IA

Gate Research: Os grandes modelos de linguagem e as tecnologias de agentes de IA estão a impulsionar os sistemas de negociação para uma nova fase de desenvolvimento. A negociação quantitativa, que antes exigia competências avançadas de programação e sistemas de engenharia complexos, está a transformar-se gradualmente em produtos com barreiras de entrada substancialmente mais baixas. A Gate lançou soluções como o AI Quant Workspace e o Gate for AI, que pretendem integrar a geração de estratégias, o backtesting e a execução automatizada numa única plataforma, recorrendo à interação em linguagem natural, a ferramentas quantitativas sem necessidade de programação e a interfaces de negociação unificadas, permitindo que um maior número de utilizadores participe na negociação de estratégias. Com o amadurecimento contínuo da tecnologia de IA, as plataformas de negociação estão também a evoluir de ferramentas tradicionais de matching para infraestruturas de negociação potenciadas por IA.

A Bittensor, a Fetch.ai e a SingularityNET recorrem a incentivos em tokens para promover a disponibilização de recursos de IA—como modelos, potência de computação ou serviços—estabelecendo redes abertas e reduzindo as barreiras ao acesso à IA. Esta abordagem desafia a supremacia das plataformas centralizadas tradicionais de IA. Embora partilhem estas características, as diferenças essenciais encontram-se nas suas camadas técnicas e nas estratégias de captura de valor. Em vez de competirem diretamente, cada uma dedica-se a um elemento central específico da IA descentralizada: produção de modelos, execução de tarefas e distribuição de serviços.

Em 2026, a concorrência no setor do software empresarial deixou de se centrar numa “guerra de funcionalidades” para se focar numa “reconstrução da interface”. Este artigo explora de que forma a IA está a redefinir os três principais sistemas — SAP, Salesforce e ServiceNow: na fase de implementação, agentes de IA são utilizados para mitigar riscos de migração avaliados em centenas de milhões de dólares; na fase de utilização, os “Large Action Models (LAMs)” simplificam interfaces complexas; e, na fase de expansão, aplicações leves substituem o desenvolvimento personalizado excessivo. O objetivo último da IA não é substituir estes “Systems of Record (SoR)”, mas reescrever a lógica de interação, tornando progressivamente o software tradicional volumoso “invisível” e convertendo-o em bases de dados fundamentais para “Systems of Action (SoA)” potenciados por IA.

A Tether apresentou a framework QVAC Fabric, que permite o ajuste fino LoRA em várias plataformas para o modelo BitNet. Este progresso permite que grandes modelos de linguagem operem e sejam treinados em dispositivos móveis e em hardware convencional. Este avanço reduz de forma significativa as barreiras ao desenvolvimento de IA e cria novas oportunidades para a IA descentralizada.

A Tether lançou a framework QVAC AI, que possibilita aos dispositivos móveis treinar modelos com milhares de milhões de parâmetros, reduzindo de forma significativa a barreira ao acesso ao poder computacional. Este artigo explora as bases técnicas, as implicações para o setor e os impactos abrangentes na inteligência artificial descentralizada e no mercado de poder computacional.

A YZi Labs revelou um investimento principal de 52 milhões de dólares destinado a apoiar a RoboForce, uma empresa de robótica de IA de Silicon Valley, no desenvolvimento da sua tecnologia Physical AI e da plataforma de robótica TITAN. A RoboForce dedica-se a enfrentar a escassez de mão de obra em setores altamente exigentes, como energia, fabrico e logística. A empresa recorre a estratégias de data flywheel e a modelos de IA para otimizar de forma contínua o desempenho dos seus robôs.

O protocolo x402 constitui um protocolo de pagamento API Web3 adaptado a agentes de IA, criado para solucionar dificuldades de pagamento que afetam programas automatizados no acesso a APIs. Com base no código de estado 402 Payment Required do padrão HTTP e na integração de mecanismos de pagamento em blockchain, este protocolo permite que programas processem automaticamente pagamentos e liquidações em tempo real durante pedidos API. Assim, o x402 estabelece uma nova infraestrutura para transações de serviços máquina-a-máquina (M2M).

O DeFAI combina DeFi (Finanças Descentralizadas) com IA (Inteligência Artificial). Usando tecnologia de IA, o DeFAI torna o DeFi mais fácil de usar e acessível. Suas ferramentas e interfaces inteligentes simplificam sistemas DeFi complexos enquanto reduzem as barreiras à entrada, o que ajuda a atrair usuários comuns para o ecossistema de finanças descentralizadas. À medida que a inovação progride, a DeFAI está transformando DeFi de operações complexas em uma experiência inteligente e conveniente, marcando o início de uma nova era em finanças inteligentes.

Manus é um Agente de IA desenvolvido por uma equipa chinesa. Com a sua promoção como o "primeiro Agente de propósito geral do mundo" e uma estratégia de lançamento apenas por convite, rapidamente atraiu a atenção na comunidade de IA. No entanto, se Manus pode tornar-se no próximo DeepSeek ainda está por ver. Este artigo fornece uma análise abrangente de Manus a partir de múltiplas perspetivas, incluindo tecnologia, posicionamento do produto, estratégia de marketing e competição de mercado.

O AgentFi é um novo conceito que funde a tomada de decisões de inteligência artificial (IA) com os mercados de finanças descentralizadas (DeFi). Neste ecossistema, os agentes de IA funcionam para além da simples negociação — atuam como gestores de fundos sofisticados que podem desenvolver e adaptar estratégias complexas. Esses agentes analisam investimentos de forma independente, avaliam tokens e participam da governança e validação de blockchain. A combinação do AgentFi de tomada de decisão dinâmica, operações em várias etapas e interações agente-protocolo torna-o complexo. Embora ainda esteja em seus estágios iniciais, o AgentFi mostra um potencial significativo à medida que a tecnologia de IA se torna mais prevalente.

Este artigo explora as aplicações de Agentes de IA em Web2 e Web3. Em Web2, os Agentes de IA são amplamente utilizados para melhorar a eficiência em áreas como vendas e marketing. Em Web3, ao integrar a tecnologia blockchain, desbloqueiam novos casos de uso, particularmente em DeFi e ecossistemas descentralizados.

AIXBT é uma plataforma inovadora de inteligência de criptomoedas impulsionada por IA desenvolvida pela Virtuals Protocol na Base chain. Integrando múltiplas fontes de dados e utilizando detecção avançada de narrativa e análise Alpha-focus, fornece aos usuários insights de mercado em tempo real e estratégias de negociação otimizadas. A plataforma suporta análise de negociação inteligente e interage com blockchains para executar contratos inteligentes e gerenciar portfólios de investimento. Desde o seu lançamento em novembro de 2024, AIXBT demonstrou um potencial de crescimento notável, com sua capitalização de mercado ultrapassando US$ 250 milhões em duas semanas e conquistando mais de 100.000 seguidores na plataforma X. Os usuários que possuem mais de 600.000 $AIXBT podem acessar análises de mercado mais precisas através da plataforma oficial.

Este resumo abrangente examina as experiências de negociação de criptomoedas de IA, analisando estratégias de investimento eficazes no setor de IA a partir de múltiplas perspectivas. O artigo enfatiza a distinção entre os fundamentos do projeto e a hype do mercado, incentivando os investidores a buscar oportunidades precoces com potencial de crescimento significativo. O autor compartilha insights cruciais sobre como evitar armadilhas de projetos de médio porte, manter liquidez adequada e tratar a negociação de criptomoedas como uma carreira de longo prazo que exige aprendizado contínuo. Em seu cerne, este guia de negociação destaca o valor de abordagens sistemáticas, pensamento de longo prazo e educação contínua.

O mercado de cripto tem a característica de acelerar a adoção de tecnologia ao lado da imaginação tecnológica exagerada e da demanda especulativa aquecida. Espera-se que os agentes de IA avancem para o próximo nível, mantendo influências mútuas positivas com a cripto nesse ambiente de mercado.

Este artigo analisa as cinco etapas de desenvolvimento dos Agentes de IA, explorando a posição atual dos Agentes de IA no mercado. Discute o potencial dos ecossistemas Base e Solana no campo dos Agentes de IA e como eles podem se tornar centrais para a narrativa dos Agentes de IA.