Быстрое развитие машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) радикально изменило различные отрасли, обеспечивая новые возможности и эффективность. От здравоохранения до финансов, эти технологии преобразовали способы обработки и анализа данных, предлагая ценные идеи и автоматизируя сложные задачи. Однако с появлением AI и ML возникают опасения относительно конфиденциальности и безопасности персональных данных. По мере увеличения сбора и обработки данных растет риск несанкционированного доступа, утечек данных и злоупотребления информацией.

Сеть Privasea AI решает эти проблемы, интегрируя передовые меры конфиденциальности и безопасности в свою структуру. Используя Полностью Гомоморфное Шифрование (FHE) и децентрализованные протоколы, Privasea гарантирует, что данные обрабатываются и защищены надежно. Этот инновационный подход позволяет пользователям воспользоваться возможностями искусственного интеллекта, не нарушая их конфиденциальность, предоставляя безопасное решение для цифровой эпохи.

Что такое Privasea?

Privasea - это децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN), разработанная для улучшения конфиденциальности и безопасности данных на протяжении процесса вычислений искусственного интеллекта. Эта мощная система использует передовые криптографические техники, в частности полностью гомоморфное шифрование (FHE), которое позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными, производя результаты, идентичные тем, которые выполняются над незашифрованными данными. Это обеспечивает сохранение конфиденциальности данных на протяжении всего рабочего процесса, включая обучение и оценку модели искусственного интеллекта.

Видение и миссия Privasea

Основанная в 2022 году Дэвидом Джиао, миссия Privasea заключается в создании безопасного цифрового пространства, в котором пользователи могут уверенно обмениваться и использовать свои данные без опасения нарушения конфиденциальности. Ее миссия заключается в разработке и внедрении передовых решений, обеспечивающих защиту персональной информации и обеспечивающих безпрепятственный доступ к инсайтам, основанным на искусственном интеллекте.

Основные особенности Privasea

• Полностью гомоморфное шифрование машинного обучения (FHEML): Privasea использует FHE, передовой метод шифрования, который позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными, не декодируя их сначала. Это обеспечивает конфиденциальность чувствительной информации, даже во время выполнения сложных задач искусственного интеллекта, что делает его революционным для конфиденциальных вычислений.
• Децентрализованная сеть искусственного интеллекта: используя распределенные вычислительные ресурсы, Privasea устраняет зависимость от централизованных серверов, снижая риск единой точки отказа или утечек данных. Эта децентрализованная инфраструктура поддерживает безопасные и масштабируемые операции искусственного интеллекта.
• Приложение ImHuman: Это приложение позволяет пользователям доказать свою человечность (например, в целях верификации), не раскрывая личные данные. Оно предоставляет альтернативу системам традиционной верификации личности, обеспечивая сохранение конфиденциальности и защиту от ботов, а также анонимность пользователей.
• Поддержка передовых технологий: Privasea интегрирует инструменты, такие как Concrete ML от ZAMA, повышая свою способность эффективно выполнять сложные задачи искусственного интеллекта на основе FHE. Этот технический фундамент укрепляет его способность обеспечивать безопасные и практичные решения.
• Community-Driven Approach: Privasea выделяет часть своего токен-производства своему сообществу, способствуя вовлечению и стимулируя участие в своей экосистеме. Это отражает ее приверженность децентрализации и коллективному владению.

Архитектура сети Privasea AI

Архитектура сети искусственного интеллекта Privasea построена вокруг полностью гомоморфного шифрования (FHE), революционного криптографического метода, который позволяет выполнять вычисления с зашифрованными данными без их расшифровки. Это обеспечивает конфиденциальность данных на протяжении всего процесса, начиная от представления до обучения модели и прогнозов. Архитектура объединяет децентрализованную вычислительную сеть, удобные интерфейсы и блокчейн-основанные стимулы, создавая безопасную, масштабируемую и сохраняющую конфиденциальность экосистему для приложений искусственного интеллекта.

Инфраструктура FHE

Инфраструктура FHE является криптографическим основанием Privasea, разработанным для выполнения безопасных вычислений над зашифрованными данными. Она включает библиотеки, такие как TFHE-rs и ConcreteML, предлагая разработчикам инструменты для операций, таких как сложение, умножение и оценка моделей машинного обучения - все это без раскрытия исходных данных. Поддерживая несколько схем FHE (например, TFHE, CKKS, BGV, BFV), она обрабатывает различные задачи ИИ, обеспечивая конфиденциальность. Среди особенностей базовые функции (например, булевы ворота, ReLU) и передовые техники, такие как упаковка шифротекста, с планами по интеграции дополнительных библиотек и инноваций, таких как сжатые ключевые функции ZAMA, для повышения производительности и универсальности.

FHEML от Privasea использует FHE для обеспечения конфиденциального машинного обучения, где модели машинного обучения обрабатывают "секретные наборы данных" в шифрованных пространствах. Данные остаются зашифрованными на протяжении вычислений, что повышает конфиденциальность и безопасность. Технология призвана революционизировать выводы машинного обучения, позволяя выполнять вычисления над зашифрованными данными без раскрытия чувствительной информации третьим сторонам, таким как облачные поставщики или партнёры по сотрудничеству.

Приватное API

API Privasea служит бесшовным интерфейсом для пользователей и разработчиков для взаимодействия с сетью. Он упрощает задачи, такие как представление данных, обучение моделей и запросы на прогнозирование, все это при сохранении конечного шифрования через библиотеку HESea. Этот API абстрагирует сложность FHE, обеспечивая безопасное взаимодействие и эффективное управление процессами шифрования данных. Он дает пользователям возможность использовать возможности Privasea, не требуя глубоких криптографических знаний, делая защиту конфиденциальности искусственного интеллекта доступной и практичной.

Приванетикс

Privanetix - это децентрализованная вычислительная сеть Privasea, состоящая из высокопроизводительных узлов, оснащенных библиотекой HESea. Эти узлы сотрудничают для выполнения операций, основанных на FHE, над зашифрованными данными, обеспечивая вычислительную мощность и конфиденциальность. Распределяя задачи между несколькими узлами, Privanetix обеспечивает масштабируемость и эффективность, обеспечивая безопасное выполнение алгоритмов машинного обучения, сохраняя конфиденциальную информацию.

Приватный смарт-контракт

Набор смарт-контрактов Privasea обеспечивает работу блокчейн-основанной системы стимулирования, которая стимулирует участие в сети. Он отслеживает вклады узлов Privanetix, проверяет вычисления и распределяет награды прозрачно и справедливо. Используя смарт-контракты, этот механизм способствует сотрудничеству, поощряя узлы предоставлять вычислительные ресурсы, обеспечивая децентрализованную, надежную экосистему, которая мотивирует активное участие и поддерживает ответственность.

Роли в сети Privasea AI

Владельцы данных

Владельцы данных - это физические или юридические лица, которые владеют и контролируют ценные наборы данных в сети. Как хранители данных, они имеют право определять, как их данные распространяются и используются в сети. Владельцы данных играют решающую роль в обеспечении конфиденциальности и определении уровня доступа, предоставляемого узлам Privanetix и декрипторам. У них есть возможность определять соглашения о совместном использовании данных, устанавливать разрешения и указывать условия, в рамках которых их данные могут быть доступны и использованы.

Узлы Privanetix

Узлы Privanetix - это вычислительные мощности в рамках сети Privasea AI. Эти узлы вносят свой вклад, предоставляя свои вычислительные ресурсы для выполнения сложных вычислений над зашифрованными данными. Оборудованные передовой библиотекой HESea и интегрированные с блокчейн-основанным стимулирующим механизмом, узлы Privanetix выполняют безопасные и эффективные вычисления, сохраняя при этом конфиденциальность базовых данных. Они активно участвуют в сети, обрабатывая зашифрованные данные, обучая модели машинного обучения и внося свой вклад в совместные задачи. Узлы Privanetix обеспечивают целостность и конфиденциальность вычислений и являются неотъемлемыми для достижения целей сети.

Дешифраторы

Дешифраторы служат в качестве получателей результатов в конечном процессе вычислений. Их роль заключается в извлечении зашифрованных результатов из узлов Privanetix и их дешифрации с использованием соответствующих ключей через API Privasea. Основной обязанностью дешифраторов является безопасное получение результатов вычислений и обеспечение конфиденциальности и целостности данных во время процесса извлечения.

Получатели результатов

Получатели результатов выступают в качестве окончательных получателей расшифрованных результатов вычислений. Они могут выполнять дополнительные операции с расшифрованными результатами, такие как дальнейший анализ, обработка или интеграция с другими системами или приложениями. Это позволяет использовать результаты вычислений в более широком контексте, обеспечивая обоснованное принятие решений и извлечение ценных инсайтов.

Процесс работы сети Privasea AI

Рабочий процесс Privasea обеспечивает беспрепятственный и ориентированный на конфиденциальность опыт для пользователей, участвующих в задачах машинного обучения. Процесс включает несколько ключевых этапов:

1. Взаимодействие с пользователем и запуск задачи: пользователи создают учетные записи и запускают задачи машинного обучения. Локально шифруйте входные векторы с использованием API Приложения для Защиты Конфиденциальности Машинного Обучения или DApp, интегрированного с API Приложения Privasea. Локально генерируйте ключ переключения.
2. Представление задачи в Privanetix: Пользователи отправляют зашифрованные задачи в сеть Privanetix и безопасно оплачивают сервисные сборы через транзакции на основе блокчейна.
3. Вычисление узлами Privanetix: Узлы Privanetix получают и выполняют зашифрованные задачи в области шифрования пользователя. Они передают зашифрованные результаты в область шифрования дешифратора, используя ключ переключения.
4. Подача результата и вывод вознаграждения: Узлы Privanetix отправляют результаты дешифраторам и выводят сервисные сборы за эту задачу через транзакции блокчейна.
5. Расшифровка результата с помощью дешифраторов: Дешифраторы используют свои клиентские ключи для расшифровки результатов.
6. Результат доставки пользователю сети: Расшифрованные результаты отправляются пользователям сети с использованием схемы Прокси-перешифрования (PRE).

Продукты Privasea

Privasea предлагает набор продуктов, использующих полностью гомоморфное шифрование (FHE) и децентрализованную инфраструктуру для обеспечения конфиденциальности искусственного интеллекта и решений по верификации личности.

Глубокое море

DeepSea - это децентрализованная сеть искусственного интеллекта Privasea, построенная на технологии FHE, обеспечивающая безопасные вычисления на зашифрованных данных без расшифровки. Запущенная в бета-версии 6 января 2025 года, с завершением фазы Genesis 25 февраля 2025 года, она интегрирует возможности глубокого обучения с дизайном, ориентированным на конфиденциальность. Он поддерживает публикацию задач FHEML (Машинное обучение с полностью гомоморфным шифрованием) через плагин и веб-страницу, позволяя пользователям создавать модели, отправлять зашифрованные образцы и извлекать результаты. DeepSea включает панель управления для мониторинга конфиденциальности и использования данных в реальном времени, обеспечивая соответствие требованиям, таким как GDPR. Он поддерживает DeFi, идентификацию Web3 и приложения для анализа данных, и полностью запланирован к основному выпуску в первом квартале 2025 года.

Основные функции DeepSea Core

1. Социальный майнинг: искусственный интеллект анализирует зашифрованные шаблоны вовлеченности пользователей для поддержки динамичных систем вознаграждений, управления сообществом и оценки социальной репутации, сохраняя при этом безопасность данных. Это обеспечивает доверительное взаимодействие в децентрализованных экосистемах.
2. Data Mining and AI Modeling: Извлекает инсайты из зашифрованных наборов данных с использованием FHE, обеспечивающий анализ и машинное обучение с соблюдением конфиденциальности. Идеально подходит для приложений, соответствующих GDPR, гарантирует, что исходные данные остаются незащищенными во время обработки.
3. Проверка личности: Интегрированная с приложением ImHuman, она использует сравнение лицевых черт с помощью искусственного интеллекта для верификации пользователей без сохранения биометрических данных. Проверенные пользователи создают soulbound NFT для безопасной проверки личности на цепи, борясь с ботами на цифровых платформах.
4. Публикация задач FHEML: пользователи могут создавать пользовательские модели машинного обучения, отправлять зашифрованные образцы и публиковать задачи в сети, получая результаты, не нарушая конфиденциальность данных. Это способствует инновациям в области искусственного интеллекта, ориентированным на пользователей.
5. Панель управления: удобный интерфейс для управления настройками конфиденциальности и мониторинга использования данных в реальном времени, улучшающий прозрачность и контроль над взаимодействиями в экосистеме DeepSea.
6. Программы узлов: включают Workheart Node (физическое подтверждение работы) и Privanetix Node (высокопроизводительные вычисления), обеспечивающие работу искусственного интеллекта сети. Операторы узлов стимулируются через стейкинг, повышая масштабируемость и безопасность.
7. Эффективность и удобство использования: разработанный для доступности, DeepSea упрощает вычисления искусственного интеллекта с сохранением конфиденциальности, не требуя криптографии или программирования, что расширяет его использование среди технических и не технических пользователей.
8. Персонализированные функциональные возможности искусственного интеллекта: для проверенных пользователей Proof-of-Human (PoH) искусственный интеллект обеспечивает индивидуальные услуги, такие как безопасная проверка личности и конфиденциальные системы модерации или голосования для DAO, способствуя доверию к децентрализованному управлению.

Искусственные интеллект-агенты

AI Агенты в DeepSea - автономные сущности, предназначенные для стейкинга, майнинга и выполнения задач, привязанные к проверенным человеческим пользователям через приложение ImHuman. Эти агенты используют FHE для безопасной обработки данных, позволяя использовать случаи, такие как верификация личности на цепочке блоков, управление DAO (например, конфиденциальное голосование) и социальный майнинг. Пользователи могут стейкать NFT, связанные с PoH, чтобы заработать награды на основе производительности агента, создавая децентрализованную экономическую модель.

Агент Ловец
Агент Angler - это специализированный искусственный интеллект, разработанный для создания и управления децентрализованными сообществами в DeepSea. Питается проверенными человеческими пользователями через приложение ImHuman - что гарантирует подлинность без хранения биометрических данных - он работает автономно, используя узлы Privanetix для безопасных вычислений.

Его ключевые задачи включают:

1. Построение сообщества: Создает и развивает технологические сообщества, например, на платформах, таких как X, способствуя децентрализованным социальным пространствам.
2. Управление социальными сетями: обрабатывает взаимодействия от проверенных людей, поддерживая вовлеченность, сохраняя данные в зашифрованном виде.
3. Распределение вознаграждения: доля вознаграждений Proof of Stake (PoS) от добычи и стейкинга DeepSea с активными участниками, поощряя реальное человеческое участие.
4. Адаптивная эволюция: развивает свое поведение на основе входных данных сообщества и глубокого обучения, динамически адаптируясь к потребностям пользователей.

Приложение ImHuman

Приложение ImHuman - это инструмент верификации Proof-of-Human (PoH), использующий FHE-биометрическую проверку. Пользователи сканируют лицевые векторы с помощью камеры своего телефона, которые шифруются локально и сравниваются с сохраненными векторами без доступа к данным в открытом виде с сервера. Успешная верификация создает soulbound NFT, доказывающий человеческую схожесть без раскрытия личных данных (например, имени или электронной почты). Он интегрируется с DeepSea для привязки к искусственному интеллекту и поддерживает аутентификацию Web2/Web3, предлагая вознаграждения, такие как airdrops для проверенных пользователей. Приложение обеспечивает конфиденциальность, храня биометрические данные на устройстве.

Узел

Узлы Privasea, включая варианты Workheart и Privanetix, являются вычислительным основанием сети. Узлы Workheart обрабатывают физические задачи доказательства работы, в то время как узлы Privanetix выполняют высокопроизводительные вычисления FHE. Операторы узлов вносят вычислительную мощность, интегрируются с библиотекой HESea и получают эксклюзивные аирдропы (например, через комбо Workheart с NFT StarFuel). Genesis USB улучшает уровни вознаграждения. Узлы поддерживают децентрализованную инфраструктуру DeepSea, обеспечивая масштабируемость и безопасность для рабочих нагрузок FHEML.

Бот или не бот: верификация подобия человека

BotOr_NotABot - это Telegram-бот, работающий на платформе ImHuman App и предназначенный для проверки подлинности участников в групповых чатах. Он использует привязку одноразового пароля (OTP) для верификации пользователей через проверку живости в приложении, создавая NFT по завершении процесса. Бот поддерживает неограниченное количество проверок, двойные эйрдропы в партнерских экосистемах и будущие функции групповой верификации. Он использует FHE для защиты биометрических данных в процессе, улучшая доверие в сообществах Web2/Web3 путем фильтрации ботов и фейковых аккаунтов.

Приватный Финансовый Путь Приваси

4 марта 2024 года Privasea объявила о привлечении $5 млн в первом раунде финансирования под руководством Binance Labs (теперь YZi Labs). В раунде приняли участие OKX Ventures, Laser Digital, Tané Labs, Lunar Labs Capital, GSR и Amber Group. Это финансирование поддержало раннее развитие сети DeepSea и инфраструктуры машинного обучения на основе FHE, утвердив Privasea как участника в области DePIN и искусственного интеллекта.

Затем 10 января 2025 года Privasea закрыла раунд серии A, привлекая дополнительно $10 миллионов, что привело общую сумму к $15 миллионам. Поддерживаемый GSR, Amber Group и Echo, этот раунд сосредоточился на развитии разработки и запуске основной сети DeepSea, запланированном на 1 квартал 2025 года. Помимо традиционных раундов, Privasea интегрировала финансирование, основанное на сообществе, через продажу узлов. Комбо Workheart (5 000 ограниченных узлов с NFT-токенами StarFuel) предлагает множители вознаграждения и эксклюзивные эйрдропы (1% от общего объема токенов), стимулируя ранних участников на протяжении 36-месячного распределения.

Привасеа основная сеть

Главная сеть Privasea представляет собой полное развертывание сети глубокого моря искусственного интеллекта, децентрализованной платформы, разработанной для интеграции конфиденциального искусственного интеллекта с прикладными приложениями в реальном мире. После запуска бета-тестирования тестовой сети 6 января 2025 года и завершения фазы Genesis 25 февраля 2025 года развертывание главной сети запланировано на первый квартал 2025 года с ожидаемым завершением в конце марта или начале апреля. Этот запуск является решающим шагом в миссии Privasea по обеспечению безопасных, масштабируемых вычислений искусственного интеллекта с использованием полностью гомоморфного шифрования (FHE), обеспечивая сохранение данных в зашифрованном виде на протяжении всей обработки.

Построенная на прочной инфраструктуре из более чем 41 000 узлов Privanetix к февралю 2025 года, главная сеть улучшает возможности DeepSea с обновленными программами узлов, включая панель инструментов, USB-узел и узел Privanetix, а также вводит плагин публикации задач FHEML. Этот плагин позволяет пользователям разрабатывать пользовательские модели машинного обучения, отправлять зашифрованные образцы и публиковать задачи, причем операторы узлов получают вознаграждение за вычисления. Система стейкинга сети, укрепленная во время запуска Genesis 27 января 2025 года, поддерживает более 86 000 стейкеров и фонд вознаграждений в размере 58 227,768 TPRAI, стимулируя участие и безопасность.

Токеномика Привасеа

$PRVA, токен ERC-20, служит утилитарным токеном сети Privasea AI. С фиксированным предложением в 1 миллиард, $PRVA стимулирует экосистему, инцентивируя вычисления полностью гомоморфного шифрования (FHE) и участие в децентрализованной физической инфраструктурной сети (DePIN). Распределение токенов следующее:

• Майнинг (50%): 500 миллионов токенов выделяются вычислительным узлам (например, Privanetix, Workheart), предоставляющим услуги FHE и конфиденциальности. Награды охватывают 36 месяцев, причем 6,66% связаны с 20 000 узлами Workheart (5 000 комбинированных узлов с NFT-токенами StarFuel, приносящими множители).
• BD & Community Инцентивация (15%): 150 миллионов токенов фонд бизнес-развития, маркетинга и инициатив сообщества, включая кампании на Galxe и Intract, а также воздушные капли (например, 1% предложения для комбо-узлов).
• Предпродажа (20%): 200 миллионов токенов зарезервированы для инвесторов из раундов финансирования (например, $5M от Binance Labs, серия A), обычно под графиками реализации, например, 7.5% в момент выпуска с квартальными выплатами в течение 21 месяца.
• Команда (10%): 100 миллионов токенов поддерживают команду проекта, вероятно, разблокированы для обеспечения согласованности (детали не подтверждены).
• Регулирование (5%): 50 миллионов токенов покрывают юридические и регуляторные издержки, обеспечивая соблюдение таких рамок, как GDPR.

Используемость токена

• Транзакции: $PRVA платит за услуги DeepSea, такие как обработка задач FHEML.
• Стейкинг и безопасность: Стейкинг $PRVA обеспечивает безопасность сети и приносит вознаграждение.
• Управление: Держатели токенов голосуют за предложения экосистемы.
• Эксклюзивный доступ: предоставляет приоритетные функции, такие как эйрдропы и интеграции (например, блокчейн TON).

Заключение

Privasea интегрирует полностью гомоморфное шифрование и децентрализованную инфраструктуру для обеспечения безопасных вычислений искусственного интеллекта, как это видно в ее сети DeepSea, искусственного интеллекта и приложении ImHuman. Поддерживаемая 15 миллионами долларов финансирования при оценке в 180 миллионов долларов и общим объемом токенов PRVA в 1 миллиард долларов, с 50% выделенных на операции узлов, она нацелена на запуск основной сети в первом квартале 2025 года. Архитектура, объединяющая узлы Privanetix и стимулы блокчейна, решает потребности в конфиденциальности в сферах аналитики Web3 и верификации личности. Этот подход иллюстрирует значительный шаг в области конфиденциальных вычислений, влияние которого связано с будущим принятием и технической масштабируемостью.