O processo de comercialização de grandes modelos acelera, Tongyi Qianwen lança uma estratégia combinada

Recentemente, a Alibaba Cloud anunciou uma redução significativa nos preços de chamadas de API para seu modelo de comercialização e modelo de código aberto Tongyi Qianwen. Entre eles, o preço de entrada do modelo principal Qwen-Long caiu de 0,02 yuan por mil tokens para 0,5 yuan por milhão de tokens, uma redução de até 97%.

Anteriormente, a Alibaba Tongyi lançou o modelo de código aberto Qwen1.5-110B com uma escala de parâmetros de 1100 milhões. Sabe-se que este modelo superou o desempenho do modelo Llama-3-70B da Meta em várias avaliações de referência, e ocupa o primeiro lugar no ranking de grandes modelos de código aberto da HuggingFace.

A combinação de redução de preços e estratégia de código aberto está gradualmente se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos globais. Isso ajuda a resolver duas grandes dificuldades enfrentadas pelos desenvolvedores de aplicações de IA: o alto custo das APIs de grandes modelos e a qualidade insuficiente dos modelos de código aberto, promovendo assim o desenvolvimento abrangente de aplicações de IA.

Recentemente, várias empresas de grandes modelos lançaram produtos a preços baixos ou medidas de redução de preços. Por exemplo, a Deep Queso da Huansquare Quantitative lançou o modelo MoE de segunda geração como código aberto, com o preço da sua API sendo apenas cerca de um por cento do preço de um conhecido grande modelo. A Zhihua AI, uma conhecida plataforma de grandes modelos e uma grande empresa de tecnologia também anunciaram reduções de preços ou lançaram versões gratuitas. Esta tendência pode ser atribuída aos avanços na tecnologia de inferência de grandes modelos e à redução de custos, oferecendo mais opções para os desenvolvedores e favorecendo a ampla aplicação de grandes modelos de IA.

A Aliyun também lançou vários modelos de linguagem de diferentes escalas para atender às necessidades de diferentes cenários. Modelos pequenos são adequados para implantação em dispositivos de lado, como smartphones e PCs; modelos grandes podem suportar aplicações de nível empresarial e de pesquisa; os modelos médios buscam um equilíbrio entre desempenho, eficiência e uso de memória. Além disso, a Aliyun tornou open source modelos especializados em compreensão visual, compreensão de áudio e código. Essas iniciativas ajudam a promover a aplicação de grandes modelos em vários cenários.

Com o avanço da comercialização de grandes modelos, espera-se que a cadeia industrial relacionada se beneficie. Áreas a serem observadas incluem comunicação óptica, agendamento de computação e equipamentos de computação no setor de computação; operadores e visualização de dados no setor de elementos de dados. No entanto, ainda existem incertezas na progressão da comercialização e no desenvolvimento técnico dos grandes modelos, que são fatores de risco que precisam ser monitorados de perto.