27Bパラメータモデルは16GBのGPUで動作し、推論能力はClaude 4 Opusに近いとされている

MeNews · 2026-04-04T16:08:10+00:00

27Bパラメータ規模のモデルは、4ビット量子化での動作においてClaude Sonnet 4.5を上回り、類似の推論能力を持ちながらリソース消費を抑えています。v2バージョンは冗長性を24%削減し、HumanEvalの正確率は96.91%を維持しています。

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2026-04-04 16:08:10

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MEニュースメッセージ、4月1日（UTC+8）、最近、27Bパラメータ規模のモデルがローカルの16GB VRAMを搭載したGPU上で4ビット量子化して動作させたところ、SWE-benchのベンチマークテストでClaude Sonnet 4.5よりも優れた結果を示したという情報がある。記事の見解によれば、このモデルはClaude 4 Opusと同等の推論能力を提供できる一方で、必要なリソースはより少ない。モデルのv2バージョンでは、思考連鎖（chain-of-thought）の冗長性を24%削減しつつ、HumanEvalの精度を96.91%に維持した。（出所：InFoQ）

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