Quebra de IA? Esqueça a corrida pelo tamanho do modelo. O verdadeiro fator de mudança não é mais um monstro de um trilhão de parâmetros—é a qualidade dos dados.

Aqui está o que a maioria das pessoas perde: adicionar mais computação a conjuntos de dados sintéticos atinge rapidamente retornos decrescentes. O que realmente precisamos? Dados de alta fidelidade de cenários do mundo real. O material desordenado e imprevisível que realmente reflete como os sistemas se comportam em produção.

Pense nisso—redes descentralizadas geram enormes quantidades de dados de interação autêntica diariamente. Atividades on-chain, comunicações entre nós, padrões reais de comportamento do usuário. Essa é a mina de ouro.

Modelos maiores sem dados de treino melhores? Apenas ruído caro. Conjuntos de dados reais ricos e diversificados? É aí que acontece o próximo salto.