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スケーリング作業に関するAIエージェントの hype はしばしば現実を超えすぎることがあります。実際には、全体の群れに並列化しようとするよりも、2つのタスクを同時に実行することに集中した方が良いです。あまり多くのエージェントを同時に稼働させると、ボトルネックや収益の減少を招きやすくなります。オンチェーンエージェントのパフォーマンスとスループットを最適化する際、多くのユースケースにとっての最適なポイントは、その二重実行モデルにあります—これにより、実際の生産性を損なう調整のオーバーヘッドなしに、真の効率向上を得ることができます。

データセンターに1兆ドルの賭けをしても、米国は依然として人工知能レースで遅れをとる可能性があります。真の競争は単なる資本投資だけではなく、実行速度、人材の集中、戦略的焦点に関するものです。中国のAI開発に対する協調的なアプローチは、お金だけでは解決できない異なる課題を提示しています。

多くの技術の運命はおそらくこのようなものだ——最初は新たな潮流に衝撃を受け、次第に主流の視野から消えていくが、一部のユーザー層は粘り強く保持し続けている。まるで光ディスクのように、ストリーミングが主流となった今でも、コレクションや再生を続ける人がいる。新興技術も同様の状況に直面し、より優れた方案に取って代わられることもあるが、どこかで生命力を維持している。

突破性進展！Solana上で最初にUCPサンプルforkを完了した開発者になろう。
これは単なるコードのコピーではなく——Google AIのショッピング体験フレームワークをSolanaエコシステムにシームレスに統合することだ。想像してみてください：スマートコントラクトがAI駆動のユーザーインタラクションと出会ったとき、どんな化学反応が生まれるのでしょうか？
現在のWeb3アプリケーションはまだ冷スタートの問題に悩まされているが、Solana上でUCP+AIの組み合わせを操ることは、よりスマートな取引体験とよりスムーズなユーザーインターフェースを意味します。この技術融合がもたらす可能性は、ブロックチェーンアプリケーションに対する認識を変えるほどだ。開発者の皆さん、この方向性は深掘りする価値があります。

分散型インターネットは私たちに約束されたものの、停滞しているように感じられる。待つのをやめて、実際に構築する時だ。
私たちは、AWS、Cloudflare、Vercelが提供するものに匹敵するインフラを作ることができる—しかし、根本的に異なる経済モデルで。収益の流れは企業の仲介者ではなく、アプリのクリエイターや開発者に直接流れる。これがすべてを変えるモデルだ。
フルスタックのdAppsはもはや単なる概念ではない。これこそがWeb3が主流になることを証明する必要があるものだ。真の速度、真の信頼性、真の価値分配。
必要な要素はすでに揃っている。あとは、それらを真剣に組み立てるかどうかだ。

合成コンテンツが予想以上にソーシャルプラットフォームを席巻しています。InstagramはすでにAI生成のペルソナで溢れかえっており、バイラルを狙ったフェイククリエイターたちがスタジオセットや洗練された美学を駆使して完全に人工的なコンテンツを量産しています。恐ろしいのは？彼らがエンゲージメントを獲得していることです。分散型プラットフォームでは、少なくともクリエイターの認証や出所の透明性が確保されています。しかし、メインストリームのソーシャルでは、ほとんど摩擦の層がありません。これは始まりに過ぎません。数ヶ月以内に、真のクリエイターとアルゴリズムによる偽物を区別することは、一般ユーザーにとってほぼ不可能になるでしょう。信頼のインフラはまだ存在しません。私たちは、出所と認証が生存スキルとなり、単なる付加価値ではなくなるコンテンツの風景に向かっています。これが真実性の危機です。

AIはもはや単純な次の単語予測の段階を超えています。現在の重要な変化は何でしょうか？それは、未曾 encountered した問題を推論して解決できることです。💡 これは、AIモデルが最初からすべての知識を習得する必要がないことを意味します。実際、真の進歩は、AIが自主的に考え、未知のシナリオを処理する推論能力を持つことから生まれます。この能力の進化は、全体的な知能システムの発展にとって非常に重要です。

AIを活用した開発ツールは、根本的にSolana上での開発者のアプローチを変えつつあり、従来のdAppローンチを遅らせていた一般的な摩擦ポイントを大幅に削減しています。
現状は次の通りです：シンプルなAIプロンプトをNoah AIやCoinGecko APIのようなものと組み合わせることで、数日ではなく数分で実用的なSolana dAppのスキャフォールディングが可能になっています。かつてSolana開発を妨げていた技術的障壁は急速に崩れつつあります。
私たちは、最初のAPIコールの起動から動作するdAppのデプロイまで、具体的にどう動くのかを示すハンズオンのウォークスルーを用意しました。これらの要素がどのように組み合わさるのかを見ると、驚くほどシンプルだと感じるでしょう。このガイドは、各ステップを詳しく解説し、通常の専門用語の過剰な使用を避けながら、全体のパイプラインをカバーしています。
Solana開発のアイデアを温めていたけれども、セットアップの複雑さに圧倒されていた方にとって、これは本当にゲームチェンジャーです。ツールは十分に成熟しており、今やモチベーションの方が専門知識よりも重要になっています。

複数のエージェントが制御を争う様子を想像してください。Core Wars 2のようにメモリを巡る二つのプログラムの戦いだけでなく、何十ものエージェントがあなたのコンピュータのファイルシステムや状態を操るために調整しています。問題は？現在のシステムはこの規模に対応できていません。本当に堅牢で、負荷に耐えながら複雑な経路調整を行えるエージェントコーディネーションフレームワークが必要です。単純なデュエルプログラムから洗練されたマルチエージェントエコシステムへの進化には、エージェントが可変状態や共有リソースとどのように相互作用するかを再考する必要があります。もはや勝つことだけが目的ではなく、安定性が求められています。

ブロックチェーンインフラにおけるクロスコネクトは安くありません。コストがどれだけ早く積み重なるかに驚くかもしれません—時には実際のコンピューティングハードウェアよりもインターコネクティビティに多くの費用をかけることもあります。ノードインフラを構築または維持しようとする人にとっての現実的なチェックです。

AIの安全性に関する問題はますます緊迫しています。LLMsにコードを書かせるだけでなく、正確性の検証可能な証明を提供させることが本当の課題です。形式的検証なしでは、展開されたAIシステムをほぼ盲目で運用しているのと同じです。
注目すべき点は、Claudeを含む主要な言語モデルの約80％がCommon Crawlからトレーニングデータを引き出していることです。これは誰も十分に語っていない巨大なデータ依存の問題です。
しかし、新たに注目すべき解決策も出てきています。AI/MLモデルのセキュリティに特化したブロックチェーンベースのガバナンスプラットフォームが形になりつつあります。分散型検証層を想像してください。これにより、暗号的にモデルの完全性と意思決定の透明性を大規模に保証できるのです。これこそが業界が埋めるべきインフラのギャップです。
形式的検証、モデルの透明性、分散型監督の融合は、AI展開リスクへのアプローチを実際に変革する可能性があります。

AIエージェント開発ノート（第一課）：context windowの落とし穴
プロジェクトを進める中でこの問題の厄介さに気づいた——いくつかのファイルが不注意に膨らみすぎて、全体のフローを途中で大きく変更しなければならなくなる。あの瞬間は本当にショックだった。
その後、逆に考えられるかどうかを思いついた：エージェント自身にself-manageしてもらうことはできないか？つまり、エージェントが動作中にいつ最適化すべきかを認識し、トークン制限に適応するためにファイル構造をどう最適化するかを学習する。
このアイデアは実はかなり面白い——最適化ロジックをエージェントの自己適応メカニズムに組み込むことだ。次に、どの方法が実際に使えるか、どこでつまずきやすいかをテストしてみる。アイデアを持つ人は一緒に議論できる。

最近、何か違和感を感じることがあります。
しかし、真の問題は何でしょうか—それは私たちの perception が錯覚を起こしているだけなのか、それとも実際のパフォーマンスが低下したのか？本当に劣化しているのか、それともすべて私たちの思い込みなのかを掘り下げる価値があります。

プライバシー・バイ・デフォルトは、私たちが待ち望んでいたゲームチェンジャーかもしれません。ローカルファーストのアーキテクチャとクライアントサイドの証明を組み合わせることで、摩擦を取り除きます—ユーザーは通常のUXの頭痛を伴わずに真のプライバシーを得ることができます。それが絶妙なポイントです。Midenについてのポイントは、もし適切にスケールできれば、消費者向けプライバシーdAppsのデフォルトインフラストラクチャの本命候補になる可能性があるということです。現時点では、多くのプライバシーソリューションは選択を迫ります—より良いプライバシーか、より良い使いやすさか。Midenのアプローチはそれを逆転させます。クライアントサイドの証明は、計算をユーザー側に留め、取引を秘密に保ち、プロトコルの遅延を防ぎます。これは、セキュリティやパフォーマンスのいずれかを犠牲にする従来のプライバシーチェーンとは異なるプレイフィールドです。主流になるかどうかは、採用の勢いと、開発者が実際にそれ上に消費者向けアプリケーションを構築するかどうかにかかっています。しかし、その可能性は確実に存在します。

真のプライバシーは完全な秘密や完全な露出ではなく、自分の扉の鍵を持つことです。何を入れるか、何を外すかはあなた次第です。
ここに緊張感があります：ほとんどのブロックチェーンはガラスの家のように動作し、すべてが誰にでも見える状態です。透明性には優れていますが、裁量を必要とする実際のユーザーや機関にとっては厳しいものです。しかし、完全な匿名性に振り切ると、規制の悪夢や悪用の可能性、さまざまな問題が生じます。
しかし、中間地点もあります。いくつかの新しいアプローチは選択的プライバシーを模索しています：暗号技術を用いて、取引の全体像を公開せずに証明できる方法です。Midenのモデルはその方向に進んでいるようで、プライバシーと責任を両立させる技術革新です。

デジタル世界では、私たちのプライバシー保護の方法が静かに変わりつつあります。プライバシーソリューションとネットワークインフラが結びつくことで、新たなモデルが浮上しています——私たちはついに主導権を握ることができるのです。
想像してみてください。あなたは自分の身元を証明し、情報の真実性を検証できる一方で、第三者機関に一切データを渡す必要がありません。仲介機関に依存せず、受動的に守るのではなく、積極的に自分のデジタル資産とプライバシーを管理します。
この受動的防御から能動的な権限付与への変化は、Web3の世界における深い変革を推進しています。身分証明とプライバシー保護の非中央集権的な融合は、私たちが全く新しいデジタル自主時代に突入したことを示しています。

BNB Chainは、Fermiアップグレードを控え、大幅なパフォーマンス向上に向けて準備を進めています。アップグレードが稼働すると、ネットワークの速度が40％向上し、スケーラビリティの課題に対処する上で重要なマイルストーンとなります。この最適化により、取引処理能力が向上し、レイテンシーが低減され、レイヤー1エコシステム内での競争力が高まります。Fermiアップグレードは、開発チームがより良いユーザー体験を提供し、ネットワーク上のDeFi活動の拡大を支援するためのコミットメントを示しています。

AIの物語が本当に始まったのはどこだろうと考えたことはありますか？🤔
実は、その話は取引アルゴリズムや高度なニューラルネットワークのことではありませんでした。
1950年代に、アラン・チューリングなどの先駆者たちは、見た目は単純ながらも重要な質問を投げかけました：機械は意識そのものではなく、その行動を通じて知性を示すことができるのか？
その一つの質問が、コンピュータについての考え方を根本的に変えました。
当時のシステムは硬直した構造でした。適応性もなく、自己改善もありませんでした。ただ冷徹な論理があらかじめ決められたパターンに従って動作していただけです。それらは高度な計算機のように動作しましたが、狭い範囲内で強力である一方、根本的には制限されていました。
この基盤は、多くの人が思っている以上に重要です。ルールベースのシステムから学習アルゴリズムへの飛躍は必然的ではなく、何十年にもわたる理解と失敗の積み重ねに根ざした概念的な飛躍でした。その過程を理解することは、今日のブロックチェーンエコシステムや分散型プラットフォームにおけるAIアプリケーションの現状を理解するのに役立ちます。

世界をリードするコンサルティング会社のトップエグゼクティブが、勇敢な声明を発表しました：AIエージェントは今や「従業員」として給与計算に含まれるというのです。現在、その企業は約40,000人の人間のチームメンバーと、すでに業務に統合されている20,000のAIエージェントと共に運営されています。しかし、ここで興味深いのは、彼らがわずか18ヶ月以内に人間とエージェントの完全な均衡を達成しようとしている点です。この変化は、企業がAIを実験段階からコアな労働力の一部にする動きがどれほど急速であるかを示しています。数字が物語っています：AIの能力が成熟するにつれて、従来の雇用モデルはリアルタイムで書き換えられつつあります。これが業界標準になるのか、それともコンサルティング界の異常のままでいるのかはともかく、一つ確かなことは、働き方の未来が予想以上に早く再定義されているということです。

スケーラブルなオンチェーンシステムには、繁栄するための堅牢な実行環境が必要です。Aptosは重要な閾値を超え、新しい次元の表現力、パフォーマンス、そして本番環境向けアプリケーションやエンタープライズ展開に特化した開発者ツールを提供しています。
AptosのMove言語エコシステムは、変革の段階に入っています。私たちが目にしているのは単なる段階的な改善ではなく、プロトコルレベルで可能なことの根本的な変化です。より良い実行効率、より豊かなスマートコントラクト機能、洗練されたツールによる開発者体験の向上—これらはもはや「あると良い」ものではなく、実世界の採用を目指すプラットフォームにとっての必須条件です。
Aptos Labsは、次世代のブロックチェーンインフラのロードマップを描いています。トランザクションスループット、セキュリティ保証、構築の容易さなど、要素が整いつつあります。これは、持続力のあるプロトコルとそうでないものを分ける成熟サイクルの一例です。