Num contexto global cada vez mais marcado pela competição tecnológica entre os E.U.A. e a China, o Ant Group, controlado pela Alibaba, está a dar passos significativos para reduzir a sua dependência de chips americanos e conter custos no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial (AI).
De acordo com fontes próximas à empresa, a Ant está a depender de semicondutores chineses para treinar os seus modelos de linguagem avançados, utilizando uma abordagem que promete revolucionar a forma como a IA é produzida no país asiático.
Ponto de Viragem Estratégico no Treino de Modelos de IA para o Ant Group
Nos últimos meses, o Ant Group adotou chips fornecidos por empresas locais, incluindo entidades ligadas à Alibaba e à Huawei Technologies, para treinar seus modelos de IA usando a técnica Mixture of Experts (MoE).
Esta abordagem, cada vez mais comum entre os investigadores, permite dividir eficazmente as tarefas entre diferentes "experti" dentro do modelo, melhorando a sua eficiência computacional.
As fontes asseguram que os resultados destes modelos não são apenas comparáveis aos obtidos com os chips Nvidia H800. No entanto, em alguns testes, teriam até superado o desempenho dos modelos desenvolvidos pela Meta.
Embora a Bloomberg News não tenha verificado de forma independente essas performances, os dados indicam um progresso significativo na tentativa da China de reduzir custos operacionais e diminuir a dependência tecnológica.
A técnica MoE é inspirada no princípio da delegação especializada: cada sub-módulo do modelo é responsável por uma parte específica do processamento, permitindo uma maior escalabilidade e eficiência em comparação com abordagens tradicionais.
Além do Ant Group, o Google e a startup chinesa de Hangzhou DeepSeek também estão a empregar esta metodologia.
A Ant destacou o seu compromisso com a disseminação científica ao publicar um artigo que enfatiza o objetivo de escalar modelos sem o uso de GPUs de alto desempenho.
Esta abordagem torna-se crucial para empresas que, devido aos altos custos, não podem permitir-se utilizar continuamente hardware de alto desempenho.
China vs E.U.A.: chips locais contra GPUs americanas
A iniciativa da Ant se insere em um contexto geopolítico no qual as empresas de tecnologia chinesas estão tentando contornar as restrições dos EUA sobre a exportação de chips avançados, como o Nvidia H800.
Embora não seja o chip mais avançado do mercado, o H800 continua a ser uma das GPUs mais poderosas disponíveis na China.
Embora o Ant Group ainda mantenha uma parte da sua produção de IA baseada em chips Nvidia, a empresa está progressivamente a mudar-se para alternativas mais económicas e facilmente acessíveis. Como as oferecidas pela AMD e pelos fabricantes chineses.
Esta escolha estratégica marca uma ruptura com a visão do CEO da Nvidia, Jensen Huang, segundo a qual as empresas continuarão a exigir cada vez mais poder computacional.
Segundo Huang, os investimentos dos clientes não diminuirão, mesmo com o surgimento de modelos mais eficientes como o DeepSeek R1. Assim, mostra um contraste claro com a filosofia adoptada pela Ant.
Um dos destaques da análise da Ant diz respeito à significativa redução no custo de treinamento de modelos de IA.
De acordo com o documento publicado, treinar um modelo com um trilhão de tokens, as unidades básicas utilizadas para o aprendizado, custava tradicionalmente cerca de 6,35 milhões de yuan ( cerca de 880.000 dólares )
Ao empregar chips de menor desempenho, otimizados, no entanto, para o método MoE, o custo foi reduzido para 5,1 milhões de yuan.
Uma poupança não marginal, que poderia revolucionar a acessibilidade à inteligência artificial, especialmente para startups e setores industriais emergentes.
Os modelos desenvolvidos, Ling-Lite e Ling-Plus, foram projetados para aplicações em contextos como a saúde e as finanças, duas áreas onde o poder da IA pode oferecer soluções concretas e imediatas.
Precisamente na área da saúde, a Ant adquiriu recentemente a Haodf.com, uma das principais plataformas médicas online na China. Assim, confirma o seu interesse em expandir a oferta de soluções baseadas em inteligência artificial.
Entre os serviços existentes da empresa estão também o Zhixiaobao, um assistente virtual, e a plataforma de consultoria financeira Maxiaocai.
"html Abertura e futuro da inteligência artificial chinesa "
Outro ponto distintivo da estratégia da Ant é a escolha de tornar os seus modelos de código aberto: o Ling-Lite tem 16,8 mil milhões de parâmetros, enquanto o Ling-Plus atinge 290 mil milhões.
Para fazer uma comparação, estima-se que o GPT-4.5, o modelo avançado desenvolvido pela OpenAI, tenha cerca de 1,8 triliões de parâmetros. Embora esteja fechado e não acessível ao público. A pesquisa realizada pela Ant não está isenta de desafios.
O mesmo estudo indica que, durante o treinamento, pequenas variações na estrutura dos modelos ou no tipo de hardware podem gerar instabilidade no desempenho, como picos nas taxas de erro.
Uma dificuldade estrutural que destaca como, apesar do progresso, mesmo os modelos mais avançados requerem atenção constante.
Como observado por Robin Yu, CTO da empresa de tecnologia de Pequim Shengshang Tech, os resultados tangíveis alcançados no mundo real são o que realmente importa:
“Se você encontrar um ponto fraco para derrotar o melhor mestre de kung fu do mundo, você ainda terá vencido.”
Uma metáfora eficaz que enfatiza o valor das aplicações práticas em comparação com a mera comparação teórica.
O que emerge claramente é que o Ant Group está desempenhando um papel fundamental na tentativa da China de se tornar tecnologicamente mais autônoma
Buscando, consequentemente, uma IA mais acessível, menos dependente de hardware ocidental e potencialmente mais eficiente para os setores industriais estratégicos do futuro.
O desafio aos gigantes ocidentais da IA foi lançado: não superá-los com força bruta, mas com inteligência, eficiência e visão estratégica.
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O Ant Group foca em chips chineses para fortalecer sua estratégia em inteligência artificial (AI)
Num contexto global cada vez mais marcado pela competição tecnológica entre os E.U.A. e a China, o Ant Group, controlado pela Alibaba, está a dar passos significativos para reduzir a sua dependência de chips americanos e conter custos no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial (AI).
De acordo com fontes próximas à empresa, a Ant está a depender de semicondutores chineses para treinar os seus modelos de linguagem avançados, utilizando uma abordagem que promete revolucionar a forma como a IA é produzida no país asiático.
Ponto de Viragem Estratégico no Treino de Modelos de IA para o Ant Group
Nos últimos meses, o Ant Group adotou chips fornecidos por empresas locais, incluindo entidades ligadas à Alibaba e à Huawei Technologies, para treinar seus modelos de IA usando a técnica Mixture of Experts (MoE).
Esta abordagem, cada vez mais comum entre os investigadores, permite dividir eficazmente as tarefas entre diferentes "experti" dentro do modelo, melhorando a sua eficiência computacional.
As fontes asseguram que os resultados destes modelos não são apenas comparáveis aos obtidos com os chips Nvidia H800. No entanto, em alguns testes, teriam até superado o desempenho dos modelos desenvolvidos pela Meta.
Embora a Bloomberg News não tenha verificado de forma independente essas performances, os dados indicam um progresso significativo na tentativa da China de reduzir custos operacionais e diminuir a dependência tecnológica.
A técnica MoE é inspirada no princípio da delegação especializada: cada sub-módulo do modelo é responsável por uma parte específica do processamento, permitindo uma maior escalabilidade e eficiência em comparação com abordagens tradicionais.
Além do Ant Group, o Google e a startup chinesa de Hangzhou DeepSeek também estão a empregar esta metodologia.
A Ant destacou o seu compromisso com a disseminação científica ao publicar um artigo que enfatiza o objetivo de escalar modelos sem o uso de GPUs de alto desempenho.
Esta abordagem torna-se crucial para empresas que, devido aos altos custos, não podem permitir-se utilizar continuamente hardware de alto desempenho.
China vs E.U.A.: chips locais contra GPUs americanas
A iniciativa da Ant se insere em um contexto geopolítico no qual as empresas de tecnologia chinesas estão tentando contornar as restrições dos EUA sobre a exportação de chips avançados, como o Nvidia H800.
Embora não seja o chip mais avançado do mercado, o H800 continua a ser uma das GPUs mais poderosas disponíveis na China.
Embora o Ant Group ainda mantenha uma parte da sua produção de IA baseada em chips Nvidia, a empresa está progressivamente a mudar-se para alternativas mais económicas e facilmente acessíveis. Como as oferecidas pela AMD e pelos fabricantes chineses.
Esta escolha estratégica marca uma ruptura com a visão do CEO da Nvidia, Jensen Huang, segundo a qual as empresas continuarão a exigir cada vez mais poder computacional.
Segundo Huang, os investimentos dos clientes não diminuirão, mesmo com o surgimento de modelos mais eficientes como o DeepSeek R1. Assim, mostra um contraste claro com a filosofia adoptada pela Ant.
Um dos destaques da análise da Ant diz respeito à significativa redução no custo de treinamento de modelos de IA.
De acordo com o documento publicado, treinar um modelo com um trilhão de tokens, as unidades básicas utilizadas para o aprendizado, custava tradicionalmente cerca de 6,35 milhões de yuan ( cerca de 880.000 dólares )
Ao empregar chips de menor desempenho, otimizados, no entanto, para o método MoE, o custo foi reduzido para 5,1 milhões de yuan.
Uma poupança não marginal, que poderia revolucionar a acessibilidade à inteligência artificial, especialmente para startups e setores industriais emergentes.
Os modelos desenvolvidos, Ling-Lite e Ling-Plus, foram projetados para aplicações em contextos como a saúde e as finanças, duas áreas onde o poder da IA pode oferecer soluções concretas e imediatas.
Precisamente na área da saúde, a Ant adquiriu recentemente a Haodf.com, uma das principais plataformas médicas online na China. Assim, confirma o seu interesse em expandir a oferta de soluções baseadas em inteligência artificial.
Entre os serviços existentes da empresa estão também o Zhixiaobao, um assistente virtual, e a plataforma de consultoria financeira Maxiaocai.
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html Abertura e futuro da inteligência artificial chinesa "Outro ponto distintivo da estratégia da Ant é a escolha de tornar os seus modelos de código aberto: o Ling-Lite tem 16,8 mil milhões de parâmetros, enquanto o Ling-Plus atinge 290 mil milhões.
Para fazer uma comparação, estima-se que o GPT-4.5, o modelo avançado desenvolvido pela OpenAI, tenha cerca de 1,8 triliões de parâmetros. Embora esteja fechado e não acessível ao público. A pesquisa realizada pela Ant não está isenta de desafios.
O mesmo estudo indica que, durante o treinamento, pequenas variações na estrutura dos modelos ou no tipo de hardware podem gerar instabilidade no desempenho, como picos nas taxas de erro.
Uma dificuldade estrutural que destaca como, apesar do progresso, mesmo os modelos mais avançados requerem atenção constante.
Como observado por Robin Yu, CTO da empresa de tecnologia de Pequim Shengshang Tech, os resultados tangíveis alcançados no mundo real são o que realmente importa:
“Se você encontrar um ponto fraco para derrotar o melhor mestre de kung fu do mundo, você ainda terá vencido.”
Uma metáfora eficaz que enfatiza o valor das aplicações práticas em comparação com a mera comparação teórica.
O que emerge claramente é que o Ant Group está desempenhando um papel fundamental na tentativa da China de se tornar tecnologicamente mais autônoma
Buscando, consequentemente, uma IA mais acessível, menos dependente de hardware ocidental e potencialmente mais eficiente para os setores industriais estratégicos do futuro.
O desafio aos gigantes ocidentais da IA foi lançado: não superá-los com força bruta, mas com inteligência, eficiência e visão estratégica.