Lagrange Exclusivo: Além do Hype — Como a Infraestrutura ZK de LA Permite IA Verificável, Dados Cross-Chain e Provas Escaláveis

Lagrange está a construir uma camada de prova infinita para Web3 – uma infraestrutura descentralizada de zero-knowledge (ZK) que permite provas verificáveis através de dados de cadeia cruzada, DeFi e inferência de IA. O seu token LA ganhou tração. Apoiado por um grande investimento. Adoção generalizada também. Lagrange quer escalar a verificação criptográfica como a espinha dorsal para IA verificável através da sua Rede ZK Prover, Coprocessador ZK e sistema DeepProve zkML.

Nesta entrevista exclusiva, a equipa Lagrange fala sobre como a demanda por provas impulsiona a economia dos tokens, as integrações no mundo real e a sua jornada da curiosidade ZK à necessidade do Web3.

1. Como explicaria de forma breve a missão da Lagrange para os utilizadores que estão a descobrir o token LA?

Estamos a construir a fundação criptográfica para IA verificável. Um trabalho bastante importante. A nossa missão assegura que as decisões da IA – previsões, classificações, ações autónomas – podem ser provadas com verificação criptográfica. O DeepProve permite que qualquer pessoa prove que um sistema de IA utilizou o modelo correto. Também deu a resposta certa. Com tokens LA, você está a impulsionar uma rede de prova descentralizada. Traz transparência para IA, DeFi, dados de cadeia cruzada. Não é apenas infraestrutura.

2. O que estava em falta nos modelos de blockchain ou oracle existentes que o levou a inventar uma rede de prova ZK descentralizada?

Os oráculos tradicionais e os rollups verificam o que aconteceu. Não podem provar por que ou como. Grande diferença para a IA. Precisamos verificar a lógica por trás das saídas sem expor dados sensíveis. Esse é o nosso objetivo. Construímos a Rede Lagrange Prover otimizada para inferência de IA offchain, consultas SQL, estado complexo de cadeia cruzada. A infraestrutura legado não conseguia lidar com isso.

3. Você chama Lagrange de "camada de prova infinita." O que essa arquitetura possibilita que os atuais rollups ZK e oráculos não conseguem?

Rollups provam a execução. Nós provamos qualquer coisa. Não está totalmente claro para todos ainda o que isso significa. Ao desacoplar a geração de provas dos ambientes de execução, verificamos inferências de IA, junções SQL em grande escala, estado histórico em cadeia cruzada. Essa capacidade ilimitada serve aplicações de IA enquanto suporta primitivas criptográficas básicas. Pontes. oráculos DeFi.

4. Lagrange opera uma Rede de Prova ZK descentralizada na EigenLayer. Quem são os operadores, como é a verificação da vivacidade da prova, e que papel desempenham os detentores de tokens LA?

Os nossos operadores? Provedores distribuídos globalmente comprometidos em produzir provas ZK. A vivacidade provém da nossa camada de orquestração de provas. Os detentores de tokens LA delegam aos melhores desempenhadores. Alinha os incentivos de forma agradável. Mais demanda de IA verificável → mais provas → mais recompensas para operadores fiáveis. Fluxo simples.

5. O Coprocessador ZK lida com computação off-chain e verificável. Leve-nos através de uma jornada de utilizador—desde a consulta até à validação da prova?

Imagine uma DAO precisando verificar uma captura de governança de outra cadeia. Elas consultam o ZK Coprocessor. Nós buscamos o estado, executamos o cálculo fora da cadeia. Como um join SQL. Então produzimos uma prova ZK validada na cadeia. Resultado? Captura totalmente verificável. Audível. Contratos inteligentes podem usá-la.

6. DeepProve (zkML) permite que contratos inteligentes verifiquem inferências de IA sem revelar dados de entrada. Por que isso é importante?

Este é o nosso núcleo. Os sistemas de IA agora governam o acesso ao capital, à saúde e à defesa. Precisamos de prova de decisões. O DeepProve gera provas de conhecimento zero da inferência de ML. Preserva a privacidade. Garante a correção. Confie na matemática, não em promessas. Parece crítico à medida que a IA se torna mais poderosa.

7. Como funciona o modelo econômico de LA em torno das taxas de prova, staking e delegação?

Cada prova através de Lagrange necessita de uma taxa. Pague em LA, USDC, seja o que for. Se não for LA, converte-se em LA de qualquer forma. As taxas vão para operadores de nós e delegadores. O nosso mecanismo de leilão DARA – bastante inovador – alinha os incentivos do cliente e do provador. Cria uma boa roda de inércia.

8. Você está utilizando delegação através do DARA. Como isso combina tarefas com operadores enquanto preserva a descentralização?

DARA utiliza um sistema de leilão duplo. Os clientes fazem lances, os provedores pedem. As correspondências acontecem. Um preço de liquidação justo emerge. Ambos os lados permanecem sinceros. Fundamental para escalar zkML e IA verificável. Recompensa operadores com bom hardware. Os detentores de LA delegam a alto desempenho. Todos ganham.

9. Como podem os detentores monetizar tokens LA?

A staking funciona. A delegação também. Taxas APY competitivas. Estamos a explorar mais opções. Nem tudo é claro ainda. Mas a utilidade principal é sólida. O token potencia a rede. Mais provas, mais valor.

10. Para além da IA, quais casos de uso no mundo real estão a encadear a infraestrutura ZK de Lagrange?

Feeds de preço verificáveis em cadeia cruzada para protocolos de opções. Aplicação bastante interessante. Eles precisam de dados históricos de várias cadeias. Costurados juntos. Provado de forma confiável. Nenhum oráculo central necessário. Traz auditoria de nível institucional para DeFi.

11. Como as parcerias expandem a presença da Lagrange em diferentes ecossistemas?

Estamos em todo o lado agora. Integrando zkML e ZK Coprocessor em múltiplas pilhas de rollup. Trabalhando com 0G em infraestrutura nativa de IA. Matter Labs e outros para verificação em cadeia cruzada. Cada parceria expande a computação verificável. Web3 e além.

12. Como está a lidar com o ceticismo sobre o entusiasmo do ZK?

Nós não fazemos hype. Provas importam. Projetos empresariais estão usando o DeepProve agora. Pesquisa compartilhada nas principais conferências acadêmicas. Parcerias com a NVIDIA e a Intel. O DeepProve já verificou milhões de computações. Nosso zkML suporta a maioria dos modelos LLM populares. Os resultados falam.

13. Quais marcos os usuários devem acompanhar no espaço de crossover de IA?

Assista à nossa expansão DeepProve em 2025. Inferência verificável para os principais LLMs a caminho. A adoção de IA cresce 20% anualmente. O uso de IA generativa saltou de 55% para 75% apenas no ano passado. O investimento privado em IA atingiu 33,9 bilhões de dólares – um aumento de 18,7% em relação a 2023. Estamos bem neste cruzamento. Parcerias de aceleração de hardware. Lançamentos de SDK. Ferramentas SQL. Prova paralela. Apoio à convergência da IA com robótica, IoT, biotecnologia.

14. Se a Lagrange tiver sucesso, como você imagina a confiança, a verificação de dados e a IA em aplicações descentralizadas até 2030?

Até 2030, a IA estará em todo o lado. Os riscos também. Tornamos a IA responsável. Vejo um mundo onde os sistemas de IA – aprovações de empréstimos, pilotos de drones – geram recibos criptográficos. Provas ZK de ações e métodos. É assim que construímos inteligência segura, composta e verificável. A web descentralizada precisa disto.