Ultimamente, o projeto GAIB tem estado bastante em voga, e aposto que muitos já se atiraram de cabeça.

A história que contam é realmente tentadora — juntar o poder de computação das placas gráficas que tens aí em casa paradas, reunir tudo num grande pool, e depois alugar esse poder a empresas que treinam modelos de IA. Tu contribuis com poder de computação e recebes recompensas em tokens; o projeto vende o poder de computação e ganha dinheiro verdadeiro; as empresas de IA usam recursos baratos e poupam imenso.

Parece que todos ganham, um ciclo perfeito, certo?

Mas, depois de pensar bem, sinto que algo não bate certo.

A questão central deste modelo é: será que este poder de computação disperso das GPUs pode mesmo ser vendido a grandes empresas do calibre da OpenAI?

Pensa bem, o que é que estas empresas precisam para treinar modelos? Estabilidade, alta largura de banda, baixa latência e garantias rigorosas de segurança de dados. As nossas placas gráficas domésticas, hoje estão ligadas, amanhã ficam offline, a velocidade da internet é instável — isto serve os requisitos deles?

Para não falar da latência de comunicação entre nós distribuídos. O treino de IA não é tão simples como mining, exige muito mais qualidade no poder de computação.

Não estou a dizer que o modelo é totalmente impossível, mas pelo menos, para já, do ponto de vista técnico até à implementação comercial, há muitos obstáculos pelo caminho.

Por isso, antes de entrares de cabeça, pensa bem se esta história do fluxo de caixa faz realmente sentido. Não olhes só para as recompensas em tokens e deixes o entusiasmo subir à cabeça, para no fim perceberes que foste mais uma vez...