Autor: Teng Yan, Pesquisador da Delphi Digital Fonte: Chain Of Thought Tradução: Shan Ouba, Jinse Caijing
Este artigo compartilhará algumas estruturas de pensamento que usamos para entender a indústria de IA e criptomoedas. Este é um campo caótico e em rápida mudança, e esses modelos podem nos ajudar a dissipar a névoa e ver as tendências. Espero que eles também possam ajudar você a obter uma perspectiva mais clara.
Ainda estamos em uma fase inicial
Não é apenas uma questão de capitalização de mercado ou do grau de adoção pelos desenvolvedores, mas sim que a compreensão e integração entre AI e criptomoedas ainda é extremamente primária.
A criptomoeda tem se dedicado nos últimos dez anos a construir sistemas sem confiança, evitando a coordenação centralizada. Enquanto isso, a IA está absorvendo uma enorme quantidade de dados, aprendendo padrões e começando a substituir os humanos em algumas decisões. Sozinhos, ambos são extremamente disruptivos.
Mas quando elas colidem e se combinam, trazem o “efeito de segunda ordem”: novos padrões de comportamento, novas formas de colaboração, que, claro, também vêm acompanhados de alguma confusão.
Um novo paradigma surge, as velhas suposições desmoronam.
Para manter a sensação de direção, temos utilizado alguns modelos de pensamento simples, mas eficazes. Eles não são para prever o futuro, mas sim para nos ajudar a identificar o que está funcionando, o que é ruído e de onde surgem os sinais realmente fortes.
Agora, vamos compartilhar esses modelos com você, esperando que eles também possam ser úteis para você.
No ponto de interseção entre a IA e a criptografia, estão surgindo duas forças principais:
A IA torna a criptografia mais fácil de usar
Os agentes inteligentes e a interface ao estilo ChatGPT reduziram a fricção para os usuários nas operações em blockchain. Não é necessário entender carteiras, mnemónicas ou ferramentas complexas de blockchain, qualquer pessoa pode participar sem barreiras.
Aumentar a confiabilidade da AI criptografada
Ele fornece uma base de sistema transparente para a tomada de decisões de IA. Dados verificáveis, infraestrutura pública e mecanismos de coordenação abertos estabelecem “limites” para modelos de IA que antes eram caixas-pretas.
A maioria dos projetos de startups tende a resolver uma das duas direções.
A IA está a melhorar a criptografia
O mundo das criptomoedas sempre enfrentou o problema de experiência do usuário ruim, e a IA está rapidamente intervindo para resolver esse desafio. Vimos um impulso inicial nas seguintes três áreas:
▪️ Agente de Negociação
Devido à grande volatilidade e forte descentralização do mercado de criptomoedas, está-se a tornar um terreno fértil para estratégias impulsionadas por IA. Os agentes inteligentes podem processar dados em tempo real, adaptar-se rapidamente às mudanças do mercado e descobrir padrões de negociação que os humanos não conseguem perceber.
▪️ Segurança e Detecção de Ameaças
Os agentes de IA podem monitorizar em tempo real as atividades na blockchain, detetando ataques de phishing ou vulnerabilidades em contratos inteligentes, adicionando uma camada de defesa em tempo real evolutiva ao sistema.
▪️ Assistente de Desenvolvedor / Assistente de Usuário
Wayfinder, Giza, Fungi, Orbit e outros assistentes de IA estão ajudando os usuários a trocar moedas, encontrar os melhores rendimentos e até executar automaticamente operações na blockchain. Essas ferramentas reduziram significativamente as barreiras, permitindo que mais pessoas utilizem facilmente os serviços de criptomoeda.
Este modelo não nos é estranho: a complexidade é primeiro abstraída, beneficiando os usuários avançados, e depois se expande para o mercado de massa.
Olhando para o futuro, veremos agentes autônomos interagindo diretamente com contratos inteligentes, onde o valor será transferido de máquina para máquina, sem necessidade de intervenção humana, e o mercado realizará a liquidação automaticamente. A tendência já é muito clara: A IA está rapidamente se tornando a infraestrutura para a próxima fase do cripto.
A criptografia está a potenciar a IA
O desenvolvimento da IA está a avançar a um ritmo extremamente rápido, com modelos cada vez mais poderosos, que até começam a ter capacidades de autonomia. Muitos problemas que outrora eram considerados teóricos estão agora a tornar-se uma realidade:
- Quem possui os dados?
- Podemos confiar nas saídas da IA?
- O que acontece se o sistema for totalmente automatizado, sem a participação humana?
Crypto fornece um conjunto de primitivas para responder a estas perguntas:
▪️ Verificação de IA e rastreamento de modelos
Um grande desafio da IA é: como provar que a saída de um modelo é correta e razoável? Especialmente quando o sistema não tem um operador centralizado, a confiança se torna mais difícil de estabelecer.
Os métodos nativos de criptografia estão tentando preencher essa lacuna:
- Prova de zero conhecimento pode verificar que o modelo foi executado em uma entrada específica, mas sem revelar dados.
- Sistema de verificação pode comparar os resultados de saída entre vários nós, garantindo consistência.
▪️ AI de proteção de privacidade
Protocolos como Nillion e Atoma permitem que a IA realize cálculos em dados criptografados, sem expor os dados dos usuários durante o processo de treino e inferência.
▪️ Rede e mercado de IA descentralizada
Em vez de depender de laboratórios centrais para construir modelos, um novo protocolo está promovendo um mecanismo de treinamento em rede:
Os provedores de dados, contribuintes de poder de computação e treinadores de modelos podem obter incentivos através de mecanismos na cadeia, realizando controle e propriedade compartilhados.
Isto não é apenas um conceito de design, mas sim uma necessidade real de alocação de recursos: à medida que os modelos se tornam cada vez mais volumosos e os custos de treinamento disparam, depender de centros de dados pequenos e médios ou de recursos de GPU ociosos de indivíduos tornará-se uma forma prática e necessária.
Aposta maior: Cripto como infraestrutura para IA
A nossa visão principal:
Acreditamos que a oportunidade mais promissora e duradoura é tornar as criptomoedas a infraestrutura subjacente da IA.
Até 2030, espera-se que o mercado de IA atinja 1,8 trilhões de dólares. Mesmo que apenas ocupe 5% da quota de mercado, isso significa 600 bilhões de dólares de oportunidade potencial. Suficiente para gerar uma nova gama de categorias de produtos: redes de raciocínio verificáveis, sistemas de registro de modelos descentralizados e plataformas de negociação de dados tokenizados.
