Eu tenho uma dúvida, agora que a IA já entrou em todos os aspectos das nossas vidas, quantas pessoas realmente confiam nela? Você faz perguntas ao modelo de IA, obtém respostas, mas não sabe se essas respostas estão corretas, se foram contaminadas por informações falsas, ou se seus dados pessoais estão sendo observados em segundo plano. Hoje em dia, a IA é como uma caixa preta, e muitas vezes só podemos aceitá-la passivamente.
E o que @nesaorg pretende fazer é instalar monitorização e um cadeado nesta caixa preta. Ele não se contenta apenas em "armazenar" o modelo na cadeia, mas também executa todo o processo de inferência "na" blockchain. Os seus dados de entrada são processados de forma encriptada, sendo realizados cálculos numa rede que não requer confiança, e o resultado final é verificado através de tecnologias como a prova de conhecimento zero — todo o processo é auditável e verificável, como se tivesse enviado um "certificado de antecedentes criminais limpos" para a IA.
Isto não é apenas proteção de privacidade, mas também uma revolução de paradigma na "realidade" computacional. Para áreas como finanças, saúde e direito, que dependem fortemente da credibilidade, essa capacidade de autojustificação é mais crucial do que o quão inteligente o modelo em si é. @nesaorg
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Feliz Solstício de Inverno, irmãos!
Eu tenho uma dúvida, agora que a IA já entrou em todos os aspectos das nossas vidas, quantas pessoas realmente confiam nela?
Você faz perguntas ao modelo de IA, obtém respostas, mas não sabe se essas respostas estão corretas, se foram contaminadas por informações falsas, ou se seus dados pessoais estão sendo observados em segundo plano.
Hoje em dia, a IA é como uma caixa preta, e muitas vezes só podemos aceitá-la passivamente.
E o que @nesaorg pretende fazer é instalar monitorização e um cadeado nesta caixa preta.
Ele não se contenta apenas em "armazenar" o modelo na cadeia, mas também executa todo o processo de inferência "na" blockchain.
Os seus dados de entrada são processados de forma encriptada, sendo realizados cálculos numa rede que não requer confiança, e o resultado final é verificado através de tecnologias como a prova de conhecimento zero — todo o processo é auditável e verificável, como se tivesse enviado um "certificado de antecedentes criminais limpos" para a IA.
Isto não é apenas proteção de privacidade, mas também uma revolução de paradigma na "realidade" computacional.
Para áreas como finanças, saúde e direito, que dependem fortemente da credibilidade, essa capacidade de autojustificação é mais crucial do que o quão inteligente o modelo em si é.
@nesaorg