MCP e AI Agent: Um novo framework para aplicações de inteligência artificial

Um, Introdução ao conceito de MCP

Os chatbots tradicionais no campo da inteligência artificial dependem muito de modelos de diálogo genéricos, carecendo de definições de personagens personalizadas, o que resulta em respostas únicas e sem empatia. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos, tornando suas respostas mais alinhadas com as expectativas dos usuários. No entanto, mesmo que a IA possua "personagens" ricos, ela continua a ser apenas um respondente passivo, incapaz de executar tarefas ativamente ou realizar operações complexas.

Para isso, o projeto de código aberto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem um pedido, o Auto-GPT gera instruções de operação com base nas regras e ferramentas predefinidas, executa automaticamente as tarefas e retorna os resultados, transformando a IA de um participante passivo em um executor ativo de tarefas.

Apesar de o Auto-GPT ter conseguido, até certo ponto, a execução autónoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade nos formatos de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para resolver esses problemas, surgiu o MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto de Modelo). O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, proporcionando um padrão de comunicação uniforme que permite à IA chamar facilmente diversos serviços externos. Tradicionalmente, para que modelos de grande escala executem tarefas complexas, os desenvolvedores precisam escrever uma quantidade considerável de código e documentação de ferramentas, o que aumenta significativamente a dificuldade de desenvolvimento e os custos de tempo. O protocolo MCP, ao definir interfaces e normas de comunicação padronizadas, simplifica notavelmente esse processo, permitindo que modelos de IA interajam com ferramentas externas de forma mais rápida e eficaz.

Dois, a fusão entre MCP e AI Agent

O MCP e o Agente de AI Cripto são complementares. O Agente de AI foca principalmente em operações automatizadas em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos cripto, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação do Agente de AI com sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas. O Agente de AI Cripto pode realizar uma integração e operações entre plataformas mais eficientes através do protocolo MCP, melhorando a capacidade de execução.

Os agentes de IA anteriores tinham alguma capacidade de execução, como executar transações através de contratos inteligentes, gerenciar carteiras, etc. No entanto, essas funções costumavam ser pré-definidas, carecendo de flexibilidade e adaptabilidade. O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre os agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os agentes de IA se conectem sem problemas a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, além de reforçar significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, agentes de IA do tipo DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente suas carteiras.

Além disso, o MCP abriu uma nova direção para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre múltiplos Agentes de IA: através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar de acordo com a divisão de funções, combinando-se para realizar análises de dados em blockchain, previsões de mercado, gerenciamento de riscos e outras tarefas complexas, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP conecta diversos Agentes de transação e gerenciamento de riscos, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transações e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.

Três, projetos relacionados

1. DeMCP

DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto auto-desenvolvidos para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implementação que compartilha receitas comerciais com desenvolvedores MCP, e permitindo o acesso único a modelos de linguagem de grande escala (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins. Até 8 de maio, a capitalização de mercado do seu token DMCP era de aproximadamente $1.62M.

2. ESCURO

DARK é uma rede MCP construída sobre Solana, que opera em um ambiente de execução confiável (TEE). Sua primeira aplicação está em fase de desenvolvimento e irá oferecer capacidades de integração de ferramentas eficientes para Agentes de IA através do TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples. Embora o produto ainda não tenha sido lançado completamente, os usuários podem se inscrever para a fase de experiência antecipada através de um sistema de lista de espera por e-mail, participando de testes e fornecendo feedback.

3. Cookie.fun

Cookie.fun é uma plataforma focada em AIAgent no ecossistema Web3, com o objetivo de fornecer aos usuários um índice abrangente de AI Agent e ferramentas de análise. A plataforma ajuda os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes AI Agents, exibindo indicadores como a influência mental dos AI Agents, a capacidade de seguir inteligentemente, a interação do usuário e dados on-chain. No dia 24 de abril, a atualização Cookie.API1.0 lançou servidores MCP exclusivos, incluindo servidores MCP dedicados e prontos a usar para agentes, projetados especialmente para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de qualquer configuração.

4. SkyAI

SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa de blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento e promover a aplicação prática de IA em ambientes de blockchain através da integração de acesso a dados multi-chain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com mais de 10 bilhões de linhas de dados, e no futuro, também lançará servidores de dados MCP que suportam a mainnet Ethereum e a cadeia Base.

Quatro, Desenvolvimento Futuro

O protocolo MCP, como uma nova narrativa na fusão de IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, na redução dos custos de desenvolvimento, no fortalecimento da segurança e na proteção da privacidade, especialmente em cenários como finanças descentralizadas. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação do conceito, sem produtos maduros lançados, resultando em uma queda contínua nos preços de seus tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, originada principalmente pelo longo ciclo de desenvolvimento de produtos e pela falta de implementação prática.

Como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do usuário, será a questão central que o projeto MCP enfrenta atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido às diferenças na lógica dos contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, ainda será necessário investir muitos recursos de desenvolvimento na padronização unificada do servidor MCP.

Apesar dos desafios mencionados, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com o avanço contínuo da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem acessar dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e aumentar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, a característica de descentralização do protocolo MCP promete fornecer uma plataforma de operação transparente e auditável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a processualização de ativos de IA.

O protocolo MCP, como uma força auxiliar importante na fusão de IA e blockchain, à medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem, tem potencial para se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.