Hanwang Technology Liu Qiutong: En la era de transformación impulsada por IA, las oportunidades en la gestión de la salud son sin precedentes

El medio económico Beike de Xin Jing Bao informa (reportera Chen Weicheng): El 26 de marzo, en la “Cumbre sobre Innovación y Desarrollo de la Medicina con IA” durante la Conferencia Anual del 2026 de Zhongguancun, Liu Qiutong, vicepresidente y gerente general de salud de Hanwang Technology, mencionó que nos encontramos en una época de transformación impulsada por la IA, y que la gestión de la salud, especialmente este problema global de la hipertensión, también está recibiendo oportunidades sin precedentes.

Hanwang Technology se inició con tecnologías como el reconocimiento de escritura manuscrita y la tecnología OCR; hoy aplica la IA al ámbito de la salud y la atención médica, y ha desarrollado de forma innovadora un tensiómetro inteligente de sonido de Ke con IA. ¿Qué consideraciones existen en el desarrollo?

Liu Qiutong dijo a los periodistas que Hanwang se ha centrado durante mucho tiempo en el reconocimiento de patrones y en algoritmos de IA. Ya sea el reconocimiento de escritura manuscrita, el OCR o el reconocimiento de sonido de Ke que se utiliza ahora, en esencia se trata de “captura de señales + reconocimiento de características + juicio inteligente”. Las capacidades centrales son coherentes; la diferencia es únicamente su implementación en distintos escenarios de aplicación. En el ámbito médico, nuestra ventaja reside en nuestra capacidad para procesar señales débiles y en nuestra búsqueda de la precisión mediante nuestro motor central de algoritmos de IA.

Según la “Convención de Minamata”, la producción de tensiómetros que contienen mercurio estará prohibida por completo a partir del 1 de enero de 2026. ¿Cómo se debe ver la transformación de la industria en la que los tensiómetros tradicionales de mercurio salen del escenario histórico?

Liu Qiutong afirmó que se trata de un cambio inevitable en la industria y, al mismo tiempo, de una oportunidad importante de actualización. Después de que los tensiómetros tradicionales de mercurio salgan del mercado, la industria necesita una solución de reemplazo confiable. El tensiómetro de sonido de Ke de Hanwang desempeña el papel de “reemplazante preciso”.

¿Cómo se desempeñan actualmente los tensiómetros electrónicos de método oscilométrico (oscilométrico) que dominan el mercado? En opinión de Liu Qiutong, su principio central se basa en “estimación” más que en “medición directa”: a través de las ondas de oscilación se calcula la presión arterial. Esto determina sus deficiencias innatas. La Organización Internacional de Metrología Legal clasifica explícitamente este método como un procedimiento de medición indirecta; estudios muestran que, en comparación con los tensiómetros de mercurio, el porcentaje de datos con un error superior a 5 mmHg es tan alto como 69%. Además, los algoritmos de diferentes fabricantes no son idénticos, por lo que los resultados no se pueden intercambiar entre sí, y su adaptabilidad en personas con condiciones especiales como arritmias cardíacas es deficiente. Todo esto constituye cuellos de botella de precisión del método oscilométrico.

Liu Qiutong considera que la gestión de la salud de la presión arterial en la era de la IA cuenta con tres elementos centrales. Primero, medición precisa; segundo, interconexión de grandes datos, donde la carga completa de datos en la nube y los asistentes de IA hacen que la gestión de la salud sea más inteligente; por último, coordinación entre médico y paciente, que conecta toda la cadena desde el hogar hasta el hospital, logrando una transición perfecta entre la medición en casa y el diagnóstico y tratamiento profesional.

“Los algoritmos de IA necesitan hardware para respaldarlos”. Liu Qiutong explicó que, en el tensiómetro de sonido de Ke de la compañía, el procesamiento en hardware central como el procesador y la memoria, en comparación con los tensiómetros tradicionales del método oscilométrico, logra mejoras de decenas de veces e incluso de miles de veces, proporcionando una base sólida de capacidad de cómputo para la inferencia en tiempo real de los modelos de IA en el dispositivo.

Liu Qiutong dijo que desarrollarán chips de IA dedicados para reducir costos, para que la medición precisa beneficie a más personas, y que planean, dentro de 3 a 5 años, impulsar que el tensiómetro de sonido de Ke con IA reemplace gradualmente a los productos tradicionales del método oscilométrico. Al mismo tiempo, abrirán interfaces estandarizadas para construir un ecosistema de salud inteligente y promover que el método de sonido de Ke con IA se convierta en un nuevo estándar de la industria, reduciendo la diferencia del estándar ISO para la medición de la presión arterial de 5 mmHg a dentro de 3 mmHg.

Editor: Chen Li.
Corrector: Liu Baoqing