Soraはリリースから半年でサービスを終了、OpenAIはAI動画生成サービスを全面停止

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現地時間3月24日、OpenAIは声明を発表し、提供開始からわずか6か月のAI動画生成プラットフォームSoraを正式に停止すると発表した。OpenAIは「Soraに別れを告げる時が来ました」と述べている。Soraを使って創作し、共有し、関連するコミュニティを築いてくれたすべてのユーザーに感謝する。まもなく、アプリとAPIの停止スケジュール、ならびにユーザー作品の保存に関する方針など、さらなる詳細を公開する。

伝えられるところによると、OpenAIの最高経営責任者(CEO)であるサム・アルトマンは今週火曜日に、全社員へこの一連の変更を報告した。一般ユーザー向けのSora単体アプリに加え、開発者向けのSora APIサービス、そして計画内でChatGPTに組み込まれていた動画生成機能も同時に停止される。

2024年2月に、当時OpenAIはSora 1.0の技術プレビュー版を公開した。同モデルは革新的なDiffusion Transformerアーキテクチャにより、最大60秒の、細部まで精緻な動画の断片を生成できる。1年以上の反復を経て、Sora 2は2025年9月に独立したソーシャルアプリとして正式にローンチされ、音声と映像の同期、実写のキャラクターの取り込みなどの高度な機能を追加し、すぐにApple App Storeの無料ランキング首位へ駆け上がり、ダウンロード数は5日で100万を突破した。

昨年12月には、OpenAIはさらにエンターテインメント大手のディズニーと、3年間の協業契約を締結した。契約によると、ディズニーはOpenAIに10億ドルを投資し、同社傘下の200を超えるディズニー、マーベル、ピクサー、スター・ウォーズの代表的なIPキャラクターを、ユーザーがSoraプラットフォーム上で動画コンテンツを生成するために利用できるようにする。

しかし、ほんの数か月後にSoraは終着点に到達し、ディズニーとの巨額の協業も破談となった。ディズニーの広報担当者は、OpenAIが動画生成事業から撤退し、その優先度を別の領域へ振り向けるという決定を尊重すると述べた。

それ以前に流出していたOpenAIの社内メモによると、同社の「広く網を張る」プロダクト戦略の欠点が以前から表面化してきているという。OpenAIのアプリ事業CEOであるFidji Simoはメモの中で、「私たちはあまりにも多くのアプリと技術スタックに力を分散させてしまっていることに気づきました。簡素化が必要です。この断片化はずっと私たちのスピードを遅らせており、望む品質基準に到達するのが難しくなっています」と述べている。

過去1年間にOpenAIは相次いでSora、AIプログラミング・プラットフォームCodex、自社開発ブラウザAtlasなど複数のプロダクトを投入した。それぞれのプロダクトごとに個別の研究開発チームが設置され、多くのリソースが分散した結果、どのプロダクトも、十分な力を集中的に投入して極め切ることができなくなった。

また、Soraの高コストな計算リソースと不確かな商業見通しも、OpenAIが停止に踏み切る重要な理由だ。高品質なAI動画を1本生成するのに消費されるGPU計算リソースは、テキストや静止画像の生成に比べてはるかに大きい。データによれば、公開後、SoraのiOSおよびAndroid側の消費者向け総収入の累計は約140万ドルにとどまり、最も良い月の収入でもわずか54万ドルだった。これは、背後で消費される膨大な計算リソースとまったく釣り合っていない。

業界データによると、OpenAIの2025年の売上高は131億ドルで、損失は80億ドルに達した。2026年の損失はさらに250億ドルまで跳ね上がる見込みで、資金の燃焼率は83.3%と高い。このような状況の中で、高コストで低収益のSoraを止め、商業化による資金回収が実現できる中核事業に注力することは、必然の選択となった。

Soraが技術として発表されてからの2年間で、世界のAI動画分野は「戦国時代」に入った。現在、AI動画生成の業界プレイヤーは多く、OpenAIのSoraに加えてRunway、Pika Labsなどの海外企業がいる。国内ではByteDanceの即夢AI、Alibabaの通義万相、Kuaishouの可灵AIなどのプロダクトがある。一方で国産製品は技術的なブレークスルーをすでに実現しており、多モーダル入力、長尺動画生成をサポートし、さらにコスト管理でも優位性がある。その中で、ByteDanceが社内テスト中のSeedance 2.0は、「テキスト生成でマルチシーンの映画級動画」を生み出す「ディレクター級」の能力により、世界的な注目を集めた。

業界関係者は、OpenAIの戦略調整はAI動画生成業界全体に深い影響を与え、業界内の「淘汰(ふるい落とし)レース」を引き起こす可能性があり、より多くの企業が現実的でない消費者向けの布陣をやめ、専門分野または中核技術の研究開発に注力することで、業界を「おもちゃ」から「ツール」、さらに「インフラストラクチャー」へと移行させるだろうと述べている。

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责任编辑:江钰涵

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