ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ โดยมอบความสามารถและประสิทธิภาพใหม่ ๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการเงินเทคโนโลยีเหล่านี้ได้เปลี่ยนวิธีที่เราประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลโดยนําเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าและทําให้งานที่ซับซ้อนเป็นไปโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตามด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI และ ML มีความกังวลเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล เมื่อการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลเพิ่มขึ้นความเสี่ยงของการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตการละเมิดข้อมูลและการใช้ข้อมูลในทางที่ผิดก็เช่นกัน

Privasea AI Network ทำตามกระบวนการนี้โดยรวมมาตรการความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยขั้นสูงลงในโครงสร้างของมัน โดยใช้ Fully Homomorphic Encryption (FHE) และโปรโตคอลที่ไม่มีศูนย์กลาง Privasea รับรองว่าข้อมูลถูกประมวลผลและป้องกันอย่างปลอดภัย วิธีการนวัตกรรมนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI โดยไม่เสี่ยงกับความเป็นส่วนตัวของตนเอง ให้คำชี้แจงความปลอดภัยสำหรับยุคดิจิทัล

Privasea คืออะไร?

Privasea เป็นเครือข่ายโครงสร้างทางกายภาพที่ไม่ centralize (DePIN) ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลตลอดกระบวนการคำนวณ AI ระบบที่มีพลังขับเคลื่อนนี้ใช้เทคนิคการเข้ารหัสที่ขั้นสูงอย่างเฉพาะเพื่อ Fully Homomorphic Encryption (FHE) ซึ่งช่วยให้การคำนวณบนข้อมูลที่เข้ารหัสสามารถให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกับการดำเนินการบนข้อมูลที่ไม่ได้เข้ารหัส นี้จะทำให้แน่ใจว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูลถูกรักษาตลอดกระบวนการทำงานทั้งหมด รวมถึงการฝึกและประเมินโมเดล AI

วิสัยทัศน์และพันธกิจของ Privasea

ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 โดย David Jiao วิสัยทัศน์ของ Privasea คือการสร้างทิวทัศน์ดิจิทัลที่ปลอดภัยที่ผู้ใช้สามารถแบ่งปันและใช้ข้อมูลของตนได้อย่างมั่นใจโดยไม่กลัวการละเมิดความเป็นส่วนตัว ภารกิจของมันคือการพัฒนาและนำมาใช้ซอฟต์แวร์ที่ทันสมัยเพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลในขณะที่ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงปัญญาปัญหาได้อย่างไม่มีขั้นตอน

คุณลักษณะหลักของ Privasea

• เครื่องเรียนรู้เครือข่ายเชิงลึกที่เข้ารหัสแบบเต็มทั้งหมด (FHEML): Privasea ใช้ FHE เป็นวิธีการเข้ารหัสที่ทันสมัยซึ่งช่วยให้การคำนวณสามารถทำได้บนข้อมูลที่เข้ารหัสโดยไม่จำเป็นต้องถอดรหัสก่อน สิ่งนี้ทำให้ข้อมูลที่เป็นความลับยังคงเป็นส่วนตัวไว้แม้กระทั่งขณะที่กำลังทำงาน AI ที่ซับซ้อน ซึ่งทำให้เป็นปัจจัยที่สำคัญสำหรับการคำนวณที่เป็นความลับ
• เครือข่าย AI แบบกระจาย: โดยการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่กระจาย พริวาซีลิมินาที่พึ่งบนเซิร์ฟเวอร์ที่มีการจัดกลุ่มอย่างกระจาย ลดความเสี่ยงของจุดล้มละลายเดี่ยวหรือการละเมิดข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายนี้สนับสนุนการดำเนินงาน AI ที่ปลอดภัยและมีความยืดหยุ่น
• แอป ImHuman: แอปพลิเคชันนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถพิสูจน์ความมนุษย์ของตน (เช่นสำหรับวัตถุประสงค์การยืนยัน) โดยไม่เปิดเผยรายละเอียดส่วนบุคคล มันเป็นทางเลือกที่รักษาความเป็นส่วนตัวเพื่อยืนยันตัวตนที่เป็นที่นิยม ทำให้มั่นใจว่าไม่มีบอทและรักษาความไม่ระบุตัวตนของผู้ใช้
• การสนับสนุนจากเทคโนโลยีขั้นสูง: Privasea รวมเครื่องมือเช่น Concrete ML ของ ZAMA เข้าไว้ด้วยกัน เพิ่มความสามารถในการดำเนินงานของงานฝึก AI ที่ใช้ FHE อย่างมีประสิทธิภาพ พื้นหลังทางเทคนิคนี้เสริมสร้างความสามารถในการส่งมอบสิ่งที่ปลอดภัยและแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• การดำเนินการโดยชุมชน: Privasea จัดสรรส่วนหนึ่งของการจัดหาโทเค็นให้กับชุมชนของมัน เพื่อกระตุ้นความสนใจและสร้างสรรค์ให้เกิดการมีส่วนร่วมในนิเวศของมัน สิ่งนี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นของมันที่จะเป็นศูนย์กลางและเป็นเจ้าของร่วม

โครงสร้างของ Privasea AI Network

โครงสร้างเครือข่าย AI ของ Privasea ถูกสร้างขึ้นด้วย Fully Homomorphic Encryption (FHE) ซึ่งเป็นวิธีการทางเขี้ยวที่เปลี่ยนโลกที่เป็นคริปโตที่ช่วยให้การคำนวณบนข้อมูลที่ถูกเข้ารหัสโดยไม่ต้องถอดรหัส สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจะถูกคุ้มครองตลอดกระบวนการทั้งหมด ตั้งแต่การส่งมอบไปจนถึงการฝึกโมเดลและการทำนาย โครงสร้างนี้รวมถึงเครือข่ายคำนวณที่ไม่มีการจำกัด อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย และระบบสร้างสิทธิใน Blockchain ที่สร้างสรรค์สร้างสรรค์ขึ้นเพื่อการใช้งาน AI ที่ปลอดภัย เชิงมาตรฐานและการรักษาความเป็นส่วนตัว

โครงสร้าง FHE

โครงสร้างพื้นฐาน FHE เป็นแกนหลักการเข้ารหัสของ Privasea ซึ่งออกแบบมาเพื่อดําเนินการคํานวณอย่างปลอดภัยกับข้อมูลที่เข้ารหัส มันรวมไลบรารีเช่น TFHE-rs และ ConcreteML โดยนําเสนอเครื่องมือสําหรับนักพัฒนาสําหรับการดําเนินงานเช่นการบวกการคูณและการประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลดิบ รองรับรูปแบบ FHE หลายแบบ (เช่น TFHE, CKKS, BGV, BFV) จัดการงาน AI ที่หลากหลายในขณะที่มั่นใจในความเป็นส่วนตัว คุณสมบัติต่างๆ รวมถึงฟังก์ชันพื้นฐาน (เช่น Boolean Gate.ios, ReLU) และเทคนิคขั้นสูง เช่น การบรรจุโค้ดเท็กซ์ โดยมีแผนที่จะรวมไลบรารีและนวัตกรรมเพิ่มเติม เช่น ฟังก์ชันหลักที่บีบอัดของ ZAMA เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความเก่งกาจ

Privasea’s FHEML ใช้ FHE เพื่อเปิดใช้การสรุปการเรียนรู้ของเครื่องที่ลับ ที่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องประมวลผล "ชุดข้อมูลลับ" ภายในพื้นที่ข้อความถอดรหัส ข้อมูลยังคงถูกเข้ารหัสตลอดการคำนวณ เพิ่มความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย เทคโนโลยีถูกออกแบบเพื่อปฏิวัติการสรุปโดยการอนุญาตการคำนวณบนข้อมูลที่ถูกเข้ารหัสโดยไม่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดต่อบุคคลที่สาม เช่น ผู้ให้บริการคลาวด์หรือพันธมิตรที่ร่วมมือ

Privasea API

Privasea API ทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซที่ไม่มีรอยต่อสำหรับผู้ใช้และนักพัฒนาให้สามารถติดต่อกับเครือข่าย มันทำให้งานเช่นการส่งข้อมูล การฝึกอบรมโมเดล และคำขอการพยากรณ์ง่ายขึ้น ทั้งยังรักษาการเข้ารหัสจากจุดสิ้นสุดหรือจากห้องสมุด HESea ไว้เสมอ เอกสารนี้สรุปความซับซ้อนของ FHE ซึ่งรักษาการสื่อสารอย่างปลอดภัยและการบริหารจัดการกระบวนการข้อมูลที่เข้ารหัสอย่างมีประสิทธิภาพ มันช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Privasea โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญในด้านการเข้ารหัสลึกลับ ทำให้ AI ที่รักษาความเป็นส่วนตัวที่เข้าถึงได้และมีประสิทธิภาพ

Privanetix

Privanetix เป็นเครือข่ายการคำนวณที่ไม่ centralize ของ Privasea ประกอบด้วยโหนดที่มีประสิทธิภาพสูงที่มีชุดคำสั่ง HESea โหนดเหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อดำเนินการตามข้อมูลที่เข้ารหัสด้วย FHE เพื่อให้พลังการคำนวณและความเป็นส่วนตัว โดยการกระจายงานที่ต่างกันข้ามโหนดหลายๆ จุด Privanetix รักษาประสิทธิภาพและประสิทธิภาพให้สามารถทำให้เกิดขึ้นได้ โดยอนุญาตการดำเนินการของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องอย่างปลอดภัยในขณะที่คุ้มครองข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

สัญญาฉลอง Privasea

ชุดสมาร์ทคอนแทรค Privasea ทำให้ระบบสิทธิส่วนบุคคลที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนมีระบบสะสมแรงจูงใจที่ขับเคลื่อนการเข้าร่วมในเครือข่าย มันติดตามการมีส่วนร่วมของโหนด Privanetix ยืนยันการคำนวณ และแจกจ่ายรางวัลโดยโปร่งใสและเป็นธรรม โดยใช้สัญญาสมาร์ท กลไกนี้ส่งเสริมความร่วมมือโดยกระตุ้นโหนดให้ให้ทรัพยากรคำนวณ และทำให้มีระบบสิ่งแวดล้อมที่แผนที่และน่าเชื่อถือที่กระตุ้นการมีส่วนร่วมที่แข็งแกร่งและรักษาความรับผิดชอบ

บทบาทในเครือข่าย Privasea AI

เจ้าของข้อมูล

เจ้าของข้อมูลคือบุคคลหรือนิติบุคคลที่มีและควบคุมชุดข้อมูลที่มีค่าภายในเครือข่าย ในฐานะผู้ดูแลข้อมูลพวกเขามีอํานาจในการกําหนดวิธีการแบ่งปันและใช้ข้อมูลของพวกเขาภายในเครือข่าย เจ้าของข้อมูลมีบทบาทสําคัญในการรักษาความเป็นส่วนตัวและกําหนดระดับการเข้าถึงที่มอบให้กับ Privanetix Nodes และ Decryptrs พวกเขามีอํานาจในการกําหนดข้อตกลงการแบ่งปันข้อมูลตั้งค่าสิทธิ์และระบุข้อกําหนดที่สามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลของพวกเขาได้

โหนด Privanetix

Privanetix Nodes เป็นโรงไฟฟ้าการคํานวณภายใน Privasea AI Network โหนดเหล่านี้สนับสนุนทรัพยากรการประมวลผลเพื่อทําการคํานวณที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่เข้ารหัส ติดตั้งไลบรารี HESea ขั้นสูงและรวมเข้ากับกลไกแรงจูงใจที่ใช้บล็อกเชน Privanetix Nodes ดําเนินการคํานวณที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลพื้นฐาน พวกเขามีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในเครือข่ายโดยการประมวลผลข้อมูลที่เข้ารหัสฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและมีส่วนร่วมในการทํางานร่วมกัน Privanetix Nodes รับประกันความสมบูรณ์และการรักษาความลับของการคํานวณและมีความสําคัญต่อการบรรลุวัตถุประสงค์ของเครือข่าย

เครื่องถอดรหัส

Decryptors ทำหน้าที่เป็นผู้ดึงดาต้าจากกระบวนการคำนวณสุดท้าย บทบาทของพวกเขาเกี่ยวข้องกับการเรียกดึงผลลัพธ์ที่ถูกเข้ารหัสจาก Privanetix Nodes และถอดรหัสด้วยคีย์ที่เหมาะสมผ่าน Privasea API ความรับผิดชอบหลักของ Decryptors คือการรับผลลัพธ์การคำนวณอย่างปลอดภัยและให้ความลับและความคงสภาพของข้อมูลในระหว่างกระบวนการดึงข้อมูล

ผู้รับผลลัพธ์

ผู้รับผลลัพธ์การทำงานที่เป็นผู้รับสุดท้ายของผลลัพธ์การคำนวณที่ถูกถอดรหัส พวกเขาอาจดำเนินการเพิ่มเติมบนผลลัพธ์ที่ถอดรหัส เช่น การวิเคราะห์เพิ่มเติม การประมวลผล หรือการรวมระบบหรือแอปพลิเคชั่นอื่น ๆ นี้ช่วยให้สามารถใช้ผลลัพธ์การคำนวณในบริบทที่กว้างกว่า ทำให้สามารถตัดสินใจโดยมีข้อมูลมากขึ้นและสร้างความเข้าใจที่มีค่า

กระบวนการทำงานของ Privasea AI Network

กระบวนการของ Privasea ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ไม่มีช่องโหว่และเน้นความเป็นส่วนตัวเมื่อมีกิจกรรมเกี่ยวกับงานเรียนรู้ของเครื่อง กระบวนการนี้ประกอบด้วยขั้นตอนหลักหลายขั้นตอน:

1. การโต้ตอบของผู้ใช้และเริ่มโปรแกรมงาน: ผู้ใช้สร้างบัญชีและเริ่มโปรแกรมงานเรียนรู้ของเครื่อง การเข้ารหัสเวกเตอร์นำเข้าในท้องถิ่นโดยใช้ Privacy-Preserving Machine Learning Application API หรือ DApp ที่ผนวกกับ Privasea Application API สร้างคีย์สลับในท้องถิ่น
2. การส่งงานไปยัง Privanetix: ผู้ใช้ส่งงานที่เข้ารหัสไปยังเครือข่าย Privanetix และชำระค่าบริการอย่างปลอดภัยผ่านการธุรกรรมบนบล็อกเชน
3. การคำนวณโดยโหนด Privanetix: โหนด Privanetix ได้รับและดำเนินการงานที่เข้ารหัสในโดเมนการเข้ารหัสของผู้ใช้ พวกเขาโอนผลลัพธ์ที่เข้ารหัสไปยังโดเมนการเข้ารหัสของผู้ถอดรหัสโดยใช้คีย์สวิทชิง
4. การส่งผลลัพธ์และการถอนรางวัล: โหนด Privanetix ส่งผลลัพธ์ให้กับผู้ถอดรหัสและถอนค่าบริการสำหรับงานนี้ผ่านธุรกรรมบล็อกเชน
5. การถอดรหัสผลลัพธ์โดย Decryptors: Decryptors ใช้คีย์ของลูกค้าของพวกเขาในการถอดรหัสผลลัพธ์
6. การส่งผลลัพธ์ให้แก่ผู้ใช้เครือข่าย: ผลลัพธ์ที่ถอดรหัสถูกส่งให้กับผู้ใช้เครือข่ายโดยใช้ระบบ Proxy Re-encryption (PRE)

ผลิตภัณฑ์ Privasea

Privasea предлагает набор продуктов, использующих полностью гомоморфное шифрование (FHE) и децентрализованную инфраструктуру для обеспечения конфиденциальности искусственного интеллекта и решений по верификации личности.

DeepSea

DeepSea เป็นเครือข่าย AI แบบกระจายอํานาจของ Privasea ซึ่งสร้างขึ้นจากเทคโนโลยี FHE ทําให้สามารถคํานวณข้อมูลที่เข้ารหัสได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องถอดรหัส เปิดตัวในรุ่นเบต้าเมื่อวันที่ 6 มกราคม 2025 โดยมีเฟส Genesis สิ้นสุดในวันที่ 25 กุมภาพันธ์ 2025 โดยจะรวมความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกเข้ากับการออกแบบที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นหลัก รองรับการเผยแพร่งาน FHEML (Fully Homomorphic Encryption Machine Learning) ผ่านปลั๊กอินและหน้าเว็บทําให้ผู้ใช้สามารถออกแบบโมเดลส่งตัวอย่างที่เข้ารหัสและดึงผลลัพธ์ได้ DeepSea มีแดชบอร์ดสําหรับการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวและการใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับกฎระเบียบเช่น GDPR ขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน DeFi, Web3 identity และการวิเคราะห์ข้อมูล โดยมีแผนการเปิดตัวเมนเน็ตเต็มรูปแบบสําหรับไตรมาสที่ 1 ปี 2025

ความสามารถหลักของ DeepSea

1. โซเชียลไมนิ่ง: เอไอเอเจนต์วิเคราะห์รูปแบบการติดต่อของผู้ใช้ที่เข้ารหัสเพื่อสนับสนุนระบบรางวัลเครื่องที่เปลี่ยนไปอย่างไดนามิก การปกครองชุมชน และคะแนนชื่อเสียงของสังคม ทั้งหมดนี้ยังคงรักษาข้อมูลอย่างปลอดภัย สิ่งนี้ทำให้สามารถเชื่อถือในการติดต่อในระบบนิรนามได้
2. การทำเหมืองข้อมูลและต้นแบบ AI: สกัดความสำคัญจากชุดข้อมูลที่เข้ารหัสโดยใช้ FHE ซึ่งช่วยให้การวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่องรักษาความเป็นส่วนตัวและเหมาะสำหรับการใช้งานที่เป็นไปตาม GDPR โดยมั่นใจว่าข้อมูลดิบยังคงไม่ถูกเปิดเผยระหว่างการประมวลผล
3. การยืนยันตัวตน: ผ่านการบูรณาการกับ ImHuman App มันใช้การเปรียบเทียบลักษณะใบหน้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อยืนยันผู้ใช้มนุษย์โดยไม่จดจำข้อมูลชีวภาพ ผู้ใช้ที่ได้รับการยืนยันจะสร้าง NFTs ที่ผูกขาดและปลอดภัยสำหรับการตรวจสอบตัวตนในเชน โดยต่อสู้กับบอทในแพลตฟอร์มดิจิตอล
4. การเผยแพร่งาน FHEML: ผู้ใช้สามารถออกแบบโมเดลเรียนรู้ของเครื่องที่กำหนดเอง ส่งตัวอย่างที่เข้ารหัสแล้วและเผยแพร่งานไปยังเครือข่าย โดยได้รับผลลัพธ์โดยไม่เสี่ยงข้อมูลส่วนตัว สิ่งนี้สามารถเสริมความสามารถในนวัตกรรม AI ที่ขับเคลื่อนโดยผู้ใช้
5. แดชบอร์ด: อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการจัดการการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวและการตรวจสอบการใช้ข้อมูลในเวลาจริง เพิ่มความโปร่งใสและควบคุมในการโต้ตอบภายในระบบ DeepSea
6. โปรแกรมโหนด: ประกอบด้วยโหนดเวิร์กฮาร์ท (พิสูจน์กำลังงานทางกายภาพ) และโหนดพริวาเน็ติกซ์ (การคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูง) ที่ขับเคลื่อนเอเจ้นต์ AI ของเครือข่าย ผู้ดำเนินการโหนดได้รับสิทธิในการกระตุ้นผ่านการเสนอขาย, เพิ่มประสิทธิภาพในเรื่องของการขยายขอบเขตและความปลอดภัย
7. ความสมรรถนะและความเป็นมิตรกับผู้ใช้: สร้างขึ้นสำหรับการเข้าถึงอย่างง่าย DeepSea ทำให้การคำนวณ AI ที่รักษาความเป็นส่วนตัวเป็นเรื่องง่าย โดยไม่ต้องมีความชำนาญในด้านกวณวิทยาหรือโปรแกรมมิ่ง ทำให้การใช้งานของมันสามารถขยายได้ในผู้ใช้ที่มีความชำนาญทางเทคนิคและไม่ใช่เทคนิค
8. ความสามารถของ AI ที่ปรับแต่ง: สำหรับผู้ใช้ Proof-of-Human (PoH) ที่ได้รับการยืนยันไว้แล้ว AI agents ให้บริการที่ปรับแต่ง เช่น การยืนยันตัวตนที่ปลอดภัยและระบบการควบคุมหรือการลงคะแนนที่มีความลับสำหรับ DAOs ซึ่งสร้างความเชื่อในการบริหารงานแบบกระจาย

เอไอ เอเจ้นท์

ตัวแทน AI ใน DeepSea เป็นตัวเองที่ออกแบบมาเพื่อการเดิมพัน เหมือง และการดำเนินงานซึ่งเชื่อมโยงกับผู้ใช้มนุษย์ที่ได้รับการตรวจสอบผ่านแอป ImHuman ตัวแทนเหล่านี้ใช้เทคโนโลยี FHE เพื่อประมวลผลข้อมูลอย่างปลอดภัย ทำให้สามารถใช้งานเช่นการตรวจสอบตัวตน on-chain การบริหารโดยใช้ DAO (เช่นการลงคะเที่ยวอย่างลับ) และการเหมืองสังคม ผู้ใช้สามารถเดิมพัน PoH-bound NFT เพื่อรับรางวัลจากการทำงานของตัวแทน ทำให้เกิดโมเดลเศรษฐกิจที่มีการกระจาย

เอเจ้นต์ แองเกิ้ล
เอเจนท์ แองเกิลเป็นเอเจนท์ AI ที่ได้รับการออกแบบเฉพาะเพื่อสร้างและบริหารจัดการชุมชนที่ไม่มีส่วนรวมใน DeepSea ด้วยพลังขับเคลื่อนจากผู้ใช้มนุษย์ที่ได้รับการตรวจสอบผ่านแอป ImHuman—ซึ่งมั่นใจในความถูกต้องโดยไม่จัดเก็บข้อมูลชีพจราะวัติ—มันทำงานอย่างอิสระโดยใช้ Privanetix Nodes สำหรับการคำนวณที่ปลอดภัย

งานหลักประกอบด้วย:

1. การสร้างชุมชน: สร้างและเลี้ยงชุมชนเทคโนโลยี เช่นบนแพลตฟอร์มอย่าง X เพื่อส่งเสริมพื้นที่สังคมระบบกระจาย
2. การบริหารจัดการทางสังคม: ดูแลการจับคู่จากมนุษย์ที่ได้รับการยืนยัน รักษาความสัมพันธ์ในขณะที่ยังเข้ารหัสข้อมูล
3. การแจกรางวัล: แบ่งปันรางวัล Proof of Stake (PoS) จากการขุดและใช้งาน DeepSea กับผู้เข้าร่วมที่ใช้งานอย่างเต็มที่ สร้างสรรค์การมีส่วนร่วมจริงๆ
4. การปรับการ์ตเอวอลูชัน: วิวัฒนาพฤติกรรมของมันโดยขึ้นอยู่กับข้อมูลจากชุมชนและการเรียนรู้ลึกลับ, ปรับการใช้งานให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้อย่างไดนามิก

แอป ImHuman

แอป ImHuman เป็นเครื่องมือตรวจสอบ Proof-of-Human (PoH) โดยใช้การตรวจสอบไบโอเมตริกซ์ที่ใช้ FHE ผู้ใช้สแกนเวกเตอร์ใบหน้าด้วยกล้องของโทรศัพท์ซึ่งเข้ารหัสในเครื่องและเปรียบเทียบกับเวกเตอร์ที่เก็บไว้โดยไม่ต้องเข้าถึงข้อมูลข้อความธรรมดาทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์ การตรวจสอบที่ประสบความสําเร็จจะสร้าง NFT ที่เต็มไปด้วยจิตวิญญาณ ซึ่งพิสูจน์ความคล้ายคลึงกันของมนุษย์โดยไม่ต้องเปิดเผยรายละเอียดส่วนบุคคล (เช่น ชื่อหรืออีเมล) มันทํางานร่วมกับ DeepSea สําหรับการผูกตัวแทน AI และรองรับการรับรองความถูกต้อง Web2 / Web3 โดยเสนอรางวัลเช่น airdrops สําหรับผู้ใช้ที่ได้รับการยืนยัน แอพนี้รับประกันความเป็นส่วนตัวโดยการเก็บข้อมูลไบโอเมตริกซ์ไว้ในอุปกรณ์

โหนด

Privasea Nodes รวมถึง Workheart และ Privanetix ที่เป็นรูปแบบหลักของการคำนวณของเครือข่าย Workheart Nodes จัดการกับงานพิสูจน์กาPhysical ในขณะที่ Privanetix Nodes ทำการคำนวณ FHE ความสามารถสูง ผู้ดำเนินการโหนดมีส่วนร่วมในการประมวลผล รวมไปถึงการรวมกับไลบรารี HESea และได้รับสิทธิพิเศษในการแจกจ่ายแอร์ดรอป (เช่น ผ่าน Workheart Combo กับ StarFuel NFT) Genesis USB เสริมระดับรางวัล โหนดรองรับโครงสร้างพื้นฐานที่มีการกระจายอำนาจของ DeepSea ทำให้มีความยืดหยุ่นและปลอดภัยสำหรับภาระงาน FHEML

Bot หรือไม่ใช่ Bot: การตรวจสอบความเหมือนมนุษย์

BotOr_NotABot เป็นบอท Telegram ที่ขับเคลื่อนโดย ImHuman App ออกแบบมาเพื่อการยืนยันความเหมือนมนุษย์ในการสนทนากลุ่ม มันใช้การลิงค์ OTP (รหัสผ่านหนึ่งครั้ง) เพื่อยืนยันตัวตนผู้ใช้ผ่านการตรวจสอบความมีชีวิตของแอป โมรดสร้าง NFT หลังจากเสร็จสิ้น บอทรองรับการยืนยันได้ไม่จำกัด มีการแจกส่งแอร์ดรอปสองเท่าในระบบนิติบุคคลพันธมิตร และคุณลักษณะการยืนยันทั่วกลุ่มในอนาคต มันใช้เทคโนโลยี FHE เพื่อป้องกันข้อมูลชีวภาพขณะกระบวนการ การเสริมความเชื่อถือในชุมชน Web2/Web3 โดยกรองบอทและบัญชีปลอมออก

การเดินทางของการระดมทุน Privasea

ในวันที่ 4 มีนาคม 2024, Privasea ประกาศเพิ่มเงินทุน 5 ล้านดอลลาร์ในรอบเมล็ดพันธุ์ภายใต้การนำทางของ Binance Labs (ตอนนี้เป็น YZi Labs) ในรอบนี้มีการเข้าร่วมจาก OKX Ventures, Laser Digital, Tané Labs, Lunar Labs Capital, GSR, และ Amber Group ทุนการลงทุนนี้สนับสนุนการพัฒนาเริ่มต้นของเครือข่าย DeepSea และโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง FHE ซึ่งจะทำให้ Privasea เป็นผู้เล่นในพื้นที่ DePIN และ AI

ในวันที่ 10 มกราคม 2025 Privasea ปิดรอบซีรีส์ A ระดับเสียงเพิ่มเติม ระดับเสียงเพิ่มเติม $10 ล้าน โดยเพิ่มมูลค่ารวมเป็น $15 ล้าน มียังได้รับการสนับสนุนจาก GSR Amber Group และ Echo รอบนี้เน้นการพัฒนา AI Agent และ DeepSea mainnet ที่วางแผนจะเปิดให้บริการในไตรมาสที่ 1 ปี 2025 นอกเหนือจากรอบ传统 Privasea ได้รวมเอาการระดมทุนจากชุมชนผ่านการขายโหนด Workheart Combo (โหนดจำกัด 5,000 โหนดพร้อม StarFuel NFTs) ให้การค่าตอบแทนหลายระดับและ airdrops พิเศษ (1% ของ token supply) ก่อให้เกิดผลต่อผู้ใช้ที่ใช้ก่อนเวลาในการกระจาย 36 เดือน

เครือข่ายหลัก Privasea

Privasea Mainnet แทนการใช้งานเต็มรูปแบบของเครือข่าย DeepSea AI, แพลตฟอร์มที่ไม่มีการกำหนดเองที่ออกแบบมาเพื่อรวม AI ที่สนับสนุนความเป็นส่วนตัวกับการใช้งานในโลกจริง หลังจากเปิดตัวเวอร์ชันเบต้าของเทสเน็ตเมื่อวันที่ 6 มกราคม 2025 และการสิ้นสุดของเฟสของ Genesis เมื่อวันที่ 25 กุมภาพันธ์ 2025 การเปิดให้บริการเมนเน็ตถูกกำหนดเวลาสำหรับไตรมาสที่ 1 ปี 2025 โดยคาดว่าจะเสร็จสิ้นภายในช่วงสุดท้ายของเดือนมีนาคมหรือต้นเมษายน การเปิดตัวนี้เป็นขั้นตอนสำคัญในภารกิจของ Privasea ในการส่งมอบการคำนวณ AI อย่างปลอดภัยและมีการปรับขนาดโดยใช้ Fully Homomorphic Encryption (FHE) เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลยังคงเป็นข้อมูลที่เข้ารหัสตลอดขั้นตอนการประมวลผล

สร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งของโหนด Privanetix กว่า 41,000 โหนด ณ เดือนกุมภาพันธ์ 2025 เมนเน็ตช่วยเพิ่มความสามารถของ DeepSea ด้วยโปรแกรมโหนดที่อัปเกรดแล้ว รวมถึงแดชบอร์ด โหนด USB และโหนด Privanetix และแนะนําปลั๊กอินการเผยแพร่งาน FHEML ปลั๊กอินนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถออกแบบโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่กําหนดเองส่งตัวอย่างที่เข้ารหัสและเผยแพร่งานโดยผู้ให้บริการโหนดจะได้รับรางวัลสําหรับการคํานวณ ระบบการค้ําประกันของเครือข่ายซึ่งได้รับการสนับสนุนในช่วงการเปิดตัว Genesis เมื่อวันที่ 27 มกราคม 2025 รองรับผู้เดิมพันมากกว่า 86,000 คนและเงินรางวัล 58,227.768 TPRAI ซึ่งขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมและความปลอดภัย

Privasea Tokenomics

$PRVA เป็นโทเคน ERC-20 ที่ใช้เป็นโทเคนประโยชน์ของ Privasea AI Network ด้วยการจำกัดจำนวน 1 พันล้านเหรียญ $PRVA สนับสนุนระบบนิเวศด้วยการให้สิทธิในการคำนวณ Fully Homomorphic Encryption (FHE) และการเข้าร่วมใน Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) การกระจายโทเคนเป็นดังนี้:

• การขุดเหมือง (50%): มีการจัดสรรโทเคน 500 ล้านโทเคนให้กับโหนดการคำนวณ (เช่น Privanetix, Workheart) ที่ให้บริการ FHE และบริการความเป็นส่วนตัว รางวัลครอบคลุม 36 เดือน โดยมี 6.66% เชื่อมโยงกับ 20,000 โหนด Workheart (โหนดคอมโบ 5,000 โหนดพร้อม StarFuel NFTs ที่ได้รับตัวคูณ)
• BD & การแรงจูงใจชุมชน (15%): 150 ล้านโทเค็นเพื่อพัฒนาธุรกิจ การตลาด และกิจกรรมชุมชน รวมถึงแคมเปญบน Galxe และ Intract รวมถึงการแจกโทเค็น (เช่น 1% จากจำนวนทั้งหมดสำหรับโหนดคอมโบ)
• การขายก่อน (20%): 200 ล้านโทเค็นถูกสงวนไว้สำหรับผู้สนับสนุนจากรอบทุน (เช่น Binance Labs’ $5M seed, Series A), โดยทั่วไปแล้วจะมีกำหนดการล็อคอย่าง 7.5% ที่ TGE พร้อมกับการปล่อยออกทุก 3 เดือน นาน 21 เดือน
• ทีม (10%): 100 ล้านโทเค็นสนับสนุนทีมโครงการ ที่อาจจะได้รับการกุญแจเพื่อให้แน่ใจว่าจะจับมือกัน (รายละเอียดยังไม่ได้ยืนยัน)
• ควบคุม (5%): 50 ล้านโทเค็นครอบคลุมค่าใช้จ่ายทางกฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เพื่อให้สอดคล้องกับกรอบการดำเนินงานเช่น GDPR

การใช้งานโทเค็น

• ธุรกรรม: $PRVA จ่ายค่าบริการ DeepSea เช่น การประมวลงาน FHEML
• การถือครองและความปลอดภัย: การถือครอง $PRVA ช่วยรักษาความปลอดภัยของเครือข่ายและทำให้ได้รับรางวัล
• Governance: ผู้ถือโทเคนโหวตเกี่ยวกับข้อเสนอของระบบนิเวศ.
• การเข้าถึงพิเศษ: ให้สิทธิในคุณสมบัติลำดับสูง เช่น การแจกจ่ายแอร์ดรอปและการรวมระบบ (เช่น TON Blockchain)

สรุป

Privasea ผสาน Fully Homomorphic Encryption และโครงสร้างที่ไม่มีจุดเดียวกันเพื่อเป็นให้การคำนวณ AI อย่างปลอดภัย ดังที่เห็นในเครือข่าย DeepSea, AI Agents และ ImHuman App ของมัน รองรับด้วยเงินทุน 15 ล้านเหรียญดอลลาร์ที่มีมูลค่า 180 ล้านเหรียญดอลลาร์ และการจัดหาเหรียญ PRVA 1 พันล้านเหรียญ โดยมี 50% จัดสรรไปยังการดำเนินการโหนด มันมุ่งเน้นการเปิดตัวเครือข่ายหลักในไตรมาส 1 ปี 2025 โครงสร้าง Privanetix Nodes และสิทธิของบล็อกเชน อย่างเจาะจง ที่เข้าถึงความต้องการในด้านความเป็นส่วนตัวในเชิงวิเคราะห์ Web3 และการยืนยันตัวตน วิธีการนี้ชี้ชัดถึงขั้นตอนสำคัญในการคำนวณที่มีความลับ โดยมีผลกระทบที่เชื่อมโยงกับการนำไปใช้ในอนาคตและความยืดหยุ่นทางเทคนิค