Pensamientos sobre el impacto de Deepseek en Nvidia

El aumento de Deepseek no solo causó los efectos a corto plazo de las acciones en las principales empresas, como NVIDIA, sino que su impacto profundo puede traer cambios a largo plazo en el ecosistema de hardware y software de IA. Aquí se presenta un análisis exhaustivo de su situación actual, desarrollo futuro e impacto a largo plazo en la promoción que puede tener la industria tecnológica global:
1. El estado actual de Deepseek
1.
• Deepseek es conocido por su bajo costo y alta eficiencia. Su modelo tiene requisitos de hardware relativamente bajos para iniciar tareas de inteligencia artificial, lo que significa que puedes adaptarte a chips más baratos o arquitectura de hardware, lo que reduce el umbral para implementar inteligencia artificial empresarial.
• Su rendimiento en el pensamiento matemático, la generación de códigos y otros campos en algunas pruebas ha superado a competidores como GPT-4, mostrando su fuerte competitividad técnica.
2.
• Las empresas locales chinas tienen una alta recepción de la búsqueda profunda y el apoyo del gobierno y las empresas a una solución doméstica que reemplazará a la IA, lo que puede acelerar el uso generalizado de este modelo.
• Aunque el mercado internacional sigue siendo cauteloso, algunas empresas que buscan soluciones de IA de bajo costo pueden considerar aceptar Deepseek para reducir el hardware de NVIDIA.
3. Financiamiento y construcción del ecosistema:
• Deepseek ha recibido una gran cantidad de inyecciones de capital y planea crear un ecosistema de IA completo, que incluye comunidades con código abierto, soluciones corporativas y servicios en la nube que contribuirán a su desarrollo a largo plazo.
2. Un impacto en la pensión en Nvidia y la industria inteligente
1 .. Cambios en la demanda en el mercado:
• Si las tecnologías de IA AI de bajo costo como Deepseek son ampliamente aceptadas, las empresas pueden reducir su dependencia de las principales GPU de NVIDIA y en su lugar utilizar soluciones de aceleración de IA más asequibles como chips nacionales, FPGA o recursos en la nube, lo que conduce a una desaceleración de NVIDIA.
• Nvidia todavía tiene una ventaja en el mercado de entrenamiento de modelos de IA, pero puede verse erosionada con soluciones ligeras como Deepseek en el mercado de inferencia, es decir, despliegue y aplicación de IA.
2. Presión de precios y competencia reforzada:
• NVIDIA puede verse obligada a ajustar su estrategia de precios, reducir los precios de las GPU o desarrollar productos más eficientes y adaptables para hacer frente a la competencia.
• Otros competidores como AMD, Intel, etc., pueden aprovechar hardware de IA más eficiente y la intensa competencia del mercado.
3. Una cadena de proveedores y una reacción tecnológica:
• Nvidia puede aumentar su inversión en software de inteligencia artificial y optimizar su ecosistema CUDA para hacerlo más difícil de reemplazar.
• Probablemente profundizar su colaboración con los principales proveedores de servicios en la nube (como AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) para garantizar una integración más estrecha de soluciones de hardware y software para mantener el liderazgo en el mercado.
3. Un impacto profundo en la industria mundial de la IA
1. La descentralización se intensifica en la industria de la IA:
El auge de los modelos domésticos de IA representados por Deepseek puede empeorar aún más la multipolarización del campo de la IA global y debilitar el monopolio de las empresas tecnológicas estadounidenses como Openai y Google.
• Varios países pueden promover tecnologías de IA locales para reducir la dependencia de empresas estadounidenses como NVIDIA y OPENAI, y crear un panorama diversificado.
2 .. Desafío de compatibilidad de hardware y software de la IA:
• Si Deepseek apoya con éxito la popularización de la IA ligera, las empresas de IA tendrán que adaptarse a una gama más amplia de hardware que depender únicamente del ecosistema de nVidia. Esto puede ser un desafío para el ecosistema de software de NVIDIA como Cuda y Tensorrt(.
3 ..
Muchas empresas pueden reconsiderar su estrategia de inversión en IA en términos de obtener múltiples costos - modelos más efectivos, como Deepseek, en lugar de depender ciegamente de las soluciones de hardware dominantes de NVIDIA.
• Las startups de IA pueden beneficiarse de acelerar las innovaciones mientras se reducen los costos de hardware.
4. La posible forma de desarrollo futuro de Deepseek
1. Iteración tecnológica y expansión ecológica
• Determinar la cooperación con chips locales ) como Huawei Ascend y Cambricon( para iniciar múltiples soluciones de inteligencia artificial localizadas y de hardware.
• Ampliar el soporte de múltiples idiomas y aumentar la compatibilidad con las principales plataformas de computación en la nube a nivel mundial que atraen a los mercados internacionales.
2. Desafíos y riesgos comerciales
• Deepseek todavía enfrenta desafíos en el reconocimiento de marca, credibilidad de la tecnología y seguridad de datos en el mercado global.
• Su soporte de beneficios y servicios empresariales requieren mejoras adicionales para garantizar un desarrollo sostenible.
3. La expansión del mercado internacional
• Trabajar con empresas internacionales gestiona la llegada de Deepseek en varios escenarios de aplicación como financiación, atención médica, gestión autónoma, etc. para demostrar nuestro valor práctico.
• Puede atraer a desarrolladores globales para participar en la cooperación con una comunidad de código abierto, acelerando así la penetración en el mercado.
5. Estrategia de reacción de NVIDIA para el futuro
NVIDIA puede tomar las siguientes medidas para resolver problemas que representen modelos de contenido de baja inteligencia artificial, como Deepseek:
1. Envíe la exclusividad del ecosistema de IA GPU AI AI GPU y ejecute una plataforma de cómputo de IA más competitiva.
2. Acelerar el desarrollo de productos de baja IA de bajo rendimiento como GPU de bajo rendimiento, arquitectura ARM, etc.
3. Al obtener una empresa de software de inteligencia artificial, aumenta su propia competitividad de software y aumenta el pegamento del cliente.
4. Cooperar con las principales instituciones de investigación y empresas de IA para proporcionar soluciones integrales de IA y crear un ecosistema con un bucle cerrado.
Resumen:
Deepseek cambia el entorno del mercado de la IA y provoca un impacto negativo en Nvidia y en el sentimiento del mercado en el horizonte a corto plazo, pero Nvidia sigue manteniendo una posición dominante en la tecnología informática de IA más avanzada. A largo plazo, si Deepseek puede seguir desarrollándose y ampliando su influencia, NVIDIA debe aceptar una estrategia de mercado flexible para mantener su ventaja competitiva.
)(