No mercado financeiro, o alto custo e a falta de transparência dos dados têm sido problemas dolorosos. Grandes instituições desfrutam da vantagem de acesso a dados em tempo real, enquanto pequenos fundos, investidores de retalho e desenvolvedores apenas podem depender de informações incompletas ou gratuitas com latência. Essa diferença de tempo aparentemente pequena pode levar a enormes perdas em estratégias de negociação quantitativa. Há muito tempo, a indústria de dados tornou-se um verdadeiro bastião fechado, onde apenas os participantes com fundos abundantes podem manter a competitividade, enquanto os outros estão em desvantagem evidente.

No entanto, precisamos questionar se essa situação realmente está de acordo com as regras do mercado. De fato, os dados do mercado são essencialmente produtos naturais da atividade de negociação, e não privilégios de certas empresas. É triste que, neste setor com um tamanho de 50 bilhões de dólares, a maior parte dos lucros seja monopolizada por poucos fornecedores. Os altos custos de dados forçam pequenas equipes a cortar gastos, e os desenvolvedores só conseguem inovar com base em dados limitados, o que prejudica severamente a inovação e a eficiência do mercado. A injustiça de longa duração não apenas reduz a eficiência geral do mercado, mas também priva muitos indivíduos e equipes talentosos de oportunidades.

Neste contexto, a emergência da @Pythnetwork merece a nossa atenção. Adota uma abordagem inovadora: migrando dados para a blockchain, permitindo uma partilha de dados pública, transparente e em tempo real. Neste ecossistema, os contribuintes de dados recebem recompensas em tokens ao carregarem informações, enquanto a DAO é responsável por distribuir os lucros de forma transparente. Este modelo transforma radicalmente a forma como os recursos de dados são distribuídos, tornando-os não mais exclusivos de algumas instituições, mas sim um recurso público que toda a comunidade pode usar, partilhar e participar na sua governança.

Esta transformação, embora pareça simples, tem um impacto profundo. Está a gradualmente desmantelar as altas barreiras da indústria de dados, fazendo com que os dados deixem de ser um luxo exclusivo de poucos. Esta tendência de democratização dos dados não só ajuda a aumentar a eficiência geral do mercado, mas também cria um ambiente de concorrência justa para mais participantes, estimulando assim mais inovação e oportunidades.