Introdução

Web3 é um ecossistema dinâmico que evolui constantemente com o surgimento de novas tecnologias. Mais recentemente, a consolidação da criptomoeda e da Inteligência Artificial (IA) deu origem a uma nova descoberta conhecida como Inteligência Artificial de Finanças Descentralizadas (DeFAI).

A IA tem sido uma ferramenta para otimizar operações na blockchain, fazendo isso autonomamente sem intervenção manual. Os algoritmos de IA ajudam a identificar padrões, prever tendências de mercado e executar transações e processos com alta velocidade e precisão. Isso tem ajudado a criar protocolos inteligentes de empréstimos, modelos flexíveis de avaliação de risco, ecossistemas de jogos dinâmicos e pools de liquidez auto-otimizantes.

Na vanguarda deste processo de automação na blockchain está o DeepSeek, um modelo de linguagem grande (LLM) multilíngue de código aberto que ajuda a implementar agentes de IA inteligentes e eficientes, reduzindo fluxos de trabalho a um custo competitivamente baixo.

O que é DeepSeek?

Origem: DeepSeek

DeepSeek é um modelo de linguagem grande (LLM) avançado de código aberto desenvolvido pela Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. Foi concebido como um modelo de IA multilingue treinado em inglês e chinês, o que lhe confere acesso a dados das comunidades de língua inglesa e chinesa.

Modelos DeepSeek

Origem: Inferless

Em 2 de novembro de 2023, a DeepSeek lançou seu primeiro modelo, DeepSeek Coder, projetado para ajudar os desenvolvedores a gerar, completar e depurar várias linguagens de programação. Desde então, vários modelos foram lançados, como DeepSeek-Prover, DeepSeek-LLM, DeepSeek-MoE, DeepSeek-Math, DeepSeek-VL, DeepSeek-R1 e, recentemente, Janus.

Fundador da DeepSeek

Origem: The Economist

DeepSeek foi lançado em julho de 2023 por Liang Wenfeng, um empreendedor chinês e ex-aluno da Universidade de Zhejiang renomado por sua expertise em resolver problemas usando linguagem de máquina e inteligência artificial.

No início da sua carreira, Liang fundou uma solução tecnológica, High Flyer, que utiliza IA e matemática para otimizar o investimento quantitativo e a negociação. High Flyer tornou-se mais tarde uma empresa de fundos de cobertura e um grande apoiante da LLM, DeepSeek.

A política de contratação da DeepSeek prioriza as habilidades técnicas em vez da experiência de trabalho, por isso a maioria dos novos contratados são jovens recém-formados ou desenvolvedores com carreiras em IA menos estabelecidas.

Principais Características do DeepSeek

Os modelos DeepSeek são projetados de forma única para eficiência e escalabilidade, acompanhando o ritmo de outros LLMs no ecossistema de IA. Recursos notáveis do DeepSeek incluem:

Open-Source

Origem:GitHub - DeepSeek-R1

A DeepSeek está interessada em contribuições de código aberto, que permitem aos desenvolvedores usar e personalizar seus modelos livremente. O seu mecanismo de código aberto é “open weight”, que oferece menos liberdade para modificação do que outros softwares de código aberto.

Eficiência de custos

Origem: Business Insider

Para proprietários e desenvolvedores, os custos de desenvolvimento e integração dos modelos da DeepSeek são significativamente mais baixos do que os de seus concorrentes, nomeadamente o Chat GPT da Open AI.

O modelo DeepSeek-R1 foi alegadamente desenvolvido por cerca de $6 milhões, comparado com os bilhões gastos por outras empresas para construir os seus modelos de IA. Devido a este baixo custo de desenvolvimento, os modelos DeepSeek têm um dos custos de integração LLM mais competitivos, tornando fácil para os programadores construir soluções utilizando a sua infraestrutura.

Design Amigável para o Utilizador

Fonte: DeepSeek

A aplicação DeepSeek oferece uma interface de chatbot semelhante ao ChatGPT. Permite aos utilizadores participarem em conversas em linguagem natural e gerarem conteúdo. A aplicação também permite aos utilizadores resolverem problemas complexos gratuitamente utilizando o seu modelo DeepThink (R1).

Arquitetura DeepSeek

DeepSeek adota uma infraestrutura única que a distingue de outros grandes modelos de linguagem. Esta arquitetura avançada contribuiu para a eficiência e eficácia do modelo. Os principais componentes incluem:

Sistema de Mixture-of-Expert (MoE)

Os sistemas MoE permitem ativar redes neurais necessárias para executar tarefas específicas. Apesar da extensa escala e contagem de parâmetros do DeepSeek, opera com apenas alguns parâmetros durante a operação. Esta ativação seletiva otimiza a utilização de recursos, reduzindo os custos computacionais mantendo a eficiência.

Este sistema também garante que as tarefas são executadas com precisão, uma vez que lida com vários inputs com exatidão, tornando o DeepSeek uma ferramenta prática para os desenvolvedores que desejam equilibrar a eficiência de custos com alto desempenho.

Atenção Latente de Múltiplas Cabeças (MLA)

DeepSeek implementa o mecanismo MLA que melhora a sua capacidade de processar dados ao identificar relações nuances e lidar simultaneamente com múltiplos aspetos de entrada. Este sistema garante um melhor desempenho da tarefa ao focar-se em detalhes específicos entre diversas entradas.

O que são Agentes de IA?

Os Agentes de IA são programas de software autónomos alimentados por grandes modelos de linguagem (LLMs) para raciocinar, tomar decisões, executar tarefas e interagir com aplicações descentralizadas (dApps) em blockchains.

Origem: CoinGecko

Uma vez atribuída uma tarefa para executar, os agentes de IA implementam LLM para recolher dados sobre ela, alimentam-no no modelo para analisar, extrair a informação necessária, tomar uma decisão e realizar a ação necessária. Eles aprendem no processo de realização de uma ação e podem repeti-la.

Por exemplo, um agente de IA pode aprender com as tendências e sentimentos do mercado em tempo real, implantar liquidez com base em condições predefinidas e executar negociações com precisão. Essa interação entre o agente de IA e a rede blockchain é feita autonomamente, sem intervenção humana.

O Impacto do DeepSeek em Cripto e Agentes de IA

O DeepSeek desempenha um papel crucial na consolidação da integração da inteligência artificial na indústria de cripto. Suas principais contribuições e impactos incluem:

Baixos Custos

Devido ao seu custo de integração amigável, DeepSeek tornou mais fácil para os desenvolvedores criar soluções que resolvem criativamente problemas reais.

Os custos mais baixos também contribuem para a descentralização das soluções de blockchain alimentadas por IA, permitindo que várias soluções concorrentes abordem os mesmos desafios, proporcionando aos utilizadores opções diversas.

Experiências Virtuais Personalizadas

Agentes de IA alimentados pela DeepSeek podem estudar preferências e comportamentos do usuário para fornecer experiências virtuais personalizadas aos usuários de GameFi e Metaverse.

No GameFi, esses agentes analisam as necessidades dos usuários para alimentar personagens não-jogadores (NPCs) flexíveis com comportamentos realistas de jogo. Eles ajudam a criar experiências de jogo imersivas, envolvendo-se em conversas dinâmicas, adaptando-se às ações do jogador em tempo real e gerando conteúdo no jogo, como missões e enredos.

No Metaverso, agentes de IA avaliam as preferências dos utilizadores para criar ativos virtuais personalizados (como NFTs e avatares). Eles também ajudam os indivíduos a navegar em ambientes virtuais e facilitam interações sociais na Gate.io.

Capacidades Avançadas de IA

Os traders podem usar os modelos avançados emocionalmente inteligentes da DeepSeek, como o DeepSeek-R1, para pesquisar e obter dados em tempo real sobre a sua carteira de cripto. Os desenvolvedores de agentes de IA podem integrar esses modelos em seu software para melhorar sua capacidade.

Aumento da Acessibilidade

Devido ao seu modelo de peso aberto, as plataformas de cripto, como as bolsas centralizadas (CEXs), podem facilmente integrar os LLMs DeepSeek em seus aplicativos para aprimorar as operações do usuário e otimizar a funcionalidade geral.

Aumento da Volatilidade do Mercado

O surgimento do DeepSeek também impulsionou um aumento nos investimentos no mercado de agentes de IA, à medida que as partes interessadas e investidores reconhecem o potencial da IA para perturbar o ecossistema Web3. Este desenvolvimento também motivou a avaliação dos projetos atuais de agentes de IA e estratégias para otimizar o valor que eles fornecem.

Impulsionar a Inovação

O DeepSeek ajudou a impulsionar a concorrência no espaço LLM. Isso incentivou os utilizadores das suas APIs a aplicar criativamente os modelos para fornecer soluções que otimizem as operações na blockchain.

A natureza de código aberto do DeepSeek também ajudou na sua constante evolução, abrindo caminho para o futuro lançamento de modelos de linguagem grandes (LLMs) mais eficientes.

Benefícios e Riscos do DeepSeek em Cripto e Agentes de IA

Integrar o DeepSeek no espaço cripto apresenta oportunidades e desafios tanto para os desenvolvedores como para os utilizadores.

Benefícios

Forense On-Chain

Dado o vasto volume de dados registados na blockchain, a IA pode funcionar como uma ferramenta de monitorização avançada, detetando movimentos invulgares de fundos, rastreando endereços de alto risco e analisando tendências de mercado para gerar perceções acionáveis.

Imersão Aprimorada

Com dados recolhidos a partir de preferências individuais, os agentes de IA ajudam a combinar utilizadores com oportunidades virtuais personalizadas com base nas suas competências e interesses em GameFi e Metaverse. Isto inclui modelos económicos criativos como recompensas personalizadas que permitem ecossistemas envolventes.

Análise Inteligente e Interações Simplificadas

DeepSeek pode ser usado para prever tendências de mercado de alta e baixa estudando dados históricos e da vida real. Também ajuda a avaliar notícias e fóruns de redes sociais para detetar sentimentos e manipulações de mercado, enquanto fornece insights sobre negociação.

Ao contrário dos assistentes humanos, os agentes de IA não ficam cansados, aborrecidos ou precisam de licenças por doença. Eles trabalham 24 horas por dia e custam muito pouco para gerir.

Democratização de Ferramentas

O modelo de código aberto da DeepSeek, com sua baixa barreira de entrada, dá a mais usuários acesso à criação de soluções web3 com inteligência artificial. Isso permite que mais desenvolvedores experimentem os LLMs com o objetivo de promover a pesquisa e o desenvolvimento colaborativo.

Riscos

Preocupações de segurança

Origem:Cyberscoop

Os atores maliciosos encontram sempre formas de infiltrar e manipular as vulnerabilidades dos agentes de IA através de ataques direcionados. Hacks, esquemas e atividades fraudulentas podem ser realizados em utilizadores de agentes de IA comprometidos, potencialmente resultando em perdas financeiras e de ativos significativas.

Uma dessas ataques ocorreu quando o Pesquisador da Wiz descobriu um banco de dados ClickHouse publicamente acessível pertencente ao DeepSeek. Isso expôs mais de um milhão de linhas de fluxos de log com informações sensíveis, incluindo histórico de chat, chaves de API e detalhes do backend. Felizmente, a equipe de desenvolvimento da DeepSeek pôde responder rapidamente, recuperar o banco de dados e evitar um desastre.

Viés do algoritmo

Uma vez que os agentes de IA são projetados para operar com base nos dados em que são treinados, podem representar uma grande ameaça à inclusão no GameFi e no Metaverso. Por exemplo, se os dados de treinamento refletirem apenas uma fração dos preconceitos sociais, estereótipos de gênero e desigualdades raciais, os agentes de IA construídos com base neles herdarão esses preconceitos e agirão com base neles.

No GameFi, esse viés algorítmico pode se apresentar na forma de mecânicas de jogo injustas que favorecem jogadores de um certo grupo demográfico ou interações tendenciosas com NPCs. No Metaverse, eles podem ser apresentados pela criação discriminatória de avatares, interações sociais restritas, oportunidades econômicas desiguais e exibição de conteúdo tendencioso aos usuários.

Incerteza Regulatória e de Privacidade de Dados

É bastante incerto como o DeepSeek lida com dados sensíveis em relação a regulamentos internacionalmente reconhecidos, como GDPR, CCPA, HIPAA e FERPA. Além disso, a propriedade dos dados processados pelos seus grandes modelos de linguagem (LLMs) é incerta, levantando questões sobre se é retida pelo DeepSeek, por uma terceira parte ou pelos utilizadores finais.

Como resultado, a DeepSeek enfrentou desafios regulatórios em vários países desenvolvidos, com alguns impondo restrições parciais aos seus LLMs e outros implementando proibições completas sobre o seu uso.

O Futuro da IA e da Criptomoeda: O Que Esperar das Inovações Emergentes

Integrar IA na tecnologia de blockchain continuará a moldar as perspetivas dos intervenientes no ecossistema. Enquanto a blockchain permite segurança, transparência e descentralização, a IA melhora a capacidade de processamento de dados e automação.

A convergência da IA e da cripto espera-se que acelere no futuro, dando origem a inovações que ajudam a melhorar as ferramentas de gestão de risco e os protocolos de segurança dentro desta indústria.

Cripto também procura modelos de IA que possam realizar análises preditivas quase perfeitas dos preços de ativos digitais, automatizar auditorias de contratos inteligentes, otimizar escalabilidade de blockchain e resolver inteligentemente congestionamentos de rede. Além disso, a indústria de cripto procura IA para gerar universos virtuais e agentes de IA descentralizados, integrar de forma transparente experiências de AR/VR em blockchains e criar experiências de usuário flexíveis.

Com os esforços incansáveis dos pesquisadores e o interesse aguçado dos capitalistas de risco, a colaboração entre essas duas tecnologias promete imenso para a criação de um ecossistema financeiro descentralizado mais autônomo e resiliente.

Conclusão

A DeepSeek visa redefinir os padrões da indústria em IA, priorizando a eficiência e a implementação rentável. Esta abordagem estratégica melhorou a acessibilidade, escalabilidade e integração perfeita da DeepSeek na indústria de cripto. No entanto, este é apenas o começo, pois as infraestruturas existentes da DeepSeek LLM continuam a evoluir, e os próximos lançamentos estão preparados para impactar significativamente o mercado.

A IA tornar-se-á um componente integral da tecnologia de blockchain no futuro, fornecendo tecnologias de automação que otimizam as velocidades de processamento de transações e acedem a vastos repositórios de dados para perceções em tempo real.

É importante notar que embora os agentes de IA sejam geralmente seguros para interagir, os usuários devem sempre abster-se de compartilhar informações sensíveis como suas frases de semente da carteira, senhas, números de segurança social e outros objetos de valor.