Tendências da indústria de IA e atualizações de projetos, potencial e mudanças em um colapso

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Geração do resumo em andamento

Nota do editor: O artigo discute o impacto da recente quebra do mercado e a incerteza econômica nas indústrias de criptografia e IA. A capitalização de mercado total da indústria de IA caiu abaixo de US$ 5 bilhões, queda de 10% no geral. Apesar da retração do mercado, ainda há projetos para ficar de olho, como o Bittensor. O artigo menciona que a indústria de IA está enfrentando muitos projetos redundantes e precisa ajustar e melhorar sua praticidade. Em termos de atualizações, @elizaOS melhorou a integração de usuários por meio de documentação e guias de vídeo aprimorados, resultando em uma melhoria significativa no desempenho do endpoint para @aixbt_agent. @PhalaNetwork fez parceria com a @ionet para melhorar os acordos de coprocessamento @eigenlayer realizou eventos como hackathons na Coreia do Sul para promover o setor.

Abaixo estão o conteúdo original (para facilitar a leitura e compreensão, o conteúdo original foi reestruturado):

Após a publicação do anúncio de tarifas, o mercado colapsou completamente, ninguém escapou.

Durante um dos piores períodos da história econômica recente, a ordem comercial global está sendo remodelada, e não é surpresa que o mercado cripto como um todo tenha despencado.

O valor total de mercado do setor de IA agora caiu para menos de 5 bilhões de dólares, com uma queda de 10% nas últimas 24 horas. Considerando que o $BTC atingiu um pico de 74.000 dólares, a queda diária foi de 7%, o que na verdade já é considerado relativamente resistente. Em contraste, a queda do $ETH ultrapassou 16%, atingindo um mínimo de 1.410 dólares, o que é um preço que não se via desde 2018.

Nada é pior do que a incerteza, e isso pode ser apenas o começo de um período de instabilidade a longo prazo, especialmente porque os Estados Unidos podem estar a caminho de uma recessão.

Mas vamos seguir a tecnologia, certo?

Sabemos que, quando um portfólio está em perda, nada é importante, mas agora é um bom momento para se concentrar em quais projetos estão se saindo melhor, continuam a entregar e que vale a pena seguir quando (se) o possível fundo de mercado chegar.

Eu diria até que a agitação na indústria de IA é necessária, pois este setor está repleto de cada vez mais novos projetos, e o seu alcance é repetitivo e redundante.

Para muitas pessoas, acompanhar tudo o que está a acontecer tornou-se um pesadelo, sem saber quais projetos valem a pena investir. Onde está a "utilidade" que nos prometeram?

Está em preparação, assim como os desenvolvimentos que ocorreram esta semana.

Como é que estes projetos "utilizam" este período?

Vamos tentar nos animar e ver alguns dos avanços e atualizações mais interessantes que estão acontecendo no campo da IA.

@elizaOS está focada em criar um guia de desenvolvimento completo simplificando e organizando todos os documentos, e apresentando-os em detalhes através de vídeos do YouTube, para realizar a orientação do usuário.

Quando zkTLS encontra TEE, zkVM, fornecido por @SuccinctLabs @PhalaNetwork @primus_labs:

@eli5_defi em @openservai:

Este é um resumo das principais tendências na área de IA por Jeff:

Entre esses projetos, eu li muito sobre o Bittensor recentemente! Parece ser um dos projetos mais promissores (pelo menos em termos de sentimento sobre seu potencial a longo prazo).

Outro tópico interessante que tem surgido é sobre @aixbt_agent, está ele a perder participação de mercado? De acordo com a atualização da semana passada, o terminal agora melhorou a velocidade de processamento de dados em 8 vezes:

@PhalaNetwork x @ionet

@eigenlayer falou no AI Open Summit e realizará um hackathon na Coreia.

AI X Vibe a codificar na EigenLayer:

Sobre o AMA de $FET e @asi_alliance:

A seguir está a pesquisa, um artigo interessante sobre o aprendizado por reforço em IA:

@virtuals_io 每日更新:

Joe... Virgen? Haha

@AethirCloud 每周回顾:

@CryptoEternalAI sugere AGI pessoal (?):

Como está o Web2, como está o desenvolvimento da IA?

@OpenAI

OpenAI nova rodada de financiamento:

@Meta 新的 AI 模型:

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