O Maior Momento de Base do AI

intermediário3/31/2025, 7:48:09 AM
Os monopólios de dados chegaram e estão sufocando os pequenos. Ao mesmo tempo, a qualidade da web aberta está em queda livre - as informações são deliberadamente envenenadas e o conteúdo gerado por IA está poluindo o corpus.

O maior obstáculo da IA não é o design do modelo ou as GPUs - é os dados. E agora, esses dados estão sendo trancados e bagunçados. As grandes plataformas da Web2 (Reddit, X, Google, etc.) estão controlando suas informações por trás de paywalls ou TOS rigorosos. Os monopólios de dados chegaram e estão sufocando os pequenos. Ao mesmo tempo, a qualidade da web aberta está em queda livre - as informações estão sendo deliberadamente envenenadas, e o conteúdo gerado por IA está poluindo o corpus. É uma tempestade perfeita: a IA precisa de dados, mas o poço está guardado e contaminado.

*Veja a versão completa de "O Maior Momento de Base da IA" emPortal de Pesquisa Four Pillars

1. Aposta Contrarian da Grass: Descentralizar o Scraper, Tokenizar o Pipeline

Entrar@getgrass_io, um protocolo descentralizado de raspagem da web que inverte esse script. Pense em milhões de dispositivos cotidianos (PCs agora, em breve telefones) atuando como mini rastreadores da web, raspando a internet 24 horas por dia, 7 dias por semana em busca de dados públicos. O Grass transforma conteúdo bruto da web em conjuntos de dados estruturados prontos para IA, e faz isso por meio de criptoeconomia: os usuários ganham recompensas por contribuir com largura de banda e computação. É como mineração de web crowdsourced, mas para informações em vez de Bitcoin.

2. A Colmeia Já Está Viva

A Grass já está ativa em larga escala. Mais de 3 milhões de nós em todo o mundo estão conectados à rede e, juntos, estão coletando mais de incríveis 1.500 TB de dados diariamente. Ao usar inúmeros IPs residenciais, a Grass pode reunir dados de sites sem acionar os alarmes usuais de anti-scraping (não mais sendo banido por IP por rastrear demais). Basicamente, substitui gigantescas fazendas de dados centralizadas por um enxame de “abelhas de dados” individuais - mais difíceis de serem afastadas, fáceis de serem dimensionadas.

Por que isso importa? Porque isso quebra os monopólios de dados. Em vez de alguns grandes players acumulando dados ou cobrando taxas absurdas, qualquer startup de IA ou pesquisador pode acessar o fluxo de dados da Grass. Imagine puxar conteúdo do Reddit ou do Twitter para o seu modelo de IA sem precisar implorar por acesso à API ou desembolsar milhões - a Grass torna isso plausível. É a alternativa sem permissão para a era da IA: se os dados são o novo petróleo, a Grass está construindo uma rede de plataformas de petróleo descentralizada onde qualquer um pode perfurar.

3. Verificando Dados via Provas ZK

O controle de qualidade é a outra metade da equação, e Grass tem uma resposta inteligente: provas de conhecimento zero e verificação on-chain. Cada pedaço de dados coletados pode ser carimbado com uma prova criptográfica (um ZK-SNARK) atestando sua origem e integridade, registrado no próprio blockchain da Grass (um rollup soberano que estão construindo para este fim). Em linguagem simples: você recebe um recibo para cada trecho da web que diz “isso veio da Fonte X no momento Y e não foi adulterado.” Isso é enorme para combater a poluição e o lixo de dados. Quando o pipeline é verificável, você pode filtrar dados suspeitos ou corrompidos - ou pelo menos rastrear problemas após o fato. Em um mundo onde a IA pode treinar acidentalmente com lixo gerado pela IA, ter um carimbo de autenticidade para dados é um divisor de águas.

4. Dimensionando para Petabytes por dia e Além

Vamos falar sobre a pilha tecnológica: Grass começou na Solana (para velocidade), mas mesmo a Solana não consegue lidar com o volume aqui. Então, a equipe está pensando em lançar um rollup soberano (pense nele como sua própria blockchain L2) para lidar com a alta capacidade de processamento de uma cadeia principal, enquanto ainda ancorando a confiança em uma camada base.

Eles chamam a atual atualização principal de Sion, e ela já está atingindo como um trem de carga. Agora, o Grass lida com mais de 1.500 TB de dados por dia — não como um objetivo, mas como uma métrica em tempo real. Sion (Fases 1 & 2) turbinou a rede, desbloqueando o throughput em petabytes e possibilitando a raspagem multimodal em tempo real: não apenas texto, mas também imagens e vídeos, em escala. Basicamente, o Grass evoluiu de uma dieta apenas de texto para um buffet livre de dados da web. Para os profissionais de IA que pensam além do texto (olá modelos de visão, GPT-4, etc.), isso é muito importante.

5. Como $GRASS Alimenta o Flywheel

Agora, como a Grama incentiva essa rede abrangente? Introduza a tokenômica. Atualmente, os usuários ganham "pontos de Grama" para executar nós - basicamente um espaço reservado para a coisa real. Um adequado $GRASStoken está no horizonte, e aqui é onde a criptografia encontra a economia de IA. A utilidade do token vai unir todo o sistema: empresas de IA ou pesquisadores vão gastar$GRASSpara solicitar dados (como pagar por chamada de API, mas descentralizado), e os operadores de nó irão ganhar$GRASSpara atender a esses pedidos (raspagem e entrega de dados). Os validadores na rede provavelmente apostarão tokens para garantir um comportamento honesto e uma entrega de dados de alta qualidade (os atores ruins podem ser penalizados, os bons atores recompensados). Em resumo,$GRASSirá lubrificar as engrenagens, alinhando incentivos entre consumidores de dados e fornecedores.

6. Infraestrutura Descentralizada com PMF Real

Crucialmente, a abordagem de Grass mitiga algumas questões existenciais na IA:

  • Desigualdade de acesso aos dados: Hoje, apenas o Google e a OpenAI podem rastrear toda a web (e mesmo assim estão sendo processados ou bloqueados). A Grass nivelará o campo de jogo tornando os dados em escala web acessíveis a qualquer pessoa que possa pagar um pouco de token - uma barreira muito mais baixa.
  • Qualidade de dados & envenenamento: Com provas on-chain e (eventualmente) validação impulsionada pela comunidade, é muito mais difícil para alguém inserir dados tóxicos em um conjunto de treinamento sem ser percebido. A Grass pode sinalizar ou excluir conteúdo que não corresponda à sua impressão digital on-chain. Com o tempo, a natureza distribuída da rede poderia até ajudar a identificar conteúdo gerado por IA e impedir que ele reforce o ciclo (imagine filtrar artigos de notícias que são apenas saídas do ChatGPT).
  • Resistência à censura: Como o Grass opera através de milhares de nós independentes, nenhum interruptor único pode desligar o fluxo de informações. É o efeito Streisand encontra o blockchain - tente bloquear dados aqui, e ele apenas encontra rotas alternativas. Para os desenvolvedores de IA, isso significa pipelines mais robustos.

7. Final Alpha: Não construa caixas pretas, construa IA de base

Para ser claro, o Grass ainda está em seus primeiros dias. Está em beta, algumas partes ainda são centralizadas (há um coordenador central agora, para ser descentralizado mais tarde), e o armazenamento/limpeza de dados é do lado do cliente por enquanto. Mas a trajetória está definida. A rede está explodindo em tamanho (atingindo máximas históricas em nós e volume de dados este ano), e cada atualização (como Sion) a aproxima de um protocolo totalmente desenvolvido e auto-sustentável.

A visão é ousada: a Grass quer ser a camada de dados para a IA descentralizada. Imagine um mercado aberto onde qualquer um pode obter dados de treinamento de alta qualidade sob demanda, com confiança criptográfica incorporada. Sem gatekeepers, sem aluguéis gigantes pagos ao Reddit ou Google, e menos preocupações com modelos colapsando por se auto-destruirem. É uma torrente de dados de IA de propriedade da comunidade e protegida por criptografia.

Em um mundo de criptomoedas faminto por utilidade real, Grass se destaca como um projeto que mescla duas mega-tendências (IA & DePIN) com um produto real em uso. Seu nome é uma homenagem aos memes, mas sua execução é séria. Se tiver êxito, Grass poderá transformar a paisagem da IA - transformando a própria web em uma fonte de dados viva e respirante, aberta a todos. Para VCs, construtores e espectadores do Crypto Twitter, fiquem de olho neste. Não é comum ver uma nova camada da infraestrutura da internet sendo construída em tempo real, impulsionada por um token e pelo sonho de informações fluindo livremente.

Aviso Legal:

  1. Este artigo é reproduzido a partir de [Ponyo : : FP]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Ponyo : : FP]. Se houver objeções a esse reenvio, entre em contato com oGate Learnequipe e eles lidarão com isso prontamente.
  2. Aviso de responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem nenhum conselho de investimento.
  3. A equipe do Gate Learn faz traduções do artigo para outros idiomas. Copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido, a menos que mencionado.

O Maior Momento de Base do AI

intermediário3/31/2025, 7:48:09 AM
Os monopólios de dados chegaram e estão sufocando os pequenos. Ao mesmo tempo, a qualidade da web aberta está em queda livre - as informações são deliberadamente envenenadas e o conteúdo gerado por IA está poluindo o corpus.

O maior obstáculo da IA não é o design do modelo ou as GPUs - é os dados. E agora, esses dados estão sendo trancados e bagunçados. As grandes plataformas da Web2 (Reddit, X, Google, etc.) estão controlando suas informações por trás de paywalls ou TOS rigorosos. Os monopólios de dados chegaram e estão sufocando os pequenos. Ao mesmo tempo, a qualidade da web aberta está em queda livre - as informações estão sendo deliberadamente envenenadas, e o conteúdo gerado por IA está poluindo o corpus. É uma tempestade perfeita: a IA precisa de dados, mas o poço está guardado e contaminado.

*Veja a versão completa de "O Maior Momento de Base da IA" emPortal de Pesquisa Four Pillars

1. Aposta Contrarian da Grass: Descentralizar o Scraper, Tokenizar o Pipeline

Entrar@getgrass_io, um protocolo descentralizado de raspagem da web que inverte esse script. Pense em milhões de dispositivos cotidianos (PCs agora, em breve telefones) atuando como mini rastreadores da web, raspando a internet 24 horas por dia, 7 dias por semana em busca de dados públicos. O Grass transforma conteúdo bruto da web em conjuntos de dados estruturados prontos para IA, e faz isso por meio de criptoeconomia: os usuários ganham recompensas por contribuir com largura de banda e computação. É como mineração de web crowdsourced, mas para informações em vez de Bitcoin.

2. A Colmeia Já Está Viva

A Grass já está ativa em larga escala. Mais de 3 milhões de nós em todo o mundo estão conectados à rede e, juntos, estão coletando mais de incríveis 1.500 TB de dados diariamente. Ao usar inúmeros IPs residenciais, a Grass pode reunir dados de sites sem acionar os alarmes usuais de anti-scraping (não mais sendo banido por IP por rastrear demais). Basicamente, substitui gigantescas fazendas de dados centralizadas por um enxame de “abelhas de dados” individuais - mais difíceis de serem afastadas, fáceis de serem dimensionadas.

Por que isso importa? Porque isso quebra os monopólios de dados. Em vez de alguns grandes players acumulando dados ou cobrando taxas absurdas, qualquer startup de IA ou pesquisador pode acessar o fluxo de dados da Grass. Imagine puxar conteúdo do Reddit ou do Twitter para o seu modelo de IA sem precisar implorar por acesso à API ou desembolsar milhões - a Grass torna isso plausível. É a alternativa sem permissão para a era da IA: se os dados são o novo petróleo, a Grass está construindo uma rede de plataformas de petróleo descentralizada onde qualquer um pode perfurar.

3. Verificando Dados via Provas ZK

O controle de qualidade é a outra metade da equação, e Grass tem uma resposta inteligente: provas de conhecimento zero e verificação on-chain. Cada pedaço de dados coletados pode ser carimbado com uma prova criptográfica (um ZK-SNARK) atestando sua origem e integridade, registrado no próprio blockchain da Grass (um rollup soberano que estão construindo para este fim). Em linguagem simples: você recebe um recibo para cada trecho da web que diz “isso veio da Fonte X no momento Y e não foi adulterado.” Isso é enorme para combater a poluição e o lixo de dados. Quando o pipeline é verificável, você pode filtrar dados suspeitos ou corrompidos - ou pelo menos rastrear problemas após o fato. Em um mundo onde a IA pode treinar acidentalmente com lixo gerado pela IA, ter um carimbo de autenticidade para dados é um divisor de águas.

4. Dimensionando para Petabytes por dia e Além

Vamos falar sobre a pilha tecnológica: Grass começou na Solana (para velocidade), mas mesmo a Solana não consegue lidar com o volume aqui. Então, a equipe está pensando em lançar um rollup soberano (pense nele como sua própria blockchain L2) para lidar com a alta capacidade de processamento de uma cadeia principal, enquanto ainda ancorando a confiança em uma camada base.

Eles chamam a atual atualização principal de Sion, e ela já está atingindo como um trem de carga. Agora, o Grass lida com mais de 1.500 TB de dados por dia — não como um objetivo, mas como uma métrica em tempo real. Sion (Fases 1 & 2) turbinou a rede, desbloqueando o throughput em petabytes e possibilitando a raspagem multimodal em tempo real: não apenas texto, mas também imagens e vídeos, em escala. Basicamente, o Grass evoluiu de uma dieta apenas de texto para um buffet livre de dados da web. Para os profissionais de IA que pensam além do texto (olá modelos de visão, GPT-4, etc.), isso é muito importante.

5. Como $GRASS Alimenta o Flywheel

Agora, como a Grama incentiva essa rede abrangente? Introduza a tokenômica. Atualmente, os usuários ganham "pontos de Grama" para executar nós - basicamente um espaço reservado para a coisa real. Um adequado $GRASStoken está no horizonte, e aqui é onde a criptografia encontra a economia de IA. A utilidade do token vai unir todo o sistema: empresas de IA ou pesquisadores vão gastar$GRASSpara solicitar dados (como pagar por chamada de API, mas descentralizado), e os operadores de nó irão ganhar$GRASSpara atender a esses pedidos (raspagem e entrega de dados). Os validadores na rede provavelmente apostarão tokens para garantir um comportamento honesto e uma entrega de dados de alta qualidade (os atores ruins podem ser penalizados, os bons atores recompensados). Em resumo,$GRASSirá lubrificar as engrenagens, alinhando incentivos entre consumidores de dados e fornecedores.

6. Infraestrutura Descentralizada com PMF Real

Crucialmente, a abordagem de Grass mitiga algumas questões existenciais na IA:

  • Desigualdade de acesso aos dados: Hoje, apenas o Google e a OpenAI podem rastrear toda a web (e mesmo assim estão sendo processados ou bloqueados). A Grass nivelará o campo de jogo tornando os dados em escala web acessíveis a qualquer pessoa que possa pagar um pouco de token - uma barreira muito mais baixa.
  • Qualidade de dados & envenenamento: Com provas on-chain e (eventualmente) validação impulsionada pela comunidade, é muito mais difícil para alguém inserir dados tóxicos em um conjunto de treinamento sem ser percebido. A Grass pode sinalizar ou excluir conteúdo que não corresponda à sua impressão digital on-chain. Com o tempo, a natureza distribuída da rede poderia até ajudar a identificar conteúdo gerado por IA e impedir que ele reforce o ciclo (imagine filtrar artigos de notícias que são apenas saídas do ChatGPT).
  • Resistência à censura: Como o Grass opera através de milhares de nós independentes, nenhum interruptor único pode desligar o fluxo de informações. É o efeito Streisand encontra o blockchain - tente bloquear dados aqui, e ele apenas encontra rotas alternativas. Para os desenvolvedores de IA, isso significa pipelines mais robustos.

7. Final Alpha: Não construa caixas pretas, construa IA de base

Para ser claro, o Grass ainda está em seus primeiros dias. Está em beta, algumas partes ainda são centralizadas (há um coordenador central agora, para ser descentralizado mais tarde), e o armazenamento/limpeza de dados é do lado do cliente por enquanto. Mas a trajetória está definida. A rede está explodindo em tamanho (atingindo máximas históricas em nós e volume de dados este ano), e cada atualização (como Sion) a aproxima de um protocolo totalmente desenvolvido e auto-sustentável.

A visão é ousada: a Grass quer ser a camada de dados para a IA descentralizada. Imagine um mercado aberto onde qualquer um pode obter dados de treinamento de alta qualidade sob demanda, com confiança criptográfica incorporada. Sem gatekeepers, sem aluguéis gigantes pagos ao Reddit ou Google, e menos preocupações com modelos colapsando por se auto-destruirem. É uma torrente de dados de IA de propriedade da comunidade e protegida por criptografia.

Em um mundo de criptomoedas faminto por utilidade real, Grass se destaca como um projeto que mescla duas mega-tendências (IA & DePIN) com um produto real em uso. Seu nome é uma homenagem aos memes, mas sua execução é séria. Se tiver êxito, Grass poderá transformar a paisagem da IA - transformando a própria web em uma fonte de dados viva e respirante, aberta a todos. Para VCs, construtores e espectadores do Crypto Twitter, fiquem de olho neste. Não é comum ver uma nova camada da infraestrutura da internet sendo construída em tempo real, impulsionada por um token e pelo sonho de informações fluindo livremente.

Aviso Legal:

  1. Este artigo é reproduzido a partir de [Ponyo : : FP]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Ponyo : : FP]. Se houver objeções a esse reenvio, entre em contato com oGate Learnequipe e eles lidarão com isso prontamente.
  2. Aviso de responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem nenhum conselho de investimento.
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