简介

AI 代理是伴随着新一波人工智能浪潮兴起的一项技术，它的发展历程从早期的 GPT（生成式预训练模型）、以对话为主的被动型模型，逐步演变成现在可以自主完成任务的智能体。这种转变被称为“AI 2.0”，也促使 AI 代理开始被广泛应用于 Web3 场景中。如今，我们已经看到 AI 代理可以自动创建加密钱包、管理社交媒体账号，甚至发行自己的数字代币。

在这一背景下，一个颇具创新意义的项目——ElizaOS 诞生了。它是一个由 AI 代理驱动的去中心化风投 DAO。最初在 2024 年 10 月以“AI16z”为名发布，灵感来自著名的风投公司 a16z，后来为了避免混淆改名为 ElizaOS，但其代币符号依然保留为 $ai16z（截至本文撰写时）。ElizaOS 的初代版本也是一个工具集，方便开发者构建并定制自己的 AI 代理。

随着 ElizaOS v2 的上线，该项目实现了重大升级：解决了早期版本中影响开发者与用户体验的技术问题，推出了全新的功能产品，并设立了一支 1000 万美元的基金，专门支持开源 AI 的进一步发展。

什么是 ElizaOS？— v1 版本回顾

来源：Eliza 官方 GitHub

ElizaOS 是一个专为开发、部署和管理自主 AI 代理设计的开源操作系统。它使用 TypeScript 编写，具备良好的灵活性与可扩展性，方便开发者根据项目需求进行个性化定制和功能扩展。

ElizaOS v1 的核心功能

ElizaOS 的第一代版本因其构建 AI 代理的能力而迅速获得成功。上线短短六个月，其核心代码库就被分叉了 4,800 多次，吸引了超过 500 位贡献者共同开发，累计贡献了 100 多个插件。主要功能包括：

社交平台集成

可部署多个具备不同角色与功能的 AI 代理，分别运行于 Discord、X（推特）和 Telegram 等主流平台。

支持 Web3

框架可与区块链系统对接，AI 代理能执行如代币交易、调用智能合约等操作。

多媒体处理能力

可分析和处理多种文件类型，包括 PDF 文档、音频文件等。

v1 存在的主要问题

代码结构臃肿

ElizaOS v1 的核心包含过多软件包，导致架构混乱、难以维护。开发者很难在不引发问题的情况下浏览代码或添加新功能。

跨平台通讯能力弱

ElizaOS v1 无法有效支持 AI 代理在不同平台（如 Twitter 与 Discord）之间的通信。代理彼此孤立，无法共享信息或协同工作。

钱包管理碎片化

系统在不同区块链网络上使用独立钱包，这让多钱包管理变得繁琐，也增加了出错风险，尤其是当代理需处理多链交易时。

代理行为刚性、任务规划能力弱

ElizaOS v1 的状态逻辑写死在代码中，限制了 AI 代理的灵活性和智能程度，难以应对复杂任务规划。

技术故障

用户报告了多种技术问题，比如代理启动时报错、软件包安装失败等。这些问题影响了整体用户体验和系统稳定性。

ElizaOS V2 vs Virtuals Protocol：开发者生态对比

Virtuals Protocol 是一个用于创建、代币化并共同拥有自主 AI 代理的平台，提供部署与定制工具以满足多种应用和项目需求。

以下是基于其 GitHub 数据，对 ElizaOS V2 与 Virtuals Protocol 开发生态系统的对比分析：

ElizaOS v2

来源: ElizaOS

ElizaOS v2 首次亮相于 2025 年 1 月举办的 Catstanbul 活动，该活动由 Jupiter 组织。

在活动中，ElizaOS 创始人 Shaw（@shawmakesmagic）深入分析了 v1 版本存在的问题，并正式宣布将推出升级版 ElizaOS v2，以优化整体架构。该版本的测试版已于 2025 年 3 月 18 日上线，正式版预计将在 2025 年 4 月全面发布。

ElizaOS v2 的改进之处

模块化框架

ElizaOS v2 使用了一个包注册系统与命令行界面（CLI），使开发者能够更容易地自定义系统并添加新功能，而无需修改核心代码。

统一抽象层

通过全新的抽象层设计，AI 代理可以使用统一的钱包来管理多个区块链网络的资产，实现跨链资产操作的无缝衔接。

改进的任务管理

采用事件驱动架构，AI 代理可以对数据变化实时作出反应。

同时结合“分层任务网络（HTN）”，使代理能够将复杂任务拆解成清晰步骤，并根据环境变化灵活调整执行计划。

AI 自主性

相比只能执行简单指令的早期版本，v2 中的 AI 代理具备更高的自主性：它们不仅能自行管理工作流程，还能运营项目、制定财务策略。

即将推出的 ElizaOS 产品

在持续升级 Eliza 框架的同时，团队也计划设立 Eliza Labs，作为专注于去中心化 AI 项目的研发中心，推动人工智能在现实场景中的应用落地。通过设立开发者赠款、加速器项目和生态资金，他们希望激励更多开源贡献者参与其中。

以下是正在开发中的重点项目：

The Agent Marketplace

这是一个结合代币发行平台与零代码构建工具的平台，适用于开发基础 AI 代理。它支持多代理协作，允许多个自主 AI 在去中心化系统中交互、协同完成任务。平台内置 AI 工具，大大降低了代币发行和代理部署的门槛，适合开发者和非技术用户使用。

Eliza Studios

一个以 AI 为核心的创意工作室，专注于艺术创作、叙事表达以及数字体验的创新。团队计划打造具备自我意识的虚拟角色、生成式艺术实验项目，以及沉浸式的互动娱乐，重新定义娱乐形式。

DegenSpartanAI

一个专为加密市场打造的 AI 交易代理，能够在 X、Discord、Telegram 等社交平台自由对话，无需人工干预。

ElizaOS 团队计划将该代理从当前的交易策略与幽默评论，逐步升级为一个具备实时市场洞察、用户驱动互动以及 NFT 协作能力的交互式 AI。

长期目标是打造一个真正自主的交易体：具备跨平台执行能力、自我学习能力，并在全球信任市场中建立可验证的表现记录。

The Autonomous Investor

一个结合社交交易、信誉系统和去中心化执行的智能投资平台。用户可以提交交易建议，系统会通过信任市场评估其可信度，并整合来自社交平台的数据进行参考。最终，这一平台将进化为一个“多实例”系统，允许不同用户群体设定各自的风险策略、管理 DAO 资金，并通过模块化 AI 智能工具不断优化投资方案。

Block Tank

一个 AI 驱动的游戏秀，参与者将在互动环境中展示自己的投资创意。

用户需要提交包含其个性特征与项目创意的提案，由一组 AI 评委进行评审。

该节目灵感来源于知名商业电视节目《Shark Tank》。

ElizaOS and Jupiter Magic Fund

Magic Fund 是一个由 ElizaOS 与 Jupiter 联合发起的 1000 万美元基金，用于支持 Web3 领域中开源 AI 的发展。

Web3 中 AI 代理带来的风险

随着 AI 代理被引入 Web3 生态，它们的自主决策能力、智能合约操作权限，以及资产交易能力，也带来了新的潜在风险。以下是几类关键问题及应对建议：

安全风险

将 AI 集成到 Web3 中会放大安全隐患，特别是在 AI 代理与智能合约的交互、数据处理和交易执行方面。例如，如果一个 AI 代理依赖自然语言输入（如用于交易或治理），攻击者可能操纵输入内容来改变其行为。此外，依赖预言机也带来风险。AI 代理通常依赖外部数据源，如果这些数据源被攻破，AI 就可能基于错误信息做出决策。例如，一个被操控的预言机可能诱使 AI 驱动的交易机器人以亏损的价格恐慌性抛售资产。同样地，当 AI 代理自动交互智能合约时，像重入攻击这类漏洞会变得更危险，因为 AI 可能在不知情的情况下触发意外的交易循环。

防范措施：对抗训练、通过可信执行环境部署安全模型、以及使用多重预言机验证以确保数据输入的可靠性。此外，限制 AI 代理的权限并引入断路器机制也可以防止其执行有害行为。

法规风险

AI 在 Web3 中运行于去中心化、通常缺乏监管的环境中，这可能引发法律挑战。例如，AI 代理在执行交易时，可能在不知情的情况下参与洗钱行为，或与被制裁地址进行交互，从而使平台面临监管审查。责任归属也是一个灰色地带。如果 AI 代理做出了未经授权的交易，或导致了重大的财务损失，责任应由谁承担？是开发者、部署平台，还是使用它的用户？此外，用户隐私问题也可能引发争议。

截至目前，唯一主要的人工智能监管框架是欧盟《人工智能法案》。该法案认定两类AI用途为“不可接受”：用于操控人类行为、违背其自由意志的AI系统；基于社会行为评分的社会信用系统。

它还根据风险等级对 AI 系统进行分类，并对高风险应用提出严格要求。其中包括：必须建立持续的风险管理系统，在整个生命周期中定期审查和更新；分析与识别对健康、安全或基本权利的潜在风险，并采取措施加以应对。

结语

ElizaOS v2 正在重塑 Web3 世界中 AI 的部署方式。相较于第一代产品，它不仅解决了早期存在的技术问题，还通过模块化架构和分层任务网络（HTN）大幅拓展了系统能力。新版系统让 AI 代理能够更加自主地处理复杂任务、提升用户体验，并管理投资。

背后的开发团队不仅在技术上不断突破，还设立了一支高达1,000万美元的基金，专门支持 Web3 领域的开源 AI 项目。

未来，ElizaOS 将成为 AI 驱动新时代的基础设施之一，为 Web3 生态中的智能应用提供强有力的支持。

想了解 ElizaOS 的最新动态，可以访问他们的官方网站、GitHub 或 X（推特）账号。