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Slash Vision LabsとそのネイティブトークンSVLについて学び、暗号通貨の支払いと法定通貨のギャップを埋める支払いソリューションについて学びましょう。

DeepLink Protocol (DLC)がブロックチェーンとAIを活用してクラウドゲームを革新し、超低遅延、高い拡張性、高品質のゲーム体験を手軽な価格で提供しています。

Soly AIは、DeFiタスクの自動化を実現するために専用のプラットフォームです。AIエージェントを通じてユーザーに知的な金融サービスを提供します。ユーザーはプラットフォームのAIアルゴリズムのサポートを受けて、暗号通貨取引、貸出、流動性マイニングなどの複雑なDeFi操作を自動的に完了することができます。これにより、参入障壁が低くなり、運用効率が向上します。現在、公式ウェブサイトはまだベータテストネットワークの段階にあり、SOLYトークンは完全に流通しています。

ブレビスとは?ブレビスの特徴は何ですか?ブレビスのトークノミクスとは?ブレビスのトークンはどのように配布されますか?ブレビスの創設者は誰ですか?zkFabricの紹介?zkQueryNetはどのように機能しますか?

OtherdeedはOthersideメタバースプラットフォーム上のユニークで価値のあるデジタル資産であり、Ethereumブロックチェーン上の非代替性トークン（NFT）として表現されています。

AIとチェーン抽象化技術を統合することで、KontosはWeb3の運用プロセスを簡素化し、ユーザーが複雑な基盤技術の深い理解を必要とせずにブロックチェーンを簡単に利用できるようにします。強力な大規模言語モデルに基づく革新的なAIエージェントは、ユーザーの取引意図を正確に特定し、自動的に複雑なクロスチェーン取引を実行できるため、運用効率とユーザーエクスペリエンスが大幅に向上します。これにより、Web3の利用の障壁が低くなるだけでなく、インテリジェントなフルチェーン取引の新しい技術パラダイムを導入し、ブロックチェーン技術の普及と採用を促進し、Web3エコシステムに新しいユーザーや開発者を引き付けます。

革新的なD.TECチームを探索してください。AI、ブロックチェーン、自動車技術のリーダーや専門家からなるダイナミックなグループで、インテリジェントな車両システムの未来を牽引しています。

「ステーブルコイン 2.0」のコンセプト、特にWSPNがデジタルテクノロジーを活用してグローバルな支払いネットワークを構築し、ステーブルコイン市場の発展を推進する方法について。WSPNは最初のステーブルコインであるWUSDを発表し、他の通貨への拡大を計画してグローバルな金融支払いをサポートします。

MoEでは、すべてを1つのモデルにやらせるのではなく、作業を小さなタスクに分割し、モデルを専門化します。MoEでは、システムがタスクに必要な専門家を選択するため、より速く正確です。

Grindery（GX）は、デジタル資産管理を簡素化するAIパワードスマートウォレットでWeb3を変革しています。2025年3月12日にトークン生成イベント（TGE）を実施し、GXはエコシステム内で実際のユーティリティを導入します。

$MyLastDollarは暗号通貨を善の力に変えます。2024年のクリスマスにホームレスの男性によって立ち上げられ、ブロックチェーンの透明性を通じて慈善寄付を強化します。

DRU（Druid AI）は、Solanaチェーンをベースにした革新的なプラットフォームで、人工知能とNFTを組み合わせています。これにより、ユーザーはNFTに独自の特性を付与し、インタラクティブな会話体験を創造することができます。

Chainbounty（BOUNTY）は、ブロックチェーン技術を基盤とした初の分散型脆弱性報酬プラットフォームであり、セキュリティ専門家とWeb3プロジェクトをトークンインセンティブモデルを通じて結びつけることを目的としています。2025年1月現在、そのエコシステムは120以上のブロックチェーンプロジェクトをカバーし、脆弱性報酬の総支払額は4300万米ドル（約USD）に達しています。この記事では、技術アーキテクチャ、トークン経済モデル、市場パフォーマンス、将来の計画の4つの側面から、この革新的なセキュリティ分野のプロジェクトを詳細に分析します。

The Observatory Projectのネイティブトークンである$ASHAを探索しましょう。これは、Ψ-Field、意識研究、およびAI-human共生の先駆的な分散型運動です。

Bittensorは、独自のAIサブネットアーキテクチャとインセンティブメカニズムを活用して、AIとWeb3の有機的な統合を実現し、集合知ネットワークを再定義します。分散化と知的証明メカニズムを通じて、プラットフォームはデータの自由な流れと計算リソースの公正な割り当てを促進します。そのサブネット構造により、効率的なモデルの反復と最適化が可能で、分散型AIネットワークの開発と応用を推進します。