundantes. Para cenários de metadados de NFTs, publicações em redes sociais, ficheiros de configuração e outros pequenos ficheiros em grande volume, isto era um desastre, com uma eficiência de armazenamento extremamente baixa e custos altíssimos.
A solução do Quilt foi agrupar vários pequenos ficheiros num grande blob, e depois codificá-los em lote. Assim, a redundância de dados diminui significativamente, e os custos de armazenamento reduzem-se drasticamente. Do ponto de vista técnico, esta otimização faz sentido. Filecoin e outros projetos de armazenamento também utilizam esta abordagem de agregação de ficheiros.
Mas há um ponto fatal: o modelo de cobrança da Walrus baseia-se na quantidade de dados codificados. Quanto mais dados codificados os utilizadores armazenarem, maior será a receita do protocolo. O Quilt reduz diretamente o volume de dados codificados, e por isso também corta as receitas. Apesar de melhorar tecnicamente, acaba por prejudicar o modelo de negócio.
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StakeHouseDirector
· 01-14 16:39
Isto é um típico "auto-sabotagem de otimização", quando a tecnologia melhora, mas acaba prejudicando o próprio futuro financeiro, não dá para rir.
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FOMOrektGuy
· 01-13 19:31
Muito típico, a otimização técnica acaba por arruinar o modelo de negócio, esta onda está um pouco fora do comum
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StableGeniusDegen
· 01-13 18:57
Haha, isto não é o típico otimização suicida, o salvador tecnológico acaba por se destruir a si próprio
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SorryRugPulled
· 01-13 18:56
Isto ficou embaraçoso, a otimização técnica cortou o próprio negócio.
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AirdropHunterWang
· 01-13 18:56
Hã? 380.000 caiu diretamente para 271... Isso não é uma atualização suicida, rir até morrer
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MEVHunterZhang
· 01-13 18:53
Haha, o lançamento do Quilt cortou diretamente os seus rendimentos em 99%, que ironia incrível.
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0xSleepDeprived
· 01-13 18:46
Casos típicos de tecnologia como rei e modelos de negócio que se prejudicam, a otimização foi tão completa que acabou por se prejudicar a si próprio ao levantar a pedra e atirar no próprio pé
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DegenMcsleepless
· 01-13 18:32
Haha, Walrus, desta vez realmente está a dar um tiro no próprio pé, a otimização técnica acabou por eliminar o seu próprio bolso.
Este mês de junho, a Walrus lançou a atualização Quilt. Na altura, a equipa oficial estava confiante, afirmando que esta funcionalidade poderia ajudar os utilizadores a economizar mais de 3 milhões de WAL em custos de armazenamento. Parece realmente impressionante, mas se realmente olharmos para os dados na blockchain, perceberemos que as coisas não são assim tão simples.
O desempenho de receitas da Walrus caiu drasticamente. No Q2 de 2025, ainda tinha 38 mil dólares em receitas de protocolo, mas no Q3 caiu para 3 mil dólares, e no Q4 continuou a descer para 1,8 mil dólares. No Q1 de 2026, restaram apenas 271 dólares. De 38 mil para 271, essa queda foi realmente explosiva. Ainda mais estranho é que esse momento coincide exatamente com o lançamento do Quilt.
Por que razão a Walrus criou o Quilt? A lógica técnica é bastante clara. Antes do Quilt, a Walrus codificava cada ficheiro individualmente em blobs — mesmo ficheiros pequenos de alguns KB passavam pelo processo completo de codificação de correção de erros, acabando por gerar dezenas ou até centenas de KB de dados redundantes. Para cenários de metadados de NFTs, publicações em redes sociais, ficheiros de configuração e outros pequenos ficheiros em grande volume, isto era um desastre, com uma eficiência de armazenamento extremamente baixa e custos altíssimos.
A solução do Quilt foi agrupar vários pequenos ficheiros num grande blob, e depois codificá-los em lote. Assim, a redundância de dados diminui significativamente, e os custos de armazenamento reduzem-se drasticamente. Do ponto de vista técnico, esta otimização faz sentido. Filecoin e outros projetos de armazenamento também utilizam esta abordagem de agregação de ficheiros.
Mas há um ponto fatal: o modelo de cobrança da Walrus baseia-se na quantidade de dados codificados. Quanto mais dados codificados os utilizadores armazenarem, maior será a receita do protocolo. O Quilt reduz diretamente o volume de dados codificados, e por isso também corta as receitas. Apesar de melhorar tecnicamente, acaba por prejudicar o modelo de negócio.