DePIN Deep Dives: Bittensor (TAO)
Bittensor memperkenalkan kerangka terdesentralisasi untuk kecerdasan buatan dengan menggabungkan insentif berbasis blockchain dengan kolaborasi pembelajaran mesin. Kursus ini menyediakan pemeriksaan komprehensif terhadap struktur Bittensor, mencakup arsitektur teknisnya, mekanisme validasi, tokenomics, dan tata kelola. Peserta akan memperoleh pemahaman yang jelas tentang bagaimana model kecerdasan buatan berinteraksi dalam jaringan, bagaimana staking dan pertambangan bekerja, dan insentif ekonomi yang mendorong partisipasi.
Sobre o curso
Kursus ini mengeksplorasi aspek-aspek mendasar dari Bittensor, menjelaskan pendekatan terdesentralisasi dalam pengembangan kecerdasan buatan dan integrasi blockchain. Ini mencakup sejarah dan desain jaringan, peran validator dan penambang, serta mekanisme yang memastikan distribusi imbalan yang adil. Ini juga memeriksa fungsi token TAO, struktur tata kelola, dan pertimbangan etis kecerdasan buatan terdesentralisasi. Konten ini disusun untuk memberikan analisis yang jelas dan mendalam bagi mereka yang tertarik pada persilangan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain.
O que você vai aprender
- Prinsip dasar di balik jaringan AI terdesentralisasi BittensorStruktur teknis Bittensor, termasuk interaksi node dan spesialisasi subnetPeran penambang dan validator dalam melatih dan memvalidasi model AIbagaimana Dynamic TAO meningkatkan penilaian staking, likuiditas, dan nilai subnetMekanisme pengungkapan komitmen dan perannya dalam mengamankan validasi model AIstruktur ekonomi TAO, termasuk jadwal emisi dan model distribusiKerangka kerja tata kelola, termasuk pengambilan keputusan melalui proposal dan pemungutan suaraMekanisme keamanan yang memastikan integritas data dan mencegah manipulasiPertimbangan etis dalam AI terdesentralisasi, termasuk mitigasi bias dan perlindungan privasiBagaimana insentif staking dan penambangan mendorong partisipasi dan memastikan stabilitas jaringan
Informações pré-curso
Idiomas oferecidos
Adequado para
Instrutores
Gate Learn
DePIN Deep Dives: Bittensor (TAO)
Bittensor memperkenalkan kerangka terdesentralisasi untuk kecerdasan buatan dengan menggabungkan insentif berbasis blockchain dengan kolaborasi pembelajaran mesin. Kursus ini menyediakan pemeriksaan komprehensif terhadap struktur Bittensor, mencakup arsitektur teknisnya, mekanisme validasi, tokenomics, dan tata kelola. Peserta akan memperoleh pemahaman yang jelas tentang bagaimana model kecerdasan buatan berinteraksi dalam jaringan, bagaimana staking dan pertambangan bekerja, dan insentif ekonomi yang mendorong partisipasi.
Informações pré-curso
Idiomas oferecidos
Adequado para
Sobre o curso
Kursus ini mengeksplorasi aspek-aspek mendasar dari Bittensor, menjelaskan pendekatan terdesentralisasi dalam pengembangan kecerdasan buatan dan integrasi blockchain. Ini mencakup sejarah dan desain jaringan, peran validator dan penambang, serta mekanisme yang memastikan distribusi imbalan yang adil. Ini juga memeriksa fungsi token TAO, struktur tata kelola, dan pertimbangan etis kecerdasan buatan terdesentralisasi. Konten ini disusun untuk memberikan analisis yang jelas dan mendalam bagi mereka yang tertarik pada persilangan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain.
O que você vai aprender
- Prinsip dasar di balik jaringan AI terdesentralisasi BittensorStruktur teknis Bittensor, termasuk interaksi node dan spesialisasi subnetPeran penambang dan validator dalam melatih dan memvalidasi model AIbagaimana Dynamic TAO meningkatkan penilaian staking, likuiditas, dan nilai subnetMekanisme pengungkapan komitmen dan perannya dalam mengamankan validasi model AIstruktur ekonomi TAO, termasuk jadwal emisi dan model distribusiKerangka kerja tata kelola, termasuk pengambilan keputusan melalui proposal dan pemungutan suaraMekanisme keamanan yang memastikan integritas data dan mencegah manipulasiPertimbangan etis dalam AI terdesentralisasi, termasuk mitigasi bias dan perlindungan privasiBagaimana insentif staking dan penambangan mendorong partisipasi dan memastikan stabilitas jaringan