TL;DR

• MEV (Maximal Extractable Value) adalah topik lama yang dihadapi setiap blockchain. Ini adalah permainan kompleks yang melibatkan pengguna, protokol DeFi, yayasan rantai publik, validator, pencari, dan lainnya. Putaran baru terus muncul, memicu pertanyaan penelitian yang menarik.
• Bagaimana seharusnya ekosistem MEV dari blockchain publik didesain? Ini adalah masalah optimisasi multi-obyektif tipikal tanpa jawaban yang benar mutlak. Oleh karena itu, dengan memeriksa status dan perkembangan masa depan ekosistem MEV di berbagai blockchain Layer 1, seseorang dapat mengungkapkan proposisi nilai mereka dan menilai prioritas mereka dalam kerangka optimisasi multi-obyektif.
• Bentuk-bentuk MEV sangat beragam. Tidak ada definisi standar dari MEV yang jahat. Namun, “serangan sandwich,” juga dikenal sebagai “sandwich,” secara jelas merusak kepentingan pengguna biasa. Untuk transaksi pembuat pasar otomatis (AMM) disandwich, dua kondisi harus terpenuhi: 1) transaksi terlihat oleh penyerang, dan 2) pengguna telah menetapkan toleransi selip yang tinggi selama transaksi AMM, menciptakan peluang arbitrase yang berhasil. Agar tidak disandwich, pengguna harus entah 1) meningkatkan privasi transaksi mereka atau 2) mengurangi toleransi selip, sehingga mengurangi potensi arbitrase penyerang.
• Artikel ini menganalisis Ethereum, BSC, dan Solana sebagai contoh, mengevaluasi status saat ini dan rencana masa depan tentang MEV sambil menjelajahi proposisi nilai yang mereka cermin.

• Ethereum memprioritaskan desentralisasi;

• BSC berfokus pada melindungi pengalaman transaksi pengguna; dan

• Solana menekankan efisiensi transaksi dan persaingan pasar.

ACK:

Kami mengucapkan terima kasih kepada tim Helius ( @heliuslabs) untuk laporan komprehensif mereka tentang Solana MEV dan pembagian terperinci dari BNB Chain (@BNBCHAIN) Tim Pengembang Inti. Kami juga ingin mengakui upaya dari #Flashbotstim, tim Jito (@jito_labs) dan Eigenphi ( @EigenPhi) tim dalam mempromosikan transparansi mengenai MEV, serta kontributor data di Dune (@Dune) yang pekerjaannya teliti telah dikutip dalam artikel ini. Terakhir, kami menghargai kontribusi dari tim seperti TrustWallet (@TrustWallet) Pancake (@PancakeSwap) , dan GMGN (@gmgnai) atas upaya mereka dalam pendidikan pengguna dan perlindungan MEV.

MEV: Sebuah Topik yang Abadi dengan Perkembangan Terus-menerus

Pada 10 Maret 2025, dasbor Jito menunjukkan penurunan volume transaksi bundel dan Tips di Solana. Secara bersamaan, beberapa pengguna melaporkan peningkatan serangan sandwich pada SOL, menghadirkan kembali isu MEV dalam diskusi sebagai sebuah anomali.

Pada saat yang sama, dalam beberapa bulan terakhir, komunitas Binance Smart Chain (BSC) telah menyuarakan kekecewaan terkait serangan sandwich (biasa dikenal sebagai bot sandwich) karena peningkatan aktivitas dalam perdagangan memecoin. Untuk mengatasi masalah ini dan meningkatkan pengalaman pengguna, BSC secara aktif mengoptimalkan infrastrukturnya dengan cara mengurangi waktu blok secara signifikan dan menyesuaikan mekanisme konsensus untuk mengurangi aktivitas MEV yang merugikan.

Di Ethereum, masalah MEV juga tetap ada. Pada Maret 2025, seorang peneliti anonim bernama Malik672 mengusulkan sistem "Decentralized Random Block Proposal", yang bertujuan untuk menghilangkan MEV dengan mengacak proses pemilihan blok. Sistem ini menggunakan algoritma keacakan bersama yang dikombinasikan dengan mekanisme Byzantine Fault Tolerance (BFT), memastikan semua klien Ethereum (seperti Geth dan Nethermind) dapat berpartisipasi dalam konstruksi blok, daripada membatasi kemampuan ini hanya untuk beberapa pembangun besar.

MEV pada dasarnya adalah permainan kompleks yang melibatkan berbagai peserta tanpa solusi yang sempurna. Dalam lingkungan blockchain terdesentralisasi, pengguna, validator, peneliti, dan penyedia infrastruktur masing-masing mengejar tujuan mereka sendiri, seringkali menghasilkan tujuan yang bertentangan. Strategi yang diadopsi oleh setiap ekosistem blockchain mencerminkan prioritas dan orientasi nilai unik mereka.

Gambar 1a. Data Bundel dan Tips Jito(2025.3.10)

Gambar 1b. Gambaran data Jito(2025.3.10)

Data dari dasbor Jito menunjukkan bahwa sebelum 9 Maret 2025, Jito menangani sekitar 13-20 juta bundel transaksi setiap hari, menghasilkan sekitar 10.000-15.000 SOL per hari dalam tips. Setelah 9 Maret, pendapatan tips harian turun menjadi sekitar 8.000 SOL. Meskipun terjadi penurunan ini, pendapatan harian Jito tetap signifikan.

Insiden terbaru ini menimbulkan pertanyaan mendasar: Mengapa pengguna menjadi korban serangan sandwich, dan mengapa mereka bersedia membayar biaya tambahan untuk layanan seperti Jito? Bagaimana keadaan MEV saat ini di berbagai blockchain publik? Seperti apa masa depan MEV untuk BSC? Mari kita lanjutkan dengan fokus pada pertanyaan-pertanyaan ini.

Mengapa MEV Terjadi di Setiap Blockchain?

MEV adalah masalah universal karena sebagian besar blockchain memiliki desain fundamental yang serupa. Mari kita singkat mengulang bagaimana transaksi blockchain tipikal diproses:

• Pengguna menginisiasi transaksi melalui dompet, yang kemudian meneruskan transaksi ini ke node RPC.
• Node RPC kemudian meneruskan transaksi ke validator (atau node yang berfungsi sebagai validator).
• Validator sementara menyimpan transaksi tertunda dalam cache internal yang disebut sebagai kolam transaksi (sering disebut Mempool, TxPool, atau Antrian Tx, dll).
• Setelah validator memperoleh hak untuk menghasilkan blok baru, mereka memilih transaksi dari mempool berdasarkan kriteria tertentu (biasanya biaya transaksi), kemudian mengemas dan menyiaratkannya ke jaringan.

Awalnya, validator memprioritaskan transaksi semata-mata berdasarkan biaya (Gas atau biaya Transaksi). Namun, dengan munculnya keuangan terdesentralisasi (DeFi)—terutama Automated Market Makers (AMM)—peluang arbitrase tambahan muncul. Peluang-peluang ini, yang ditangkap dengan memesan atau menyisipkan transaksi secara strategis, melahirkan konsep Maximal Extractable Value (MEV).

Salah satu taktik MEV yang umum adalah Serangan Sandwich, yang terutama terjadi pada pertukaran terdesentralisasi (DEXs) yang menggunakan AMM. Dalam skenario serangan sandwich, seorang penyerang menempatkan dua transaksi di sekitar transaksi korban: satu tepat sebelum perdagangan korban untuk memanipulasi harga aset secara tidak menguntungkan, dan yang lainnya segera setelahnya untuk mendapatkan keuntungan dari pergeseran harga yang diakibatkannya. Pentingnya, profitabilitas serangan sandwich bergantung pada toleransi geseran yang dipilih pengguna - deviasi maksimum yang diizinkan antara harga yang diminta dan harga yang dieksekusi. Pengaturan geseran yang lebih tinggi meningkatkan kerentanan terhadap serangan-serangan ini.

Serangan sandwich yang sukses biasanya membutuhkan tiga kondisi:

• Visibilitas transaksi: Transaksi pengguna terpapar dalam kolam transaksi yang terlihat oleh penyerang, memungkinkan penyerang mengidentifikasi transaksi target sebelumnya.
• Transaksi front-running dan back-running penyerang berhasil disertakan oleh validator dalam blok yang sama (dalam kebanyakan kasus) atau di blok-blok berurutan.
• Setelah blok terakhir dikonfirmasi dan ditambahkan ke blockchain, harga transaksi pengguna sangat dipengaruhi oleh transaksi penyerang, sebuah fenomena yang biasa disebut sebagai "sandwiching."

Dari perspektif pengguna, dua kekhawatiran utama muncul:

• Bagaimana pengguna dapat mencegah transaksi mereka terpapar kepada penyerang potensial (yaitu, mengatasi masalah "visibilitas" transaksi)?
• Bagaimana pengguna dapat memastikan bahwa transaksi mereka dikemas ke dalam blok oleh validator lebih cepat dan dapat diandalkan, sehingga mengurangi latensi dan ketidakpastian?

Dari sudut pandang validator, fokus beralih ke arah memaksimalkan keuntungan. Hal ini tercermin dalam upaya mereka untuk lebih efektif menyaring transaksi bernilai tinggi, dan menangkap keuntungan tambahan yang dihasilkan oleh MEV.

Kemudian, dua peran khusus—Pencari dan Pembangun—telah muncul secara bertahap dalam berbagai ekosistem blockchain yang berbeda, masing-masing dirancang untuk mengoptimalkan ekstraksi MEV.

• Pencari secara aktif memindai kolam transaksi untuk peluang MEV. Mereka mengemas transaksi yang menguntungkan (seperti serangan sandwich, arbitrase, dan likuidasi) ke dalam bundel dan menawarkan tips tambahan untuk mendorong prioritas.
• Para pembangun (di PBS Blockchains) bertanggung jawab atas penyaringan, pengurutan, dan optimalisasi bundel transaksi yang dikirimkan oleh Pencari. Tujuan mereka adalah untuk membangun struktur blok yang memaksimalkan nilai dan lebih mudah diterima oleh Validator, sehingga memungkinkan Validator untuk menangkap keuntungan MEV dengan cepat dan efisien.

Validator umumnya tidak menolak untuk bekerjasama dengan Builders dan Searchers, karena model ini memberi mereka pengembalian ekonomi yang stabil dan membentuk rantai pembagian keuntungan yang efektif. Sebenarnya, permainan multi-pihak ini secara bertahap telah menjadi komponen kunci dari ekosistem MEV, yang terus mendorong optimisasi dan persaingan infrastruktur MEV.

Setiap ekosistem blockchain mengembangkan solusi MEV yang berbeda berdasarkan karakteristik uniknya. Misalnya, Jito, yang banyak diadopsi di Solana, adalah infrastruktur yang dirancang khusus untuk mengatasi isu MEV dengan menemukan keseimbangan optimal antara Validator, Pencari, dan pengguna.

Ekosistem MEV Solana: Efisiensi Perdagangan dan Peran Jito

Jito sebagai Mekanisme Utama MEV: Transaksi lebih cepat, pengguna secara sukarela membayar untuk prioritas

Jito adalah salah satu alat MEV utama yang digunakan di Solana. Fitur intinya adalah mempool pribadi khusus di mana transaksi pengguna disimpan sementara dalam lingkungan pribadi daripada langsung terekspos secara publik. Desain ini efektif mencegah penyerang melihat dan front-running transaksi, mengurangi kemungkinan serangan sandwich. Jito juga memperkenalkan sistem insentif ekonomi, memungkinkan pengguna membayar “tips” tambahan kepada validator untuk memprioritaskan transaksi mereka, sehingga meningkatkan kecepatan dan keamanan transaksi.

Secara praktis, Jito beroperasi dengan memungkinkan pencari untuk mengirimkan bundel transaksi (Bundel Jito) yang disertai dengan tip tambahan. Validator kemudian memberikan prioritas pada bundel-bundel ini selama konstruksi blok. Selama setahun terakhir, Jito memproses lebih dari 3 miliar bundel transaksi dan menghasilkan lebih dari 3,75 juta SOL dalam tip, secara signifikan melampaui solusi MEV serupa di Ethereum.

Karena throughput tinggi Solana dan waktu blok yang singkat—digabungkan dengan aktivitas perdagangan Memecoin yang tinggi—transaksi MEV umumnya muncul dalam format frekuensi tinggi, nilai kecil. Sebagai hasilnya, keuntungan arbitrase individu atau serangan sandwich relatif rendah per transaksi tetapi terjadi dalam volume besar. Sebagai contoh, rata-rata keuntungan per serangan sandwich di Solana sekitar 0.0425 SOL (8.7 USD), jauh lebih rendah dari Ethereum, namun volume transaksi total sangat besar.

Secara ringkas, MEV di Solana menunjukkan ciri-ciri kunci ini:

• Perdagangan frekuensi tinggi, keuntungan rendah: Pada tahun 2024, bot Solana MEV melakukan sekitar 90.445.905 perdagangan arbitrase, dengan rata-rata hanya $1,58 per perdagangan dalam keuntungan.
• Pengguna yang bersedia membayar untuk kecepatan: Pengguna Jito secara rutin membayar tip tambahan untuk memastikan transaksi mereka mendapatkan prioritas. Misalnya, pada November 2024, tips harian di Jito mencapai puncaknya pada 60.801 SOL, menunjukkan bahwa pengguna menerima biaya terkait MEV yang lebih tinggi selama kondisi pasar aktif.
• Slippage tinggi karena front-running: Pedagang yang sering, terutama mereka yang menggunakan bot Telegram otomatis untuk berdagang Memecoin, biasanya menetapkan toleransi slippage yang lebih tinggi untuk memastikan perdagangan mereka berhasil. Hal ini tak terelakkan mengarahkan mereka untuk berdagang dekat dengan slippage maksimum, dengan sukarela melepaskan sebagian nilai kepada bot MEV. Data menunjukkan rata-rata serangan sandwich di Solana menghasilkan sekitar 0,0425 SOL (~$8,7 USD).

Solusi MEV Alternatif di luar Jito: Private Mempools

Meskipun Jito dominan, namun tidak menangani semua aktivitas MEV di Solana. Mempools pribadi yang dioperasikan oleh validator juga bersaing kuat untuk peluang MEV:

• DeezNode Mempool Pribadi: Beberapa validator (seperti DeezNode) menjalankan mempool pribadi mereka sendiri, memungkinkan pencari untuk melewati Jito dan membayar validator secara langsung untuk inklusi prioritas. Dalam 30 hari terakhir, mekanisme ini memproses sekitar 1,55 juta serangan sandwich, menghasilkan total keuntungan sebesar 65.880 SOL (~$13,43 juta), rata-rata 0,0425 SOL per serangan.
• Mekanisme anti-sandwich Paladin-Solana: Sekitar 6% validator di Solana menggunakan Paladin, sebuah alternatif yang secara proaktif menolak transaksi sandwich. Paladin juga memberikan insentif kepada validator dengan token PAL untuk menjaga keadilan dan mengurangi serangan sandwich.

Dari perspektif pengguna, kekhawatiran utama adalah kecepatan transaksi daripada detail biaya transaksi individu. Karena seringnya muncul memecoin di Solana, banyak pengguna sangat bergantung pada bot otomatis untuk perdagangan yang cepat dan tepat waktu. Pengguna jarang memperhatikan apakah bot ini mengintegrasikan Jito atau apakah transaksi mereka tunduk pada serangan sandwich—mereka hanya menginginkan hasil yang cepat.

Oleh karena itu, aktivitas MEV tetap banyak dan aktif di Solana, yang sebagian besar dibentuk oleh perdagangan frekuensi tinggi dan penggunaan bot yang luas. Alih-alih sepenuhnya menghilangkan MEV, ekosistem mencerminkan keseimbangan dinamis antara pengguna, bot, validator, dan pencari. Keberadaan mekanisme seperti Jito menunjukkan permintaan yang didorong oleh pasar, mewakili keseimbangan di antara berbagai peserta yang mencari pengembalian optimal dalam lanskap MEV.

MEV Ethereum: Solusi di bawah Desentralisasi, Struktur Ekosistem Bergeser

Ethereum telah secara konsisten menjadi fokus utama tantangan MEV. Untuk mengurangi masalah on-chain seperti serangan sandwich, para peneliti dari Ethereum Foundation telah mengusulkan model Proposer-Builder Separation (PBS) dan mengejar penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan untuk melindungi ekosistem Ethereum dari efek buruk MEV. Dalam kerjasama dengan proyek infrastruktur ekosistem Flashbots, Foundation menggunakan model PBS untuk mengatasi kebutuhan berbagai peserta. Flashbots telah menerapkan mekanisme lelang transparan dan tanpa izin untuk menstandarisasi ekstraksi MEV, dengan tujuan meningkatkan transparansi sekaligus mempromosikan distribusi keuntungan yang lebih adil di antara pemangku kepentingan, termasuk validator dan pengguna.

Menurut data Flashbots, pendapatan MEV di mainnet Ethereum rata-rata lebih dari $500.000 per hari pada tahun 2023. Pada tahun 2024, ekspansi cepat ekosistem Layer 2 Ethereum mengalihkan sebagian peluang perdagangan MEV, menstabilkan pendapatan MEV Layer 1 sekitar $300.000 per hari menurut laporan terbaru.

Namun, sejak memasuki tahun 2025, ekosistem MEV di Ethereum, meskipun tetap aktif, telah menunjukkan penurunan yang signifikan dalam profitabilitas keseluruhan. Data yang tercatat pada 4 Maret 2025, mengungkapkan bahwa serangan sandwich membentuk $289,76 juta, atau 51,56% dari total volume transaksi MEV sebesar $561,92 juta. Meskipun volume yang signifikan ini, keuntungan yang dihasilkan hanya sebesar $6.320, yang menyumbang hanya 4,11% dari total keuntungan MEV. Angka ini menegaskan penurunan yang substansial dalam profitabilitas per transaksi dari strategi serangan sandwich. Selama periode yang sama, total biaya MEV di Ethereum naik sebesar 28,36% menjadi $358.850, sementara pendapatan total hanya meningkat sebesar 6,90% menjadi $512.660. Akibatnya, laba bersih berkontraksi secara signifikan menjadi $153.810. Temuan ini menunjukkan bahwa, meskipun frekuensi transaksi MEV yang persisten, persaingan yang meningkat, biaya yang naik, dan infrastruktur yang ditingkatkan untuk melawan serangan sandwich secara kolektif mengurangi margin keuntungan keseluruhan.

MEV di Ethereum Didominasi oleh Institusi dan Paus

Karena biaya gas tinggi di Ethereum L1, pengguna ritel lebih memilih untuk melakukan perdagangan dalam jumlah kecil di jaringan Layer 2 (seperti Base, Arbitrum) atau blockchain lain yang biayanya lebih rendah. Akibatnya, peserta MEV utama Ethereum sekarang adalah pemain institusi, pedagang besar (whales), dan pembuat pasar profesional. Perdagangan MEV besar ini menegaskan posisi Ethereum sebagai pusat likuiditas utama dalam DeFi, tetapi juga menyebabkan slippage yang signifikan, menciptakan peluang arbitrase yang berkelanjutan bagi bot MEV.

Penurunan profitabilitas serangan sandwich pada tahun 2025 dapat dikaitkan dengan:

• Persaingan yang meningkat: Lebih banyak bot MEV bersaing atas peluang arbitrase yang terbatas telah secara signifikan memampatkan keuntungan strategi sederhana.
• Strategi perdagangan yang ditingkatkan oleh lembaga: Lembaga secara luas mengadopsi strategi seperti TWAP (Harga Rata-Rata Berbobot Waktu) dan DCA (Rata-Rata Biaya Dolar), memecah perdagangan besar untuk meminimalkan risiko MEV.
• Adopsi luas solusi anti-MEV: Transaksi pribadi, lelang kumpulan, dan Lelang Aliran Pesanan (OFA) mengurangi kemampuan penyerang untuk menangkap selip dan melakukan serangan sandwich.

Masa Depan MEV Ethereum: Strategi Rumit Menjadi Norma

Dengan pertumbuhan cepat ekosistem L2 Ethereum, peluang MEV beralih dari L1 ke L2. Namun, Ethereum L1 tetap menjadi tempat inti untuk aktivitas DeFi institusi skala besar, sehingga MEV akan terus berkembang menjadi strategi yang lebih kompleks. Bentuk MEV yang muncul termasuk:

• Arbitrase lintas-rantai antara jaringan L1 dan L2.
• Likuidasi: Semakin penting seiring berkembangnya pinjaman DeFi.
• Mekanisme baru seperti Lelang Aliran Pesanan (OFA), menggeser profitabilitas MEV ke arah kerjasama dengan penyedia likuiditas daripada hanya mengeksploitasi selip pengguna.

Secara keseluruhan, ekosistem MEV di Ethereum sedang mengalami transformasi struktural. Sejak identifikasi isu MEV, Ethereum secara konsisten menjelajahi berbagai solusi, termasuk proposal arsitektural seperti Pisah Proposer-Builder (PBS). Meskipun margin keuntungan dari strategi langsung, seperti serangan sandwich dan arbitrase front-running, telah dikurangi secara substansial, strategi MEV yang lebih rumit dan khusus terus muncul dan berkembang. Hal ini menunjukkan bahwa isu MEV akan tetap ada di mainnet Ethereum dalam jangka panjang. Selain itu, interaksi kepentingan yang terus berlangsung di antara pencari, pembangun blok, validator, pengguna, dan proyek infrastruktur terkait MEV (misalnya, Flashbots) diharapkan akan bertahan. Persaingan yang berpusat pada pengurutan transaksi, ekstraksi nilai, dan keadilan akan mendorong evolusi berkelanjutan dari ekosistem MEV.

Ekosistem MEV BSC: Pertumbuhan Cepat Mendatangkan Persyaratan Baru untuk Pengalaman Transaksi

Meskipun isu MEV di BSC sering menarik perhatian komunitas, bagaimana situasi sebenarnya?

Menurut data dari Dune, sejak paruh kedua 2024, proporsi serangan sandwich dalam semua transaksi DEX di BSC secara bertahap meningkat dan melampaui Ethereum untuk pertama kalinya pada Desember 2024. Namun, dalam jangka panjang, proporsi transaksi DEX yang diserang sandwich baik di BSC maupun di Ethereum tetap di bawah 8%. Setelah mencapai puncaknya pada Februari 2025, proporsi di BSC telah turun kembali ke sekitar 4%.

Gambar 2. Transaksi DEX ETH Terjepit vs Transaksi DEX BSC ETH Terjepit

Data menunjukkan proporsi serangan sandwich BSC tidak jauh lebih tinggi dari Ethereum, mempertahankan tingkat yang sama secara keseluruhan. Jadi mengapa banyak pengguna BSC sering merasa menjadi sasaran serangan sandwich? Alasan utamanya adalah peningkatan baru-baru ini dalam token yang tren di BSC, menyebabkan aktivitas transaksi pengguna yang lebih tinggi dan kesadaran yang lebih tinggi tentang MEV.

Untuk lebih memahami ini, mari kita singkat ulas mengapa serangan sandwich terjadi:

• Visibilitas kolam transaksi: Begitu transaksi pengguna muncul di mempool publik, penyerang dapat mengidentifikasinya dan melakukan serangan sandwich.
• Pengaturan selip tinggi: Pengguna mengatur toleransi selip tinggi dalam perdagangan AMM untuk memastikan transaksi berjalan lancar, tanpa disadari menciptakan peluang arbitrase.

Selama periode aktivitas perdagangan on-chain yang tinggi untuk token yang sedang tren, pengguna pada dasarnya bertujuan untuk menyelesaikan transaksi mereka secepat mungkin. Akibatnya, mereka sering mengatur toleransi slippage yang lebih tinggi, secara tidak langsung memberikan lebih banyak ruang bagi serangan sandwich. Meskipun banyak dompet dan node menawarkan perlindungan MEV (seperti mempool pribadi atau ujung titik RPC pribadi), tidak semua pengguna memilih opsi transaksi pribadi ini. Selain dari pengguna yang mengabaikan pengaturan perlindungan MEV, transaksi pribadi tidak selalu mempercepat konfirmasi transaksi. Sebaliknya, selama lalu lintas puncak, transaksi di pool publik sebenarnya dapat diambil lebih cepat jika pengguna meningkatkan biaya transaksi mereka sedikit. Transfer stablecoin reguler atau transfer BNB biasanya tidak memerlukan perlindungan MEV tambahan dan bahkan mungkin berperforma lebih baik di pool publik.

Dari perspektif teknis, infrastruktur MEV saat ini di BSC menyerupai model PBS Ethereum, di mana urutan transaksi dibuat oleh pembangun dan dikirimkan ke validator. Beberapa pembangun menawarkan layanan mempool pribadi, tetapi transaksi di kolam renang publik masih dapat disasarkan oleh pencari yang membuat bundel serangan. Berbeda dengan kolam renang pribadi Solana, kolam transaksi pribadi BSC terutama melindungi privasi transaksi tanpa secara signifikan meningkatkan kecepatan konfirmasi transaksi atau prioritas.

Oleh karena itu, penanganan MEV secara efektif memerlukan dua optimasi kunci:

1. Meningkatkan privasi transaksi: Mengurangi kemungkinan transaksi terlihat di kolam renang publik untuk mengurangi risiko serangan sandwich.
2. Meningkatkan kinerja blockchain: Memperpendek interval blok dan meningkatkan throughput, memungkinkan inklusi transaksi yang lebih cepat dan mengurangi paparan terhadap MEV.

Bagaimana BSC Mengatasi MEV?

Pada akhirnya, BSC bertujuan untuk mengurangi dampak MEV negatif melalui peningkatan teknis dan optimisasi kinerja. Menurut peta jalan terbaru, BSC berencana untuk mempersingkat interval blok menjadi di bawah 750ms, secara resmi memasuki era blok sub-detik. Peningkatan ini akan secara langsung:

• Meningkatkan pengalaman pengguna: Transaksi dikonfirmasi lebih cepat, mengurangi waktu transaksi yang tetap terbuka di kolam transaksi dan mengurangi risiko serangan MEV.
• Meningkatkan keamanan transaksi: Konfirmasi yang lebih cepat mengurangi kemungkinan transaksi gagal akibat volatilitas harga. Pengguna tidak perlu menetapkan slippage yang terlalu tinggi, secara tidak langsung mengurangi ruang arbitrase bagi bot MEV.

Oleh karena itu, meskipun aktivitas MEV di BSC terus berlanjut, skala aktivitas tersebut tidak terlalu buruk dibandingkan dengan rantai lainnya. BSC jelas berencana untuk mengatasi MEV dengan beralih ke blok sub-detik (750ms) untuk meningkatkan kinerja blockchain dan pengalaman pengguna.

Selain mempersingkat interval blok, BSC secara aktif mengeksplorasi solusi private mempool yang lebih komprehensif, seperti memanfaatkan teknologi TEE, untuk menyeimbangkan kepentingan antara pengguna, pencari, dan validator.

Ringkasan

MEV adalah masalah universal dan kompleks yang dihadapi oleh setiap blockchain. Saat ini, setiap ekosistem mengadopsi strategi yang berbeda untuk menyeimbangkan kepentingan peserta:

• Solana menggunakan Jito dan mempool pribadi lainnya untuk mengurangi transaksi yang terlihat, memperkenalkan mekanisme tip untuk mempercepat konfirmasi.
• Ethereum menerapkan PBS (Proposer-Builder Separation) untuk membuat persaingan MEV didorong oleh pasar dan transparan.
• BSC meningkatkan daya pemrosesan blockchain dan mengurangi waktu blok, meningkatkan pengalaman transaksi dan mengurangi paparan MEV.

Bagi pengguna biasa, terlepas dari blockchain yang digunakan, disarankan untuk terhubung ke kolam transaksi pribadi atau node RPC pribadi saat melakukan perdagangan AMM. Ini membantu meminimalkan paparan terhadap kolam transaksi publik dan mengurangi kemungkinan mengalami serangan MEV.

Penafian:

1. Artikel ini diambil dari [ YZi Labs]. Semua hak cipta milik penulis asli [Siyuan H (@cyodyssey) Dana H ( @danabuidl)]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungiBelajar Gatetim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penolakan Tanggung Jawab Kewajiban: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata merupakan milik penulis dan tidak merupakan nasihat investasi apa pun.
3. Tim Gate Learn melakukan terjemahan artikel ke dalam bahasa lain. Menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang kecuali disebutkan.