O maior desafio para tornar a IA verdadeiramente eficaz não é sobre poder de processamento bruto; é sobre dar-lhe uma memória. Neste momento, a maioria dos fluxos de trabalho é uma série de eventos isolados.
O pipeline de dados faz o seu trabalho e esquece. Uma previsão é feita no vácuo. Uma nova iteração começa com amnésia.
O que @recallnet faz é dar a esse processo inteiro uma memória persistente. Ele conecta os pontos para que um desenvolvedor possa ver o quadro completo, o tempo todo.
Isto transforma experiências pontuais numa narrativa coesa de progresso. Cada execução acrescenta a um crescente conhecimento institucional que melhora ativamente o resultado.
É uma mudança que transforma o desenvolvimento de um processo lento e desconexo para um rápido e integrado.
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O maior desafio para tornar a IA verdadeiramente eficaz não é sobre poder de processamento bruto; é sobre dar-lhe uma memória. Neste momento, a maioria dos fluxos de trabalho é uma série de eventos isolados.
O pipeline de dados faz o seu trabalho e esquece. Uma previsão é feita no vácuo. Uma nova iteração começa com amnésia.
O que @recallnet faz é dar a esse processo inteiro uma memória persistente. Ele conecta os pontos para que um desenvolvedor possa ver o quadro completo, o tempo todo.
Isto transforma experiências pontuais numa narrativa coesa de progresso. Cada execução acrescenta a um crescente conhecimento institucional que melhora ativamente o resultado.
É uma mudança que transforma o desenvolvimento de um processo lento e desconexo para um rápido e integrado.