Ultimamente tenho estado a pensar num desafio que muitos sistemas de IA enfrentam, o acesso a dados frescos e fiáveis.

É aí que @PerceptronNTWK começa a parecer-me interessante.
Pelo que compreendo, a rede permite que as pessoas contribuam com largura de banda não utilizada e ajudem a recolher dados web em direto.
Em vez de depender de alguns fornecedores centralizados, o processo torna-se mais impulsionado pela comunidade.
Os dados brutos recolhidos pelos participantes não ficam desorganizados.
Passam por filtragem e estruturação para que se possam tornar datasets prontos para IA que os programadores podem realmente utilizar.
Para mim, isso muda a dinâmica.
Significa que os dados não são cegamente raspados ou mantidos fechados por alguns grandes fornecedores.
Tornam-se algo que uma rede ajuda a gerar em conjunto.
Se escalar bem, isto poderia significar uma cobertura melhor, atualizações mais rápidas e custos mais baixos para os construtores de IA.
Na economia de IA em crescimento, os dados são o combustível.
A Perceptron parece estar focada em construir o pipeline que mantém esse combustível a fluir.