Futuros
Acesse centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma única para ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negocie opções vanilla no estilo europeu
Conta unificada
Maximize sua eficiência de capital
Negociação demo
Início em Futuros
Prepare-se para sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe de eventos e ganhe recompensas
Negociação demo
Use fundos virtuais para experimentar negociações sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Colete candies para ganhar airdrops
Launchpool
Staking rápido, ganhe novos tokens em potencial
HODLer Airdrop
Possua GT em hold e ganhe airdrops massivos de graça
Launchpad
Chegue cedo para o próximo grande projeto de token
Pontos Alpha
Negocie on-chain e receba airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e colete recompensas em airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens ociosos
Autoinvestimento
Invista automaticamente regularmente
Investimento duplo
Lucre com a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com stakings flexíveis
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Penhore uma criptomoeda para pegar outra emprestado
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Centro de riqueza VIP
Planos premium de crescimento de patrimônio
Gestão privada de patrimônio
Alocação premium de ativos
Fundo Quantitativo
Estratégias quant de alto nível
Apostar
Faça staking de criptomoedas para ganhar em produtos PoS
Alavancagem Inteligente
New
Alavancagem sem liquidação
Cunhagem de GUSD
Cunhe GUSD para retornos em RWA
A desinformação espalha-se mais rápido do que nunca.
As plataformas sociais processam milhões de publicações a cada minuto, e a verificação manual de factos simplesmente não consegue acompanhar.
É aí que se esperava que a IA ajudasse.
Mas há um problema. A própria IA pode gerar informações incorretas. Os grandes modelos de linguagem às vezes produzem respostas confiantes que contêm erros factuais ou fontes fabricadas. Estas alucinações dificultam confiar apenas na IA como solução para a desinformação.
Este é o desafio que projetos como o Mira estão a tentar resolver.
O Mira introduz uma camada de verificação desenhada especificamente para outputs de IA. Em vez de aceitar a resposta de um modelo como uma resposta final, o sistema divide o conteúdo em afirmações factuais menores que podem ser avaliadas de forma independente.
Cada afirmação é então verificada por múltiplos modelos de IA que operam numa rede descentralizada.
Se esses modelos chegarem a um consenso, a afirmação é considerada verificada. Se discordarem, o sistema assinala a informação como incerta, em vez de apresentá-la como um facto. Este processo transforma as respostas de IA de suposições probabilísticas em outputs que foram validamente confirmados coletivamente.
Para a desinformação, esta abordagem pode ser poderosa.
Imagine um artigo de notícias, uma publicação em redes sociais ou um resumo de pesquisa gerado por IA. Em vez de publicar imediatamente, o conteúdo poderia passar por uma rede de verificação. As afirmações individuais seriam verificadas, validadas ou assinaladas antes de chegar ao público.
A arquitetura assemelha-se ao consenso blockchain.
Assim como os validadores descentralizados confirmam transações, os modelos de IA distribuídos confirmam a precisão da informação. A fiabilidade vem do acordo entre verificadores independentes, em vez de confiar num único sistema.
A IA deixaria de ser apenas um gerador de conteúdo. Poderia tornar-se parte de uma infraestrutura que verifica as afirmações antes de estas circularem amplamente.
Parar completamente a desinformação pode ser impossível.
Mas redes de verificação como o Mira sugerem um futuro onde a IA ajuda a filtrar informações incorretas antes de se espalharem em larga escala.
$MIRA @mira\_network #Mira