2026-01-22 14:59:20

Atualmente, um problema comum nos dados de treino de IA é: são demasiado baratos. Uma grande quantidade de opiniões copiadas e coladas, marcações mecânicas de alguns cêntimos, o resultado é que o ruído é amplificado de forma ilimitada, o modelo fica cada vez mais medíocre, e no final acaba por ser uma acumulação de valores médios.

Há uma ideia bastante interessante — transformar a marcação de dados de uma força de trabalho pura para um verdadeiro jogo económico. Utilizar um mecanismo de apostas para julgamento, onde os participantes têm ganhos e perdas reais, além de risco de reputação, assim os sinais tornam-se escassos, precisos e realmente confiáveis. Em suma, é fazer com que o próprio mecanismo de incentivo funcione como um filtro de sinais. Esta lógica é muito semelhante ao conceito de design económico na blockchain: otimizar a qualidade do sistema através do alinhamento de interesses.

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BearMarketSurvivor

· 01-25 13:29

Coisas marcadas com alguns cêntimos, usadas para treinar? Então é lixo entrando, lixo saindo, nada de estranho nisso. --- Só há risco de reputação para se manter vivo, concordo. A diferença entre trabalhadores temporários e tropas regulares no campo de batalha está exatamente aí. --- Se o sistema de apostas for bem feito, realmente pode eliminar aqueles que tentam se aproveitar. Mas é preciso ter cuidado, o próprio mecanismo de incentivo também pode ser manipulado. --- Acúmulo de valores médios... é como treinar um modelo com dados de segunda linha, consegue dizer algumas coisas, mas não consegue explicar tudo. Eventualmente, vai falhar. --- Esse conceito de alinhamento de interesses, soa familiar. No lado do blockchain também é uma bagunça, só a engenharia econômica não é suficiente. --- A questão é, quem realmente quer apostar? A maioria ainda quer colher os frutos, não quer correr riscos. --- A linha de suprimentos de baixa qualidade, mesmo que o front seja corajoso, é inútil. Os dados de treinamento de IA são exatamente essa linha.

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RamenDeFiSurvivor

· 01-25 09:17

Mecanismo de apostas de dados, essa ideia é realmente genial, transformar intermediários em partes interessadas --- Resumindo, ainda é uma questão de incentivo, sem apostas de verdade com dinheiro, qualquer um pode marcar aleatoriamente --- É por isso que a confiabilidade dos dados na cadeia é maior do que a centralizada, o incentivo econômico é o melhor agente anti-falsificação --- Modelos marcados com alguns centavos, não é de surpreender que a inteligência seja preocupante --- Interessante, equivale a transformar crowdsourcing em mercado de previsão, o sinal se auto-purifica --- A amplificação do ruído tocou no ponto, agora o que a IA gera é um espelho da inteligência média da internet --- Alinhamento de interesses, finalmente alguém escreveu sobre isso, o design econômico é realmente invencível

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PriceOracleFairy

· 01-24 21:04

não, isto é literalmente manipulação de oráculos com passos extras... mas na verdade é um pouco de génio? qualidade dos dados como um jogo puramente económico de teoria dos jogos, não trabalho de caridade. finalmente alguém percebeu

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SchrödingersNode

· 01-23 01:27

Agora ficou claro, a questão da qualidade dos dados é essencialmente uma questão de incentivo. Fazer os anotadores apostarem dinheiro de verdade, imediatamente ninguém se atreve a marcar de forma aleatória. --- Concordo, agora todo mundo está vendendo dados de má qualidade, ninguém se importa com a qualidade, afinal é barato. --- Espera aí, isso não é exatamente o método do mercado de previsão? Fazer os provedores de informação assumirem o risco, realmente consegue filtrar o ruído. --- Caramba, finalmente alguém falou nisso. Anotação mecânica é veneno, os modelos atuais são treinados com lixo. --- O incentivo econômico para fazer filtragem de sinais... essa lógica já foi comprovada na cadeia, parece que a IA também precisa aprender esse método. --- A crise na qualidade dos dados é real, mas quantas plataformas realmente podem implementar esse mecanismo de apostas? --- Mais uma vez vendendo a ideia de blockchain... mas desta vez, realmente chegou ao ponto. --- Então o problema não está na IA, mas no fato de que somos muito relutantes em gastar dinheiro para obter bons dados.

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Anon4461

· 01-22 15:29

Os preços baixos dos dados levam ao colapso da qualidade, e essa é a razão fundamental pela qual a IA está cada vez mais fraca atualmente

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MEVictim

· 01-22 15:29

Modelos marcados com alguns cêntimos, não admira que estejam cada vez mais atrasados

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AirdropFatigue

· 01-22 15:20

Dados baratos = modelo medíocre, esta lógica não tem erro, agora é só uma pilha de lixo entrando e lixo saindo A recompensa por apostas realmente funciona, ter skin in the game consegue forçar sinais verdadeiros, essa estratégia é mais eficaz do que qualquer outra

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WealthCoffee

· 01-22 15:14

Modelos marcados com alguns cêntimos, não admira que sejam apenas combinações de médias, realmente não dá para usar Este mecanismo de aposta é interessante, o alinhamento de interesses realmente consegue filtrar automaticamente os dados lixo

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SchroedingersFrontrun

· 01-22 15:13

Esta lógica é genial, marcar dados como jogo de azar realmente consegue filtrar os bons jogadores

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GateUser-3824aa38

· 01-22 15:11

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