A tecnologia de "reconhecimento de impressões digitais" proposta pela plataforma Sentient é, de fato, uma tentativa inovadora de resolver a contradição entre "compartilhamento aberto" e "lucro sustentável" nos modelos de IA de código aberto. Vamos dar uma olhada em como essa tecnologia funciona especificamente e que novo ecossistema ela tenta construir.

Como funciona a tecnologia de impressão digital

Imagine que você coloca uma espécie de "marca d'água digital" especial e difícil de remover em seu modelo de IA, essa é a ideia central da tecnologia de impressão digital.

Incorporar identificadores únicos: durante a fase de treinamento ou ajuste do modelo, os desenvolvedores incorporam sistematicamente um conjunto único de "pares chave-resposta" (Key-Response Pairs) no modelo. Este conjunto de pares de chaves funciona como a assinatura criptográfica ou impressão digital do modelo, que está profundamente acoplada aos parâmetros do modelo.
Verificação de identidade e rastreamento de uso: Quando é necessário verificar a propriedade de uma instância de modelo, o verificador (geralmente uma rede descentralizada de provadores) fará perguntas ao modelo usando questões de chave predefinidas. Se o modelo puder retornar a resposta secreta esperada, poderá provar sua "linhagem". Este mecanismo permite que o proprietário do modelo rastreie o uso do modelo, mesmo que o modelo tenha sido ajustado ou modificado por outros, sua impressão digital original na grande maioria dos casos ainda poderá ser identificada (a probabilidade de remoção é extremamente baixa, por exemplo, <0.01%).

Como monetizar e construir um ecossistema

A tecnologia de impressão digital é uma ferramenta, e a Sentient imagina construir um ecossistema de economia AI aberto e sustentável, combinando um modelo econômico de blockchain.

Licença de uso e distribuição automática de lucros: A Sentient definiu um conjunto de padrões chamado OML para modelos de Código aberto, ou seja, aberto, monetizável e leal. Baseado em tecnologia de impressão digital, o modelo pode permanecer Código aberto, mas seu uso comercial requer autorização. Quando os usuários (como empresas) desejam utilizar os serviços do modelo, precisam obter uma "string de permissão" (Permission String) através do protocolo Sentient e pagar uma taxa. Este evento de chamada será registrado na blockchain, e através de contratos inteligentes, os lucros gerados serão automaticamente distribuídos aos contribuidores do modelo, incluindo o criador original, os melhoradores subsequentes, etc. Isso realiza o conceito de "monetizável".
Assegurar que o modelo seja "leal" à comunidade: "leal" (Loyal) refere-se ao comportamento do modelo e à direção do seu desenvolvimento estarem alinhados com os valores e intenções da comunidade de contribuidores que o construiu, e não a servir os interesses de uma entidade centralizada. A comunidade pode governar questões significativas do modelo através de uma organização autônoma descentralizada (DAO).

Vantagens potenciais e desafios enfrentados

Se esta concepção tecnológica for bem-sucedida, poderá trazer algumas mudanças positivas:

Incentivar a inovação: fornecer caminhos claros de retorno econômico para desenvolvedores de AI de Código aberto, incentivando mais pessoas a contribuir com modelos de alta qualidade.
Promover a equidade: tentar estabelecer um mecanismo que permita aos utilizadores comerciais pagarem pelo valor, garantindo os direitos dos criadores.

No entanto, este caminho também enfrenta muitos desafios:

Complexidade da implementação técnica: como garantir a robustez da impressão digital sob vários ataques (como perturbação de entrada, ajuste fino) sem afetar o desempenho central do modelo, é um desafio técnico contínuo.
Aceitação na comunidade: alguns puristas do Código aberto podem ter preocupações sobre este mecanismo de rastreamento e permissão embutido, acreditando que ele limita, em certa medida, a "liberdade".
Considerações sobre privacidade e regulamentação: o rastreamento do uso do modelo pode suscitar discussões sobre a privacidade dos dados dos usuários.

Resumo

No geral, a tecnologia de reconhecimento de impressões digitais da Sentient oferece uma abordagem interessante, tentando resolver o problema da sustentabilidade da AI de Código aberto através da combinação de criptografia e incentivos econômicos. A sua visão central é construir um ecossistema AGI aberto, transparente e com compartilhamento de benefícios.

A capacidade desta tecnologia de ser realmente amplamente adotada e funcionar eficazmente depende não apenas da maturidade da própria tecnologia, mas também da necessidade de encontrar um ponto de equilíbrio em termos de consenso da comunidade, modelo de negócios e conformidade regulatória. Mas, sem dúvida, oferece uma perspectiva importante para pensar sobre o futuro desenvolvimento da IA.
#Sentient SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI