心力交瘁的AI工程師，正在逃離Meta

作者| 袁斯來

編輯| 蘇建勳

圖片來源：由無界AI工俱生成

扎克伯格或許沒想到，自己一心撲在元宇宙上時，會錯過一個幾十年難遇的風口。

根據外媒近期報導，去年Meta損失了至少三分之一研究人員。流失的員工因為工作心力交瘁，對公司的策略也喪失了信心。

毫無疑問，Meta已在這場生成式AI競賽中落後。它腳步有些凌亂地想追上前鋒，卻發現自己力不從心。

Meta曾經對AI有過濃厚的興趣，但和很多公司一樣，它沒能找到商業化方向。 Meta轉而投向了看起來更有前景的元宇宙，將AI扔給了實驗室科學家。

元宇宙沒有給Meta帶去想像中的榮光，看到ChatGPT風靡全球，微軟市值一路飆升到2.5萬億美元，Meta再一次調轉巨輪方向。 2月，扎克伯格表示已經組建了一個“頂級”AI團隊，在3月發給員工的一封內部信中，扎克伯格表示接下來公司最大的投資都要放到AI上。

Meta廣告業務表現不佳，內部裁員人心浮動。身處內憂外患的漩渦之中，Meta需要AI注入新鮮血液，它不能也不敢缺位。然而，當扎克伯格轉身朝著AI狂奔，他又要將元宇宙置於何處？

一場橫跨十年的錯失

矽谷巨無霸公司中，Meta其實沒有忽略AI。 2013年，Facebook從紐約大學挖來AI領域“教父”楊立春（Yann LeCun），他80年代就開始研究卷積網絡模型，是AI領域的開拓者。

楊立春的加入的確讓Meta在學術界有了聲望，也發布了一些重磅論文。然而，Meta面臨當時AI公司普遍存在的問題，也就是難以找到落地場景，無法將技術商業化。

楊立春畢竟是學界人士，對商業世界並不敏感。當2020年大模型開始升溫時，楊立春斷然拒絕投入到這一新方向上，理由是認為大模型太過“流行”、沒有“科學價值”。

楊立春的立場其實在學界很常見，學者通常會將利潤擺在研究價值之後。直到OpenAI引爆全球後，楊立春仍然不太感冒。在2023年初一次小型媒體和科技公司高管在線會議上，楊立春評論：“就底層技術而言，ChatGPT 並沒有什麼特別的創新，也不是什麼革命性的東西。許多研究實驗室正在使用同樣的技術，開展同樣的工作。”被OpenAI CEO取關後，楊立春更直接地表示：ChatGPT對現實的把握非常膚淺。

對於硬科技，走出實驗室到大規模應用是一道難以逾越的門檻。無論楊立春認為ChatGPT在學術上如何膚淺或者沒有革命性，起碼在商業上，ChatGPT獲得了無可複制的成功，也在時隔多年後為AI技術找到了落腳點。

可以說，當Meta猶豫是否為大模型投資時，它們已經錯過搶占先機的關鍵機會。

大模型成為熱詞後，Meta才後知後覺地追趕。扎克伯格再一次將核心業務牢牢握在手中。新的生成式AI團隊直接對CPO（首席產品官）Chris Cox匯報。 Cox是紮克伯格極信任的左右手，也是Meta最早的15個工程師之一，已經在公司呆了18年。

Meta的技術實力不差，也迅速拿出自己的開源模型LLaMA。但對於一家有8萬人的龐大公司，劇烈的掉頭和方向調整必然造成混亂。 Meta剛剛在元宇宙上發力不久，又開始攻克大模型，基礎設施都還沒有做好準備。拔苗助長式發力，結果就是科研團隊的大面積離職。 LLaMa相關論文的14個作者中，有6個都表示自己要離職。相比於靈活、精力充沛的創業公司，笨重遲鈍的Meta正在失去對AI專業人士的吸引力。

元宇宙和AI二選一？

在這場競爭中，Meta已經在起跑線落後。在5月白宮舉行的AI峰會上，Meta並沒有被邀請，這暗示著Meta在當前已經不是在AI領域掌握前沿技術的公司。

當然，將Meta的落後歸咎於楊立春一個人是不公平的。這家公司本來就處於調整期，2022年經歷股價暴跌，大裁員後，終於在2023年稍微恢復元氣。扎克伯格將2023年形容為“效率之年”（Year of Efficiency）——關停項目，縮減人員。

Meta押注的元宇宙一直在失血。根據Meta財報，其元宇宙部門Reality Labs 2022年虧掉了137億美元，而且虧損還在擴大。

而收入方面，因為蘋果改變隱私政策等等原因，2022年Meta營收下滑1%，淨利潤下滑高達41%。

和谷歌、微軟還有安卓、智能雲服務不同，Meta營收結構很單一，主要依靠社交平台廣告。蘋果修改隱私政策後，Meta找不到太多解決辦法，未來廣告業務大概率會繼續下滑。

而2023年恰好是生成式AI爆發之年。正在降本增效的Meta面對要砸錢砸人的AI項目，必然要花更多精力去調配有限的資金。

糟糕的是，Meta也沒弄清楚自己究竟應該走哪條路。

扎克伯格沒打算放棄元宇宙。 2023年第一季度，元宇宙部門虧掉40億美元，同比虧損擴大35%，Meta還預計2023年Reality Labs虧損將繼續增長。

但同時，扎克伯格又表示要在AI上加大投入，投入金額還將創下公司歷史紀錄。 （single largest）。

Meta的AI模型為開源模型，它們指望這種形式未來能如安卓一樣帶來巨大的收益。但顯然，在當前LLaMa不會帶來什麼收入。

而Meta的AI產品還在摸索。 6月，Meta終於發布了自己的AI音樂模型Music Gen。當ChatGPT和Midjourney進化得如火如荼時，Music Gen顯得不太搶眼。此後，Meta又發布了語音生成系統Voicebox，可以生成音頻回复信息。扎克伯格還宣布將推出Meta自己的聊天機器人。

Meta旗下有Instagram、Facebook、WhatsApp這樣的社交平台，其實不缺AI的落地場景。

但Meta不能貪心。不管AI還是元宇宙，都是吸金的黑洞。主營業務看不到起色時，Meta卻想同時抓住兩個無底洞。和資金充裕的微軟、谷歌不同，Meta其實沒有太多試錯機會。最終，Meta將不得不在AI和元宇宙的優先級上做抉擇。