如何通过集中流动性在迷因币中获利

中级12/12/2024, 9:23:20 AM
如何从迷因币交易中获利退出?本文讨论了如何通过集中流动性(CL)池实施代币退出策略,重点是通过逐步卖出代币并在高波动市场设定退出价格区间来最大化利润,同时避免因滑点和市场深度不足而造成的损失。

让我们设想一个场景:时间已是很晚了,你在 X 上浏览信息,看到 @aixbt_agent 刚刚发布了 $CHAOS。你用 $1000 在 1M 市值时买入。没多久,市值飙升至 1000 万,你想锁定一些利润。如果你很急躁,你可能会进行冲动交易并使市场波动,但您会由于滑点而遭遇亏损,而且可能不会从这篇文章中学到任何东西。假设你不是那种人,想要合理地锁定一些利润,我将介绍几种规划退出的策略。

大多数交易者会规划退出,在达到预期利润目标(例如 2x、10x 等)时开始逐步卖出,同时保留少量仓位(大约 10%),以防币价继续上涨。这是我主要使用的策略,尤其是当我对结果不确定时。它允许我在获利的同时,仍保持有限的风险敞口。

最近,我开始使用集中流动性(CL)池,以在退出时获得最大化收益。本文将介绍哪些情况下这一策略更为适用,并讨论这种方法的一些缺点。

通过 CL 获利

参与迷因币流动性提供是迷因币的精髓之一。

正如我上面提到的,有些情况下使用集中流动性(CL)来获利是更合适的。理想情况下,你希望选择的币种具有以下特点:

  • 高交易量
  • 低流动性
  • 高关注度(如 $AIXBT, $Zerebro, $MOG, $BITCOIN)
  • 高信念支持
  • 在低手续费的区块链上交易(如 Base、Solana)
  • 在短期内不会归零

这些特点应该能帮助你在退出仓位的同时赚取不错的收益。接下来,你需要决定要与哪种代币配对,以及选择何种费用结构。个人而言,当我参与流动性提供(LP)时,我喜欢将其与该链的原生 gas 代币进行配对。

技巧提示:如果你正在为 @virtuals_io"">@virtuals_io 上最近绑定的 AI 代理提供流动性,尽早将其与 ETH 配对是值得的。因为这些代币绑定后,通常会与虚拟代币(而不是 ETH)配对,而在初期,ETH 配对通常流动性很低甚至没有流动性。如果你提前进入且有足够的资金,你可以最大化赚取的手续费。

对于费用结构,由于迷因币的高波动性,建议设置 1% 的费用。若低于 1%,你赚取的手续费可能不足以抵消无常损失(IL)。

接下来是设置 LP 的交易区间。要理解如何使用 CL,首先要知道当价格在你的价格区间内波动时,LP 会如何表现。通常情况下,区间的下限是你所有 LP 都将完全转换为迷因币的价格,而上限则是你的 LP 完全转换为 ETH 或 SOL 的价格。

下限——我通常会选择稍微高于市场价格的一些区间,这样我就不需要额外的 ETH 或 SOL,可以提供单边流动性。

上限——我喜欢将上限设定为我的“超额利润目标”。这通常是一个现实可达的目标,但如果在达到此价格区间之前退出,我也不会感到失望。

根据这些指导原则,我的预期利润区间将位于 LP 的手续费赚取区间内。如果价格跌破下限,我将停止赚取手续费,直到价格再次上涨超过下限。如果价格超过上限,同样如此。

⚠️请确保熟悉 CL 并掌握如何设置区间,因为如果你没有经验,特别是在初始化池时,容易搞错而导致损失❗️

我们来回顾一下参与迷因币流动性提供(LP)的优缺点:

优点:

  • 适合那些你不介意持有的币种(例如有强烈信念支持)、交易量大、关注度高的币
  • 可以获得巨额的年化收益率(APR)
  • 高度可定制
  • 在价格达到上限时可以退出仓位,避免滑点

缺点:

  • 需要主动管理,如果不在目标价格时移除流动性,可能无法锁定利润
  • 如果收益低,可能会遭遇无常损失(IL)
  • 不适合新手

回到我们一开始提到的 $CHAOS 示例:

你以 $0.00001(1M 市值)投入 $1000 购买 $CHAOS,获得了 1 亿枚代币。我们相信 $CHAOS 将有很高的交易量,AI 相关币种目前热度极高,我们对它有很强的信念支持,因为它是由 @aixbt_agent 部署的第一个代币,因此它是一个非常适合做流动性提供(LP)的候选币种。几分钟后,这个币的价格已经涨到了 $0.0001(10M 市值)。

我们将下限设定为 $0.000105,稍微高于当前市场价格,同时我们认为这个币最终会达到 30M 市值或 $0.0003 的价格。如果价格在这个区间内,我们都会感到满意。所以我们将上限设定为 $0.0003。

最佳情况是,我们的交易区间在 10M 到 30M 市值之间波动一段时间,同时有足够的交易量,这样我们可以从手续费中获益。如果市场价格上涨并在 20M 到 25M 市值之间震荡整理,你可以移除流动性并以更窄的区间重新加入,调整下限接近 20M 市值。

注意:这只是一个简化的例子。实际上,你需要将价格从美元转换为 ETH 或者与 $chaos 配对的其他代币价格。

显然,有许多不同的变体和更复杂的方法,通过将持仓分成多个部分,并使用更窄的区间,以赚取迷因币的收益。每个人可以根据自己的目标或风险承受能力来选择适合的策略。我认为每个交易者都应该找到最适合自己的方式。希望你喜欢这篇文章,期待在下方看到你的评论!

在我写这篇文章的时候,@phtevenstrong 发布了一个视频,发生了一件有意思的巧合:我们都用了 $CHAOS 作为分析案例 🤣

谢谢大家!祝一切顺利!

免责声明:

  1. 本文转载自【Aibra】。所有版权归原作者所有【@aibra】。若对本次转载有异议,请联系 Gate Learn 团队,他们会及时处理。
  2. 免责声明:本文表达的观点和意见仅代表作者个人观点,不构成投资建议。
  3. Gate Learn 团队将该文章翻译成其他语言。除非另有说明,否则禁止复制、分发或抄袭翻译文章。

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如何通过集中流动性在迷因币中获利

中级12/12/2024, 9:23:20 AM
如何从迷因币交易中获利退出?本文讨论了如何通过集中流动性(CL)池实施代币退出策略,重点是通过逐步卖出代币并在高波动市场设定退出价格区间来最大化利润,同时避免因滑点和市场深度不足而造成的损失。

让我们设想一个场景:时间已是很晚了,你在 X 上浏览信息,看到 @aixbt_agent 刚刚发布了 $CHAOS。你用 $1000 在 1M 市值时买入。没多久,市值飙升至 1000 万,你想锁定一些利润。如果你很急躁,你可能会进行冲动交易并使市场波动,但您会由于滑点而遭遇亏损,而且可能不会从这篇文章中学到任何东西。假设你不是那种人,想要合理地锁定一些利润,我将介绍几种规划退出的策略。

大多数交易者会规划退出,在达到预期利润目标(例如 2x、10x 等)时开始逐步卖出,同时保留少量仓位(大约 10%),以防币价继续上涨。这是我主要使用的策略,尤其是当我对结果不确定时。它允许我在获利的同时,仍保持有限的风险敞口。

最近,我开始使用集中流动性(CL)池,以在退出时获得最大化收益。本文将介绍哪些情况下这一策略更为适用,并讨论这种方法的一些缺点。

通过 CL 获利

参与迷因币流动性提供是迷因币的精髓之一。

正如我上面提到的,有些情况下使用集中流动性(CL)来获利是更合适的。理想情况下,你希望选择的币种具有以下特点:

  • 高交易量
  • 低流动性
  • 高关注度(如 $AIXBT, $Zerebro, $MOG, $BITCOIN)
  • 高信念支持
  • 在低手续费的区块链上交易(如 Base、Solana)
  • 在短期内不会归零

这些特点应该能帮助你在退出仓位的同时赚取不错的收益。接下来,你需要决定要与哪种代币配对,以及选择何种费用结构。个人而言,当我参与流动性提供(LP)时,我喜欢将其与该链的原生 gas 代币进行配对。

技巧提示:如果你正在为 @virtuals_io"">@virtuals_io 上最近绑定的 AI 代理提供流动性,尽早将其与 ETH 配对是值得的。因为这些代币绑定后,通常会与虚拟代币(而不是 ETH)配对,而在初期,ETH 配对通常流动性很低甚至没有流动性。如果你提前进入且有足够的资金,你可以最大化赚取的手续费。

对于费用结构,由于迷因币的高波动性,建议设置 1% 的费用。若低于 1%,你赚取的手续费可能不足以抵消无常损失(IL)。

接下来是设置 LP 的交易区间。要理解如何使用 CL,首先要知道当价格在你的价格区间内波动时,LP 会如何表现。通常情况下,区间的下限是你所有 LP 都将完全转换为迷因币的价格,而上限则是你的 LP 完全转换为 ETH 或 SOL 的价格。

下限——我通常会选择稍微高于市场价格的一些区间,这样我就不需要额外的 ETH 或 SOL,可以提供单边流动性。

上限——我喜欢将上限设定为我的“超额利润目标”。这通常是一个现实可达的目标,但如果在达到此价格区间之前退出,我也不会感到失望。

根据这些指导原则,我的预期利润区间将位于 LP 的手续费赚取区间内。如果价格跌破下限,我将停止赚取手续费,直到价格再次上涨超过下限。如果价格超过上限,同样如此。

⚠️请确保熟悉 CL 并掌握如何设置区间,因为如果你没有经验,特别是在初始化池时,容易搞错而导致损失❗️

我们来回顾一下参与迷因币流动性提供(LP)的优缺点:

优点:

  • 适合那些你不介意持有的币种(例如有强烈信念支持)、交易量大、关注度高的币
  • 可以获得巨额的年化收益率(APR)
  • 高度可定制
  • 在价格达到上限时可以退出仓位,避免滑点

缺点:

  • 需要主动管理,如果不在目标价格时移除流动性,可能无法锁定利润
  • 如果收益低,可能会遭遇无常损失(IL)
  • 不适合新手

回到我们一开始提到的 $CHAOS 示例:

你以 $0.00001(1M 市值)投入 $1000 购买 $CHAOS,获得了 1 亿枚代币。我们相信 $CHAOS 将有很高的交易量,AI 相关币种目前热度极高,我们对它有很强的信念支持,因为它是由 @aixbt_agent 部署的第一个代币,因此它是一个非常适合做流动性提供(LP)的候选币种。几分钟后,这个币的价格已经涨到了 $0.0001(10M 市值)。

我们将下限设定为 $0.000105,稍微高于当前市场价格,同时我们认为这个币最终会达到 30M 市值或 $0.0003 的价格。如果价格在这个区间内,我们都会感到满意。所以我们将上限设定为 $0.0003。

最佳情况是,我们的交易区间在 10M 到 30M 市值之间波动一段时间,同时有足够的交易量,这样我们可以从手续费中获益。如果市场价格上涨并在 20M 到 25M 市值之间震荡整理,你可以移除流动性并以更窄的区间重新加入,调整下限接近 20M 市值。

注意:这只是一个简化的例子。实际上,你需要将价格从美元转换为 ETH 或者与 $chaos 配对的其他代币价格。

显然,有许多不同的变体和更复杂的方法,通过将持仓分成多个部分,并使用更窄的区间,以赚取迷因币的收益。每个人可以根据自己的目标或风险承受能力来选择适合的策略。我认为每个交易者都应该找到最适合自己的方式。希望你喜欢这篇文章,期待在下方看到你的评论!

在我写这篇文章的时候,@phtevenstrong 发布了一个视频,发生了一件有意思的巧合:我们都用了 $CHAOS 作为分析案例 🤣

谢谢大家!祝一切顺利!

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