الدفعة الأولى من مستخدمي الذكاء الاصطناعي، قد أصيبوا بالفعل بمرض إرهاق الذكاء الاصطناعي

نصّ الكاتب | مختبر السيليكون كيككي

هل لاحظت أم لا، أن الكثير من الناس يعانون من تعب الذكاء الاصطناعي.

من خطط عمالقة التكنولوجيا الكبرى لمصانع الرموز الطموحة إلى معدل استدعاء الرموز اليومي الذي يتجدد كل بضعة أيام، دخلنا عصر انفجار الرموز، حيث لا يُعتبر من يفقد عشرات الآلاف من الرموز، أو لديه مهارة خاصة به، شخصًا يفهم الذكاء الاصطناعي.

في الأيام الأخيرة، سواء كانت مهارات الزملاء، أو مهارات السابقين، أو ظهور نوع آخر من المهارات المضادة للتقطير، لتجنب أن تُغلف معرفتهم وخبراتهم من قبل الزملاء أو المديرين.

فئتان من الناس، يستخدمان نفس الأدوات، يبدو الأمر غامضًا جدًا، ومضحكًا، أليس كذلك؟

لكنها تعكس بشكل حقيقي قلق وإرهاق العمال العاديين أمام الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، واستهلاك الرموز يتزايد، يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينهي عمل يوم كامل في بضع دقائق، فلماذا نشعر نحن بالمزيد من التعب والقلق؟

1. عندما يصبح الرمز هو الراتب الرابع

أعرف أن العديد من الشركات بدأت الآن في إدراج استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن تقييمات الأداء الفعلية.

在 الصين، في العديد من الشركات الكبرى على الإنترنت، يتم ربط تقييم الأداء مباشرة باستخدام الرموز، وحتى أن بعض الأقسام أنشأت لوحات تصنيف للذكاء الاصطناعي — تشمل مؤشرات مثل استهلاك الرموز، معدل إنتاجية الذكاء الاصطناعي، وعدد أسطر كود الذكاء الاصطناعي، وكلما استهلك شخص ما رموزًا أكثر، زادت تقييماته.

قال لي مدير منتج في شركة كبيرة إن هناك بالفعل تشجيعًا للجميع على تطوير مهارات، ويعرض زملاؤهم حالات أسبوعيًا: “عدم التطوير يعني التخلف”.

ربما أكثر جرأة من الشركات الصينية الكبرى هم نظراؤهم في الخارج. أنشأت Meta فريق الذكاء الاصطناعي، وبدأت في جعل لوحات التصنيف ترفيهية، وجوجل بدأت تفرض على بعض الإداريين غير التقنيين استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي.

在 شركة JPMorgan، تم إنشاء لوحة تتبع لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، حيث يُعطى الموظفون علامات: هل هم مستخدمون خفيفون، أو مكثفون، أو غير مستخدمين؟

بدأت شركات التكنولوجيا في تحويل حصة الرموز إلى “مزايا غير مرئية”.

في السابق، كانت المزايا في الشركات الكبرى تعتمد على الرواتب، والوجبات المجانية، والحماية، الآن ينظرون إلى كم من الرموز يمكن أن يمنحوا.

تخطط شركة علي بابا لتوفير حصة رموز لموظفيها، وتوفر Tencent سنويًا حصة تصل إلى 220,000 رمز، وتستعد Nvidia أيضًا لتوفير ميزانية رموز تعادل حوالي نصف راتبها الأساسي للمهندسين التقنيين، حتى أن Huang Renxun قال:

“الرمز هو الراتب، والمكافأة، والأسهم، وهو الراتب الرابع.”

عندما يستخدم المديرون “الجزر والعصا” لتحفيز العمال العاديين، لكن بالنسبة لبعض الأشخاص، من القلق بشأن تقييم الأداء إلى القلق بشأن استهلاك الرموز، بدأت لعبة جديدة لزيادة الأرقام الرقمية.

من يستهلك الرموز أكثر، يبدو أنه يملك كفاءة عمل أعلى؛ ومن يكتب مهارات أكثر روعة، فهو يفهم الأعمال بشكل أعمق. أخبرني أحد العاملين في صناعة التجارة الإلكترونية أن هناك الآن سلسلة من الاحتقار غير المرئية: إذا لم يربِّ أحد الجمبري، أو لم يستهلك الرموز بما يكفي، يُحتقر.

إذن، هل نظام التقييم هذا مثالي حقًا؟

الجواب واضح أنه لا.

2. نافذة السياق البشري لم تعد تكفي بسرعة

لماذا يكون الجواب لا؟

دعني أروي لك قصة سحرية حدثت في صناعة الإعلام.

在 بعض المقالات التعاونية، عادةً ما يقدم الطرف الأول موجزًا، والملاحظ أن المزيد من الموجزات تُكتب الآن باستخدام الذكاء الاصطناعي. بعض الطرف الأول لا يقولون صراحة أنها من الذكاء الاصطناعي (رغم أن الطابع واضح جدًا)، والبعض الآخر يكون صريحًا، ويقولون: “المعلومات كثيرة جدًا، استخدمت الذكاء الاصطناعي لإنشاء فكرة، لمساعدتكم على الاطلاع”.

وبالعكس، يستخدم بعض الطرف الأول أدوات فحص محتوى الذكاء الاصطناعي للتحقق من مدى وجود محتوى من الذكاء الاصطناعي في المقالات، وبعض المقالات التي تحتوي على طابع ذكاء اصطناعي ثقيل تثير مناقشات على وسائل التواصل الاجتماعي.

إعطاء موجز من الذكاء الاصطناعي، وكتابة مقال من الذكاء الاصطناعي، يشكل دائرة مغلقة سحرية، لكن هل هذا فعلاً ذو معنى؟ هل يحقق الجميع تربية الروبيان، أو وجود مهارات في كل مكان، زيادة إنتاجية مضاعفة حقًا؟

طرحت هذه الأسئلة على مجموعة من الأشخاص من مختلف الصناعات الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يوميًا.

قالت لي مبرمجة إن 90% من كودها يُكتب باستخدام الذكاء الاصطناعي، وأن مدة تسليم مشروع واحد تقلصت من سنة إلى أربعة أشهر، لكن العمل زاد، وضغط المشاريع أصبح أكبر، وفي هذا العام، استقال اثنان من أعضاء فريقها بشكل طوعي.

قال لي مهندس خوارزميات، وهو مستخدم مكثف لـVibe Coding، إنه الآن لا يملك وقتًا للرد على جلسة كود Clade الخاصة به، ويشغل عدة مهام في وقت واحد، ويشعر أن انتباهه يتشتت بشكل كبير، وأحيانًا ينسى لماذا بدأ في البداية.

وشخص آخر من غير التقنيين، يعمل في التسويق في صناعة التجارة الإلكترونية، طلب منه المدير استخدام الذكاء الاصطناعي في كل شيء، ويبدو أن النصوص، والسيناريوهات، وصور المنتجات لا يمكن أن تتم بدون الذكاء الاصطناعي.

مقالة حديثة للمدون المعروف Zhang Zhala عن الذكاء الاصطناعي جعلتني أشعر بعمق، حيث قال إنه بعد استخدامه العميق للذكاء الاصطناعي، أصبح في حالة “نصف اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه”، وأن نافذة السياق (Context Window) لم تعد عائقًا، لكن نافذة السياق البشرية تكاد لا تكفي.

تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، والآن الكائنات الحية من الكربون تتبع بسرعة على السيليكون.

هذه القلق والإرهاق من الذكاء الاصطناعي يُطلق عليها الباحثون اسم “إحراق الدماغ بالذكاء الاصطناعي” (AI brain fry).

أجرى “مجلة هارفارد للأعمال” دراسة استقصائية شملت 1488 موظفًا بدوام كامل من شركات كبيرة من مختلف القطاعات في أمريكا، ووجدت أن عددًا كبيرًا من الموظفين يعانون من بطء في التفكير، وصداع، وبطء في سرعة اتخاذ القرارات.

لماذا يحدث إحراق الدماغ بالذكاء الاصطناعي؟ تقول الدراسة إن هناك ثلاث ملاحظات مثيرة للاهتمام:

الأولى، أن أكثر شيء يستهلك الدماغ عند استخدام الذكاء الاصطناعي هو مراقبة الذكاء الاصطناعي. تشير الدراسة إلى أن المراقبة المكثفة للذكاء الاصطناعي تؤدي أيضًا إلى تعب نفسي إضافي.

الثانية، أن الذكاء الاصطناعي يزيد من عبء العمل. بالإضافة إلى مراقبة الذكاء الاصطناعي، فإن مشاركة الذكاء الاصطناعي وسعت مسؤوليات الموظفين، وطلبت منهم التركيز على أدوات أكثر، ونتائج أكثر، مما زاد من الحمل الإدراكي بشكل كبير.

الثالثة، أن استخدام المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي لا يعني بالضرورة زيادة الإنتاجية. وجدت الدراسة أنه عندما يستخدم الموظفون أداة واحدة من الذكاء الاصطناعي، فإن الإنتاجية تزداد بشكل ملحوظ، لكن بعد استخدام ثلاث أدوات، تنخفض تقييمات الإنتاجية.

والسبب الجذري لهذا التعب هو أننا أغفلنا أن الإنسان يملك أندر مورد — وهو الانتباه.

3. الذكاء الاصطناعي يزيد من أزمة الانتباه

لو سألت رواد الأعمال والمستخدمين للذكاء الاصطناعي عن تأثيره على عملهم، فمعظمهم سيعطيك جوابًا متفائلًا:

لقد استولى الذكاء الاصطناعي على المزيد من عملي، وأصبحت أيام عملي أخف، وبدأت تظهر زيادة في الكفاءة.

لكن الواقع هو أن معظم الناس يمرون بما ذكرناه سابقًا من تعب الذكاء الاصطناعي وإحراق الدماغ بالذكاء الاصطناعي: استقبلت الذكاء الاصطناعي، لكن عملك لم يقل كما تتوقع.

شركة ActivTrak، وهي شركة أمريكية تقدم خدمات SaaS لتحليل القوى العاملة وإدارة الإنتاجية، أجرت مؤخرًا دراسة مثيرة للاهتمام.

من خلال جمع بيانات سلوكية من 1111 شركة، و163,638 موظفًا، وأكثر من 443 مليون ساعة عمل بين 1 يناير 2023 و31 ديسمبر 2025، اكتشفوا أن:

الذكاء الاصطناعي لم يعيد توزيع عبء العمل، بل زاده، وأن توسع التعاون تجاوز حدود قدرة الانتباه لدى الناس، وأن زيادة الإنتاجية موجودة، لكنها تعتمد أكثر على التشتت بدلاً من التركيز العميق.

وأرقام الدراسة كانت مذهلة: أيام العمل تقلصت، لكن وقت العمل المبكر زاد، والتعاون زاد، والانتباه تشتت.

• انخفضت كفاءة التركيز إلى 60%، وهو أدنى مستوى خلال الثلاث سنوات الماضية (2023 كانت 63%)

• انخفض متوسط مدة التركيز بنسبة 9% — من 14 دقيقة و23 ثانية يوميًا إلى 13 دقيقة و7 ثوانٍ.

• زاد حجم التعاون بنسبة 34%، ليصل إلى 52 مليون تفاعل يوميًا.

• زاد وقت التعامل مع مهام متعددة بنسبة 12%، ليصل إلى ساعة و33 دقيقة يوميًا.

• زاد العمل في عطلة نهاية الأسبوع بنسبة تزيد عن 40%.

هذا يشير إلى أزمة خفية وراء تقدم الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي يزيد من أزمة الانتباه، فهو يعالج مشكلة الكفاءة، لكنه يثير إرهاقًا أعمق.

ويشير التقرير أيضًا إلى أن نسبة الموظفين المعرضين لخطر الإرهاق زادت بنسبة 23%، من 19% إلى 23%.

وأسباب الإرهاق ليست صعبة الفهم، فالمجهود المبذول لم يُدار بشكل فعال — إما أن المدير يوزع عملًا غير ذي قيمة عالية باستمرار، مما يسبب ضغط عمل أكبر، أو أن الشخص يفتقر إلى القدرة على تنظيم انتباهه بشكل دقيق.

هذه مشكلة رئيسية يواجهها الكثيرون الآن: لقد وفّر الذكاء الاصطناعي وقتًا مرئيًا، لكن كيف نستخدم هذا الوقت المُوفر؟

هذه مشكلة جديدة، أليس كذلك؟

4. ختامًا

لن تتوقع أن كينز، قبل أكثر من مئة عام، تنبأ بهذه المشكلة.

توقع هذا الاقتصادي أنه بحلول بداية القرن الحادي والعشرين، يمكن لتراكم رأس المال، وزيادة الإنتاجية، وتقدم التكنولوجيا أن يقودنا إلى “أرض اقتصادية سعيدة”، حيث لن تتجاوز ساعات العمل الأسبوعية 15 ساعة، لكنه تساءل أيضًا:

كيف سيقضي الناس أوقات فراغهم؟

بعد أكثر من مئة عام، وحتى مع تطور التكنولوجيا، لم نتمكن من تقديم إجابة.

الذكاء الاصطناعي، الذي جلب زيادة هائلة في الإنتاجية، أتى أيضًا بأزمة جديدة في المعنى والقيمة، فالعاملون الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي يرون زيادة في الكفاءة، لكنهم يشعرون أيضًا بأنهم أكثر انشغالًا، وضغطًا، وأصعب أن يبتعدوا تمامًا عن العمل.

عندما يصبح استهلاك الرموز، وخلق المهارات، مؤشرات أداء رئيسية جديدة، يكدح العمال لزيادة الأرقام، محاولين إثبات أنهم لم يُطردوا من عصر الذكاء الاصطناعي، لكنهم في الواقع يسرعون من وتيرة استبدال الذكاء الاصطناعي لهم.

الأهم من ذلك، أن الوقت الذي تحدث عنه كينز كوقت فراغ لن يأتي في المدى القريب، فحقيقة قاسية هي أن الساعات القليلة التي توفرها لك أدوات الذكاء الاصطناعي ستُشغل بمشاكل أكثر، ومشاريع أكثر بحاجة للمتابعة.

على الأقل في الوقت الحالي، لن يتراجع تعب الذكاء الاصطناعي أو يختفي، فبينما أكتب هذا المقال، بدأت جولة جديدة من التسريحات الكبرى في وادي السيليكون.

هل يجلب الذكاء الاصطناعي تحريرًا للعمل، أم أنه جهاز مشي سريع على آلة جري؟ هذا السؤال أصبح تدريجيًا من القضايا الحاسمة خلال العقد الماضي.

المراجع:

1. مجلة هارفارد للأعمال: When Using AI Leads to “Brain Fry”

2. ActivTrak: 2026 State of the Workplace — AI Adoption & Workforce Performance Benchmarks