A redução de preços dos grandes modelos e o Código aberto impulsionam o desenvolvimento de aplicações de IA

No dia 21 de maio, a Alibaba Cloud anunciou a redução do preço da chamada API dos modelos de comercialização e Código aberto Tongyi Qianwen. Dentre eles, o preço de entrada do modelo principal Qwen-Long, nível GPT-4 de Tongyi Qianwen, caiu de 0,02 yuan/1000 tokens para 0,5 yuan/1 milhão de tokens, uma redução de até 97%.

No dia 9 de maio, a Alibaba Tongyi lançou o modelo de código aberto Qwen1.5-110B com uma escala de parâmetros de 110 bilhões. Este modelo teve um desempenho excelente em vários testes de referência, superando alguns modelos concorrentes e ocupando o primeiro lugar na lista de modelos de grande escala de código aberto.

A estratégia combinada de "redução de preços + Código aberto" está se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos globais. Essa direção ajuda a resolver dois grandes problemas enfrentados pelos desenvolvedores de aplicações de IA: os preços elevados das APIs e a qualidade insuficiente dos modelos de código aberto, promovendo assim o desenvolvimento abrangente das aplicações de IA.

Recentemente, várias empresas de grandes modelos lançaram produtos a baixo preço ou reduziram preços. Por exemplo, uma empresa de quantificação lançou um novo modelo API MoE de Código aberto com preço de apenas cerca de um por cento dos concorrentes; uma empresa de IA reduziu o preço de chamada do modelo para a versão pessoal em 80%; uma grande empresa internacional lançou uma nova versão do modelo com desempenho equivalente, mas com metade do preço; uma empresa de internet definiu preços extremamente baixos para as entradas de inferência do seu modelo principal; uma empresa de tecnologia anunciou que dois dos seus principais modelos seriam totalmente gratuitos; uma empresa de tecnologia de voz abriu sua API gratuitamente para sempre, entre outros.

A queda de preços das APIs de grandes modelos pode ser atribuída ao progresso da tecnologia de inferência e à redução de custos. Isso oferece mais opções para os desenvolvedores, favorecendo o aumento do desenvolvimento e aplicação de grandes modelos de IA.

A Alibaba Tongyi lançou recentemente vários modelos de linguagem de grande escala com diferentes parâmetros, variando de 500 milhões a 110 bilhões. Os modelos pequenos podem ser implantados em dispositivos de lado do usuário, como smartphones e PCs; os modelos grandes suportam aplicações em nível empresarial e de pesquisa; os modelos médios buscam um equilíbrio entre desempenho, eficiência e uso de memória. Além disso, também foram disponibilizados modelos multimodais para visão, áudio e código. Essas iniciativas ajudarão no desenvolvimento de aplicações de IA em múltiplos cenários.

Profissionais da indústria acreditam que a aplicação de grandes modelos no lado do cliente também merece atenção. Com o avanço da tecnologia e a redução de custos, espera-se que as aplicações de IA penetrem de forma mais ampla em vários setores.