Pesquisadores da Apple: Modelos de IA mainstream ainda não conseguem atingir o nível de raciocínio esperado para AGI.

Gate News bot mensagem, pesquisadores da Apple publicaram em junho um artigo intitulado “A Ilusão do Pensamento” que aponta que os modelos de inteligência artificial (AGI) líderes ainda enfrentam dificuldades em raciocínio, portanto, a competição para desenvolver inteligência artificial geral (AGI) ainda está longe de ser concluída.

O artigo aponta que as atualizações mais recentes para os principais modelos de linguagem grande de IA (LLM), como o ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic, incluíram grandes modelos de inferência (LRM), mas suas características básicas, Os recursos e limitações estendidos “ainda não são totalmente compreendidos”.

A avaliação atual foca principalmente em padrões matemáticos e de codificação estabelecidos, “enfatizando a precisão da resposta final”. No entanto, os pesquisadores afirmam que essa avaliação não explora profundamente a capacidade de raciocínio dos modelos de inteligência artificial, contrastando fortemente com a expectativa de que a inteligência artificial geral possa ser alcançada em apenas alguns anos.

Os pesquisadores projetaram diferentes jogos de raciocínio para ultrapassar os padrões matemáticos standard e testar as variantes de “pensamento” e “não pensamento” dos chatbots Claude Sonnet, o3-mini e o1 da OpenAI, bem como o DeepSeek-R1 e V3.

Eles descobriram que “os modelos de raciocínio lógico de ponta (LRM) enfrentam um colapso total na precisão quando a complexidade ultrapassa um certo limite”, não conseguindo generalizar efetivamente o raciocínio, e suas vantagens desaparecem à medida que a complexidade aumenta, o que contraria as expectativas das pessoas sobre as capacidades da inteligência artificial geral (AGI).

Fonte da notícia: Cointelegraph