Harness automatiza a migração de DB com IA… Resolvendo o problema do 'último quilômetro DevOps'?

A fornecedora de soluções de implantação de código de aplicativos Harness apresentou uma nova ferramenta de IA para automatizar mudanças em bancos de dados, visando resolver o problema do 'último quilômetro' no DevOps. A recém-lançada 'ferramenta de autoria de migração de banco de dados com IA' foca na automação de mudanças de esquema que anteriormente eram manuais, melhorando simultaneamente a velocidade e a precisão da implantação.

A Harness tem fornecido uma plataforma que cobre todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, desde o desenvolvimento até os testes, integração, implantação e manutenção através de suporte de ponta a ponta. No entanto, a empresa observou que, para muitas empresas, a gestão de mudanças de banco de dados atua como um grande gargalo na fase de implantação real. Em particular, o método de mudança baseado em SQL existente foi apontado como um fator que desacelera a produtividade, pois não só é lento, mas também envolve processos manuais de aprovação e verificação.

Para melhorar isso, a Harness introduziu um recurso que projeta esquemas de banco de dados e executa automaticamente migrações com base em comandos em linguagem natural, inspirado em ferramentas de codificação de IA. Por exemplo, se você inserir um comando como “Crie uma tabela chamada animais, depois crie tabelas vinculadas a aves, objetos_perdidos, adoção, e insira alguns dados de novas espécies,” a IA gera automaticamente um conjunto completo de implantação incluindo scripts de migração específicos, reversões, validações e integração com o Git com base nisso.

De acordo com a própria pesquisa da Harness, 63% das empresas afirmaram que a velocidade de implantação de código aumentou após a adoção de IA, mas ao mesmo tempo, 72% enfrentaram pelo menos um incidente operacional devido a código gerado por IA. Com base nessas estatísticas, a Harness enfatizou que a automação baseada em IA não deve parar na simples fase de escrita de código, mas deve estar envolvida em todo o ciclo de desenvolvimento, incluindo testes, validação e alterações de DB para uma verdadeira melhoria de velocidade.

A ferramenta do Harness compila automaticamente a entrada baseada em linguagem natural para corresponder às estruturas e políticas do banco de dados existentes, e fornece funções avançadas que verificam a validade e conformidade. Também melhora a precisão da geração de código ao fazer com que a IA reconheça as relações entre tabelas-chave, disparadores e estruturas-chave, e foi projetada para automatizar sistemas de aprovação de mudanças baseados em políticas sem intervenção manual dos administradores.

Daniel Gabriel, um engenheiro sênior da Athenahealth, disse: “O Harness forneceu recursos que eram difíceis de implementar com o Liquibase Pro ou nossas ferramentas desenvolvidas internamente. Conseguimos melhores resultados em termos de governança e orquestração, enquanto economizamos meses de tempo de engenharia.”

Este recurso foi implementado através do servidor 'Model Context Protocol' desenvolvido pela Harness. Isso permite que agentes e modelos de IA de terceiros se conectem, possibilitando o uso integrado de várias soluções de IA, como o Claude Desktop da Anthropic, Cursor e Windsurf.

Este recurso de automação de banco de dados baseado em IA está atraindo atenção como uma ferramenta chave que pode aumentar a confiabilidade, velocidade e segurança em ambientes de implantação de software complexos, além de simplesmente melhorar a experiência do desenvolvedor. A Harness planeja continuar expandindo e buscando colaboração na indústria com base nesta tecnologia no futuro.

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