Uma grande atualização de IA acaba de ser lançada: Grok agora analisa 100 milhões de publicações para apresentar o melhor conteúdo aos usuários.
O que muda o jogo? Esta IA não apenas lê os títulos - ela realmente lê cada post em tempo real. Estamos a falar de processar enormes fluxos de dados para filtrar o sinal do ruído.
O que torna isso diferente dos algoritmos de recomendação tradicionais? A maioria dos sistemas depende de métricas de engajamento—gostos, compartilhamentos, retweets. Mas quando uma IA consome literalmente o contexto completo de milhões de publicações, pode identificar a qualidade com base na substância, não apenas na popularidade.
Pense nisso: em um mundo afogado em informações, a capacidade de extrair insights genuínos de um mar de conteúdo se torna crucial. Seja uma notícia de última hora, uma análise técnica ou narrativas emergentes, ter uma IA que realmente entende o contexto pode reformular a maneira como descobrimos informações.
As implicações para os criadores de conteúdo? A sua substância importa mais do que nunca. Algoritmos de jogos com clickbait tornam-se mais difíceis quando a IA avalia a profundidade real do conteúdo.
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SocialAnxietyStaker
· 6h atrás
Padrão de fazer as pessoas de parvas operação
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GhostWalletSleuth
· 17h atrás
O clickbait finalmente foi condenado, hahaha
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SandwichTrader
· 17h atrás
Os dias dos trolls não estão fáceis.
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fren.eth
· 17h atrás
razão fr
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LiquidationTherapist
· 17h atrás
Quem não consegue adicionar um buff?
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JustHodlIt
· 18h atrás
ngl esta cena do grok é bastante fixe fr fr
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AirdropBuffet
· 18h atrás
Finalmente não preciso ser sensacionalista~
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GasFeeSurvivor
· 18h atrás
fr, o que antes era diferente agora não funciona mais... nem dá para fazer clickbait.
Uma grande atualização de IA acaba de ser lançada: Grok agora analisa 100 milhões de publicações para apresentar o melhor conteúdo aos usuários.
O que muda o jogo? Esta IA não apenas lê os títulos - ela realmente lê cada post em tempo real. Estamos a falar de processar enormes fluxos de dados para filtrar o sinal do ruído.
O que torna isso diferente dos algoritmos de recomendação tradicionais? A maioria dos sistemas depende de métricas de engajamento—gostos, compartilhamentos, retweets. Mas quando uma IA consome literalmente o contexto completo de milhões de publicações, pode identificar a qualidade com base na substância, não apenas na popularidade.
Pense nisso: em um mundo afogado em informações, a capacidade de extrair insights genuínos de um mar de conteúdo se torna crucial. Seja uma notícia de última hora, uma análise técnica ou narrativas emergentes, ter uma IA que realmente entende o contexto pode reformular a maneira como descobrimos informações.
As implicações para os criadores de conteúdo? A sua substância importa mais do que nunca. Algoritmos de jogos com clickbait tornam-se mais difíceis quando a IA avalia a profundidade real do conteúdo.